• Information and Communications Magazine
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• v.25 no.2
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• pp.41-46
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• 2008

무선 캡슐형 내시경 시스템 설계를 위하여 인체내부에서 표면까지의 전송손실을 $0.001{\sim}2$ GHz대역에 대하여 분석하였다. 실제 인체구조 모델에 안테나를 적용하여 계산결과를 얻은 기존 연구와 달리 인체내 매질의 평균적 특성을 갖는 균일 매질로 가정하여 안테나의 Q와 효율을 계산하였다. 계산 결과 40MHz의 HPBW(Half-Power Bandwidth), 5mm반경 크기의 송신안테나, 15un거리에 대하여 $400{\sim}600$MHz 사이에서 -58dB가량의 최적 손실이 예상되었다. 분석된 손실 결과를 바탕으로 450MHz에서 무선 캡슐형 내시경 시스템이 설계 및 제작되었고 실제 유사매질용액에서 실험결과 15cm/10cm거리에서 -62/-5ldB의 손실을 보였으며 동물실험에서는 돼지 체내외간 10cm가량의 거리에 대해 약 -56dB의 손실이 측정되었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.04a
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• pp.424-427
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• 2009

소프트웨어 버스마크는 프로그램을 식별하는데 사용될 수 있는 프로그램의 고유한 특징을 말한다. 본 논문에서는 자바 메소드의 제어 흐름 그래프 유사도에 기반한 자바 버스마크를 제안한다. 제어 흐름 그래프 유사도는 노드의 유사도와 에지의 유사도로 나누어 계산하였다. 노드의 유사도는 인접 노드의 유사도를 함께 고려했으며, 에지 유사도는 이미 매칭된 노드들 사이의 거리를 측정하는 방법을 사용했다. 본 논문에서 제안한 버스마크를 평가하기 위해서 서로 다른 프로그램을 구별할 수 있는 신뢰도와 프로그램 최적화나 난독화에 견딜 수 있는 강인도에 대한 실험을 하였다. 실험 결과로부터 본 논문에서 제안하는 버스마크가 기존의 정적 버스마크보다 신뢰도가 높으면서도 난독화나 컴파일러 변경에 강인하다는 것을 확인하였다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2021.06a
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• pp.25-25
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• 2021

