• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 2009.05a
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• pp.212-219
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• 2009

본 논문에서는 웹 관리자가 웹 사이트 분석을 위하여 웹 로그(web log) 분석을 통한 필요한 정보를 추출하고, 추출된 데이터를 분석하여 웹 환경을 개선시키고, 웹 사이트 방문자를 위해 더 좋은 서비스를 할 수 있는 새로운 웹 로그 분석 모델을 제안 한다. 이와 같은 목적을 달성하기 위해 본 논문에서는 웹 로그의 개념 및 유형, 웹 로그의 분석 원칙 및 웹 로그 분석 방법을 고찰하였다. 웹 로그 분석 도구로는 Web Log Expert를 활용하였다. 본 논문에서는 이 도구를 이용하여 웹 방문자 수에 대한 통계분석, 인기가 많은 웹 사이트에 대한 페이지분석 및 방문자 IP 분석 등을 실시하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.711-714
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• 2005

인터넷 이용자의 급증에 따라 보다 효과적인 웹 사이트의 구현을 위한 과학적이고 체계적인 분석의 필요성은 더욱 절실해지고 있다. 웹 로그 파일은 사용자가 웹 사이트를 이용하면 서버에 남는 기록으로 이 데이터를 기반으로 다양한 정보를 추출해낼 수 있다. 본 논문은 실제 인터넷 사이트를 운영하는 기관의 로그를 상용화된 로그분석 툴을 이용하여 사이트 정보구조의 개편 전과 후를 비교 분석하고, 로그분석의 정확성을 높이기 위한 웹 사이트내 정보구조설계 방안을 제시 한다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.6 no.2
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• pp.207-213
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• 2002

Fingerprint has the characteristics that do not change with time and is unique to an individual. And fingerprint identification is considered the best choice for most biometric applications because of its accuracy, speed, reliability, non-intrusive interfaces and cost-effectiveness. In this paper, we applies fingerprint Identification to web site login to raise the quality of personal identification when we use e-commerce, internet banking, stock dealings, shopping mali, etc. The system implemented in this paper consists of embedded module to carry out fingerprint identification, web server and web site. Existing system carries out fingerprint identification in the web server, but the system Implemented in this paper carries out it in client. Therefore the loads of server are reduced and the confidence of internet service is improved because login is forbidden without fingerprint identification success.

• Proceedings of the Korea Database Society Conference
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• 2001.06a
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• pp.369-387
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• 2001

인터넷 기술의 발달과 인터넷 비즈니스의 발전으로 인해 오늘날 사람들은 더욱 많은 시간을 인터넷 상에서 보내고 있다. 사용자가 기업의 웹 사이트를 방문한 기록은 웹 로그파일이라는 형태로 기업의 서버에 남게 되는데 이러한 로그 파일을 이용해 고객의 행동을 더욱 잘 이해하는 것이 매우 중요한 경쟁력의 요소로 자리 잡게 되었다. 이제까지는 웹 로그를 분석하기 위해 웹 로그 분석 도구를 이용해 왔는데, 경영 의사 결정에 도움이 되는 지식을 발견하기보다는 단순한 기술적인 통계량을 구하는데 그쳤다. 본 연구에서는 통계와 데이터마이닝 기법을 웹 데이터에 적용하여 경영 의사 결정에 도움이 되는 의미 있는 정보를 추출한다. 이를 위해 실제 인터넷 기업의 데이터를 기반으로 하여 대량 데이터를 데이터마이닝을 위해 전처리 하는 과정과 준비된 데이터를 분석하는 과정을 소개한다. 웹 사이트의 분석은 경영 지식을 찾아내기 위한 과정으로 개별 사이트가 처한 상황에 따라 분석과정이 상이해 질 수 있기 때문에 실제 기업의 데이터를 가지고 분석해 나가는 과정을 보이는 것은 의미 있는 연구라 생각된다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10b
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• pp.357-361
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• 2006

매일 새롭게 생기는 웹 페이지 수가 수천만 개, 온라인 문서들의 수가 수십억 개에 이르게 되자, 웹 사이트를 설계함에 있어서 웹 서버 로그 파일에 기록된 사용자의 행동을 분석하는 것이 중요한 부분이 되어가고 있다. 분석가들은 전체 웹 사이트에서 사용자 행동의 완전한 개요를 알기 원하기 때문에 고객이 방문했던 모든 다른 웹 서버를 통하여 사용자의 패스(path)를 다시 수집해야만 한다. 본 연구에서는 모든 로그 파일을 연결해서 방문했던 곳을 재구성하는 향상된 데이터 전처리 방법에 의하여 실험을 하여 로그 파일 크기를 감소시키게 되어 데이터 전처리의 성능이 향상되었음을 보였다.

