본 연구는 유비쿼터스 환경에서의 체계적 서비스를 도출하기 위한 분류체계를 제안하고 이를 유비쿼터스 기반 GIS 서비스에 적용시켜 그 결과를 분석하고 시사점을 도출한다. 이를 위해 기술적 특성과 고객 니즈의 특성을 포함한 유비쿼터스 환경과 서비스 속성을 조사한다. 또한 기존의 제시되었던 u-서비스 분류체계를 분석하고 GIS 산업의 가치사슬과 기술 및 서비스 동향을 조사하여 새로운 유비쿼터스 서비스 분류 체계를 개발하는데 활용한다. 개발된 유비쿼터스 서비스 분류체계를 검증하기 위해 유비쿼터스 기반 GIS 서비스의 도입 사례를 조사하여 적용해본다. 적용 결과를 통해 분류 체계의 적합성을 검증하고 향후 GIS 서비스 도입 시 고려해야 할 사항과 발전방안을 제시한다.
최근 정보기술의 급속한 발전으로 인하여 정보 기술 패러다임의 중심축이 유비쿼터스 컴퓨팅으로 이동하고 있다. 이러한 유비쿼터스 컴퓨팅 기술이 기존의 비즈니스와 결합하여 유비쿼터스 비즈니스 및 유비쿼터스 서비스의 형태로 변화를 시도하고 있어 기존에 존재하지 않았던 다양한 서비스들이 새롭게 등장하고 있다. 본 연구는 유비쿼터스 환경에서 새롭게 등장하고 있는 서비스들에 대한 사용자 관점의 분류체계를 제시하고 사례적용을 통해 관련 서비스들을 분석해 보고자 한다.
본 연구는 21세기 IT 산업을 주도할 유비쿼터스 시대에 대비하여 IT 인력 양성을 대표하는 국내 대학의 유비쿼터스 기술 및 서비스 인력의 양성실태를 파악하고자한 것이다. 이에, 유비쿼터스 기술 및 서비스 인력에 대한 체계적인 분류체계를 개발하고, 국내 대학의 유비쿼터스 기술 및 서비스 관련 인력 양성 실태를 분석하여 시사점 및 대안을 제시하였다. 유비쿼터스 기술 관련 인력은 유비쿼터스 환경 하에서의 정보의 흐름에 따라 분류하였고, 유비쿼터스 서비스 관련 인력은 유비쿼터스 사용자의 관점에서 분류하였다. 본 연구의 결과물은 유비쿼터스 인력을 양성하기 위한 산 학 연 관의 협력 프로그램을 개발하는데 도움을 줄 것이며, 향후 유비쿼터스 인력의 수급 전망을 분석하는데 참고 자료로 활용될 수 있을 것이다.
IT를 매개로 서로 다른 분야의 기술들이 상호 융합되어 새로운 서비스 또는 기술을 제공하는 유비쿼터스 패러다임은 도시에 대한 새로운 시각을 제공하고 있다. u-City는 첨단 정보통신 인프라와 유비쿼터스 정보서비스를 도시공간에 융합하여 도시생활의 편의 증대와 삶의 질 향상, 체계적 도시관리에 의한 안전보장과 시민복지 향상, 신산업 창출 등 도시의 제반기능을 혁신시킬 수 있는 차세대 정보화 도시를 의미한다. 성공적인 u-City 건설을 위해서 기존의 지자체GIS 개념을 확대한 지능형 도시공간정보의 개념이 필요하며, 지능형 도시공간정보를 효율적으로 제공하기 위한 서비스가 요구된다. 이러한 지능형 도시공간정보 서비스는 도시 전반의 영역에서 제시될 수 있으므로 다양한 서비스를 도출할 수 있다. 이에 본 연구에서는 지능형 도시공간정보의 개념을 살펴보고, 기존 u-City 관련 서비스 분류에 관한 선행 연구내용을 중심으로 지능형 도시공간정보 서비스 분류체계를 제시였다.
미래 유비쿼터스 컴퓨팅은 언제 어디서나 지능형 모바일 단말들이 자율적으로 서비스를 제공받을 수 있는 유비쿼터스 지능 공간을 필요로 한다. 이러한 지능 공간의 자율적 구성을 위해 지능 공간에 속한 각 모바일 단말들은 다양한 소스로부터 컨텍스트(Conte박 상황) 정보를 수집하고 컨텍스트 정보로부터 유용한 정보를 추론할 수 있어야 한다. 특히 다양한 유비쿼터스 지능 공간으로부터 수집하고 컨텍스트 정보의 모호성을 극복하고 보다 정확한 상황 인지를 통한 지능형 서비스를 제공하기 위해서는 컨텍스트에 대한 표준 분류 기법(taxonomy) 및 분류된 컨텍스트 정보를 기반으로 하는 추론 기술이 요구된다. 이를 위해 기존의 유비쿼터스 지능 공간에 관련된 대부분의 기존의 연구들에서는 상황 인지 서비스 제공을 위해 CLIPS나 JESS와 같은 규칙 기반 추론 엔진이 주로 사용되고 있다. 그러나 기존의 추론 엔진들은 리소스가 제한된 모바일 단말에서 사용되기에는 한계를 가지고 있다. 따라서 본 논문에서는 모바일 단말을 위한 자율적인 상황인지 서비스를 제공하기 위한 경량 추론 엔진을 설계하고 구현하는 것을 목적으로 한다. 개발된 추론 엔진은 휴대폰이나 PMP, 네비게이션 둥과 같은 개인형 모바일 단말에서 자율적인 상황인지 기반 서비스를 제공하기 위해 사용될 수 있다. 또한, 계층적 분류체계(taxonomy) 정보를 활용함으로써 일반적인 룰(general rule) 또는 구체적인 룰(specific rule)의 선택적인 구성을 통해 다양한 수준의 컨텍스트가 실시간으로 수집되는 상황인지 컴퓨팅에서의 효율적인 상황인지 서비스의 구현을 지원한다.
