• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 1999.07g
• /
• pp.2920-2922
• /
• 1999

본 논문에서는 유리 용해로의 온도 제어 문제에 있어서, 퍼지 이론의 응용 방식을 제시한다. 유리용해로의 동특성을 분석하고, 이에 적합하도륵 기존 고전적인 제어기와 퍼지 로직을 결합하는 알고리듬을 제시한다. 제시된 제어기는 실제 용해로의 생산공정에 효율적으로 적용되었다.

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 2002.07d
• /
• pp.2507-2509
• /
• 2002

본 논문에서는 유리 용해로의 온도 제어를 위한 동역학 행렬 제어 (Dynamic Matrix Control, DMC) 기법의 적용 사례를 소개한다. 다양한 제약조건들과 긴 시간지연 응답을 갖는 유리 용해로는 DMC외 좋은 적용 분야가 될 수 있다. 먼저 용해로 테스트를 통하여 입출력 데이터를 생성하고 이를 바탕으로 용해로의 동역학 행렬 모델을 결정한다. 그 후, 모의 실험을 통하여 제어기의 설계변수들을 결정한다. 마지막으로, 제시된 제어기를 실제 용해로 생산 공정에 적용된 결과를 제시한다.

• Journal of Intelligence and Information Systems
• /
• v.2 no.1
• /
• pp.109-120
• /
• 1996

TV 부라운관 유리를 생산하기 위한 용해 공정은 원료의 투입에서부터 유리물이 생성될 때 까지 고온의 화확적 작용을 거친다. 유리몰을 생성하기 위한 여러 가지 조건중에서 용해로 내부에서의 유리몰의 온도 변화 및 이에 따른 제반 공정변수의 조정 설정치(Set-up)는 불량률에 밀접한 영향을 미친다. 그러나 고온의 밀폐된 환경에서 반응이 진행되므로 공정의 운전 요원들은 그들의 경험을 바탕으로 용해로의 운전상태를 파악하고 운전해 나간다. 본 연구에서는 이러한 경험적 판단에 따른 위험성을 가능한 한 줄이고 용해로의 안정적인 운영을 통하여 불량률을 감소시키기 위하여 용해로 최적 Set-up 예측 시스템을 개발하였다. 이 시스템은 일정 기간 동안의 용해로서 운전 상태와 불량률간의 관계를 신경망 기법을 이용하여 학습한 후에, 이를 이용하여 불량률을 유지하기 위한 Set-up 값을 예측하여 준다.

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 2000.07d
• /
• pp.2590-2592
• /
• 2000

본 논문에서는 TV 브라운관 유리용해로의 온도 제어를 위한 고전 고급 제어 (Conventional Advanced Control) 알고리듬을 제시한다. 용해로의 특성에 맞도록 중요한 입출력 변수를 선정한 후, 공정 실험을 통하여 얻어진 데이터를 바탕으로 입출력 변수들간의 초보적인 FOPDT (First Order Plus Dead Time) 모델들의 조합으로 용해로를 모델링하였다. 수립된 모델을 바탕으로 주요 입출력을 PI (Proportional - Integral) 형태의 cascade 및 단일 궤환 루프(Single feedback loop)들의 조합으로 제어기를 구성하였다. 제시된 알고리듬은 기존 용해로에 설치되어 있는 DCS를 이용하여 구현되었고, 일 150톤 생산 규모의 용해로에 성공적으로 실적용되었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 1999.10b
• /
• pp.24-26
• /
• 1999

본 논문에서는 용해로 이상감시를 위한 실시간 유리 용해로 운전 전문가시스템을 구축한 결과를 소개한다. 유리 용해 공정에서는 운전자의 경험지식에 의해 내부의 상황을 판단하게 되고, 이는 용해로 수명과 제품의 품질에 중요한 영향을 준다. 이를 전문가 시스템으로 구현하기 위하여, 먼저, 기존 운전자의 지식을 취합, 분석한다. 그 후, 취합된 각 지식들의 특성에 부합하도록 이진 룰(Crisp Rule)과 퍼지 룰(Fuzzy Rule)로 구분한다. 이 때, 선형 회귀분석을 통하여 퍼지 룰의 입력을 결정함으로써 보다 정확한 운전 지식의 표현이 가능하도록 하였다. 설계된 알고리즘은 젠심 (Gensym)사의 실시간 전문가 시스템 개발 툴인 G2를 사용하여 구현하였다. 제시된 퍼지 전문가 시스템은 삼성코닝(주) 수원사어장의 실제생산 용해 공정에 직접 적용하여 그 효율성이 검증되었다.

