Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.18
no.6
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pp.1475-1480
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2014
Wellness is IT fused with the user manage and maintain the health of a service can help you. If you are using an existing Fitness Center to yourself by choosing appliances that fit with the risk of injury in order to learn how the efficient movement had existed for a long time was needed. To resolve, use the personal training but more expensive cost of people's problems, and shown again in the habit of exercising alone will have difficulty. This paper provides a variety of smart phones based on a hybrid app with compatibility with the platform and personalized training market system. Users of the Fitness Center is built into smart phones in the history of their movement sensors or transmits to the Web by typing directly. This is based on exercise programs tailored to users via the training market. Personal training marketplace has a variety of users, check the history of this movement he can recommend an exercise program for themselves can be applied by selecting the. This provides users with the right exercise program can do long-term exercise habits can be proactive and goal setting.
Kim, Yoonjung;Choi, Yerim;Kim, Solee;Park, Kyuyon;Park, Jonghun
The Journal of Society for e-Business Studies
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v.21
no.1
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pp.147-163
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2016
Gender information of a smart device user is essential to provide personalized services, and multi-modal data obtained from the device is useful for predicting the gender of the user. However, the method for utilizing each of the multi-modal data for gender prediction differs according to the characteristics of the data. Therefore, in this study, an ensemble method for predicting the gender of a smart device user by using three classifiers that have text, application, and acceleration data as inputs, respectively, is proposed. To alleviate privacy issues that occur when text data generated in a smart device are sent outside, a classification method which scans smart device text data only on the device and classifies the gender of the user by matching text data with predefined sets of word. An application based classifier assigns gender labels to executed applications and predicts gender of the user by comparing the label ratio. Acceleration data is used with Support Vector Machine to classify user gender. The proposed method was evaluated by using the actual smart device log data collected from an Android application. The experimental results showed that the proposed method outperformed the compared methods.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.16
no.7
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pp.1533-1540
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2012
u-Life care device collect body bio formation, and classify and store them in exercise patterns. Afterwards, the devices send the data through bluetooth wireless communication to the smart phones which set Google Android operation system at regular intervals. The information is checked out through application. u-Life care device calculates calories spent a day after monitoring activity quantity with 3-axis acceleration sensor. The device judges the status of health through body data mining and consults tailored exercise treatment. When sending body data, the device sends them in smart phone through Blue Tooth wireless communication at once. So, as a strong point, the device doesn't need mobile gateway or home gateway used for sending to web server information sensed from exercise life care products.
그리드 기반의 e-Science 시스템을 실용화하여 세계 최고 수준의 국가적 첨단 공동 연구 장비의 활용도를 제고하고 e-Science 기반의 동시협업 연구가 가능한 차세대 연구 개발 환경 구축을 목적으로 국내 유일의 가속전압 1.3 MV의 초고전압투과전자현미경 (HVEM)을 이용한 전문연구 포털인 e-HVEM 포털을 개발하였다. 이는 웹 포탈 시스템에서 원격 제어 (Tele-HVEM), Nano-Bio 데이터베이스 및 계산 그리드 기반의 tomography 시스템 (G-Render)를 동시에 사용 할 수 있는 통합 연구 환경으로써 e-HVEM 포털 시스템에서 단순 장비 운용뿐만 아니라 실제연구 분석까지 활용할 수 있도록 하였다. 특히 본 연구에서는 HVEM으로부터 얻어진 일련의 화상 정보들에 대한 3차원 구조 복원을 위하여 그리드 연산 시스템을 도입함으로써 보다 빠른 시간에 원하는 최종 결과물을 얻을 수 있도록 구성하였다. 이로써 e-HVEM 포털은 다양한 국가 대형 연구 장비를 활용하여 시공간 개념을 넘어선 e-Science 공동 협업 시스템의 성공적인 모델로써 국내는 물론 국제적인 공동 연구를 수행할 수 있는 장비 활용 가상 실험실 구축의 실현 가능성을 시사한다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2014.10a
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pp.664-666
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2014
Recently, it is issued that the big data collecting meaningless data, and then extracting meaningful data from analyzed relationship to provide various information for users. However, original data collecting methods have difficulty in collecting information Because they analyze data by using sensors installed at exterior and interior of buildings and information of users. In this paper, we develop a data collection application using smart phone to resolve this problem. Developed application transmits data about Wi-Fi and measured information such as temperature, humidity, acceleration, gyro to server through web. The data transmitted is used as a context inference for users. According to the inference result, it is possible to provide various services on user conditions.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2011.11a
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pp.718-721
