Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.13
no.5
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pp.247-253
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2008
Web 2.0 and Semantic Web technology will be merged to be a next generation Web that leads presentation-oriented Web to data-centric Web. In the next generation Web. semantic processing. Web Platform, and data fusion are most important technology factors. Resolving the Link Rot is the one of the essential technologies to enable these features. The Link Rot causes not only simple annoyances to users but also more serious problems including data integrity. loss of knowledge. breach of service. and so forth. We have suggested a new XRI-based persistent Web link architecture to cure the Link Rot that has been considered as a deep-seated Problem of the Web. The Proposed architecture is based on the XRI suggested by OASIS and it is designed to support a persistent link by using URL rewriting. Since the architecture is designed as a server-side technology, it is superior to existing research especially in Interoperability. Transparency and Adoptability. In addition to this, the architecture provides a metadata identification to be used fer context-aware link resolution.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2008.05a
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pp.589-592
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2008
최근 대부분의 기업은 인터넷 웹 서비스를 하고 있고, 대부분의 인터넷 사용자들이 여러 종류의 웹 서비스를 제공받고 있다. 하지만 사용자들이 필요로 하는 서비스는 한정되어 있지만 대부분의 기업에서는 여러 가지 서비스를 제공하여 다양한 많은 사용자들의 요구를 수용하고자 한다. 그로 인해 초기 메인 웹 페지이에 많은 링크가 연결된 페이지를 제공하게 된다. 이는 초기 웹페이지의 로딩에 있어 큰 용량의 소스가 원인이 되어 다수의 사용자가 짧은 시간에 접속할 경우 서비스 오류의 원인이 되기도 한다. 또한 대부분의 사용자들이 필요로 하는 몇 개의 링크 기능만을 제공하고 니즈가 적은 링크 기능은 비활성화 함으로써 사용자 요구에 좀 더 빠르게 대응할 수 있도록 링크 맵 프로그램을 이용한 웹 시스템을 제안하고 웹 서버의 성능 향상을 연구한다.
Link-based search engines generate the rank using linked information of related web-documents . HITS(Hypertext Internet Topic Search), representative ranking evaluation algorithm using a special feature of web-documents based on such link, evaluates the importance degree of related pages from linked information and presents by ranking information. Problem of such HITS algorithm only is considered the link frequency within documents and depends on the set of web documents as input value. In this paper, we design the search agent based on better HITS algorithm according to advanced suitability between query and search-result in the set of given documents from link-based web search engine. It then complements locality of advanced search performance and result.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.04b
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pp.175-177
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2002
지식기반 사회에서 조다 효율적인 정보이용을 지원하기 위해 디지털 도서관 시스템인 MIRAGE 가 구현되어졌다 인터넷이 비약적으로 성장하고, 접속하는 사용자의 수가 증가함에 따라 MIRAGE 시스템에서 관리하는 링크정보를 폭발적으로 증가하게 되었다. 따라서 링크정보를 검색한 경우 웹 정보 객체간의 다양한 링크정보를 이용하여 사용자 중신의 서비스를 제공하도록 요구 되어지고 있다. 여기서 제안하는 링크서보를 링크가 가지는 유용한 정보를 체계적으로 분석하고 관리하여 검색에 사용함으로써 효율적인 검색 서비스가 가능하도록 제공하고 있다. 사용자는 자유롭게 웹상의 정보에 대해 링크정보를 만들고, 만들어진 링크정보는 데이터베이스에서 관리가 이루어진다. 하지만 웹상의 링크정보는 삭제가 되기나 변경이 뵉 경우가 있다. 여기에서는 시스템의 신뢰성을 향상시키기 위해서 링크서버는 따로 링크정보의 유효성을 주기적으로 검사를 하는 에이전트를 두고있다. 에이전트는 데이터베이스에 저장 되어진 링크정보가 항상 유효하도록 주기적인 검사를 통하여 항상 신뢰할 수 있는 링크서버가 농작이 되도록 지원을 하고 있다.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2002.11a
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pp.303-307
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2002
효율적인 웹 마이닝을 위해서는 방대한 인터넷 공간에서 사용자가 원하는 정보를 찾아내고, 이들 중 보다 유용하다고 판단되어진 자료를 선별적으로 제시할 수 있어야 한다. 본 논문에서는 웹 컨텐츠 분석과 HTML 문서들 사이의 링크 연결의 패턴 분석을 기반으로 하는 웹 구조 분석 방법들을 검토하고, 웹 검색 시스템을 구현하여 결과를 분석하였다. 이를 위해 웹 문서의 내용을 인덱싱한 뒤 질의와의 관련성의 확률을 구하는 랭귀지 검색 모델에 링크 구조 분석을 이용한 순위 알고리즘을 사용하여 좋은 결과를 얻고자 하였다. 또한 기존의 링크 관련 알고리즘에서 알려진 문제점을 해결하기 위한 몇가지 테크닉을 사용하였다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2024.01a
