현재 수많은 웹사이트들이 웹상에 존재하며 서비스를 하고 있다. 사용자는 여러 웹사이트 중에서 접속하기 편하고 잘 구성된 웹사이트에 접속하기 마련이므로, 잘 구성된 웹사이트 운영은 그 웹사이트의 생존 전략이며 방문자 유지에 필수적이다. 이를 위해 사용자들이 웹사이트에 접속한 기록이 남아 있는 웹서버 로그데이터(이하 웹 로그파일)를 분석하여 사용자들의 브라우징 패턴과 접속 경향, 웹 서버의 에러발생 정보 등을 파악할 수 있다. 본 논문에서는 Web Usage Mining 과 Web Structure Mining 작업으로 로그파일 분석과 웹사이트 구조분석을 수행하여 페이지들의 연관 관계와 웹사이트의 구조 정보를 발견해서 웹사이트의 구조를 개선하는 방안을 제안하고자 한다.
복잡한 구조의 웹사이트를 표현하기 위해 EMG(Extended Mark Flow Graph)를 이용한 웹사이트의 표현이 연구되고 있다. 대부분의 웹사이트들은 반복구조가 많이 나타나고, 이러한 웹사이트들을 EMFG로 표현하면 너무 복잡하여 때로는 웹사이트의 구조의 파악이 어려워지게 된다. 따라서 본 논문에서는 웹사이트를 EMG로 표현할 때 나타나는 반복구조를 직렬반복구조와 병렬반복구조로 분류하고, 이를 간략화하여 박스, 아크, 트랜지션의 수를 줄여 전체 웹사이트의 구조 및 웹페이지 간의 이동관계를 효율적으로 설계하고 관리할 수 있는 방법을 제시하고자 한다.
웹사이트의 구조를 표현하고 설계하는 일반적인 방법으로 스토리보드나 사이트 맵 또는 플로우 차트 등을 사용하거나 또는 이들을 조합하여 사용하는 방법이 있다. 그러나 이들은 웹사이트의 전체 구조를 표현하기 어렵고 웹페이지 간의 세부적인 흐름 관계를 표현하기에 부적절한 면이 있다. 이러한 문제점을 다소 해결하기 위하여 EMFG(Extended Mark Flow Graph)를 이용하여 웹사이트를 표현하고 설계하려는 연구가 진행되었다. 그런데 이러한 기존의 연구는 웹사이트의 정적인 부분들을 대부분 표현하였기 때문에 동적인 웹사이트의 인터페이스를 표현하고 설계하기에는 부족한 점이 있다. 그리고 현재 인터넷의 생활화가 가속화되어 감에 따라 웹사이트의 구조가 더욱 다양하고 복잡하게 되었을 뿐 아니라 인터페이스도 많은 부분에서 동적인 부분을 포함하게 되었다. 따라서 본 연구에서는 EMFG를 사용하여 복잡하고 다양한 웹사이트의 구조뿐만 아니라 동적인 인터페이스 - 예를 들어, 시간에 따라 변하는 페이지 구조 또는 마우스 동작에 따라 변하는 페이지 상태나 구조 등 - 를 표현하는 방법을 제시한다. 본 연구가 웹사이트를 설계하는데 많은 도움이 되고, 웹사이트의 유지보수에도 도움이 될 수 있을 것으로 기대한다.
