• Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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• 2012.11a
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• pp.527-534
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• 2012

오늘날 기술의 발전으로 시스템들은 점차 대형화 복잡화 되어가고 있다. 이처럼 점차 대형화 복잡화 되어가고 있는 시스템들은 더욱 커진 사고 및 고장에 대한 위험을 내재하게 된다. 또한 대형 복합 시스템에서 발생하는 사고 및 고장은 바로 큰 재산피해나 인명피해와 직결 될 수 있다. 따라서 체계적인 안전관리의 필요성이 점차 커지고 있다. 이에 대응하여 철도, 항공, 해양 등의 산업에서는 각 산업에 적합한 안전관리체계를 수립하려 노력하고 있으며, 표준 및 매뉴얼을 제정하여 보급에 앞장서고 있다. 예로써 가장 활발히 안전관리체계의 도입을 추구하고 있는 항공 분야에서는 국제민강항공기구와 미 연방항공청의 주도로 안전관리체계에 대한 가이드와 매뉴얼을 만들어 각국의 사정에 맞는 안전관리체계를 도입할 수 있는 바탕을 제공 하고 있다. 이처럼 점차 중요해지고 있는 안전관리체계내에서도 위험원 식별 및 분석활동은 그 중요성이 크다. 이를 통해 도출되는 위험원 및 위험원의 영향 및 원인이 시스템 개발 및 운용에서 수행하게 될 안전관리활동의 바탕이 되기 때문이다. 따라서 위험원 식별 및 분석활동에 적용하기 위한 여러 기법에 대한 연구가 활발히 이뤄지고 있다. 본 논문에서는 여러 가지 위험원 식별 기법 중 HAZOP을 이용하여 고속철도시스템의 위험원 식별 및 분석을 수행 했다. 또한 HAZOP의 수행 및 위험원 식별 활동의 프로세스 모델을 제시함으로써 실질적인 위험원 식별 활동의 수행에 도움이 될 것으로 기대한다.

• The Journal of Korean Institute of Information Technology
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• v.16 no.11
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• pp.133-144
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• 2018

IEC 62278, the Railway System Safety Standard, requires for hazard analysis to prevent or control the hazard that the railway system may have. If hazard analysis is not performed sufficiently, there is a high probability that accidents will occur. For this reason, hazard analysis methods are actively studied. In this paper, we propose the hybrid hazard analysis method to combine two representative hazard analysis methods: reliability-based and system-theoretic. As the proposed method is complementary to existing ones, it covers both the hazard caused by failure of components and the hazard occurred from the unintended control between components. It applies to the development of a safety protection mechanism for multiple cruise control system that automatically control the speed of trains to avoid the collision among trains. As a result, we drive more safety requirements than the existing analysis methods and it turns out that the safety requirements protect the trains with respect to the identified hazards.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.18 no.9
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• pp.9-17
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• 2017

Ensuring the safety of automobiles and trains during system operation is regarded as indispensable due to the progress in unmanned operation. The automotive functional safety standard, ISO 26262, has been proposed to ensure the safe design of vehicles. This standard describes in detail the required risk analysis and evaluation procedure and safety measures, while appropriately reflecting the system design information. Therefore, much research has been done on the risk analysis procedure, wherein the design information is mostly extracted from physical components of similar systems already in operation, the information traced back to obtain constituent functions, and then methods of identifying risk sources are studied. This method allows the sources of risk to be identified quickly and easily, however if the design requirements are changed or systems are newly developed, others may be introduced which are not accounted for, thereby yielding mismatched design information. To resolve this problem, we propose a top-down analysis in order to utilize the system design information appropriately. Specifically, a conceptual system is designed to obtain the functions, which are then analyzed. Then, a function-based fault tree analysis is conducted, followed by a risk source analysis. In this paper, a case study of automotive safety is presented, revealing that the proposed method can analyze the risk sources with reduced possibility of omission by systematically reflecting the system design information.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.20 no.3
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• pp.1-11
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• 2019

Today's software systems are becoming larger and more complicated, and the risk of accidents and failures have also grown larger. Software failures and accidents in industrial fields such as automobiles, nuclear power plants, railroad industries, etc. may lead to severe damage of property and human life. The safety-related international standards, such as IEC 61508 have been established and applied to industries for decades. The safety life cycle specified in the standards emphasize the activities to develop safety requirements through hazard and risk analysis in the early stage of software development. In this paper, we propose 'Hazard Analysis Process based on STPA using SysML' in order to ensure the safety of software at the early stage of software development. The proposed hazard analysis can be effectively performed minimizing the loss of hazard by using the BDD and the IBD of SysML to define the control structure of a system. The proposed method also improves the specification of the safety constraints(requirement) by using SD. As a result, it is possible to identify the hazard without missing and identify the hazard scenarios in detail, and safety can be sufficiently ensured in the early stage of software development.

