초고속 정보통신망을 비롯한 정보 인프라의 구축이 확대하면서 인터넷을 비롯한 다양한 정보 서비스들이 활성화되고 있다. 최근 인터넷의 사용자 수가 크게 증가함에 따라 웹 서버에 걸리는 부하와 통신망의 트래픽이 급증하고 있으며, 이들은 응답시간을 지연시키는 주요 요인이 되고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 인기 있는 정보는 클라이언트에 가까이 위치한 프록시 서버에 캐슁함으로써 웹서버의 병목현상을 완화시키고, 통신망의 트래픽을 줄이며, 서비스 응답시간을 줄일 수 있다. 또한 여러 프록시 캐쉬들에 저장된 정보들을 클라이언트들이 공유함으로써 인터넷 성능을 보다 향상시킬 수 있다. 이 논문에서는 실제 웹 트레이스를 이용한 시뮬레이션을 통하여, 프록시 캐쉬들을 계층적으로 접속한 인터넷 환경에서 캐쉬 크기에 대한 캐쉬 적중률을 분석하였다.
초고속 정보통신망을 비롯한 인프라의 구축이 확대되면서 다양한 종류의 정보 서비스들이 활성화되고 있다. 최근 인터넷의 사용자 수가 크게 증가함에 따라 웹 서버에 걸리는 부하와 통신망의 트래픽이 급증하고 있으며, 이들은 응답시간을 지연시키는 주요 요인이 되고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 액세스 빈도가 높은 정보는 클라이언트에 가까이 위치한 프록시 서버에 캐슁함으로써 웹서버의 병목현상을 완화시키고, 통신망의 트래픽을 줄이며, 서비스 응답시간을 줄일 수 있다. 또한 여러 프록시 캐쉬들에 저장된 정보들을 클라이언트들이 공유함으로써 인터넷 성능을 보다 향상시킬수 있다. 본 논문에서는 실제 웹 트레이스를 이용한 시뮬레이션을 이용하여, 3-레벨 4진 트리(3-level 4-ary tree) 구조의 계층적 프록시 캐슁 환경에서 캐쉬 교체 정책에 따른 캐쉬 적중률의 변화를 분석하고, 인터넷 서비스 향상을 위한 최적의 교체방식을 제안한다.
인터넷 상에서의 동영상이나 음성 등에 대한 서비스가 증가함에 따라, 이러한 미디어스트림을 제공하는 서버의 부하를 줄이기 위해 프록시 서버 사용이 요우되고 있다. 하지마, 미디어스트림을 용량이 크기 때문에 기존의 웹 오브젝트에 대한 캐슁 정책을 그대로 반영하기에는 무리가 따른다. 본 연구에서는 미디어스트림의 효율적인 캐슁를 위하여 다양한 replacement 정책과 캐슁 블록의 크기 변화에 따른 프록시 캐쉬의 효율성 변화를 살펴본다.
오픈 소스 웹 관련 소프트웨어는 주로 UNIX 기반 운영체제 상에서 작동하며, 사용하는 운영체제에 따라 웹 시스템 전체의 성능에 영향을 미칠 수 있다. 본 논문에서는 운영체제가 웹 서비스를 얼마나 잘 지원하는 가를 분석하기 위해 소스 코드 수준의 시간 측정 도구를 만들고, 오픈 소스 웹 프록시 캐쉬 소프트웨어인 Squid가 요청하는 운영체제 시스템 호출의 수행 시간을 측정하였다. Squid는 2.4.STABLE1을 사용하였으며, 기반 운영체제로는 역시 오픈 소스인 Linux 2.4.2와 Solaris 8을 사용하여 시스템 서비스 성능 차이를 비교하였다. 이 결과 전체적으로 Squid를 지원하는 데에는 Linux 2.4.2가Solaris 8보다 나은 것으로 나타났다. 실험 결과는 오픈 소스 소프트웨어를 이용하여 웹 서비스를 구축하는 경우, 소프트웨어 선택을 위한 판단 자료로 사용될 수 있고, 웹 관련 소프트웨어를 지원하는 운영체제 서비스의 성능 개선을 위한 자료로도 유용하게 사용될 수 있다.
무선환경과 모바일 기기의 발달되고, 모바일 단말기의 보편화로 인해 유선환경에서 제공되던 각종 멀티미디어 서비스가 무선환경으로 옮겨가고 있다. 기존의 웹캐쉬 정책은 그 성능을 이미 검증 받았다. 그러나 그런 정책들은 인기도와 네트워크의 상태만을 고려했기 때문에 무선환경에서는 적합하지 않다. 본 논문에서는 무선환경에서 모바일 호스트의 이동성과 미디어 스트림의 특성을 고려한 캐쉬 교체 정책인 M-LRU를 제안한다. 그리고, 시뮬레이션을 통하여 기존의 LRU정책과 제안한 M-LRU 정책을 비교하였으며, 8-9%의 성능향상이 되었다는 것을 보여준다.
