• Title/Summary/Keyword: 유사도 함수

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Semantic Similarity Search using the Signature Tree (시그니처 트리를 사용한 의미적 유사성 검색 기법)

  • Kim, Ki-Sung;Im, Dong-Hyuk;Kim, Cheol-Han;Kim, Hyoung-Joo
    • Journal of KIISE:Databases
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    • v.34 no.6
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    • pp.546-553
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    • 2007
  • As ontologies are used widely, interest for semantic similarity search is also increasing. In this paper, we suggest a query evaluation scheme for k-nearest neighbor query, which retrieves k most similar objects to the query object. We use the best match method to calculate the semantic similarity between objects and use the signature tree to index annotation information of objects in database. The signature tree is usually used for the set similarity search. When we use the signature tree in similarity search, we are required to predict the upper-bound of similarity for a node; the highest similarity value which can be found when we traverse into the node. So we suggest a prediction function for the best match similarity function and prove the correctness of the prediction. And we modify the original signature tree structure for same signatures not to be stored redundantly. This improved structure of signature tree not only reduces the size of signature tree but also increases the efficiency of query evaluation. We use the Gene Ontology(GO) for our experiments, which provides large ontologies and large amount of annotation data. Using GO, we show that proposed method improves query efficiency and present several experimental results varying the page size and using several node-splitting methods.

Estimation of failure rate distribution of system without failure data (고장 자료가 없는 시스템의 고장률 분포 함수의 추정)

  • 김영복;이창훈
    • Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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    • 2002.05a
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    • pp.579-584
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    • 2002
  • 시스템의 신뢰도는 설계 단계에서부터 중요한 제약 조건이 됨과 동시에 그 사용 단계에서도 지속적인 관찰의 대상이 된다. 특히 원자력 발전소와 길이 안전성이 강조되는 시스템에서 는 한 번의고장으로 치명적인 문제를 야기 시킬 수 있다. 따라서, 신뢰도가 높은 시스템을 구축하기 위한 방안과 함께 시스템의 신뢰도에 대한 수리적인 평가를 보다 합리적인 방법으로 할 수 있는 것에 관한 연구가 필요하다고 할 수 있다. 시스템의 신뢰도 평가는 고장를 분포 함수의 추정에서 출발한다. 시스템의 고장를 분포 함수 추정시, 고장 자료를 이용하여 분포 함수의 모수를 추정하지만 대상 시스템의 고장 자료가 없는 경우 다른 유사 시스템의 고장자료를 이용하여 고장률 분포 함수를 추정하게 된다. 기준의 연구들은 유사 시스템의 고장자료를 이용할 때 베이지안(Bayesian)분석 절차를 이용하였다. 하지만 기존 방법들은 추정 절차에 필요한 우도함수(likelihood function)를 유도시 계산상의 어려움이 많다. 본 연 구에서는 각각의 개발 자료에 대한 우도함수를 유도하여 전체적인 시스템의 우도함수를 유도함으로써 이러한 문제점을 해결할 수 있는 새로운 절차를 제안하였다. 또한 모의실험을 통하여 기존의 방법과의 비교함으로써 본 연구의 타당성을 검증하였다.

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Edge Feature Vector Extraction using Higher-Order Local Autocorrelation and Its Application in Image Retrieval (고차국소 자기상관함수를 이용한 에지 특징벡터의 생성과 유사이미지에의 적용)

  • 윤미진;오군석;김판구
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2002.10d
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    • pp.562-564
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    • 2002
  • 본 논문에서는 자기상관함수의 국소적 특징을 사용하여 에지 특징을 추출한 후, 이를 이용해 유사이미지를 검색하는 방법을 제시한다. 자기상관함수의 국소적 특징을 이용하여 이미지를 검색할 경우 크기, 밝기, 색상등과 같은 이미지 요소가 서로 다를 경우에도 영향을 받지 않고 에지 특징정보를 추출해 낼 수 있다. 이는 얻어진 에지 특징을 이미지 크기와 고차 국소 자기상관함수의 변위에 의해 변하지 않도록 정규화를 하고, 동일 이미지에 대해 밝기가 조금 달라지면 검색효율이 떨어지는 점을 해결하기 위해 거리척도로서 방향여현거리(direction cosine distance)를 이용함으로써 가능하다. 이렇게 추출된 특징벡터를 자기조직화 맵에 의하여 클러스터링하고, 유사이미지 검색의 효율성을 비교해본 결과, 본 논문에서 제시한 방법을 사용하여 검색한 경우 재현율이 기존의 방법에 비해서 비교적 높은 수치를 나타냈다.

