• Title/Summary/Keyword: 위해도 분석

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Technology of Distributed Stream Computing (분산 스트림 컴퓨팅 기술 동향)

  • Lee, M.Y.
    • Electronics and Telecommunications Trends
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    • v.26 no.1
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    • pp.80-88
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    • 2011
  • 데이터의 효과적인 활용이 경쟁력 확보에 주요한 요인이나, 데이터 폭증은 유용한 정보를 얻는데 필요한 처리 시간의 지연을 야기하고 있다. 개인 맞춤형 서비스, 방범 방재 서비스 등 모니터링 & 대응 서비스를 위해 분석할 데이터의 양이 급증하고 있으며, 텍스트, 영상, 오디오 등 비정형 데이터에 대한 실시간 분석 필요성이 증대하고 있다. 대량의 폭증하는 데이터에 대한 실시간 분석 처리 환경을 제공하기 위해 분산 병렬 컴퓨팅 기술과 데이터 스트림 연속 처리 기술이 활용되고 있다. 본고에서는 폭증하는 데이터 스트림 처리를 위하여 확장성 및 유연한 처리 환경을 제공하는 분산 스트림 컴퓨팅 기술에 대해 소개한다.

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Study of Aggregate Function for Spatiotemporal (시공간지원 집계 함수 연구)

  • Chung, Ji-Moon
    • 한국디지털정책학회:학술대회논문집
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    • 2005.11a
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    • pp.273-280
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    • 2005
  • 시공간 데이터베이스는 실세계에 존재하는 다양한 유형의 객체에 대한 공간 관리와 이력정보를 동시에 제공함으로써 사용자에게 시공간 데이터에 대한 저장 및 질의 수단을 제공한다. 질의 연산중 집계 연산은 특정한 조건을 만족하는 데이터에 대하여 계산을 수행한 결과 값을 반환하는 연산으로, 다양한 분야에서 데이터의 분석을 위해 사용된다. 그러나 기존의 집계에 대한 연구는 시간 또는 공간에만 편중되어 시간과 공간 제약을 모두 가진 실세계의 응용에 직접 적용할 수 없다. 따라서 이 논문에서는 실세계 응용들의 분석을 위한 시공간 집계함수를 제안하고, 실제 응용에서의 분석을 위한 질의 예를 보인다. 제안된 시공간 집계함수에 의해 사용자는 응용시스템에 따른 시공간 데이터 분석을 위해 간략하고 편리한 질의 할 수 있다.

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R&D Quality Impact Analysis of Q-mark Model (Q-mark 모델의 R&D 품질 영향 분석)

  • Park, J.H.
    • Electronics and Telecommunications Trends
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    • v.30 no.1
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    • pp.154-161
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    • 2015
  • 본고에서는 Q-mark 모델의 R&D(Research & Development) 품질 영향 분석을 기술한다. 이를 위해 Q-mark 모델 특징과 종류 그리고 절차를 간략히 기술하고, R&D 품질에 대한 Q-mark 인증 모델 영향에 대해 연구현장 설문조사 내용을 바탕으로 연구결과 완성도 측면, 대외 신뢰도 개선을 통한 과제 수주 측면, 기술 이전과 사업화 측면, 그리고 과제관리 효율화 측면 등에서 분석하여 제시한다. 또 앞으로 Q-mark 모델이 보다 객관적이고 효과적인 R&D 품질관리를 위한 인증 모델로 개선되고 지속적으로 운영되기 위해 보완되어야 할 사항에 대해 설문조사 결과를 바탕으로 인증 측면, 프로세스 범주 측면, 제공 템플릿 측면, 그리고 품질 지원 서비스 및 전문성 측면에서 기술한다.

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Simulation Application in Textile Industry (AIM을 이용한 염색공장의 생산성 향상을 위한 시뮬레이션)

  • 최성훈
    • Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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    • 1994.10a
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    • pp.6-6
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    • 1994
  • 본 사례는 염색 공장의 생산성 향상을 위해 시뮬레이션 기법을 사용한 것이다. 두 가지 시뮬레이션 분석이 실시되었다. 첫 번째는 봉제라인 모델을 개발하여 버퍼 크기와 작없시간 편차가 생산성에 미치는 영향을 분석한 것이다. 두 번째 모델은 건조기, 표백기 등과 같은 염색 설비의 투자 효과 분석에 대한 것이다. 본 사례에서 작업시간의 확률분포를 추정하는 새로운 방법을 제시하였다. 모델 개발과 분석을 위해 AIM (Analyzer for Improving Nanufacturing)이 사용되었다. AIM은 Pritsker 사가 개발한 제조 시스템 전용 시뮬레이션 소프트웨어이다. AIM은 대화방식의 모델 개발 및 시뮬레이션이 가능하고 자동적인 애니메이션 작성과 강력한 그래프 기능을 제공하므로 AIM을 이용하면 모델 개발기간이 대폭적인 단축과 시뮬레이션의 커뮤니케이션 기능을 향상시킬수 있다.

