• 전자공학회논문지 IE
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• v.46 no.1
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• pp.37-43
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• 2009

In this paper, we propose a new algorithm for 3D model retrieval based on spherical coordinate system. We obtains sample points in a polygons on 3D model. We convert a point in cartesian coordinates(x, y, z) to it in spherical coordinate. 3D shape features are achieved by adopting distribution of zenith of sample point in spherical coordinate. We used Osada's method for obtaining sample points on 3D model and the PCA method for the pose standardization 3D model. Princeton university's benchmark data was used for this research. Experimental results numerically show the precision improvement of proposed algorithm 12.6% in comparison with Vranic's depth buffer-based feature vector algorithm.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2021.06a
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• pp.292-292
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• 2021

최근 데이터 과학의 획기적인 발전으로 딥러닝(Deep Learning) 알고리즘이 개발되어 다양한 분야에 널리 적용되고 있다. 본 연구에서는 인공신경망 중 하나인 LSTM(Long-Short Term Memory) 네트워크를 기반으로 정확한 댐유입량 예측을 수행하는 SWLSTM 모델을 제안하였다. SWLSM은 모델의 정확도를 개선하기 위해 세 가지 주요 아이디어를 채택하였다. (1) 통계적 속성 (PACF) 및 교차 상관 함수(CCF)를 사용하여 적절한 입력 변수와 시퀀스 길이를 결정하였다. (2) 선택된 입력 예측 변수 시계열을 웨이블릿 변환(WT)을 사용하여 하위 시계열로 분해한다. (3) k-folds cross validation 및 random search 기법을 사용하여 LSTM의 하이퍼 매개변수들을 효율적으로 최적화하고 검증한다. 제안된 SWLSTM의 효과는 한강 유역 5개 댐의 시단위/일단위/월단위 유입량을 예측하고 과거 자료와 비교함으로써 검증하였다. 모델의 정확도는 다양한 평가 메트릭(R2, NSE, MAE, PE)이 사용하였으며, SWLSTM은 모든 경우에서 LSTM 모델을 능가하였다. (평가 지표는 약 30 ~ 80 % 더 나은 성능을 보여줌). 본 연구의 결과로부터, 올바른 입력 변수와 시퀀스 길이의 선택이 모델 학습의 효율성을 높이고 노이즈를 줄이는 데 효과적임을 확인하였다. WT는 홍수 첨두와 같은 극단적인 값을 예측하는 데 도움이 된다. k-folds cross validation 및 random search 기법을 사용하면 모델의 하이퍼 매개변수를 효율적으로 설정할 수 있다. 본 연구로부터 댐 유입량을 정확하게 예측한다면 정책 입안자와 운영자가 저수지 운영, 계획 및 관리에 도움이 될 것이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.05a
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• pp.849-852
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• 2007

이동 에이전트는 네트워크를 이동하면서 사용자를 대신하여 작업을 수행하는 프로그램으로써 홈 네트워크, 텔레메틱스 등의 많은 응용분야에서 새로운 컴퓨팅 모델로 활용될 것으로 기대된다. 현재, 여러 응용분야에 활용 가능한 다양한 이동 에이전트 시스템들이 개발되고 있으며, 최근에는 RBAC을 활용한 이동 에이전트 시스템들이 개발되고 있다. 그러나 이들 RBAC을 활용한 시스템들은 특정 사용자에게 할당된 역할을 다른 사람에게 위임하기 위해서는 관리자로 하여금 시스템 내부 정보를 변경하거나 역할간의 계층을 변경하는 작업이 요구된다. 따라서 본 논문에서는 사용자가 위임하고자 하는 역할과 대상을 정의하고 이를 이동 에이전트를 이용하여 시스템에 반영할 수 있는 이동 에이전트를 이용한 역할 위임 기법을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2011.05a
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• pp.11-12
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• 2011

원 서명자를 대신해 거래 관련 제 3자가 서명을 수행하는 대리서명의 실행이 필요한 경우 원 서명자의 서명 위임 사실을 증명하는 위임장이 요구되어진다. 위임장을 전자 거래에 적용하기 위해서는 전자위임장에 관한 표준 프로파일 정의, 전자위임장의 배포 및 검증 방법에 대한 처리 기준이 마련되어야 하며 이를 기반으로 하는 사무 처리 모델이 제시되어야 한다. 이러한 전자위임장 기반구조상에서 다양한 유형의 온/오프라인 거래에 전자위임장을 적용함으로써 전자거래의 활성화에 기여할 수 있을 것으로 판단된다.

• Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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• v.38 no.5
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• pp.47-54
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• 1996

본 연구에서는 지표면유출과 중간유출의 수문학적과정을 함께 모의발생 시키는 합성 유역모델이 제시되었다. 본 모델은 디지털지형모델과 상호 연결되도록 하였으며 지형이 복잡한 지역에서도 유출이 시간과 공간적으로 누가계산되어 이 분야의 조사연구에 필요한 정보를 제공할 수 있다. 본모델을 이용 유역의 불투수층 위에 분포해있는 토양의 중간계층과 토양수분의 계산 및 침투/용탈의 과정을 모의 발생시킬 수 있다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2003.05a
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• pp.764-771
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• 2003

본 연구는 비즈니스 프로세스의 자동화된 실행 및 관련 데이터의 관리를 지원하는 BPMS (Busuiess Process Management System)를 위한 프로세스 실행 모델을 제안한다. BPMS의 효과적 개발을 위해서는 프로세스의 내용을 표현하는 프로세스 정의 모델이 필요함과 동시에. 네트워크 상에서 그것이 해석되고 실행되는 방식을 규정하기 위만 프로세스 실행 모델도 필요하다. 이는 프로세스에 관여되는 분산된 개체들간의 협력적 의사 소통을 효과적으로 지원할 수 있고, 이를 통해 시스템간의 상호운용성을 고양하고 프로세스 모델이 갖는 경직성을 극복할 수 있는 BPMS의 효과적 개발의 바탕이 될 수 있다.

• Review of KIISC
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• v.30 no.6
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• pp.107-115
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• 2020

다양한 응용분야에서 심층신경망 기반의 학습 모델이 앞 다투어 이용됨에 따라 인공지능의 설명 가능한 동작 원리 해석과, 추론이 갖는 불확실성에 관한 분석 또한 심도 있게 연구되고 있다. 이에 심층신경망 기반 기계학습 모델의 취약성이 수면 위로 드러났으며, 이러한 취약성을 이용하여 악의적으로 모델을 공격함으로써 오동작을 유도하고자 하는 시도가 다방면으로 이루어짐에 의해 학습 모델의 강건함 보장은 보안 분야에서의 쟁점으로 부각되고 있다. 모델 추론의 입력으로 이용되는 이미지에 교란값을 추가함으로써 심층신경망의 오분류를 발생시키는 임의의 변형된 이미지를 적대적 사례라 정의하며, 본 논문에서는 최근 인공지능 및 컴퓨터비전 분야에서 이루어지고 있는 이미지 기반 적대적 사례의 생성 기법에 대하여 논한다.

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 2003.11a
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• pp.305-306
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• 2003

현재 환경영향평가가 이루어지고 있는 전체사업 가운데 도로사업을 통한 환경영향평가의 비율은 60％이상으로 다른 영향평가에 비해 상당한 부분이며, 또한 대기 중에 배출되는 총 오염물질 중에서 도로상의 차량에서 배출되는 오염물질이 최대로 70％까지 차지한다. 위와 같이 도로상에서 배출되는 오염물질의 영향을 파악하기위해서는 도로 주변에서의 현지측정을 통한 정량적 평가가 필요하나 이를 위해서는 많은 시간과 비용이 소요되어 현실적으로 불가능하다. 그러므로 이에 대한 대안으로 대기확산모델을 이용하여 도로상의 오염물질의 영향을 예측한다. (중략)

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.13 no.2
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• pp.3-11
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• 2003

Proxy signatures are signature schemes in which an original signer delegates her signing capability to a proxy entity, who signs a message on behalf of the original signer. In this paper we propose the ID-based proxy signature schemes using a bilinear map. In the previous R-based proxy signature scheme, the proxy signer can misuse the right of the signing capacity and the public key directory is required. However, by inserting the warrant information such as the identity of the proxy signer and the limit of the signing capacity to the proxy signature, our scheme can prevent the misuse of the proxy key pair by the proxy signer and does not require a public key certificate. Furthermore, our scheme dose not need a secure channel to deliver the warrant. Consequently, the proposed scheme is more efficient and useful than the previous proxy signature schemes.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.2 no.12
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• pp.889-898
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• 2013

Due to the popularization of high-performance capturing equipments and the emergence of powerful image-editing softwares, it is easy to make high-quality counterfeit money. However, the probability of detecting counterfeit money to the general public is extremely low and the detection device is expensive. In this paper, a counterfeit money detection algorithm using a general purpose scanner and computer system is proposed. First, the printing features of color printers are calculated using morphological operations and gray-level co-occurrence matrix. Then, these features are used to train a support vector machine classifier. This trained classifier is applied for identifying either original or counterfeit money. In the experiment, we measured the detection rate between the original and counterfeit money. Also, the printing source was identified. The proposed algorithm was compared with the algorithm using wiener filter to identify color printing source. The accuracy for identifying counterfeit money was 91.92%. The accuracy for identifying the printing source was over 94.5%. The results support that the proposed algorithm performs better than previous researches.