• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2007.05a
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• pp.1135-1139
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• 2007

청계천 복원의 효과가 하천의 형상, 종 조성, 종 다양성 변화의 유연성 및 환경 개선 효과 측면에서 검토되었다. 복원된 청계천은 하천의 종단 및 횡단 형상에서 모두 낮은 자연성을 나타내었다. 종 조성은 부분적으로 자연하천과 유사한 조성을 보였으나 전반적으로 낮은 자연성을 보였다. 종 다양성은 비교적 낮았지만 복원의 역사를 고려할 때 양호한 것으로 평가되었다. 하류와 수변에서는 홍수 후 많은 변화를 가져와 자연으로 회귀할 가능성도 보였지만 상류와 홍수터 이상에서는 변화의 유연성이 낮아 자연으로 회귀하는데 많은 시간이 소요될 것으로 평가되었다. 인공위성 영상 분석 결과, 복원된 청계천은 기온 완화 효과를 나타내었다. 그 밖에 복원된 청계천은 그 주변의 분산된 녹지를 연결하여 그린네트워크를 구축하고자 할 때 핵심적 역할을 할 것으로 기대되어 경관생태적 측면에서의 환경개선효과도 기대되었다.

• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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• v.40 no.3
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• pp.177-185
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• 2022

A method of restoring the occluded area was proposed by referring to images taken with the same types of sensors on high-resolution optical satellite images through deep learning. For the natural continuity of the simulated image with the occlusion region and the surrounding image while maintaining the pixel distribution of the original image as much as possible in the patch segmentation image, CycleGAN (Cycle Generative Adversarial Network) method with ConvNeXt block applied was used to analyze three experimental regions. In addition, We compared the experimental results of a training patch size of 512*512 pixels and a 1024*1024 pixel size that was doubled. As a result of experimenting with three regions with different characteristics,the ConvNeXt CycleGAN methodology showed an improved R² value compared to the existing CycleGAN-applied image and histogram matching image. For the experiment by patch size used for training, an R² value of about 0.98 was generated for a patch of 1024*1024 pixels. Furthermore, As a result of comparing the pixel distribution for each image band, the simulation result trained with a large patch size showed a more similar histogram distribution to the original image. Therefore, by using ConvNeXt CycleGAN, which is more advanced than the image applied with the existing CycleGAN method and the histogram-matching image, it is possible to derive simulation results similar to the original image and perform a successful simulation.

• Korean Journal of Remote Sensing
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• v.27 no.5
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• pp.573-586
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• 2011

The MTF(modulation transfer function) is one of parameters to evaluate the performance of imaging systems. Also, it can be used to restore information that is lost by a harsh space environment (radioactivity, extreme cold/heat condition and electromagnetic field etc.), atmospheric effects and falloff of system performance etc. This paper evaluated the MTF values of images taken by DubaiSat-1 satellite which was launched in 2009 by EIAST(Emirates Institute for Advanced Science and Technology) and Satrec Initiative. Generally, the MTF was assessed using various methods such as a point source method and a knife-edge method. This paper used the slanted-edge method. The slantededge method is the ISO 12233 standard for the MTF measurement of electronic still-picture cameras. The method is adapted to estimate the MTF values of line-scanning telescopes. After assessing the MTF, we performed the MTF compensation by generating a MTF convolution kernel based on the PSF(point spread function) with image denoising to enhance the image quality.

• 한국지형공간정보학회:학술대회논문집
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• 2002.03a
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• pp.145-149
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• 2002

CORONA는 미국이 1960년에서 1972년까지 냉전시대 관심지역에 대한 첩보영상을 취득하기 위하여 운영한 영상취득시스템으로 1995년 일반에 자료가 공개됨에 따라 과거의 고해상도 영상자료를 이용할 수 있는 길이 열리게 되었다. 그러나 현재까지 CORONA 영상처리를 위한 모듈을 제공하는 원격탐측 소프트웨어가 개발되어 있지 않기 때문에 CORONA 영상을 이용하여 수치표고모형이나 정사영상을 제작하기 위해서는 적절한 모델링 방법이 필요하다. CORONA 영상은 파노라마 영상으로 필름 가장자리로 갈수록 왜곡이 많이 생기며 사진기 지표가 없고 위성의 궤도와 위치, 자세, 속도, IMC(Image Motion Compensation)에 대한 자세한 자료를 제공하지 않는 문제점이 있다. 따라서 본 논문에서는 지형복원을 위하여 지상기준점을 이용하는 2가지 모델링 방법을 이용하였다. 첫 번째는 파노라마 왜곡과 촬영 비행체 이동에 의한 왜곡, IMC에 의한 왜곡을 보정하는 모형식을 구성하여 이용하였으며, 두 번째는 위성과 센서에 대한 정보를 필요로 하지 않는 다항식비례모형(RFM; Rational Function Model)을 이용하였다. 대상지역은 서울지역의 입체영상으로 대략 $33km{\times}26km$ 지역이다. 영상은 지상해상도 약 2.7m로 스캐닝하였고 1:1000 수치지도를 통해 20개의 기준점과 36개의 검사점을 관측하였다. 검사점의 위치정확도를 평가해 본 결과 첫 번째 방법은 수평방향으로 평균 3.9m(X), 2.8m(Y)의 오차를 보였으며 표고의 경우 4.2m의 오차를 보여주었다. 두 번째 방법은 수평방향으로 평균 3.2m(X), 2.8m(Y)의 오차를 보였으며 표고의 경우 5.5m의 오차를 보여주었다. 지형복원 정확도를 검증하기 위하여 첫 번째 방법을 이용하여 대상지역 중 일부인 서울 남산지역에 대해 정사영상과 10m간격의 DEM을 제작하였으며 1:1000 수치지도를 통해 제작된 DEM과 비교한 결과 총 43990개 격자점의 표고 차이는 평균 5.98m였다.

• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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• v.32 no.2
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• pp.133-142
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• 2014

Landsat is one of the popular satellites for observing land surface that is used in various areas including monitoring, detecting and classifying changes in land surface. However, shades, which cloud itself and its shadow, interrupted often clear observation and analysis of ground surface. For this reason, the process of removing shades and restoring original ground surfaces are critical for geospatial users. This study is planned to recommend a methodology for more accurate and clear images of Landsat-8 sensor, which provided two additional bands of costal/aerosol and cirrus. In fact, those bands are known as functioned effectively in detecting and restoring shades. Otsu's thresholding technique to detect clouds, we replaced those detective shades by using experimental and reference images. In accurate assessment, the overall accuracy and kappa coefficients were about 85% and 0.7128, respectively. This indicates that the proposed technique is effective for recovering the original land surface.

• Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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• v.13 no.2 s.32
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• pp.65-69
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• 2005

Efficient 3D generation of cultural features, such as buildings in urban area is becoming increasingly important for a number of GIS applications. For reconstruction or 3D building in urban area aerial images, satellite images, LIDAR data have been used mainly. In case of automatically extracting and reconstructing of building height using single aerial images or single satellite images, there are a lot of problems, such as mismatching that result from a geometric distortion of optical images. Therefore, researches or integrating optical images and existing 2D GIS data(e.g. digital map) has been in progress. In this paper, we focused on extracting of building height by means or interest points and vortical line locus for reducing matching points. Also we used digital plotter in order to validate for the results in this study using aerial images(1/5,000) and existing digital map(1/1,000).

• Journal of Satellite, Information and Communications
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• v.10 no.3
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• pp.57-61
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• 2015

This paper describes the basic principles of 3D broadcast system and proposes new 3D broadcast technology that reduces the amount of data by applying CS(Compressed Sensing). Differences between Sampling theory and the CS technology concept was described. CS algorithm SS-CoSaMP(Single-Space Compressive Sampling Matched Pursuit) and AMP(Approximate Message Passing) was described. Image data compressed and restored by these algorithm was compared. Calculation time of the algorithm having a low complexity is determined.

• Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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• v.6 no.5
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• pp.1-8
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• 2003

산림의 절편화 및 마식은 단순한 녹지면직의 축소만이 아니라 아생동물의 이동통로 단절로 인한 서식시 축소 및 니아가서는 소멸을 초래한다. 이를 해결하고자 최근에는 생태통로를 조성하는 작업이 수행되고 있으며 이는 목표종의 신정 및 적절한 위치 선정을 필요로 한다. 본 연구에서는 대전광역시와 그 주변을 대상으로 지난 50년 동안 인간 활동에 의해 절편화된 녹지를 파악하고자 원격탐사(RS) 자료를 이용하였다. Landsat MSS(30m)나 TM(79m)과 같은 중저해상도 위성영상으로는 절편화를 야기하는 산림 절편화 및 마식 파악이 어려워 본연구에서는 발행한 수치지도 및 수치토지이용도를 이용하여 1954년, 2000년 각각의 삼림분포도를 작성하였다. 현지 확인 및 수정과정을 거쳐 최종적으로 생성된 자료를 근거로 산림 절편화 및 마식의 정도를 정량적으로 기술 및 평가하였고 녹지(patch)의 크기와 현장 조사한 야생동물서 식도를 바탕으로 생태통로의 위치를 도출하였다.

• Proceedings of the KSRS Conference
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• 2008.03a
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• pp.44-47
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• 2008

본 논문은 KOMPSAT-2호 및 3호의 화상활용 일환으로 고해상도 위성화상을 이용한 정량화 기반의 산불피해등급 분류도에 관한 시범연구이다. 무엇보다 중적외선 밴드가 없는 IKONOS화상에서 NBR산법개발과 NBR에 기초한 산불피해림의 등급분류도를 작성하였다. 본연구의 결과물인 삼척산불지역의 피해등급분류도는 -1과 1사이의 NBR 지수값을 갖는 8bit 회색조 영상을 심 중 경 구분의 산불피해등급별에 따라 각각 적 황 청색으로 나타낸 유색밀도편분 화상이다. 현지 실측의 CBI에 의한 검정에서 정밀 정확으로 평가될 경유, 고해상도 화상을 이용한 NBR기반의 산불피해등급 분류도는 산불 후 피해복구 선택, 즉 자연복원과 인공식재복원에 결정정보가 될 것이다.

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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• v.12 no.1
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• pp.73-80
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• 2009

Recently in order to mange better life quality much effort was spent for environmental-friendly urban development project and environmental restoration project. During these projects, there should be deep understanding about atmospheric environment change analysis and long term monitoring so that it would be helpful for better environment promotion such as heat island mitigation effect and wind way construction. In this study, the surface temperature environment change between before and after Cheonggye Stream Restoration Project was mapped and analyzed by using ASTER(Advanced Spaceborne Thermal Emission Reflection Radiometer) TIR(Thermal Infrared) satellite imagery and finally the fact, that the heat island effect was mitigated, was clarified. For this study, the correlation analysis was conducted through comparing the difference between atmosphere temperature of AWS(Automatic Weather System) and surface temperature of ASTER. Furthermore, this study will be the infrastructure of urban meteorology model development by understanding surface temperature pattern change and executing quantitative analysis of heat island.