우리가 살아가는 삶속에 깊숙이 파고든 공간정보는 유비쿼터스 시대에 맞춰 지능형 공간정보로 진화하고 있다. 또한 이를 이용한 다양한 서비스 모델이 소개되고 있다. 하지만 이러한 서비스에 대하여 사용자와 제공자에게 동시에 설명할 수 있는 분류체계는 존재하지 않는다. 이에 다양한 지능형 공간정보 서비스들을 체계적으로 분류할 수 있는 체계가 필요한 실정이다. 본 연구에서는 지능형 공간정보의 개념을 소개하고 공간정보 서비스들의 특성을 고려한 서비스 분류 체계를 개발하였다. 개발된 지능형 공간정보 서비스분류 매트릭스는 지능수준 척도, 공간정보 정확도, 서비스 영역을 기준으로 하였다. 본 연구에서 제안한 서비스 분류 매트릭스는 두 가지 관점에서 활용될 수 있다. 첫째, 지능형 공간정보의 수요가 늘어나면서 유사한 기능만을 가진 채 실수요를 반영하지 못하고 중복된 서비스들이 나타나는 현실을 개선시킬 수 있다. 둘째, 공간정보 산업의 현황을 들여다보고 새로 진입하게 되는 서비스의 목표 선정이나 미래의 발전 방향을 제시할 수 있다. 이러한 활용을 토대로 서비스 분류 매트릭스는 새로운 블루오션 창출과 같이 공간정보 사업 활성화를 이루는데 도움이 될 수 있다. 하지만, 서비스 분류 매트릭스는 향후 개발될 다양한 서비스를 적용하는데 있어 문제점이 없도록 수정과 보완이 필요하다. 그리고 분류 매트릭스는 궁극적으로 서비스 로드맵을 작성하기 위한 자료로 활용되거나 참조모델로서 활용될 수 있도록 해야 할 것이다. 하여 U-City의 미래를 더욱 밝게 할 것이다.
새로운 미디어와 창의적인 발상으로 유비쿼터스 기반 상거래에 대한 요구는 날로 증가하고 있다. 사용자 참여형 U-commerce 비즈니스 시나리오를 구성하고, 이에 따라 디지털 아이템 상거래에 필요한 요구사항을 정의한다. 이를 위하여, 각 단계 별로 수익모델을 중심으로 서비스 흐름을 고찰하고, IPTV를 비롯한 휴대폰, 텔레매틱 단말, PDA 등 각종 U-Commerce 서비스가 가능한 단말에서의 양방향 서비스를 고찰하며, 설계된 분류체계를 SOA 기반 U-commerce의 실질적인 운영에 이를 활용가능하게 하는 것을 목적으로 한다. 특히, 본 논문에서는 UCC와 같은 P2P를 중심으로 하여 SOiVA(Service Oriented interactive Video Application)를 활용한 U-commerce 운영 서비스 요구사항을 연구하였다.
The concept of ubiquitous is being applied on diverse industry fields as a new growth engine in Korea. With constructing u-City, new services which are called 'ubiquitous services' are developed actively. Even though there are active movement to develop u-service, there is no clear definition of what service can be defined as ubiquitous service. Given that this study proposes a u-service value classification framework focusing on services' characteristics. We conducted experts' group interviews to analyze new operating or developing services whether it can be ubiquitous. Study results show that some services are hard to be defined as u-service, so this study offers possible improvement alternative. The u-service value classification which offers clear definition of u-service can be used for the practitioners offering measurement framework of u-service level.
최근 IT 분야에서 클라우드 컴퓨팅에 대한 관심과 연구가 진행되고 있다. IT 기술의 기술적/산업적 성장은 유비쿼터스 컴퓨팅의 실현을 목표로 확장가능하고 자원의 연동을 위한 클라우드 컴퓨팅의 관심을 높이고 있다. 그러나 클라우드 컴퓨팅의 실현을 위해서는 보안적인 문제점 해결이 선결 과제이다. 클라우드 컴퓨팅을 통해 데이터가 연동되고 자원을 다양하게 활용하는 것에는 데이터 보호와 자원의 관리 정책, 기업 비밀 관리나 개인의 프라이버시 측면에서의 문제점도 존재한다. 따라서 본 고에서는 클라우드 컴퓨팅의 분류 체계와 보안적인 문제점을 분석하여 클라우드 컴퓨팅 이용자를 위한 보안 가이드라인을 제시한다. 가이드라인을 기반으로 클라우드 컴퓨팅의 산업적 확장성을 강화하고 활용성을 높임으로써 서비스의 확대 및 자원의 효율적인 활용을 강화하고자 한다.
본 논문은 유비쿼터스 환경의 핵심 기술인 RFID(Radio Frequency IDentification) 기술과 이동통신 기술의 접목을 통해 도래하게 될 모바일 RFID 서비스 환경에서의 성인 인증에 관한 것으로, 기존의 인터 넷에서 행하고 있는 단순한 성인 인증의 단점을 극복하기 위하여, 콘텐츠의 내용에 기반한 등급 분류 체계를 갖추고, 이를 통한 성인 인증 시스템을 제안한 것이다. 우선 기존의 성인 인증 방법에 대하여 설명하고, 청소년들에게 유해 정보가 노출되는 것을 막기 위한 콘텐츠 내용에 기반한 등급 분류 기준에 대하여 알아본다. 그리고, 제안하는 모바일 RFID 성인 인증 데이터의 구성을 살펴본 후, 모바일 RFID 성인 인증 시스템을 제안하고 결론을 맺는다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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