• Journal of KIISE:Databases
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• v.37 no.5
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• pp.250-257
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• 2010

As the variant of skyline query processing, reverse skyline Queries have been studied. However, the existing methods for processing reverse skyline Queries have the limitation of service domains and spend high costs to provide various location-based services. In this paper, we propose a new reverse skyline Query processing method that efficiently processes a query with the objects in metric spaces. In addition, the proposed method also processes continuous reverse skyline queries efficiently. In order to show the superiority of the proposed scheme, we compare it with the previous reverse skyline 벼ery processing scheme in various environments. As a result, the proposed method achieves better performance than the existing method.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.15 no.3
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• pp.85-98
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• 2010

The prevailing infrastructure of ubiquitous computing paradigm on the one hand making significant development for integrating technology in the daily life but on the other hand raising concerns for privacy and confidentiality. This research presents a new privacy-preserving spatio-temporal query processing technique, in which location based services (LBS) can be serviced without revealing specific locations of private users. Existing location cloaking techniques are based on a grid-based structures such as a Quad-tree and a multi-layered grid. Grid-based approaches can suffer a deterioration of the quality in query results since they are based on pre-defined size of grids which cannot be adapted for variations of data distributions. Instead of using a grid, we propose a location-cloaking algorithm which uses the R-tree, a widely adopted spatio-temporal index structure. The proposed algorithm uses the MBRs of leaf nodes as the cloaked locations of users, since each leaf node guarantees having not less than a certain number of objects. Experimental results show the superiority of the proposed method.

• Annual Conference of KIPS
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• 2008.11a
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• pp.271-274
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• 2008

위치기반 서비스는 모바일 기기와 무선 통신 기술의 발달로 인해 유비쿼터스 정보 접근의 요구에 따라 많은 관심을 받고 있다. 위치기반서비스 중에서 제한된 지역의 NN 질의는 무선 통신을 통해 그 수요가 급격히 증가하고 있는 절의 중 하나이다. 무선 방송 채널의 효율적 사용과 제한된 자원을 가진 무선 기기에서 제한된 지역의 NN 질의를 효율적으로 수행하기 위해 무선 방송환경에서 적합한 질의 처리 방법을 제안한다. 본 논문에서는 기존의 무선방송환경에서 적합한 기법인 분산 공간 색인 기법 기반한 제한된 지역의 NN 질의 방법을 제안하였으며 본 기법은 다른 기법에 비해 접근 시간과 튜닝시간에 대하여 좋은 성능을 보인다.

• 한국공간정보시스템학회:학술대회논문집
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• 2007.06a
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• pp.21-26
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• 2007

최근 이동체의 위치 데이타를 활용한 위치 기반 서비스에 대한 관심이 높아지면서, 보다 효율적인 이동체 위치 데이타 관리 시스템으로 클러스터 기반 분산 컴퓨팅 구조인 GALIS(Gracefully Aging Location Information System)가 제시되었다. 그러나 GALIS의 서브 시스템인 SLDS(Short-term Location Data Subsystem)는 다수의 SDP(Short-term Data Processor) 노드들이 처리한 질의 결과를 SDP 마스터에서 취합하여 클라이언트로 보내는 구조이기 때문에 SDP 마스터에 장애가 발생할 경우 서비스가 중지되고, SDP 마스터에 부하가 집중될 경우 클라이언트로의 응답 시간이 길어지는 문제가 있다. 따라서, 본 논문에서는 기존 SLDS에 이중화를 지원하기 위해 SDP 마스터를 추가하여 기존 SLDS의 안정성을 높이고 이동체 위치 데이타의 질의 처리 성능을 향상시킨 확장 SLDS를 설계 및 구현하였다. 확장 SLDS에서는 두 대의 SDP 마스터를 가동함으로써 한 SDP 마스터에 장애가 발생하더라도 다른 SDP 마스터가 서비스를 계속 제공함으로써 시스템의 안정성을 보장한다. 또한, 확장 SLDS는 두 대의 SDP 마스터가 질의 처리를 분산하여 수행하기 때문에 클라이언트로의 응답 시간을 줄일 수 있다. 마지막으로 확장 SLDS의 장애 테스트와 질의 처리 성능을 실험하였으며, 이러한 실험을 통해 확장 SLDS의 고신뢰성 및 고가용성을 검증하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2002.11c
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• pp.1803-1806
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• 2002

최근에 이동객체의 위치정보를 활용한 위치기반서비스(LBS, Location Bases Services)에 대한 관심이 급증하고 있다. 이동객체는 시간에 따라 위치 정보가 계속 변경되는 공간 객체를 의미한다. 전통적으로 고정된 위치정보를 갖는 공간 객체는 GIS 서버에서 저장, 관리되었다. 그러나, 이동객체의 경우, 위치의 변화가 매우 빈번하며, 과거의 위치정보도 관리해야 하므로, 전통적인 GIS 서버로는 관리가 어렵다. 이 논문에서는 위치기반서비스를 위해 위치정보를 저장, 관리하기 위한 위치정보 관리 시스템을 설계한다. 위치정보 관리 시스템는 위치획득 서브시스템, 위치저장 서브시스템, 그리고, 위치질의 서브시스템으로 구성된다. 이 논문의 기여는 이동객체에 대한 위치획득, 저장, 질의 등 각각의 연구 결과를 통합함으로써, 실제 응용에 적용할 수 있는 시스템을 개발하는데 있다.