• Journal of Intelligence and Information Systems
• /
• v.8 no.1
• /
• pp.65-65
• /
• 2002

본 논문에서는 용해로 이상감시를 위한 실시간 유리 용해로 운전 전문가시스템을 구축한 결과를 소개한다. 유리 용해 공정에서는 운전자의 경험지식에 의해 내부의 상황을 판단하게 되고, 이는 용해로 수명과 제품의 품질에 중요한 영향을 준다. 이를 전문가 시스템으로 구현하기 위하여, 먼저 기존 운전자의 지식을 취합, 분석한다. 그 후,취합된 각 지식들의 특성에 부합하도록 이진 규칙(Crisp Rule)과 퍼지 규칙(Fuzzy Rule)으로 구분한다. 이 때, 선형 회귀분석을 통하여 퍼지 규칙의 입력을 결정함으로써 보다 정확한 운전 지식의 표현이 가능하도록 하였다. 설계된 알고리듬은 젠심(Gensym)사의 실시간 전문가 시스템 개발 툴인 G2를 사용하여 구현하였다. 제시된 퍼지 전문가 시스템은 삼성코닝(주) 수원사업장의 실제 생산 용해 공정에 직접 적용하여 그 효율성이 검증되었다.

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 1999.07g
• /
• pp.2917-2919
• /
• 1999

본 논문에서는 용해공정을 위한 실시간 퍼지 전문가 시스템을 소개한다. 유리 용해 공정은 운전자의 경험지식에 의해 내부의 상황을 판단하게되고, 이는 용해로 수명과 제품의 품질에 중요한 영향을 준다. 기존 운전자의 지식을 분석하여 룰을 형성하고, 시스템에 맞도록 구현한 방법을 제시한다. 제시된 퍼지 전문가 시스템은 실제 용해로의 생산공정에 효율적으로 적용되었다.

• Journal of the Mineralogical Society of Korea
• /
• v.26 no.2
• /
• pp.119-127
• /
• 2013

Borosilicate glass dissolution is an important chemical process that impacts the glass durability as nuclear waste form that may be used for high-level radioactive waste disposal. Experiments reported that the glass dissolution rates are strongly dependent on the bulk composition. Because some relationship exists between glass composition and molecular-structure distribution (e.g., non-bridging oxygen content of $SiO_4$ unit and averaged coordination number of B), the composition-dependent dissolution rates are attributed to the bulk structural changes corresponding to the compositional variation. We examined Na borosilicate glass structures by performing classical molecular dynamics (MD) simulations for four different chemical compositions ($xNa_2O{\cdot}B_2O_3{\cdot}ySiO_2$). Our MD simulations demonstrate that glass surfaces have significantly different chemical compositions and structures from the bulk glasses. Because glass surfaces forming an interface with solution are most likely the first dissolution-reaction occurring areas, the current MD result simply that composition-dependent glass dissolution behaviors should be understood by surface structural change upon the chemical composition change.

• Journal of Intelligence and Information Systems
• /
• v.8 no.1
• /
• pp.63-74
• /
• 2002

This paper presents an application result of on-line fault diagnosis system for glass melting furnace using a fuzzy expert system. Operators maintain the furnace using the furnace Knowledge and experience, which directly influence the furnace and glass product. Firstly, knowledge and experience is achieved and analyzed to implement the furnace Knowledge and experience into fuzzy expert system. The acquired Knowledges determined as a crisp rule or a fuzzy rule to expect its characteristics. And, a linear regression is used as the input of fuzzy rule to consider the exact knowledge of human operator. The fuzzy expert system is implemented with G2 which is an on-line expert system tool of Gensym Co. The application to a production furnace of Samsung-Corning Co. in Suwon shows successful results of proposed fuzzy expert system.

• Journal of Nuclear Fuel Cycle and Waste Technology(JNFCWT)
• /
• v.3 no.4
• /
• pp.335-340
• /
• 2005

The forward dissolution rate of a borosilicate waste glass was determined as an interlaboratory study(ILS) testing program for the evaluation of precision in the measurement of the dissolution rate or a waste glass using a single-pass flow-through(SPFT) test, whose conducting practice has been written for standardization through American Society for Testing and Materials (ASTM). A simulated low-activity waste glass powder with a size of 100/200 mesh was dissolved by lithium buffer solution (pH=10) at 70? under Ar atmosphere. By plotting the dissolution rates as a function of silicon and boron concentration in eluate, the forward dissolution rate of the glass was obtained as about $2.7\times10^{-5}g{\cdot}m{\cdot}s^{-1}$ in our laboratory.