This paper has two objectives. One is to understand status of the distribution industry in Korea and compare it with industrialized countries. The other is an attempt to apply input-output(I-O) analysis to investigate the economic impacts of the distribution industry in the national economy for the year 2008. In the economy as a whole, the distribution industry represented about around 15 per cent employment and accounted for near 8 percent in GDP. The employment portion of the distribution in overall industry is almost same that of US, UK, and Japan, but shared portion in GDP is at least 3 per cent below these countries. Next, a static I-O framework is employed, focusing on two topics in its application. First, the impacts of the product or investment in the distribution industry on the product, value-added, and employment of other sectors are explored by using demand-driven model. Second, the national economic impacts of the distribution industry in Korea are looked into by using open model and inter-industry analysis. It can be summarized that the distribution industry has a high production-inducing effect, more worker and employment-inducing effect, a high forward and a low backward linkage effect. Finally, the implications and limitations of this study are discussed.
This study aims to explore the development of FinTech industry in Korea by comparing and analyzing the effect of job creation in the FinTech industry in Korea and the US. The industry Input-Output table used in the analysis used WIOD, which is composed of the same industrial classification and monetary unit in both Korea and the US. For the analysis, the FinTech industry is composed of ICT sector and financial sector as one industry. This study also compares the employment creation effect in the ICT sector and the financial sector, in addition to the FinTech industry, in order to distinguish the FinTech industry characteristics of the two countries. As a result of the analysis, when the investment or production of 1 million US dollars was made in the FinTech industry in Korea, the employment inducement effect was 11.33 and the employment inducement effect was 9.47, indicating a total employment creation effect of 20.8 persons. In the United States, the Direct employment effect was 8.07 and the indirect employment effect was 7.72, indicating that the employment creation effect was 15.79. However, as a result of classification by the average employment creation effect of the national economy, Korea 's FinTech industry is classified as indirect employment advantage with a high indirect employment inducement effect and the United States is classified as an employment creation advantage with high both direct and indirect employment inducement effect.
Mutagenic action of p-phenylenediamine(PA) and nitro-p-phenylenediamine(NPA) has been investigated using auxotroph mutants of S.typhimurium LT-2 strain. PA, the major component of hair day in South and East Asia and South America, was proved as potent frams-shift mutagen only after activation system. On the contrary, NAP was directly mutagenic in this system.
In this study, the economic value and economic ripple effect of the Jeju Inland Port redevelopment project were estimated. The economic value was estimated from the viewpoint of amenity, the value of non-market goods such as landscape improvement, environmental improvement, and recreation effects. As a result of the estimation, the population was divided into Jeju Island and other regions and the individual's willingness to pay was estimated to be 2,952.9 won in Jeju Island and 4,722.8 won in other regions. On the other hand, the economic ripple effect of the Jeju Inland Port redevelopment project was estimated during the project period and after the completion of the economic ripple effect was estimated. As a result of the estimation, the production inducement value was KRW 84,387 million, the value-added inducement effect was KRW 37,292 million, and the employment inducement value was 5,846 employment when the (direct employment + indirect employment) effect was combined. After the end of the project period, as of 2022, there were 518,000 foreign tourists, and the value-added inducing effect was estimated to be about 149,885 million won.
Kim, Tae-Young;Jin, Se-Jun;Park, Se-Hun;Pyo, Hee-Dong
Journal of Energy Engineering
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v.22
no.2
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pp.184-196
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2013
We need to develop new renewable energy that could fundamentally replace fossil fuel, since the volume of economy and industry of our time becomes uncontrollably enormous. One of the alternative is to develop energy based on marine biomass, which would meet environment and energy needs at the same time. The marine bio-energy productions is supposed to occupy 50% to 500 million TOE in bio-energy production that is based on the Korean 3rd new renewable energy technology development, utilization, supply plan until 2030. This study attempts to apply input-output analysis to investigating the economic impacts of marine bio-energy development project in the Korean national economy. More specifically, this study shows what national economy effect of production-inducing effect, value-added inducing effect, employment-inducing effect, and R&D-inducing effect are explored with demand-driven model. Furthermore, this study attempts to define and classify the marine bio-energy development project sector from I-O table. Also, this study pays particular attention to marine bio-energy development project by taking the industry as exogenous specification and then investigating its economic impacts. The Marine bio-energy development project case 223 billion won, production-inducing effect, value-added inducing effect, and employment-inducing effect are 312 billion won, 87 billion won, 1,151 persons, and 5 billion won respectively. These quantitative information can be usefully utilized in the policy-making for the industrialization of marine bio-energy development project.