• Journal of the Korean Society for Railway
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• v.17 no.1
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• pp.35-42
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• 2014

This paper analyzes the hazard related to train control, the functional requirements for atrain control system(TCS) and the automatic train protection(ATP) functional allocation that ensures the interoperability of a radio communications-based TCS. In addition, the interoperability can be obtained using wireless communications technology standards and standardized functional allocations of TCS performed on the wayside and onboard. Using this information, an integrated operating system for a rail network can be constructed. The functional allocations of TCS that support interoperability, require hazard analysis of TCS and definition of the system requirements. The hazard factors for a TCS are confirmed through setting the train safety space control and train speed limit excess. Furthermore, this paper determines the impact of the hazard factors on the TCS and, defines the functional requirements for the TCS subsystems and the ATP wayside and onboard functional allocations.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.20 no.3
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• pp.9-17
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• 2015

The ISO 26262 standard requires a preliminary hazard analysis and risk assesment early in the development for automotive system. This is a first step for the development of an automotive system to determine the necessary safety measures to be implemented for a certain function. In this paper, we propose an ontology-based hazard analysis and risk assessment method for automotive functional safety. We use ontology to model the hazard and SWRL(Semantic Web Language) to describe risk analysis. The applicability of the proposed method is evaluated by the case study of an ESCL(electronic steering column lock) system. The result show that ontology deduction is useful for improving consistency and accuracy of hazard analysis and risk assessment.

• Journal of the Korean Society for Railway
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• v.13 no.4
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• pp.455-461
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• 2010

We have identified which causes have influenced to accidents, case by case through a relational analysis on data of accidental case, root case, accident cause and hazard. The data on the accident of railway operation and system have been analyzed and the root cause, accident cause and hazard have been classified. This research has developed accident cause analysis system to build efficient railway safety policy which will be used to prevent railway accidents by government and railway operator.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2022.11a
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• pp.73-75
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• 2022

본 논문에서는 자율운항선박의 예측 가능한 운항 경로 상에 잠재된 비상상황을 인식하기 위하여 운항 해역의 항적 정보를 활용한 방안과 이를 기반으로 충돌 위험과 같은 비상위험을 식별하는 프레임워크를 설계하였다. 설계한 프레임워크는 크게 항적 특성 분석 모듈, 항로예측 모듈, 위험 식별 모듈로 구성된다. 항적 특성 분석 모듈에서는 자율운항선박의 운항 해역에 관한 선박들의 항적 정보를 활용하기 위하여, 대상 VTS 관제 영역 내에서 취합된 누적 선박자동식별장치(AIS) 데이터를 이용하여 선박의 항적 특성을 분석하여 데이터베이스(DB)를 생성하였다. 그리고 운항 경로 예측 모듈에서는 누적된 항적 정보와 자율운항선박의 현재 운항 정보를 기반으로 특정 시간 동안의 운항 경로를 예측하기 위한 학습 네트워크 모델을 구성하였다. 마지막으로, 위험 식별 모듈에서는 예측한 운항 경로 상에 최근접점과 최근접점 거리 정보를 이용하여 충돌 위험 가능성이 있는 충돌위험영역을 식별하였다. 설계한 프레임워크는 자율운항선박의 육상 관제소에서 원격 제어를 통해 위험상황을 인지하고 회피할 수 있는 정보를 제공할 수 있음을 실제 항적 데이터를 활용하여 그 결과를 검증하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2022.06a
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• pp.133-134
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• 2022

본 논문에서는 자율운항선박의 육상 관제 및 원격제어를 위해, 자율운항선박의 비상상황인식 기술 개발에 대한 기초연구를 수행한다. 자율운항선박 주변의 타선들의 이동 경로를 예측하고 이에 따라 자선의 이동경로와 비교하여, 충돌위험 영역을 식별함으로써 비상상황 인식이 가능하도록 한다. 먼저, 타선의 이동경로 예측을 위해서는 선박자동식별시스템 AIS 정보를 바탕으로, 해당 해역에서의 통항패턴을 분석하고 이를 기반으로 타선의 특정 시간 동안의 이동 경로를 예측한다. 예측된 타선의 이동경로와 함께 자선의 이동경로를 비교 분석함으로, 최근 접점 및 최근접점 거리 정보 기반의 충돌위험영역을 식별한다. 식별된 충돌위험영역의 위험도에 따라 육상 관제센터에서는 원격 제어를 통한 위험상황 회피가 가능하도록 활용할 수 있다. 제안된 방법은 AIS에서 얻어지는 실제 항적 데이터를 이용하여 초기 결과를 검증하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2007.07a
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• pp.2082-2083
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• 2007

고속철도 운행, 도시철도 고밀도화, 무인자동운전의 경량전철 등 신교통시스템 도입 등 급변하는 철도환경에 따른 철도안전의 위험요인이 증가하고 있다. 국내 철도사고 사망자는 설비개량, 노후차량교체, 건널목입체화로 감소하고 있으나 10년을 주기로 대형참사가 발생하고 있으며, 철도관련 종사자의 안전의식이 낮은 수준이다. 이러한 대형참사의 발생을 방지하기 위하여 철도안전법이 제정되고 이의 효율적인 시행기반을 구축하기 위하여 철도시설안전체계 구축 및 기술분야별 안전기준을 개발하고 있다. 본 논문에서는 철도종합기술개발사업의 철도사고 위험요인분석(PHA : Preliminary Hazard Analysis)을 토대로 관계있는 위험원을 선정하였다. 또한 위험원에 의한 사고발생을 예방하기 위한 철도신호분야의 안전기준항목을 기술하였다.