프록시(proxy)는 보안과 캐쉬를 목적으로 설치하는 서버이다. 에이전트는 사용자를 대신해서 사용자가 원하는 작업을 자동적으로 해결해 주는 소프트웨어이다. 에이전트의 인터넷 관련한 대표적 응용으로는 인터넷 정보검색과 온라인 전자상거래를 들 수 있다. 인터넷 정보검색은 사용자로부터 원하는 주제를 받아 계속적으로 새로운 웹 사이트를 찾아다니며 정보를 찾아주는 기능이다. 온라인 전자상거래는 사용자가 원하는 물품이 어디에 있는지 찾아주는 기능이다. 에이전트는 지능(intelligence)를 가지면서 사용자의 취향을 추출하고 이를 학습해 나간다. 본 논문에서는 이러한 에이전트의 기능과 프록시의 기능을 복합적으로 갖되 사용자 특성 파악을 단순한 정도로만 하여 요구가 예상되는 문서들을 미리 가지고 옴으로써 사용자의 웹정보검색(web surfing)시간을 단축시킬 수 있는 지능형 프록시 서버(Intelligent Proxy Server)를 제안한다. 제안된 방법은 검색결과를 사용자에게 가공하여 제공함으로써 검색대기시간을 더욱 줄일 수 있게 한다.
웹 프록시 캐슁은 원하는 데이터를 접근하기 위한 지연시간과 요구하는 통신망의 대역폭을 줄이는데 효과적인 방법을 제공한다. 특히 프리픽스 캐슁은 비디오 WAN에서 비디오 전송을 위한 대안으로서 간주되는데 이는 비디오 데이터는 그 양이 너무 커서 데이터 전체를 캐쉬에 저장하는데 문제를 야기시키기 때문이다. 또한 최근의 많은 연구결과에 의하면 사용자가 인식하는 지연시간은 데이터를 전송하는 전송시간에 의해 영향을 받는 것이 아니라 TCP 연결설정 시간과 같이 데이터 전송단계를 선행하는 설정과정에 의해 많은 영향을 받는다는 것이다. 본 논문은 프록시 캐슁에서 사용되는 TCP pre-connecting 기법을 제안하며 이 기법이 TCP splicing에서 효율적으로 사용될 수 있다는 것을 보인다. 아울러 제시된 수치적인 모델은 start-up 지연시간을 줄일 수 있음을 보인다. 제안된 기법은 어떠한 프로토콜 수정이나 다른 엔티티와의 동작을 요구하지 않는다.
최근 스트리밍 미디어는 인터넷 상의 많은 트래픽을 유발하고 있다. 기존의 웹을 위한 객체와 마찬가지로 스트리밍 객체 또한 프록시 시스템을 사용하게 되면 여러 이점이 있긴 하지만, 스트리밍 미디어를 캐슁 하는 방법은 기존의 웹을 위한 객체보다 매우 크고 높은 대역폭을 요구하기 때문에 고려해야 할 점이 많다. 또한 많은 종류의 단말들의 다양한 대역폭을 적절히 서비스 하기 위해서 프록시 기능과 트랜스코딩 기능을 함께 할 수 있는 트랜스코딩 프록시가 유용하다. 기존의 프록시는 객체가 프록시 서버에 저장되어 있거나, 그렇지 않은 경우로만 고려되었으나, 트랜스코딩 프록시에서는 같은 객체의 다양한 버전에 대해서 종합적인 효과를 고려하여 최적의 버전 집합을 저장 해야 한다. 또한 최근의 멀티미디어 캐슁 시스템들은 접근 빈도가 높은 앞부분을 캐슁하여 지연 시간을 줄이고 높은 효율을 얻을 수 있도록 하는 방법을 사용한다. 한편 많은 연구에서 멀티미디어 데이터의 효율적인 저장 관리를 위해서 객체를 세그먼트로 나누어 관리하는 방법을 사용하고 있다. 본 논문에서는 부분 캐슁을 사용하는 트랜스코딩 프록시에서 사용자 요청에 따른 후속 작업을 결정하기 위해 4개의 기본 이벤트를 이용하여 9개의 이벤트로 정의한다. 또한 트랜스코딩 프록시 시스템을 위하여 세그먼트 기반의 관리정책을 제안한다. 실험결과는 제안하는 방법이 사용자 지연시간, BHR와 트랜스코딩 데이터의 양이 적음을 보여준다.
웹은 그 양적인 면이나 복잡도에 있어 현재 놀라운 속도로 급성장학고 있다. 이와함께 웹사이트 설계나 웹서버나 설계와 같은 작업은 물론 단순희 웹사이트를 검색하는 작업에 있어서도 그 복잡도가 크게 증가했다. 이러한 설계 작업들에 있어서 중요한 입력 요소로는 웹사이트가 어떻게 사용되고 이TSms가에 대한 정확한 데이터가 필수적으로 요구된다. 본 연구에서는 웹 마이닝 시스템에서 요구되는 사용자의 웹페이지 이용정보 즉 사용자 세션(user sessions)을 효과적으로 획득할수 있는 페이지 로깅 시스템(Page Logging System:PLS)을 제안한다. 페이지 로깅 시스템은 사용자의 웹페이지 탐색 정보를 획득하는 페이지 로깅(page logger)와 획득한 데이처를 이용하여 사용자 세션 파일을 생성하는 로그 처리기(log processor)그리고웹 사이트의 HTML 페이지에 페이지 로거 애플릿을 삽입하는 코드로 구성된다. 제안한 PLS는 기존의 웹 마이닝 시스템에서 많은 시간과 비용을 수반했던 데이터 전처리 작업의 일부를 제거한다. 특히 사용자가 각 페이지를 탐색한 시간 (access length)을 직접 획득함으로서 트랜잭션 구분 단계를 단순화시킨다. 또한 PLS는 기존의 웹서버 로그로부터 사용자 세션을 획득함에 있어 가장 문제가 되었던 로컬 캐쉬(local cache)및 ISP가 제공하는 프록시 서버 사용으로 인하여 야기되는 문제등을 해결한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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