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대만 지진피해평가 system에 대한 검토

  • Gang, Ik-Beom
    • Magazine of the Korean Society of Hazard Mitigation
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    • v.3 no.3 s.10
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    • pp.82-89
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    • 2003
  • 대만 국가과학위원회에서는 1998년에 지진재해 구조물 피해 사회경제적 손실을 위한 연구를 위해 HAZ-Taiwan 연구 project를 착수하였다. 관련 software인 TELES(Taiwan Earthquake Loss Estimation System)는 3가지 목표를 위해 다양한 입력 및 분석 module로 구성되어 있다. 1. 피해 지진후 재해 평가 2. 재해복구계획 및 가상 시나리오 제공 3. 재해보험을 포함한 재해대응방안 제시 본 논문은 초기재해평가에 이용될 분석 modules개발 및 적용에 초점을 맞추고 있으며, 분석 module은 지반운동강도 액상화 건물피해 및 사상자 평가분석을 포함하고 있다.

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Comparison Study on the Dissolved Gas Analyses in Oil for Improvement in Transformer Diagnosis Reliability (변압기 진단 신뢰도 향상을 위한 유중가스 분석방법 비교 고찰)

  • Park, Hyun-Joo;Nam, Chang-Hyun;Choi, Jong-Guan;Kim, Suk-Bun
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2007.07a
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    • pp.758-759
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    • 2007
  • 본 논문은 변압기 이상진단을 위한 유중가스분석법의 진단신뢰도 향상을 위해 기존의 추출율이 높은 토플러 추출방법에 대한 결과와 Headspace 분석법에 의한 결과를 각각 비교하고, Headspace 추출법에 의한 결과의 정확도 향상을 위해 여러가지 인자들을 고려하였다. 향후 최적 조건을 수립하여 수은에 의한 인체 유해성이 없는 Headspace 분석법으로의 전환을 모색하고자 한다.

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A Study on the Curriculum for Training Data Librarian (데이터 전문사서 양성을 위한 교과과정 연구)

  • Lee, Sooyeon;Yoon, Jihye
    • Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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    • 2016.08a
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    • pp.71-76
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    • 2016
  • 본 연구는 데이터 전문사서 양성을 위해 데이터 전문사서의 직무 요건을 분석하고 데이터 큐레이션 관련 교과과정 현황을 분석하여 데이터 전문사서의 역량을 갖출 수 있는 교과과정을 제안하는데 목적이 있다. 이를 위해 2014년부터 2016년 국외 공고를 통해 데이터 전문사서의 역할과 능력을 분석하고 ALA 인증대학을 대상으로 데이터 큐레이션 교과과정을 조사 분석하여 데이터 전문사서 양성을 위한 교과과정을 제안하였다.

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Supercomputer security requirements by Advanced Persistent Threat(APT) scenario analysis (지능형 지속 위협(APT) 시나리오 분석에 의한 슈퍼컴퓨터 보안 요구 사항)

  • Jang, Hwan
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2021.05a
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    • pp.109-112
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    • 2021
  • 매년 슈퍼컴퓨터를 표적으로 공격이 증가하고 있고, 공격의 방식은 날로 진화하고 있다. 슈퍼컴퓨터를 대상으로 하는 공격에 대응하기 위해 기존의 연구는 공격 특성을 분석하여 맞춤형 대책을 제시하거나 분석을 통해 보안 요구사항을 도출하였다. 하지만 연구과정에서 APT life cycle 관점이 반영되지 않으면, 지능형 지속 위협인 APT를 인지 및 대응하기 어려운 문제점이 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해, 본 논문은 APT 시나리오 기반의 위협 모델링 분석을 통해 슈퍼컴퓨터 보안 요구사항을 도출 한다.

Named Entity Recognition for Analyzing Factors of Agrifood Price Fluctuation (농식품 가격변동 요인분석을 위한 개체명 인식)

  • Park, Chan;Lee, Kung-Soon
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2020.10a
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    • pp.347-350
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    • 2020
  • 농식품 가격을 안정적으로 제공하기 위해 농식품 가격 변동에 대한 요인 분석이 필요하다. 본 연구는 농식품 가격 변동의 요인 분석을 위해 인과관계 템플릿을 정의하고, 요약을 위한 개체명 인식 방법을 적용한다. 농식품 일일동향 데이터에 대한 평가에서 딥러닝 기반 BiLSTM-CRF 실험 결과 F1-점수 0.93으로 베이스라인 Bi-LSTM 실험 결과 0.75에 비해 높은 성능을 보였다.

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Water quality data analysis for development of artificial intelligence-based fish farm management system (인공지능 기반(ML) 양식장 관리시스템 개발을 위한 수질 데이터 분석)

  • Hyun Sim;Heung Sup Sim
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2023.01a
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    • pp.205-208
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    • 2023
  • 양식장에서 최적의 생육환경을 유지할 수 있는 제어시스템 개발을 위해 수질에 영향을 미치는 요인들의 상관관계 분석을 위한 머신러닝 모델을 개발하고자 한다. 데이터간의 상관관계 분석 및 예측모델 생성을 위해 알고리즘의 결정계수와 MSE, RMSE 등의 수치를 통하여 데이터의 적합성을 검증하고자 한다.

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