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pp.123-125
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2024
다크웹(Dark Web)은 마약, 불법 촬영물, 해킹, 무기 등 불법 콘텐츠의 공유 및 거래가 이루어지는 인터넷 영역으로서 최근에는 소셜미디어와 연계된 형태로 범죄 양상이 변화하고 있다. 본 논문에서는 최근 국내 외 사회 문제로 대두되고 있는 마약 범죄를 추적하기 위한 다크웹 수사 기술로서 다크웹 사용자를 소셜미디어로 유인하는 마약 정보 수집체계를 개발한다. 먼저 미국 마약단속국에서 공개한 대표적인 마약 용어 3개의 표준어 및 은어를 검색 키워드로 사용하여 마약 관련 다크웹을 수집하고, 수집된 다크웹을 크롤링하여 소셜미디어 계정 링크를 추출한다. 본 논문에서는 다양한 소셜미디어 중, 트위터 및 텔레그램 접속 링크를 수집하였으며 실험 결과, 접속 가능한 총 54개 다크웹 도메인의 9,046개 웹 페이지에서 트위터 유인 링크 567개, 텔레그램 유인 링크 118개를 추출하였다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2007.06d
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pp.531-536
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2007
기존의 웹 검색 시스템은 주어진 키워드들을 모두 포함한 웹 페이지의 도출을 목표로 하기 때문에, 검색어의 popularity가 떨어지는 경우나, 키워드의 한정 정도가 과도하거나 많아지는 경우, 또는 키워드가 길어지는 경우 등에는 검색결과가 크게 줄어드는 결과희소성 문제(scarcity problem)를 겪게 된다. 본 연구에서는 이를 해결하기 위해서 검색결과를 개별 웹페이지 집합이 아닌 관련 웹페이지들간의 링크 구조로 도출해주는 확장된 검색 방법을 제시한다. 확장된 웹 검색은 링크기반 분석을 활용하여 개별 질의들에 대한 검색 결과 페이지들간의 링크 관계를 탐색하고, 도출된 검색 결과의 순위 측정을 통해 이루어진다. 본 연구에서 제안하는 확장된 웹 검색 방법은 결과희소성 문제에 효과적임을 보였다.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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1998.04a
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pp.273-277
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1998
인터넷의 발전으로 많은 웹 기반 정보 검색 시스템의 구축은 사용자들에게 다양한 정보를 제공하고 있으나, 방대한 정보의 양을 사용자들은 효율적으로 이용하지 못하고 있다. 그러므로 본 논문에서는 웹 기반 정보 검색 시스템에서 의미에 따른 문서 검색 기법을 제공하기 위해 의미 링크에 대해 알아보고, 의미 링크를 이용한 웹 기반 정보 검색 시스템인 불교 문화재 답사시스템을 웹과 데이터베이스 연동 방식에 따라 분류하여 구현해 본다. 앞으로의 연구 방향은 일반적인 정보 검색 시스템에서 로봇을 통하여 데이터들의 의미를 파악함으로써 의미에 따른 검색 기법을 제공하는 것이다.
We present the seamless browsing - a new Zooming technique based on the zoom ratios and the distances of the hyperlinks from the pointer. In most cases, users have to activate the interesting link after guessing the target content of it, just based on the insufficient information from the link label or title. We propose that a web browser displays a limited number of hyperlinks in an area around the pointer in a distinguished way, e.g. in different sizes of thumbnails, transparency or style. If a user zooms in on the pointer area, to new web browser displays the varying images of hyperlink-targets according to the zoom ratio, and finally it transfers to the new target page which was nearest to the pointer position. This method allows users to easily select a hyperlink based on rich information given by zoomable thumbnails and seamlessly to transit through web pages just with zooming. 1n our experiments, results show that the seamless browsing significantly outperforms the legacy way.
Web navigation mining is a method of discovering Web navigation patterns by analyzing the Web access log data. However, it is admitted that the log data contains noisy information that leads to the incorrect recognition of user navigation path on the Web's hyperlink structure. As a result, previous Web navigation mining systems that exploited solely the log data have not shown good performance in discovering correct Web navigation patterns efficiently, mainly due to the complex pre-processing procedure. To resolve this problem, this paper proposes a technique of amalgamating the Web's hyperlink structure information with the Web access log data to discover navigation patterns correctly and efficiently. Our implemented Web navigation mining system called SPMiner produces a WebTree from the hyperlink structure of a Web site that is used trl eliminate the possible noises in the Web log data caused by the user's abnormal navigational activities. SPMiner remarkably reduces the pre-processing overhead by using the structure of the Web, and as a result, it could analyze the user's search patterns efficiently.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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