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2011
웹 서비스를 대상으로 하는 DDoS(Distributed Denial-of-Service) 공격 또는 유해 트래픽 유입을 탐지 또는 차단하기 위한 목적으로 HTTP(Hypertext Transfer Protocol) 트래픽을 실시간으로 분석하는 기능은 거의 모든 네트워크 트래픽 보안 솔루션들이 탑재하고 있는 필수적인 요소이다. 하지만, HTTP 트래픽의 실시간 데이터 측정 양이 시간이 지날수록 기하급수적으로 증가함에 따라, HTTP 트래픽을 실시간 패킷 단위로 분석한다는 것에 대한 성능 부담감은 날로 커지고 있는 실정이다. 이제는 응용 어플리케이션 차원에서는 성능에 대한 부담감을 해소할 수 없기 때문에 고비용의 소프트웨어 가속기나 하드웨어에 의존적인 전용 장비를 탑재하여 해결하려는 시도가 대부분이다. 본 논문에서는 현재 대부분의 PC 에 탑재되어 있는 그래픽 카드의 GPU(Graphics Processing Units)를 범용적으로 활용하고자 하는 GPGPU(General-Purpose computation on Graphics Processing Units)의 연구에 힘입어, NVIDIA사의 CUDA(Compute Unified Device Architecture)를 사용하여 네트워크 트래픽에서 HTTP 패킷 추출성능을 응용 어플리케이션 차원에서 향상시켜 보고자 하였다. HTTP 패킷 추출 연산만을 기준으로 GPU 의 연산속도는 CPU 에 비해 10 배 이상의 높은 성능을 얻을 수 있었다.
XML is a data-oriented language to represent all types of documents including web documents. By means of the advent of XML-based document generation tools and grow of proprietary XML documents using those tools and translation from legacy data to XML documents at an accelerating pace, we have been gotten a large amount of differently-structured XML documents. Therefore, it is more and more important to retrieve the right documents from the document set. But, previous works on XML have mainly focused on the storage and retrieval methods for a large XML document or XML documents had a same DTD. And, researches that supported the structural difference did not efficiently process path queries on the document set. To resolve the problem, we suggested a new inverted index mechanism using RDBMS and proved it outperformed the previous works. And especially, as it showed the higher efficiency in indirect containment relationship, we argues that the index structure is fit for the differently-structured XML document set.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.14
no.3
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pp.215-222
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2021
As the importance of human-computer interaction (Human Computer Interface) technology grows and research on HCI is progressing, it is inferred about the research emotion inference or the computer reaction according to the user's intention, not the computer reaction by the standard input of the user. Stress is an unavoidable result of modern human civilization, and it is a complex phenomenon, and depending on whether or not there is control, human activity ability can be seriously changed. In this paper, we propose an intelligent emotional recommendation system using music as a way to relieve stress after measuring heart rate variability (HRV) and acceleration photoplethymogram (APG) increased through stress as part of human-computer interaction. The differential evolution algorithm was used to extract reliable data by acquiring and recognizing the user's biometric information, that is, the stress index, and emotional inference was made through the semantic web based on the obtained stress index step by step. In addition, by searching and recommending a music list that matches the stress index and changes in emotion, an emotional recommendation system suitable for the user's biometric information was implemented as an application.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.29
no.5
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pp.39-46
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2024
In this paper, we propose a low-cost wearable device that can monitor the health status of the elderly living alone in real-time. As aging is accelerating, the elderly population is rapidly increasing, and the social isolation of the elderly living alone is causing physical and mental difficulties and the number of elderly people dying alone is increasing, becoming a social problem. In this study, we propose a belly band-type wearable device that can monitor the biometric information of elderly living alone. The proposed device transmits electromyogram, electrocardiogram, and body temperature information to a remote server through an Arduino-based sensor built into the abdominal band. Transmitted information can be monitored in a web environment in real-time, and it has the feature of enabling remote monitoring of a large number of subjects with a small amount of management manpower. The research results will contribute to improving the safety and welfare of seniors living alone by not only detecting lonely deaths in advance but also responding immediately to dangerous situations that may occur in daily life.
A new remote access system for a 1.3 MV high voltage electron microscope has been developed. Almost all essential functions for HVEM operation, huck as stage control, specimen tilting, TV camera selection and image recording, are successfully embedded into this prototype of the remote system. Particularly, this system permits perfect and precise operation of the goniometer and also controls the high resolution digital camera via simple Web browsers. Transmission of control signals and communication with the microscope is accomplished via the global ring network for advanced applications development (GLORIAD). This fact makes it possible to realize virtual laboratory to carry out practical national and international HVEM collaboration by using the present system
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[게시일 2004년 10월 1일]
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