• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• 2000.10a
• /
• pp.349-352
• /
• 2000

As a lot of people have used electronic commerce, many shopping malls have appeared on the Interne and the shopping information in them has been enormous. So, the need for a system to recommend product to customers is on the increase so as to reduce time and efforts for shopping. In this paper, we suppose a Product Recommender System which is constructed by applying data mining techniques to web for files and analyzing customer's action pattern, customer's profile and product purchase data. This system offers convenience that customers can get their desired information easily, by sending e-mail or mail and recommending web pages when they visit a shopping mall.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
• /
• v.11 no.5
• /
• pp.236-244
• /
• 2006

Many attempts have been made to track the web usage patterns and provide suggestions that might help web operators get the information they need. These tracking mechanisms rely on mining web log files for usage patterns. The purpose of this study is to verify a web agent prototype that was built for mining web log files. The web agent for this paper was made by Java and ASP and the agent came into being as part of a cookie for a short-term data storage. For long-term data storage, the agent used a My-SQL as a Data Base. This agent system could inform that if the data comes from the web data mining agent, it could be a rapid information providing method rather than the case of data coming into a data mining tool. Therefore, the developed tool in this study will be helpful as a new kind of decision making system and expert system.

• Proceedings of the CALSEC Conference
• /
• 2001.02a
• /
• pp.313-327
• /
• 2001

인터넷은 기본적으로 네트웍의 통신에 기반을 두고 있기 때문에 통신을 위해서는 자체적으로 정해진 규약이 필요한데, 이 규약으로 인해 웹 사용자의 움직임이 모두 기록되어 남게 된다. 이는 인터넷이라는 네트웍이 작동하기 위한 기본적인 과정으로 어쩔 수 없는 것이다. 그러나 방문객이 어떠한 경로를 통해 해당 사이트에 도달했는지, 어떤 링크를 통해 들어 왔는지, 어떤 언어를 사용하고 있는지, 그리고 특정 사용자가 어떤 웹사이트에 회원으로 가입하여 그 사이트를 자주 찾았다면 그 웹사이트에서는 로그분석을 통해 이미 그 회원이 어디에 관심이 있는지를 파악할 수 있게 된다. (중략)

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2008.06a
• /
• pp.189-192
• /
• 2008

최근에 제한된 데이터 셋보다 센서 데이터 처리, 웹 서버 로그나 전화 기록과 같은 다양한 트랜잭션 로그 분석등과 관련된 대용량 데이터 스트림을 실시간으로 처리하는 것에 많은 관심이 집중되고 있으며, 특히 데이터 스트림의 조인 처리에 대한 관심이 증가하고 있다. 본 논문에서는 조인 연산을 빠르게 처리하기 위한 효율적인 해시 구조와 조인 방법에 대해서 연구하고 다양한 환경에서 제안 방법을 검증한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2013.11a
• /
• pp.577-579
• /
• 2013

본 논문에서는 라이프스타일을 포함한 라이프로그기반의 다차원적인 정보를 OpenAPI를 사용하여 사용자 입력이나, 센싱, 웹 등을 통해서 추출된 데이터들의 가용성을 높이고자 기존의 OpenAPI를 이용한 MashUP에 대해 조사 및 분석하여 통합 데이터 취합 매시업을 설계 하였다.

• Journal of Korean Library and Information Science Society
• /
• v.35 no.1
• /
• pp.1-17
• /
• 2004

Most web portals provide a web directory service which selects and classifies web sites according to their subject matter. In order to investigate the directory access behavior of general Korean web users, this study analyzes directory access logs of NAVER, a major Korean web search engine. This study suggests a methodology to classify the total sessions into six different session types. This study also discusses directory access behaviors of the NAVER users by examining the distribution of sessions according to session types, the lengths of navigation within a session, and the most frequently visited categories. It is expected that this study could contribute to the development of more effective web directory services.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2018.10a
• /
• pp.185-188
• /
• 2018

네트워크 환경 및 인터넷 활용폭이 다양해지면서 고도화되고 진보적인 보안위협이 발생되고 있으며 발생량도 점차 증가하고 있다. 이에 따라, 네트워크 침입탐지 시스템, 악성행위 탐지 시스템, 웹 방화벽, 안티바이러스 등도 점차 진보된 악성행위를 탐지하는 데 있어 불충분해짐에 따라 기업과 기관 및 보안담당자들은 직관적인 정보를 제공하는 End-Point 로그 수집 및 모니터링으로 변화를 시도하고 있다. 이에 따라, 본 논문에서는 Anti-Virus 및 침입 탐지 시스템(IDS), APT, 윈도우 감사로그를 상호 비교하여 보안분석 시스템보다 윈도우 감사로그가 보안위협 및 침해사고를 모니터링하는 면에서 더욱 직관적이고 빠른 대응이 가능하다는 것을 증명한다.

• Journal of Convergence for Information Technology
• /
• v.11 no.2
• /
• pp.1-9
• /
• 2021

OASIS(Online Archiving & Searching Internet Sources) is a web archiving project of the National Library of Korea started in 2004 to systematically collect, manage, and preserve online digital information resources. In this study, the following problems were derived by analyzing the access log of the OASIS website and conducting a user survey. First, people's awareness of the OASIS project was very low, and there were many first-time visitors to the website. Second, active promotion and service reorganization to improve the use of OASIS was insufficient. The study suggested that the improvement point of this was to strengthen its own direct promotion and indirect promotion in connection with other agencies. In addition, it was proposed to enhance the service through user-customized services and to reinforce content that induces interest and fun.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2002.04b
• /
• pp.241-243
• /
• 2002

기존의 웹 로그를 이용한 추천 System에서의 추천 문서 집합은 웹 페이지의 연관성과 웹 문서 사이의 거리를 이용하여 사용자들에게 추천 문서 집합을 제공해 주는 방식을 사용하였다. 이 방법에 의하면 추천 폐이지로 제공되는 페이지는 사용자별 연관성이 고려되지 않으므로 모든 사용자들이 웹 페이지의 연관성안을 이용한 폐이지를 추천 받는다. 따라서 처음 웹사이트를 방문한 새로운 사용자들에게는 추천해주는 폐이지는 사용자가 보고 있는 웹 페이지의 연관성에 의한 웹 페이지만을 추천 받게 되므로 생각하지 못했던 폐이지나 비슷한 취향을 가진 사용자들이 방문을 했던 페이지에 대해서는 추천 받지 못한다는 문제점을 가지고 있다. 따라서 본 논문에서는 동일한 폐이지를 방문한 사용자별로 클러스터링 하여 같은 그룹에 속한 사용자들의 브라우징 패턴 정보를 발견, 분석화 하여 DB에 저장하였으며, 새로운 사용자에 대해서 웹 페이지 추천 집합을 제공하였다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
• /
• v.17 no.4
• /
• pp.521-528
• /
• 2016

Web-based services are used widely in many computer application fields due to the increasing use of PCs and mobile devices. Accordingly, topics on the analysis of access logs generated in the application fields have been researched actively to support personalized services in the field, and analyzing techniques based on the weight differentiation of information in access logs have been proposed. This paper outlines an analysis technique for web-click streams, which is useful for finding high utility old item sets in web-click streams, whose data elements are generated at a rapid rate. Using the technique, interesting information can be found, which is difficult to find in conventional techniques for analyzing web-click streams and is used effectively in target marketing. The proposed technique can be adapted widely to analyzing the data generated in a range of computing application fields, such as IoT environments, bio-informatics, etc., which generated data as a form of data streams.