인터넷과 개인용 컴퓨터의 도입으로 인해 매일 작업에 컴퓨터를 사용해야하는 비전문적 사용자들이 최근에 양적으로 급격히 증가하고 있다 [Shackel. 1997], 따라서 비전문적 사용자들도 누구나 쉽게 사용할 수 있는 소프트웨어의 개발이 매우 중요한 이슈로 떠오르게 되었다. 특히 웹 사용자들은, 조직 내에서 업무 수행을 위해서 소프트웨어를 사용하는 사용자와는 달리, 사용을 위해 훈련을 하는 것이 일반적으로 불가능하다. 따라서 웹사이트들은 사용성(usability)을 높이는 것이 특히 중요하다 [Nielson, 19991]. 본 논문은 인터넷 웹사이트의 사용성 평가 작업을 수행하기 위한 연구로, 특정 목적을 지닌 정보 시스템으로서 웹사이트의 사용성에 대해 정의하고, 사용자들이 웹사이트의 구조와 정보량, 과업 복잡도에 따라 얼마나 사용하기 편리하다고 인식하고 있으며, 실제 과업을 효과적이고 효율적으로 수행하는 지에 대하여 조사하였다. 연구 결과, 웹사이트의 사용성은 웹사이트의 구조, 정보량, 과업 복잡도에 의해 영향을 받으며, 구조와 정보량의 교호작용에 의해 영향을 받는 것으로 밝혀졌다. 본 논문의 결과는 이제까지 연구자들의 연구를 실증적으로 확인하여 선행연구를 뒷받침하는데 기여하였다. 또한 본 논문의 연구 결과는 웹사이트 설계의 맥락에서, 구체적인 설계의 지침으로 활용될 수 있다.
인터넷 보급이 확산되고, 인터넷의 생활화가 가속화되면서 사용자들의 요구를 만족시키기 위해 웹사이트는 점점 더 복잡해지고 있다. 이런 복잡한 구조의 웹사이트를 료현하는 방법으로 EMFG를 이용한 웹사이트의 표현이 연구되어지고 있다. 본 논문에서는 EMFG(Extended Mark 딘ow Graph)를 이용한 웹사이트의 표현에서 나타날 수 있는 반복적인 구조를 간략화하여 웰페이지의 흐름을 직관적으로 파악할 수 있는 방법을 제시한다.
웹사이트는 기존의 정보의 저장소로서의 역할에서 벗어나 이용자와의 커뮤니케이션과 상호작용을 위한 동적인 정보접근 수단으로 변화하고 있다. 이러한 기능이 효과적으로 수행되기 위해서는, 웹사이트에 수록되는 정보는 체계적이며 이용자가 쉽게 이해할 수 있는 방식으로 조직되어야 한다. 이러한 측면은 대학 웹사이트에서는 더욱 중요한 의미를 갖게 된다. 하지만, 현재의 대학 웹사이트에서 채용하고 있는 정보구조에는 이용자의 정보요구가 반영되지 않고 있으며, 일률적인 체계로 정보를 조직함으로써 웹사이트 전체의 효용성을 저하시키고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해서, 본 연구는 이용자의 정보요구를 최대한 반영하고 웹사이트 전체의 정보접근성을 확보할 수 있는 대학 웹사이트의 정보구조를 제안하는데 그 목적을 두고 있다.
본 연구는 벤처기업의 웹사이트에 대한 신뢰의 선행요인과 결과요인의 구조적 관계를 확인하고 웹사이트에 대한 신뢰, 만족도 및 행동의도에 영향을 주는 선행변수를 밝히고자 하였다. 이를 위해 대학생 123명을 대상으로 3개의 벤처기업의 웹사이트에 대한 과제 수행을 하도록 한 후 방문 웹사이트에 대한 지각을 측정하였다. 그 결과 첫째, 벤처기업의 웹사이트의 특성을 측정하기 위한 문항들에 대한 요인분석결과, 웹사이트의 디자인, 비즈니스 기능의 지원, 인터페이스, 기술, 커뮤니티, 콘텐츠의 6개 요인이 추출되었다. 둘째, 벤처기업의 웹사이트 특성 6개 요인을 선행변수로, 웹사이트의 신뢰도, 만족도 및 행동의도 의 3개 요인을 내생요인으로 한 모형을 구성하여 관계구조 모형에 대한 검증을 시도하였다. 공분산 구조분석 결과, 전반적 부합지수들은 비교적 양호하게 나타났으며, 경로도형에서는 웹사이트의 디자인, 인터페이스, 기술 및 커뮤니티의 요인들이 웹사이트의 만족도로 가는 경로가, 그리고 디자인과 콘텐츠가 웹사이트의 신뢰도로 가는 경로에서 유의하게 나타났다. 내생요인간의 경로는, 만족도는 행동의도에 영향을 주는 것으로 나타났으나 웹사이트의 신뢰도는 만족도의 매개역할을 통해 행동의도에 영향을 주는 것으로 나타났다. 이러한 결과를 기초로 쇼핑몰 운영에 있어서의 시사점을 논의하였다.
