Developing a Classification Matrix of Intelligent Geospatial Information Services

지능형 공간정보 서비스 분류 매트릭스

  • 김정엽 (인하대학교 지리정보공학과) ;
  • 이용익 (지능형국토정보기술혁신사업단) ;
  • 박수홍 (인하대학교 지리정보공학과)
  • Published : 2009.03.31

Abstract

Geospatial information, which deeply has an effect on our life, have been evolved as intelligent geospatial information in Ubiquitous era. Also, Various services are introduced using the intelligent geospatial information. However, there is no classification system, for understanding the intelligent geospatial information services, considering any developers and users. It needs to be classification system to classify these services. In this paper, we introduced a concept of intelligent geospatial information and developed a service classification matrix regarding to the features of the services. This service classification matrix has three scales; service domain, service intelligent level, and geo-location accuracy. The propose of this matrix can be utilized in two aspects. First, the matrix can improve the reality that doesn't reflect actual demands for the services. Second, the matrix can present the goal of the new services or the development direction. The matrix can be utilized to the geospatial industry as creating the new blue ocean services. However, the service classification matrix needs to modify and complement to have no anything wrong when the various services are applied to the matrix. In the long run, the matrix has to be utilized as a material to make out a service roadmap or TRM(Technical Reference Model).

우리가 살아가는 삶속에 깊숙이 파고든 공간정보는 유비쿼터스 시대에 맞춰 지능형 공간정보로 진화하고 있다. 또한 이를 이용한 다양한 서비스 모델이 소개되고 있다. 하지만 이러한 서비스에 대하여 사용자와 제공자에게 동시에 설명할 수 있는 분류체계는 존재하지 않는다. 이에 다양한 지능형 공간정보 서비스들을 체계적으로 분류할 수 있는 체계가 필요한 실정이다. 본 연구에서는 지능형 공간정보의 개념을 소개하고 공간정보 서비스들의 특성을 고려한 서비스 분류 체계를 개발하였다. 개발된 지능형 공간정보 서비스분류 매트릭스는 지능수준 척도, 공간정보 정확도, 서비스 영역을 기준으로 하였다. 본 연구에서 제안한 서비스 분류 매트릭스는 두 가지 관점에서 활용될 수 있다. 첫째, 지능형 공간정보의 수요가 늘어나면서 유사한 기능만을 가진 채 실수요를 반영하지 못하고 중복된 서비스들이 나타나는 현실을 개선시킬 수 있다. 둘째, 공간정보 산업의 현황을 들여다보고 새로 진입하게 되는 서비스의 목표 선정이나 미래의 발전 방향을 제시할 수 있다. 이러한 활용을 토대로 서비스 분류 매트릭스는 새로운 블루오션 창출과 같이 공간정보 사업 활성화를 이루는데 도움이 될 수 있다. 하지만, 서비스 분류 매트릭스는 향후 개발될 다양한 서비스를 적용하는데 있어 문제점이 없도록 수정과 보완이 필요하다. 그리고 분류 매트릭스는 궁극적으로 서비스 로드맵을 작성하기 위한 자료로 활용되거나 참조모델로서 활용될 수 있도록 해야 할 것이다. 하여 U-City의 미래를 더욱 밝게 할 것이다.

Keywords

References

  1. Yun. Seokchan, The User-particiapted Geospatial Web as Open Platform, Collaborative GIS toward Geospatial Information Society, 국토연구원, 2007.
  2. 김도현, 진희채, 정지선, “유비쿼터스 서비스의 단계적 진화 모델,” 정보화정책학회지, 제13권 제2호, 2006, pp. 28-49.
  3. 김사혁, “2010년 정보통신서비스의 미래,” KISDI 이슈리포트, 정보통신정책연구원, 2004.
  4. 박종택, “GIS기반 방재국토 구현전략,” 제9차 GIS 국제세미나, 2004.
  5. 사공호상, 서기환, 이영주, 박종택, 서용철, “공간정보 패러다임 변화에 대응한 국가GIS 전략 연구,” 국토연 2007-13, 국토연구원, 2007.
  6. 사공호상, “防災를 위한 GIS활용방안 : 방재국토를 중심으로,” 한국공간정보시스템학회 학술회의 논문집, 2006, pp. 27-32.
  7. 오태원, “개인위치정보의 법적 문제와 위치기반서비스의 전망,” 정보통신정책학회지, 제14권 제6호, 2002, pp. 1-15.
  8. 이준욱, 남광우, 김광수, “위치정보의 품질 등급화 정책 모델,” 한국공간정보시스템학회 논문지, 제7권 제3호, 2005, pp. 13-24.
  9. 장윤섭, 오재홍, 김경옥, “지리공간 웹 기술 동향,” 전자통신동향분석, 제22권 제3호, 전자통신연구원, 2007, pp. 124-135.
  10. 전황수, 조원진, “유비쿼터스 시대의 새로운 서비스 모델 창출 방안 연구,” 전자통신동향분석, 제19권 제6호, 2004, pp. 169-180.
  11. 정도범, 임춘성, 김동민, “사용자 관점의 유비쿼터스 서비스 분류체계에 관한 연구,” 2005 한국경영과학회/대한산업공학회 춘계공동학술대회, 2005, pp. 482-488.
  12. 정문섭, 신동빈, “국토정보화 혁신을 위한 지능형국토 추진방안(I): 개념과 기본 모형 정립을 중심으로,” 국토연 2007-10, 국토연구원, 2007.
  13. 한국정보사회진흥원, “u-City 서비스 모델 확대 발전 방안 연구,” 한국정보사회진흥원, 2007.