• Cartoon and Animation Studies
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• s.36
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• pp.553-572
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• 2014

In this paper, for the evaluation of the ease of a particular Web site (www.appbelt.net), insert the log tracking code for Google Analytics in a page of the Web site to collect behavioral data of visitor and has studied the improvement measures for the problems of the Web site, after the evaluation of the overall quality of the Web site through the evaluation of Coolcheck. These findings set the target value of the company's priority (importance) companies want to influence the direction of the business judgment are set up correctly, and the user's needs and behavior will be appropriate for the service seems to help improvement.

• Information Systems Review
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• v.4 no.1
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• pp.47-67
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• 2002

Since mid 90's, most of firms utilizing web as a communication vehicle with customers are keenly interested in web log file which contains a lot of trails customers left on the web, such as IP address, reference address, cookie file, duration time, etc. Therefore, an appropriate analysis of the web log file leads to understanding customer's behaviors on the web. Its analysis results can be used as an effective marketing information for locating potential target customers. In this study, we introduced a web mining technique using Clementine of SPSS, and analyzed a set of real web log data file on a certain Internet hub site. We also suggested a process of various strategies build-up based on the web mining results.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2001.04a
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• pp.325-328
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• 2001

본 논문에서는 웹 사이트에 접근하는 이용자의 패턴을 분석하여 정보 제공이 보다 용이한 구조로 자동 개선시켜 나가는 적응형 웹 사이트의 구현 방안을 제시한다. 특히, 본 연구에서는 기존 웹 사이트의 구조를 가능한 파괴하지 않는 범위 내에서 웹 사이트론 변경하고자 이용자의 접근 패턴상 연관성은 높으나 접근 경로가 긴 문서들을 추출하여 색인 페이지를 추가 생성한다. 이를 위하여, 먼저 대용량의 웹 서버 로그 데이터를 대상으로 하이퍼 링크 구조에 따라 필터링된 최후 전진 문서만을 가지고 데이터 시퀀스를 구성한다. 이러한 데이터 시퀀스에 새로운 순차 접근 패턴 탐색 알고리즘인 TPA를 적용함으로써 웹 문서간 충분한 지지도를 갖는 연관성 있는 문서들의 시퀀스를 구한다. 이와같은 빈발 시퀀스들에 대한 색인 페이지를 추가로 생성시켜주는 서비스를 통하여 이용자들의 효과적인 정보 접근을 지원할 수 있는 웹 사이트로의 변경이 가능하다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.05a
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• pp.969-972
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• 2007

국내 웹 사이트의 증가 및 초고속 인터넷의 보급으로 웹 사용자는 꾸준히 증가 추세에 있다. 그러나 사용자에 대한 정보 보호 실태는 심각한 수준이다. 그 피해 사항으로는 사용자 개인 신상정보의 유출, 피싱 사이트로 인한 개인정보 유출 등 그 유형 및 목적이 다양하다. 이런 웹 공격에 대한 기존의 대응책으로 IDS/IPS를 통한 네트워크 기반의 공격 탐지 및 방지가 주류를 이뤘다. 그러나 이런 대응책은 누구에게나 공개되는 웹서버 보안에는 적합한 시스템이 아니다. 본 논문에서는 웹 공격의 특성에 맞는 문자열 처리 중심의 로그 분석을 통해 대용량의 로그로부터 공격을 탐지하는 웹 로그 전처리 시스템을 제안한다.

• Digital Contents
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• no.12 s.79
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• pp.88-89
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• 1999

인터넷이 일반화 되어감에 따라 먼저 홈페이지를 개설했다는 단순한 사실보다는 웹 사이트를 어떻게 기획하고, 운영해 가는지가 중요한 문제로 대두되고 있다. 이에 따라 사이트 운영에 관한 소프트웨어인 웹서버 분석 툴이 최근들어 관심을 끌고 있다. 국내 웹서버 분석 소프트웨어인 웹로그에 대해 살펴봤다.