인터넷 사용의 급속한 증가로 인해 사용자는 많은 양의 정보들을 웹페이지를 통해서 공유할 수 있게 되었다. 그러나 웹문서들 중에는 구성이 제대로 되어있지 않아 원하는 정보를 얻기 위해 사용자의 많은 행동을 요구하기도 하며 존재하지 않거나 변경되기 전의 사이트를 링크 함으로써 인터넷 사용의 효율성을 저하시키는 문서들도 있다. 본 논문에서는 웹사이트의 효율성을 검토하기 위한 방법으로 웹사이트의 구조분석을 위한 에이전트의 구현에 대해 설명한다. 웹사이트 구조분석을 위한 에이전트는 해당사이트와 연결된 문서들의 구조 및 이들의 연결관계를 조사하여 사용자에게 제시함으로써 웹사이트의 구조를 한 눈에 파악할 수 있도록 한다. 이러한 구조분석 에이전트는 웹문서 구조에 기반한 정보검색에 유용하게 사용될 수 있다.
본 연구의 목적은 대학도서관 웹사이트의 효율적인 이용을 위하여 웹사이트 메뉴구조와 용어를 제안하는데 있다. 메뉴구조는 7가지의 웹사이트 메뉴패턴을 기준으로 분석하였고, 용어는 빈도순에 의한 항목을 분석하였다. 메뉴구조의 분석결과는 전반적으로 2가지 이상의 메뉴구조를 혼합하여 사용하고 있었고, 구조패턴은 <테이블>과 <프레임 + 테이블> 메뉴패턴이 유리한 것으로 나타났다. 메뉴에 사용된 용어는 다양하게 나타나고 있어서 체계적인 재분류와 절제된 표현이 요구된다. 본 연구의 결과는 도서관 웹사이트 제작자와 일선 사서들의 메뉴구조와 용어선정 문제에 도움을 주고, 이용자에게 도서관이 제공하는 서비스의 개념적 혼동과 이해부족 문제를 해소할 것으로 기대 된다.
본 논문에서는 웹사이트에 접근하는 사용자 접근 패턴을 학습하여 정보 제공이 보다 용이한 구조로 자동 개선시켜 나가는 적응형 웹사이트를 구축하고자 한다. 즉, 기존 웹사이트의 구조를 가늠한 한 파괴하지 않는 범위 내에서 김 사이트를 변경하고자 관련성은 높으나 접근 경로가 긴 문서들의 클러스터를 찾아내고, 이들에 대한 별도의 색인 페이지를 생성하여 웹사이트 내에 위치시킨다. 이를 위하여, 먼저 대용량의 웹 서버 로그 데이터들을 대상으로 순차 패턴 탐색 방법인 AprioriAll 알고리즘을 적용함으로써 웹문서간의 충분한 연관성 지지도를 갖는 사용자 순차 접근 패턴을 분석해낸다. 사용자 순차 접근 패턴 분석을 통해 관련성 있는 문서들의 집합을 알아낸 후, 웹사이트의 하이퍼 링크 구조 정보를 고려하여 접근 경로가 긴 문서들만을 골라 웹 문서 클러스터를 생성시킨다. 이러한 웹문서 클러스터들에 대한 색인 페이지를 추가 생성하여 제공함으로써 사용자들의 보다 효과적인 정보 접근을 지원한 수 있는 웹사이트로의 변경이 가능하다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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