Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2004.05b
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pp.849-853
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2004
본 연구에서는 년 최대치 계열을 이용한 빈도분석이 지구온난화의 영향을 반영하기 어렵다는 단점을 극복하기 위한 목적으로 혼합분포의 개념(유철상 등, 2002) 및 GCM 시나리오를 이용하여 향후 10년후에 설계강수량이 어떻게 변할 것인가 대해서 혼합감마분포에 대해서 살펴보았다. 이렇게 추정된 확률강수량의 변화폭$(\%)$은 GUMBEL 년 최대치에 의한 확률강수량에 적용하였다. 본 연구의 결과를 정리하면 다음과 같다. (1) 혼합감라분포를 이용한 설계강수량 추정치는 GUMBEL 분포를 적용하여 년 최대치 자료를 분석한 결과 유사한 것으로 파악되었다. (2) 혼합감마분포의 매개변수와 우기 강수량간의 상관은 통계학적으로 유의한 것으로 파악되었다. (3) $2{\times}CO_2$ 조건에 대한 5개의 GCM 예측치를 적용한 결과 향후 10년후의 100년 빈도 설계강수량은 현재에 비해 GCM에 따라 천안($-0.011\~0.021\%$ 변동, 평균 $0.005\%$ 증가), 부여($-0.036\~0.078\%$ 변동, 평균 $0.012\%$ 증가), 보령($-0.041\~0.089\%$ 변동, 평균 $0.014\%$ 증가), 서산($-0.040\~0.085\%$ 변동, 평균 $0.013\%$ 증가)를 나타내는 것으로 파악되었다. 이러한 변화는$2{\times}CO_2$ 상황이 50-100년 사이에 도래한다는 일반적인 관측을 고려하면 아주 미미한 결과라 판단된다.
In this study, it is analyzed whether oil price plays a major role in the pricing return on Koran stock market and examined why the covariance risk between oil and return on stock is different in each industry. Firstly, this study explores whether the expected rate of return on stock is pricing due to global oil price factors as a function of risk premium by using a two-factor APT. Also, it is examined whether spill-over effects of oil price volatility affect the beta risk to oil price. Considering the asymmetry of oil price volatility, we use the GJR model. As a result, it shows that oil price is an independent pricing factor and oil price volatility transmits to stock return in only electricity and electrical equipment. Secondly, the two step-analyzing process is introduced to find why the covariance between oil price factor and stock return is different in each industry. The first step is to study whether beta risk exists in each industry by using two proxy variables like size and liquidity as control variables. The second step is to grasp the systematic relationship between the difference of liquidity and size and beta to oil price factor by using the panel-data model which can be analyzed efficiently using the cross-sectional data formed with time series. Through the analysis, we can argue that oil price factor is an independent pricing factor in only electricity and electrical equipment having the greatest market capitalization, and know that beta risk to oil price factor is a proxy of size in the other industries. According to the result of panel-data model, it is argued that the beta to oil price factor augments when market capitalization increases and this fact supports the first assertion. In conclusion, the expected rate of return of electricity and electrical equipment works as a function of risk premium to market portfolio and oil price, and the reason to make beta risk power differentiated in each industry attributes to the size.
이 논문은 OPEC(석유수출국기구) 전사무총장인 HE Dr Subroto가 지난해 유럽 정치인들과 학자들의 저명한 모임인 'the Royal institute for international Relations'에서 행한 연설 내용을 옮긴 것이다. 수브로토는 이 연설에서 만일 생산자들과 소비자들이 과거의 불신을 뛰어넘어 석유교역에 있어서의 전지구적인 상호의존성을 받아들인다면 유가의 격심한 변동은 피할 수 있을 것이라는 견해를 피력하였다. <편집자 주>
최근 국제원유가격이 급변하고 있는 가운데 그 결제종화인 달러화가치의 급격한변동으로 인한 유가왜곡 현상이 심화되어 왔으며, 이에 따라 최근 OPEC중 일부국가에서 이의 시정을 위한 유가바스켓제도의 도입움직임이 활발히 전개되고 있다. 이글은 국제석유전문가인 Ramaswamy씨가 이제도에 대해 Asian Wall Street Journal씨에 기고한 글을 옮긴 것이다. <편집자 주>
프랑스는 지난 82년 5월부터 휘발유(고급 ㆍ보통)와 경유(차량용 ㆍ난방용)에 대해 정유사가 월단위로 공식에 의해 산정되는 가격내에서 공장도 가격을 결정할 수 있는 새로운 유가 연동제도를 도입, 시행해 오고 있다. 이 제도는 국내가격을 국제시장 가격에 연동함으로써 가격결정 과정에서의 인위적 요인을 최소화하여, 연동공식에 상한(Ceiling)과 하한(Floor)을 설정, 공급위기시 급격한 가격변동으로 소비자와 정유사를 함께 보호하자는데 목적이 있다. 그 메커니즘을 알아본다 <편집자주>
정부는 25일 0시를 기해 휘발유와 등유의 소비자가격을 각각 $25{\%}$ 인상했다. 당초 금년 중에는 석유류 가격이 인상되지 않을 것이라 믿었던 소비자들은 갑작스런 발표에 크게 놀란 모습들이었다. 물론 경유, 벙커C유 등 산업용 석유제품 가격은 올리지 않았지만 석유제품 가격의 인상은 국민경제에 실로 엄청난 영향을 미친다. 유가의 인상은 건설부문의 생산원가 상승에도 영향을 미친다. 또한 거기에 따른 정책적 파급효과 역시 크다. 본 연구는 앞으로 예상되는 유가의 변동이 건설산업부문의 생산원가에 미치는 파급효과를 분석${\cdot}$고찰한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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