본 논문에서는 대학교를 대상으로 하여 발생 가능한 위협을 분류하여 그에 따른 손실의 크기를 수치화 하는 방법론을 제시하고자 한다. 이러한 손실의 수치화는 경제학적 예측모델을 수립함으로서, 향후 동일한 피해 사례에 대한 예측을 용이하게 하여 손실비용을 최소화하는데 있어서 하나의 방법론이 될 수가 있다. 손실을 수치화 시키는 방법은 다음과 같은 단계로 나눌 수가 있다. 첫째로는 자산을 평가한다. 둘째로는 자산에 영향을 미치는 위협요소를 분류한다. 셋째로는 자산이 가지고 있는 취약성을 분석한다. 넷째로는 어떠한 위협요소가 자산에 손실을 발생시켰을 경우에 손실의 크기를 수치화 시킨다. 그러면 이렇게 수치화 시키는 방법을 예제를 통해서 설명하려고 한다.
오늘날 인터넷을 비롯한 정보통신 기술의 발전으로 이에 대한 개인 및 사회 주요 시설의 의존도가 날로 심화되고 있다. 최근에는 인터넷 웜 및 바이러스와 같은 사이버 위협들이 이러한 정보통신 기술 인프라에 내재해 있는 취약성을 악용하여 로컬 PC를 공격하는데서 인터넷과 같은 정보통신 기술 인프라를 공격하는 추세에 있다. 이런 추세에 있는 사이버 위협들은 사회 구성 주체들의 개별적 대응만으로는 한계가 있기 때문에 체계적인 공동대응협력체계가 절실하다. 공동대응협력체계를 구축하기 위해서는 일차적으로 사이버 위협 발생 시 정보통신 인프라에 미칠 영향력을 사전에 분석하고 분석한 정보를 사회 주체 간에 공유하는 일이 필요하다. 이를 위해 본 논문에서는 현재 국내의 관련기관이나 업체에서 사용 중인 사이버 위협의 경보 체계 현황을 조사한 후, 국내 경보 시스템을 산출 범위에 따라 두 부류(정보통신기술 인프라에 대해서는 전역적 경보 체계, 개별 위협에 대해서는 개별적 경보 체계)로 분류한다. 그리고 분류한 결과를 분석하여 국내 경보 체계의 문제점을 지적한 후 이의 해결을 위한 접근 방향을 간략히 제시한다.
미래전의 양상은 네트워크 중심전으로 전체계의 연결을 통한 전장상황 정보획득 및 공유가 주를 이룰 것이다. 따라서 전장에서 생성되는 정보의 양은 많아지지만, 정보를 평가하여 전장을 효율적으로 지휘하는 기술은 부족한 것이 현실태이다. 이를 극복하기 위해 대두되는 기술이 전장 위협평가이다. 전장 위협평가는 획득된 정보를 사용하여 지휘관의 신속 결심을 지원하는 기술이지만 획득된 정보에는 표적의 불확실성이 많고 점차 지능화되는 전장상황에 적용하기에 현재 기술수준이 낮은 부분이 있다. 본 논문에서는 표적의 불확실성을 제거하고 고도화되는 전장상황에서도 적용 가능한 인공지능 기반의 전장 위협평가 기법에 대해 제안한다. 사용된 인공지능 시스템으로는 퍼지 추론 시스템과 다층 퍼셉트론을 사용하였다. 퍼지 추론 시스템에 표적의 고유특성을 입력시켜 표적을 분류해내었고 분류된 표적정보를 다른 표적 변수들과 함께 다층 퍼셉트론에 입력하여 해당 표적에 맞는 위협도 값을 산출하였다. 그 결과, 시뮬레이션을 통해 두 가지 시나리오상에서 무작위로 설정된 불확실 표적들을 인공신경망에 훈련시켰고, 훈련된 인공신경망에 시험용 표적을 입력하여 산출되는 위협도 값으로 제안한 기술의 타당성을 검증하였다.
이 연구는 우리나라 정부의 공공데이터 공개 제도에 따른 공공데이터 품질관리체계를 이해하고, 공공기관이 신뢰성 있는 데이터를 위해 품질 점검을 시행하면서도 효과적인 관리를 하기 위한 방안에 관한 것이다. 공공데이터법과 공공데이터 품질관리체계를 이해하고, 저품질 공공데이터의 오류와 발생원인에 대해 알아본다. 오류 데이터 분석을 통한 보안위협에 따른 위험 분류를 통해 효과적인 대응방안을 도출하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 공공데이터를 데이터 품질 점검하여 도메인별 오류데이터를 살펴보고, 오류데이터 발생원인에 대한 분석을 통해 보안위협과 공공데이터를 사용하는 사용자 측면과 기관 측면의 보안 문제를 분류하였다. 분류된 오류 발생원인별 보안문제를 기준으로 데이터 품질관리를 통한 개선방향을 제시하고, 품질관리 오류 개선방향별 데이터보안 정책별 보안기술을 비교 정리하여, 데이터 보안기술을 통한 품질관리 오류 개선 연계 대응방안을 제안하였다.