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Hardware Implementation of FGNN using Fuzzy Decision Function of the Genetic Algorithm (유전자 알고리즘의 퍼지 결정 함수를 이용한 FGNN 구현)

  • 변오성;문성룡
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.10 no.6
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    • pp.575-583
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    • 2000
  • 본 논문에서 임의의 데이터가 입력되면 기준 영상 중에서 가장 유사도가 큰 영상을 찾아 국부 승리자로 선택하고, 그 국부 승리자 중에서 전체 승리자를 선택하여 최종 출력값을 얻는 계층적 FGNN(Fuzzy Genetic Neural Network)을 제안하고, 이에 하이브리드 퍼지 소속함수와 유전자 알고리즘을 적용하였다. 하이브리드 퍼지 소속함수는 입력 값을 0~1 사이의 값으로 함으로써 시스템의 속도를 빠르게 하고 유전자 알고리즘을 입력값을 일정한 오차 이내로 하여 최적의 영상을 얻도록 하였다. 위의 계층적 FGNN 알고리즘을 회로 설계 및 검증하였다. 또한 제안한 FGNN을 이용하여 영상에 포함된 잡음을 제거하고, 이와 유사한 구조를 가진 FDNN(Fuzzy Decision Neural Network) 성능보다 FGNN의 성능이 우수함을 여러 가지 영상을 통하여 확인하였다. 또한 모의 실험 결과 영상에 대한 평균자승오차(MSE : Mean Square Error)를 비교하였으며, 그 결과 하이브리드 퍼지 함수와 유전자 알고리즘을 적용한 FGNN이 메디안 필터, OC, CO, FDNN 등에 비해 우수함을 확인하였다. FGNN 알고리즘을 Top-Down 방식으로 VHDL(VHSIC Hardware description Language)을 이용하여 코딩(Coding)하고, Synopsys 툴을 이용하여 하드웨어를 설계하였다. 이 알고리즘의 하드웨어는 총 5개의 블록으로 가지고 있고 각각의 블록은 파이프라인 형태로 구성하고, 이는 Synopsys 툴을 이용하여 동작 및 성능을 검증하였다.

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A music similarity function based on probabilistic linear discriminant analysis for cover song identification (커버곡 검색을 위한 확률적 선형 판별 분석 기반 음악 유사도)

  • Jin Soo, Seo;Junghyun, Kim;Hyemi, Kim
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.41 no.6
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    • pp.662-667
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    • 2022
  • Computing music similarity is an indispensable component in developing music search service. This paper focuses on learning a music similarity function in order to boost cover song identification performance. By using the probabilistic linear discriminant analysis, we construct a latent music space where the distances between cover song pairs reduces while the distances between the non-cover song pairs increases. We derive a music similarity function by testing hypothesis, whether two songs share the same latent variable or not, using the probabilistic models with the assumption that observed music features are generated from the learned latent music space. Experimental results performed on two cover music datasets show that the proposed music similarity improves the cover song identification performance.

Firmware Fuzzing Method through Pseudo-HAL Identification (유사 HAL 함수 탐색을 통한 펌웨어 퍼징 기법)

  • Jeong, Seyeon;Hwang, Eunbi;Cho, Yeongpil;Kwon, Taekyoung
    • Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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    • v.32 no.6
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    • pp.1121-1125
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    • 2022
  • HAL-Fuzz, a fuzzing technique to find firmware vulnerabilities, is efficient by using the HAL function of the hardware abstraction layer provided by MCU vendors. However, it cannot handle most firmware that unused the exact HAL function. In this paper, we propose a new method for identifying pseudo-HAL functions to increase the fuzzing availability of HAL-Fuzz. In experiments, we identified not only the HAL but also the pseudo-HAL functions, implemented by the developer, and that fuzzing is possible.

Proof of the Pseudorandomness of Permutation Generators that use Unbalanced Feistel Network (비대칭 피스텔 네트웍을 이용하는 순열 생성기의 유사 랜덤 증명)

  • Lee, Gwang-Su;Sin, Jun-Beom;Lee, Gwang-Hyeong
    • Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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    • v.27 no.12
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    • pp.974-980
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    • 2000
  • Luby-Rackoff의 논문 이후로 유사 랜덤 순열 생성기에 관한 많은 연구가 있었다. 하지만 대부분의 연구는 대칭 피스텔 네트웍 구조를 이용한 유사 랜덤 순열 생성기에 관한 것이었다. 이 논문에서는 비대칭 피스텔 네트웍 구조를 사용하는 순열 생성기가 유사 랜덤 순열 생성기가 되기 위한 조건을 분석한다. 비대칭 피스텔 네트웍 순열 생성기의 입출력의 크기가 (k+1)n 비트인 경우 논문의 결과는 다음과 같다. 비대칭 피스텔 네트웍이 입력 크기가 kn 비트이고 출력 크기가 n 비트인 유사 랜덤 함수 생성기를 사용하는 경우, 전체 라운드 수가 k+2 이상이면 유사 랜덤 순열 생성기이다. 비대칭 피스텔 네트웍이 입력 크기가 n 비트이고 출력 크기가 kn 비트인 유사 랜덤 함수 생성기를 사용하는 경우, 전체 라운드 수가 k+2 이상이면 유사 랜덤 순열 생성기이다.