This study would analyze the economic impact of the new financial input to the National Assembly FM Radio. Recently, with the 4th industrial revolution and the change in the new media paradigm, there are changes into multi-media and multi-channels, such as mobile, Internet, and OTT, etc. Reflecting these changing internal and external conditions, National Assembly Television, too, should introduce FM radio broadcasting so that the viewers can use the public services without spatial and temporal constraints. Thus, this study would conduct an analysis, estimating the budget required for investing the new government funding in the National Assembly FM Radio. As for the main analysis results, the coefficient of production inducement was 1.661; that of added value, 1.141; and that of employment inducement, 7.1. In the capital district, the effect on production inducement was 6.928 billion won; that on added value inducement, 4.758 billion won; and that on employment inducement, 28.4 persons. In addition, in the whole country, the effect on production inducement was 13.257 billion won; that on added value inducement, 9.106 billion won; and that on employment inducement, 49.7 persons.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.15
no.3
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pp.120-127
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2014
Currently Welfare is emphasized and the trend of SOC investment shows downwards slopping. The pattern of SOC investment also changes focusing on railroad as environmental issues are critical. This study analyzes and compares the effects of sectoral SOC investments based on Input-Output Tables published by BOK (Bank of Korea). The production inducement, value-added inducement, and employment inducement effects of each sector SOC, which consist of road, railroad, port, and airport, are investigated. First, in view production inducement, sectoral SOC investments have stronger economic effects than manufacture sector. The investment of port and road show the highest value-added inducement in construction process. The investment of road records the highest employment inducement in construction and operation process. The empirical ananlysis of regional economic effects, using Regional Input-Output Tables, supports these explanation showing almost same results. As synthesizing these results, the SOC stocks have to be invested consistently for long periods. Especially the road investment is inevitable for employment. Which sector of SOC is invested depends on circumstances. If government emphasizes production inducement, railroad is invested. If focuses on value-added inducement, port.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.18
no.4
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pp.771-778
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2014
In this study, we have measured the effects on production inducement, added value inducement, employment inducement and backward and forward linkage regarding the knowledge service industry in Korea. It turns out that the knowledge service industry greatly contributes to increase of added value and employment creation while highly withholds to effect on production inducement and backward and forward linkage effects. In recent, government seeks out new growth driver out of the knowledge service industry. We have found the fact that its direction should be 'production growth of the knowledge service industry' through this study.
본고에서는 스마트TV 혁신이 가져오는 시장의 변화를 전망하기 위해 '파괴적 혁신 이론' 과 애플 사례를 논의한 후, 스마트TV 혁신이 시장에 미치는 영향을 제작 유통 시스템, 시장규모 측면으로 나누어 분석하였다. 스마트TV는 '폐쇄형'을 '개방형' 시스템으로 전환, 유통/제작자간 관계를 개선하고, 개방형 채널 및 VOD 도입으로 4년 후 전체 방송시장이 14조 9,800억 원으로 성장하고, 개방형 IPTV로 인한 확대금액만 약 4,623억 원으로 전망되며, 방송시장 매출액 중 PP 차지 비중도 2013년 44.1%까지 1.7%포인트 확대, 직접 창출되는 일자리는 4년간 약 4,676개로 추정된다. 이의 생산유발효과는 2조 3,995억 원, 부가가치 유발효과는 1조 260억 원으로 예측되었다. 또한, 스마트TV 전체에서 도입을 예정하고 있는 TV앱스토어도 4년간 3,606억 원의 누적수익을 창출하며, 직접 창출되는 일자리는 약 2,322개, 생산유발 효과는 6,681억 원, 부가가치유발효과는 3,226억 원, TV앱스토어와 초기투자에 의해 기대되는 소프트웨어 시장고용확대 효과는 누적 3,586개로 예측되었다.
The purpose of this study is to analyze how much performance industry contribute to national economy by measuring economic effects of performance industry. To achieve the purpose of the study, the study uses an performance industry(theater, music and other arts, 390 sectors) Input-Output Table of yaer 2009 of korea bank. The results shows that performance industry induce 391.6 trillion won in the national production, 65.1 trillion won in the income inducement, 16.3 trillion won in the tax inducement. Especially the performance industry shows that production inducement coefficient is 1,387, Index of the power of dispersion is 0.020, index of the sensitivity of dispersion is 0.025, value-added inducement coefficient is 0.662, income inducement coefficient is 0.455, tax inducement coefficient is 0.046 and employment inducement coefficient is 0.010.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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