• Spatial Information Research
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• v.20 no.3
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• pp.67-81
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• 2012

Due to the recent advancement of cloud computing, the research on database outsourcing has been actively done. Moreover, the number of users who utilize Location-based Services(LBS) has been increasing with the development in w ireless communication technology and mobile devices. Therefore, LBS providers attempt to outsource their spatial database to service provider, in order to reduce costs for data storage and management. However, because unauthorized access to sensitive data is possible in spatial database outsourcing, it is necessary to study on the preservation of a user's privacy. Thus, we, in this paper, propose a spatial data encryption scheme to produce outsourced database from an original database. We also propose a k-Nearest Neighbor(k-NN) query processing algorithm that efficiently performs k-NN by using the outsourced database. Finally, we show from performance analysis that our algorithm outperforms the existing one.

• Journal of Korea Spatial Information System Society
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• v.6 no.1 s.11
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• pp.31-50
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• 2004

With the growth of wireless communication networks and mobile devices taking in GPS, Location-Based Service(LBS) is becoming an integral part of mobile applications. LBS can deal with location-aware features such as persons holding mobile phones or vehicles equipped with GPS, and provide the users with the location information of the features. Thus it is necessary to develop moving object database systems to store, manage, and query moving objects which change their locations continuously as time passes. In this paper, we design and implement a query processing component which deals with moving objects as a key data type. For this component, we define a new SQL-like query language(called MOQL) and as a consequence, design and implement modules that analyze and execute queries. It supports various types of operators that process range queries, infer topological relations, compute trajectories, and find k-nearest neighbors. It can be used as a subsystem if other application systems which deal moving objects and also supports ADO.NET interface that can be used to interact end-users.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.205-207
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• 2001

이동 객체는 현실 세계의 차량과 같이 시간에 따라 움직이는 모든 객체를 말한다. 이동체 데이터베이스는 이동 객체가 연속적으로 위치 정보가 변하기 때문에 기존의 데이터베이스 기법과 차이가 있다. 이동 객체의 위치 변경은 빈번한 갱신 연산을 수행해야 하는 문제점이 있고, 이동체의 움직임을 모두 저장할 수 없으므로 이동 객체의 움직임을 이산적 표현 방법을 사용하여 이동 객체의 현재와 미래 위치를 계산해야 한다. 이동 객체의 빈번한 위치 변경은 색인 처리 비용이 증가를 초래한다. 이 논문에서는 빈번한 갱신으로 발생하는 색인의 과부하를 최소화하는 해쉬 기반의 공간 색인 구조를 사용한 이동 객체의 위치 변경 처리 기법을 제안한다. 또한 이동 객체의 이산적 표현을 위한 자료 구조를 제시하며, 이동 객체의 밀집화 문제를 해결하기 위하여 오버플로우 처리 방법을 기존의 해슁 오버플로우 처리 방법을 응용하여 3가지 방법으로 제안한다. 버퍼질의를 이용하여 이동 객체의 영역 질의 방법을 제안한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2012.11a
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• pp.1410-1411
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• 2012

최근 모바일 사용자의 안전한 위치기반 서비스의 사용을 위한 아웃소싱 데이터베이스에서 객체 및 사용자의 위치 정보를 보호하는 연구가 위치 데이터를 보호하기 위한 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나 기존 연구는 불필요한 객체 정보를 요구하기 때문에, 높은 질의 처리 시간을 지니는 단점을 지닌다. 이러한 문제점을 해결하기 위해, 본 논문에서는 기준 POI를 중심으로 객체의 방향성 정보와 변환된 거리를 이용하여, 사용자와 객체의 정보를 보호하는 k-최근접 질의처리 알고리즘을 제안한다.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.16D no.2
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• pp.191-200
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• 2009

Location based services (LBSs) have drawn huge attention as the growing number mobile devices and wireless technology demand more pervasive information access. In LBSs, Constraint nearest neighbor queries are one of the important queries of human to fulfill his desired quickly through wireless technology. We propose new query processing of constrained nearest neighbor query on the air to support mobile clients which demand optimal uses of wireless broadcast channel and using minimum battery power of client. First we proposed NN query processing with constrained region and then explain the novel NN query processing with various types of constraints. We have proposed novel algorithms to support Constrained Nearest Neighbor queries on the air based on Distributed Spatial Index and Bitmap-based Spatial Index.