본 고에서는 정보통신망에서 이용되는 정보보호 기술개발에 필요한 기술 분류에 대한 내용을 고찰하였다. 먼저 정보보호기술의 특성을 정의하고, 정보통신망 위협요소와 문제점을 살펴본 후, 이를 방지하기 위한 기술적 대책을 정리하였다. 위의 기술적 대채에 대하여 기술 특성별로 상세기술을 정의하고 이를 분류하였으며, 현재 정보보호 제품의 동향을 파악하였다. 본 기술분류에 대한 활용은 기술개발의 선정이나 중장기 계획수립에 일익이 되기를 기대한다.
ICBMA(IoT, Cloud, Big Data, Mobile, AI)로 대변되는 정보기술의 발전은 데이터의 급증과 이를 수용하기 위한 데이터센터의 수적, 양적 증가로 이어지고 있다. 이에 데이터센터를 사회 중요 기반시설로 인식하고, 테러 공격 대응 등 안전성 확보를 위해서는 사전에 물리보안 위협의 식별이 매우 중요하다. 본 논문에서는 위협의 식별과 분류를 쉽게 처리할 목적으로 물리보안 위협 분할도(PS-TBS)를 개발하고, 전문가 설문조사를 통하여 개발 된 물리보안 위협 분할도의 타당성과 효용성을 검증한다. 또한 위협 분할도의 항목에 대해 상세 정의를 통해 실무 활용을 통한 물리보안 수준 향상에 기여하고자 한다.
보호프로파일(Protection Profile PP)은 방화벽과 스마트카드와 같은 정보보호제품의 특정제품군에 대한 공통 보안기능 및 보증 요구사항 명세서라 할 수 있다. 특히, PP내의 평가대상물(Target of Evaluation : TOE) 보안환경 부분은 TOE의 물리적 환경, 보호해야할 자산 및TOE의 용도를 분석하여 가정사항, 위협 및 보안정책을 기술해야한다. 본 논문에서는 PP내의 보안환경 부분 중 위협 문장을 개발 또는 작성하는 방법을 제시한다. CC(Common Criteria)의 위협문장 작성지침과 기존의 위협관련 요구사항. 26종의 실제 PP들과 CC Tool BOX/PKB의 위협문장들을 조사 분석하였다. 이를 토대로 하여 새로운 자산의 분류체계와 위협문장 생성을 위한 잘 정의된 위협문장의 판단규칙을 제시하였다.
본 연구는 망의 가용성이나 보안성을 확보하는 것이 중요한 통신사업자들에게 전국적인 IT 인프라에서 발생하는 해킹이나 기타 보안 위협에 따른 피해를 최소화하고, 위협에 대해서 능동적으로 방어하기 위하여 구축하는 조기경보 시스템에 대한 연구이다. 이러한 조기경보시스템을 구축함으로서 해킹, 바이러스, 웜 등의 다양한 전자적인 침해사고 등의 이벤트를 수집, 분류하고 빠른 시간 안에 대응할 수 있는 시스템을 갖추게 된다. 본 연구는 통신사업자가 조기경보시스템(EWIS : Early Warning Information System)을 구축하기 위해서 필요한 프레임워크를 제시하는데 있다.
오늘날 경제적 생활환경의 개선으로 인하여 현대인은 24시간 중 80 % 이상을 다양한 실내에서 생활하고 있다. 이에 따라 실내 공기질에 대한 관심이 확대되고 있는 실정이다. 우리나라도 1970년대 이후 실내환경에 대한 공기오염의 보건학적 관심을 보이기 시작했으며 오염원에 대한 기초 조사와 연구가 더욱더 절실한 실정이다. 특히, 실내에서의 오염원 중 담배연기는 보건학적으로 인간의 건강을 위협하는 가장 위협적인 존재이며, 실내 공기질에 가장 큰 영향을 미치는 최악의 오염원이므로 담배 연기에 대한 연구는 매우 중요하다. (중략)
현대인의 삶에서 인터넷에 대한 의존도는 나날이 높아지고 있고 더불어 시스템의 취약성을 공격하는 해킹방식은 대규모의 트래픽을 발생하는 형태로 네트워크 자체에 대해 위협적인 존재로 발전하고 있다. 따라서 이러한 사이버 위협을 차단하고 미연에 예방하기 위해서 다양한 네트워크 보안 제품들이 등장하고 있다. 본 논문에서는 네트워크 보안 기술의 흐름을 파악하기 위하여 현재의 네트워크 보안 기술을 트래픽 제어 기술과 네트워크 보안이 접목된 기술, 침입차단 기술. VPN 기술, 침입탐지 및 침입방지 기술, 정책 기반 관리 기술로 분류하여 동향 및 제품들을 비교하고, 이를 통해 네트워크 보안 기술의 향후 발전 방향을 예측한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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