점착성 유사는 비점착성 유사에 비해 1차입자의 크기가 작아 1차입자간의 점착력이 중요한 역할을 하는 유사를 말한다. 점착성 유사는 비점착성 유사에 비해 크기가 작아 입자의 전자기적 점착력의 영향을 무시할 수 없으므로 점착력으로 인해 입자들은 서로 응집하는 동시에 입자들 간의 충돌에 의하여 파괴되는 과정을 거친다. 이러한 응집과 파괴가 지속되는 일련의 과정을 응집현상이라 한다. 점착성 유사는 응집과정을 통해 일차입자보다 크기가 크며 수십 개에서 수천 개의 일차입자와 물의 덩어리인 플럭을 형성하게 된다. 흐름 내 존재하는 플럭의 응집현상에 가장 지배적인 영향을 미치는 인자로 난류 거동이 알려진 바 있다. 본 연구에서는 난류 거동에 따른 점착성 플럭의 입도분포 변화를 살펴보고자 하였으며, 점착성 유사 입도분포 모형을 개발하였다. 수치모형의 개발은 확률과정(또는 추계과정)의 개념을 바탕으로 한다. 점착성 유사의 응집현상을 구성하는 응집과정은 다양한 연구를 통해 메커니즘들이 규명된 것과 달리 파괴과정은 난류로 인해 발생하며 무작위한 것으로 여겨진다. 무작위한 플럭의 파괴과정을 확률과정으로 가정하고 매개변수 중 하나를 대수정규분포를 따르는 난수로 고려하였다. 개발된 모형의 검증은 연안지역에서 점착성 플럭의 거동을 측정한 연구결과와의 비교를 통해 수행하였으며, 흐름 유속의 연직분포와 유사 농도의 연직분포, 응집현상 이후 플럭의 평형크기와 입도분포가 모두 합리적으로 계산되는 것이 확인되었다. 더불어 모의 결과에서는 대수정규분포를 따르는 동일한 난수를 적용하였음에도 불구하고 하상으로부터 거리가 가까워짐에 따라 플럭입도분포가 단봉분포(Unimodal Distribution)와 이봉분포(Bimodal Distribution)가 모두 계산되는 것으로 나타났다. 이는 모형의 개발과정에서 플럭의 가능 최대 크기를 콜모고로브 길이규모로 제한한 것과 관련이 있다. 난류 흐름 내 존재하는 플럭의 크기가 응집현상을 통해 난류의 콜모고로브 길이규모까지 성장하는 경우, 난류의 전단응력이 급격하게 증가하여 파괴과정이 활발해지고 응집과정이 저하된다는 것은 널리 알려진 사실이다. 이러한 사실을 바탕으로 플럭의 가능최대 크기를 콜모고로브 길이규모로 제한하였으며, 하상으로부터의 거리에 따라 콜모고로브 길이규모의 변화로 인해 콜모고로브 길이규모 부근에서 하나의 최빈값이 추가로 나타나는 것으로 이해된다. 수치모의 결과로부터 얻어진 콜모고로브 길이규모와 입도분포 형태의 상관관계를 보다 정확하게 이해하기 위해 실측 자료들을 검토해 본 결과, 균질한 재료를 이용한 실험실 실험결과에서 플럭 이봉분포의 최빈값이 콜모고로브 길이규모와 일치하는 것이 확인되었다. 연안지역에서 측정을 수행한 자료들에서도 이봉분포 또는 다봉분포와 콜모고로브 길이 규모와의 상관성을 찾아볼 수 있었다.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.10 no.4
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• pp.1-11
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• 2009

Recently there has arisen concern in both the database community and the graphics society about data retrieval from large motion databases because the high dimensionality of motion data implies high costs. In this circumstance, finding an effective distance measure and an efficient query processing method for such data is a challenging problem. This paper presents an elaborate motion query processing system, SMoFinder (Similar Motion Finder), which incorporates a novel kinematic distance measure and an efficient indexing strategy via adaptive frame segmentation. To this end, we regard human motions as multi-linkage kinematics and propose the weighted Minkowski distance metric. For efficient indexing, we devise a new adaptive segmentation method that chooses representative frames among similar frames and stores chosen frames instead of all frames. For efficient search, we propose a new search method that processes k-nearest neighbors queries over only representative frames. Our experimental results show that the size of motion databases is reduced greatly (${\times}1/25$) but the search capability of SMoFinder is equal to or superior to that of other systems.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.10B no.1
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• pp.33-40
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• 2003

Data mining plays an important role in a knowledge discovery process and various algorithms of data mining can be selected for the specific purpose. Most of traditional hierachical clustering methode are suitable for processing small data sets, so they difficulties in handling large data sets because of limited resources and insufficient efficiency. In this study we propose a hybrid neural networks clustering technique, called PPC for Pre-Post Clustering that can be applied to large data sets and find unknown patterns. PPC combinds an artificial intelligence method, SOM and a statistical method, hierarchical clustering technique, and clusters data through two processes. In pre-clustering process, PPC digests large data sets using SOM. Then in post-clustering, PPC measures Similarity values according to cohesive distances which show inner features, and adjacent distances which show external distances between clusters. At last PPC clusters large data sets using the simularity values. Experiment with UCI repository data showed that PPC had better cohensive values than the other clustering techniques.