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A Feasibility Study of the IMRT Optimization with Pseudo-Biologic Objective Function (유사생물학적 대상 함수를 이용한 IMRT 최적화 알고리즘 가능성에 관한 연구)

  • Yi, Byong-Yong;Cho, Sam-Ju;Ahn, Seung-Do;Kim, Jong-Hoon;Choi, Eun-Kyung;Chang, Hye-Sook;Kwon, Soo-Il
    • Journal of Radiation Protection and Research
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    • v.26 no.4
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    • pp.417-424
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    • 2001
  • The pseudo-biologic objective function has been designed for the IMRT optimization. The RTP Tool Box (RTB) was used for this study. The pseudo-biologic function is similar to the biological objective function in mathematical shape, but uses physical parameters. The concepts of the TCI (Target Coverage Index) and the OSI (Organ Score Index) have been introduced for the target and the normal organs, respectively. The pseudo-biologic objective function s has been defined using these TCI and OSI's. The OSI's from the pseudo-biological function showed better results than from the physical functions, while TCI's showed similar tendency. These results revealed the feasibility of the pseudo-biologic function as an IMRT objective function.

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Behavioral Analysis of Re-scaled Width Function by Interaction between Overland and Stream network (지면과 하천망의 상호작용에 따른 재조정된 폭 함수의 거동해석)

  • Kim, Joo-Cheol;Kim, Jeong-Kon;Lee, Sang-Jin
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2011.05a
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    • pp.296-296
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    • 2011
  • 유역의 폭 함수는 출구를 기준으로 동일한 거리에 위치한 link의 개수로 정의된다. 하천망을 구성하는 기본 성분 중의 하나인 link는 동일한 유역의 경우 유사한 평균길이와 직접배수면적을 갖는 것으로 알려져 있다. 이는 폭 함수가 흐름방향 축을 따라 정의되는 지점별 배수면적의 기여도와 동일함을 의미하는 것으로 유역의 형태학적 특성에 따라 조직되는 초기유량분포함수로 해석할 수 있다. 따라서 DEM을 기반으로 원점으로부터 동일한 거리에 위치한 pixel의 수를 계량할 경우 비교적 쉽게 유역의 폭 함수를 유도할 수 있게 된다. 또한 물 입자의 동적특성에 따라 폭 함수의 흐름방향 축을 시간 축으로 재조정할 경우 대상 유역에 대한 수문학적 응답함수로의 변환이 가능해 진다. 본 연구에서는 보청천 시험유역의 탄부수위표 지점을 출구로 하여 DEM으로부터 폭 함수를 작성하고 지면과 하천유속의 차에 따른 운동학적 확산효과만을 고려하여 재조정된 폭 함수를 다음 그림과 같이 유도하여 보았다. Figs 1, 2에서 주목되는 사항은 왜곡도의 반전으로 부왜도의 형태를 갖던 폭 함수가 정왜도의 형태를 갖는 수문학적 응답함수(순간단위도)로 변환되어 가는 과정을 시각적으로 확인할 수 있다. 이는 Mod-Clark 방법에 따른 준분포형 순간단위도의 유도과정과 유사한 것으로 이에 따라 선형저수지의 저류효과는 지면과 하천유속의 차에 따른 운동학적 확산효과와 동일한 거동을 보일 수 있음이 추론된다.

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Shape similarity measure for M:N areal object pairs using the Zernike moment descriptor (저니키 모멘트 서술자를 이용한 M:N 면 객체 쌍의 형상 유사도 측정)

  • Huh, Yong;Yu, Ki-Yun
    • Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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    • v.30 no.2
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    • pp.153-162
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    • 2012
  • In this paper, we propose a new shape similarity measure for M:N polygon pairs regardless of different object cardinalities in the pairs. The proposed method compares the projections of two shape functions onto Zernike polynomial basis functions, where the shape functions were obtained from each overall region of objects, thus not being affected by the cardinalities of object pairs. Moments with low-order basis functions describe global shape properties and those with high-order basis functions describe local shape properties. Therefore several moments up to a certain order where the original shapes were similarly reconstructed can efficiently describe the shape properties thus be used for shape comparison. The proposed method was applied for the building objects in the New address digital map and a car navigation map of Seoul area. Comparing to an overlapping ratio method, the proposed method's similarity is more robust to object cardinality.