• Explosives and Blasting
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• v.33 no.3
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• pp.29-50
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• 2015

Safe blast criteria based on the concept of scaled distances can be obtained from the statistical analysis on measured peak particle velocity data of blast vibrations. Two types of scaled distance widely used in Korea are the square root scaled distance (SRSD) and cube root scaled distance (CRSD). In contrast to SRSD scheme, however, the function of maximum charge per delay for CRSD increases without bound after the intersection point of these two functions despite of the similar goodness of fits. To prevent structural damage that may be caused by the excessive charge in the case of CRSD, it is suggested that CRSD be used within a specified distance slightly beyond the intersection point. On the other hand, there are several attempts that predict vibration level(VL) from the peak particle velocity(PPV) or estimate VL based on the scaled distances without considering their frequency spectra. It appears that these attempts are conducted in blasting contracts only for the purpose of satisfying the environment-related law, which mainly deals with the annoyance aspects of noises and vibrations in human life. But, in principle there could no correlation between peaks of velocity and acceleration over entire frequency spectrum. Therefore, such correlations or estimations should be conducted only between the waves with the same or very similar frequency spectra. Finally, it is a known fact that structural damage due to ground vibration is related to PPV level, the safety level criteria for structures should be defined by allowable PPV levels together with their zero crossing frequencies (ZCF).

• Journal of Korea Spatial Information System Society
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• v.9 no.1
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• pp.59-77
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• 2007

Advances in mobile techknowledges and supporting techniques require an effective representation and analysis of moving objects. Similarity search of moving object trajectories is an active research area in data mining. In this paper, we propose a trajectory search algorithm for spatio-temporal similarity of moving objects on road network. For this, we define spatio-temporal distance between two trajectories of moving objects on road networks, and propose a new method to measure spatio-temporal similarity based on the real road network distance. In addition, we propose a similar trajectory search algorithm that retrieves spatio-temporal similar trajectories in the road network. The algorithm uses a signature file in order to retrieve candidate trajectories efficiently. Finally, we provide performance analysis to show the efficiency of the proposed algorithm.

• Journal of Korea Spatial Information System Society
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• v.10 no.1
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• pp.29-40
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• 2008

With the spread of mobile devices and advances in communication techknowledges, the needs of application which uses the movement patterns of moving objects in history trajectory data of moving objects gets Increasing. Especially, to design public transportation route or road network of the new city, we can use the similar patterns in the trajectories of moving objects that move on the spatial network such as road and railway. In this paper, we propose a spatio-temporal similar trajectory search algorithm for moving objects on road network. For this, we define a spatio-temporal similarity measure based on the real road network distance and propose a grid-based index structure for similar trajectory search. Finally, we analyze the performance of the proposed similar trajectory search algorithm in order to show its efficiency.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.13 no.3
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• pp.317-324
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• 2012

Recently, coordination task of similarity between national R&D programs is emphasized on view from the R&D investment efficiency. But the previous similarity search method like text-based similarity search which using keyword of R&D projects has reached the limit due to deviation of document's quality. For the solve the limitations of text-based similarity search using the keyword extraction, in this study, utilization of R&D project's technical classification will be discussed as a new similarity search method when analyzed of similarity between national R&D programs. To this end, extracts the Science and Technology Standard Classification of R & D projects which are collected when national R&D Survey & analysis, and creates peculiar vector model of each R&D programs. Verify a reliability of this study by calculate the cosine-based and Euclidean distance-based similarity and compare with calculated the text-based similarity.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.16 no.12
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• pp.8649-8653
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• 2015

A number of video indexing and retrieval algorithms have been proposed to manage large video databases efficiently. The video similarity measure is one of most important technical factor for video content management system. In this paper, we propose the luminance characteristics model to measure the video similarity efficiently. Most algorithms for video indexing have been commonly used histograms, edges, or motion features, whereas in this paper, the proposed algorithm is employed an efficient similarity measure using the luminance projection. To index the video sequences effectively and to reduce the computational complexity, we calculate video similarity using the key frames extracted by the cumulative measure, and compare the set of key frames using the modified Hausdorff distance. Experimental results show that the proposed luminance projection model yields the remarkable improved accuracy and performance than the conventional algorithm such as the histogram comparison method, with the low computational complexity.