Web series, as one of the products in the network era, are different from traditional TV dramas, With the contents preferred by youngsters, wed series, as a form of fast food culture, are increasingly gaining popularity, such as being uploaded on online video platforms like Naver TV and Youtube. This study aims to examine the characteristics of narrative closure and continuing serial form of Youth Web Series through the youth web series production company "playlist original" in Korea and analyze the narrative structure caused by narrative closure and continuing serial form and nonlinear narratives.
This study investigated the antecedents of web-drama success as the interests on web-drama is increasing. We focused on the factors which help web-drama success because current studies on web-drama has focused on the description of market. We examined the effect of fandom on the success of web-drama using the data of constv site which provided with the rank (1-100) of web-drama between February 1st and March 1st in 2016. We found that the fandom had a positive effect on the success of web drama. In addition, we also found that the number of people registered in web-drama channel mediated the relationship between the fandom and the success of web-drama. This study contributed to the current literature by revealing the factors which enable the success of web-drama.
The purpose of this study was to examine the influence of actor awareness on advertising effect, and to find out whether there is a moderation effect between actor awareness and perceived fit of PPL brand and drama. For this purpose, this research conducted an experimental study through the treatments. A total of 452 participants attended to the experimental study and responded to the questionnaire. As a result, the awareness of the actor did not affect the ad attitude, but it influenced the brand attitude significantly. The perceived fit between PPL brand and drama influenced both the ad attitude and brand attitude significantly. The interaction of actor awareness and perceived fit was significant in ad attitude but not in brand attitude. In addition, purchase intention increased as the attitude toward ad and brand was positive. The purpose of this study is to contribute to establishing a PPL profit strategy for web dramas by examining the relationship between actor awareness and advertising effects, and the moderating effect of perceived fit between PPL brand and drama.
With the increase use of smartphones, users can consume contents such as webtoon, webnovel and TV drama directly provided by the producers. In this Direct-to-Consumer era, webdrama services from the portal websites are increasing rapidly. Webdramas such as , , and can be analyzed in real time using responses such as unique users, likes, and comments. The analyses used in this research were Social Media Big Data Mining Method and Opinion Mining Method. Specific key words from webdrama can be extracted and viewers positive, neutral or negative emotion can be predicted from the words. The analyses of popular webdramas showed that the established K-Pop Idol member appearance and servicing portal site greatly influence the views, traffics, comments, and likes. Also, 'Mobile TV' proved the effectiveness as another platform other than television. Mobile targeted contents and robust business models still to be developed and identified. Overcoming these few tasks, Korea will be proven to be a webdrama content powerhouse.
Through the expansion of platforms in the media era, this paper notes the phenomenon in which 'high-teen romance drama,' a genre which had been marginalized in the past, began to re-emerge. It analyzes the 'high-teen romance drama,' which is moving from TV to the Web and being produced in various ways, while successfully returning to the TV drama format. This study sums up the latest trends in TV and web-based high-teen romance dramas, and as a case study, this paper examines the characteristics of the 'high-teen romance drama' in relation to the platform's environment through the web drama A-Teen, TV drama 18 Moment. Due to the restriction of ratings, high-teen romance dramas have been one of the largely marginalized genres on television. But in the web space, high-teen romance dramas are no longer non-mainstream. The high-teen romance drama has been solidifying its position through the Web, with absolute support from young viewers. Web dramas are gradually expanding their influence on the genre and subject of TV dramas. The high-teen romance drama is one of the most prominent examples of this trend. The popular interest and success of the high-teen romance web drama has brought the forgotten high-teen romance drama back to TV. The web drama A-Teen is a high-teen romance drama about everyday life and love of high school students, and became one of the most popular and popular web dramas, leading to a Season 2. A-Teen actively utilizes teenage culture and expression, and a strategy that leads to empathy among teenage viewers. In A-Teen, love is recreated in a way that relieves the depth of overconsumption emotions. Instead of dealing in depth with the inner conflict over love, it takes an approach ofpresenting the emotional change of love in real time and forming a consensus with the acceptor. The TV drama 18 Moment is one of the programs that has helped refocus attention to TV-hitting romance dramas. 18 Moment underlines the growth of the characters, with the main characters reaching maturity through love as fresh and innocent teenagers. The TV drama 18 Moment is a high-teen romance drama that has been transformed into a way to apply the web-fadding high-times grammar while retaining the typicality of existing TV hagwons to suit the TV broadcasting environment. As the Internet becomes more ubiquitous, video content is changing based on the newly emerging platforms. Dramas no longer mean just traditional television media. While considering the limitations of TV, this paper analyzed the background of the rebirth of the high-teen romance drama, which had been marginalized, through the web platform. This is meaningful in that it identifies and considers the increasing popularity of this genre of drama.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.23
no.4
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pp.17-22
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2023
This study analyzed the genres of popular character web dramas and studied the development of story recommendations through the language model GPT. As a result of the study, it was confirmed that similar cliches are repeated in web dramas. In this study, a common story structure (cliché) was analyzed and a typical story structure was standardized and presented so that even unskilled video producers can easily produce character web dramas. For analysis, clichés of web dramas in the school romance genre, which is the most popular genre among teenagers, were listed in order of success. In addition, this study studied the story recommendation mechanism for users by learning the clichés that were analyzed and cataloged in GPT. Through this study, it is expected to accelerate the production of various contents as well as popular popularity through the acceptance of various databases from the standpoint of database consumption theory of web contents.
This research wanted to examine what narratives and discourse were being formed in web drama contents young generations were going crazy about. To understand the characteristics of such love epics and to know what narratives were being formed based on narrative structures and comments, this research specifically used the web drama produced up to the season 4 for the first time in Korean web drama history with a large number of accumulated views. It was found that the narratives of the drama composed the romantic relationships of four couples as independent episodes, and realistically highlighted separations and reunions of those couples, and suggested concrete methods to solve agonies and conflicts they would experience in such relationships. And, in user comments, there emerged relational narratives confusing friendship and love between partners of opposite sex, narratives regarding the third person as enemy, and narratives on typical sex roles in such romantic relations. And, the culture seeking subjective love style and sharing and sympathizing with the love histories also appeared.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.23
no.6
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pp.15-20
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2023
This paper is a study on the development of an artificial intelligence (AI) system algorithm that recommends indirect advertising products suitable for character web dramas. The goal of this study is to increase viewers' content immersion and help them understand the story of the drama more deeply by recommending indirect advertising products that are suitable for writing lines for web dramas. In this study, we analyze dialogue and plot using the natural language processing model GPT, and develop two types of indirect advertising product recommendation systems, including prop type and background type, based on the analysis results. Through this, products that fit the story of the web drama are appropriately placed, allowing indirect advertisements to be exposed naturally, thereby increasing viewer immersion and enhancing the effectiveness of product promotion. There are limitations of artificial intelligence models, such as the difficulty in fully understanding hidden meanings or cultural nuances, and the difficulty in securing sufficient data for learning. However, this study will provide new insights into how AI can contribute to the production of creative works, and will be an important stepping stone to expand the possibilities of using natural language processing models in the creative industry.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.6
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pp.113-125
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2019
This research aims to understand the common psychological features of consumer. And master the direction of the development of the network novels derivation by analysis the TV plays adapted from network novels in China's IP industry. To this end, This research determine to analyzed consumer adoption attitude the Behavior Intention of derivative products. The date were collected from 612 Chinese people, from October 15 to October 22 2018. Statistical analysis were through SPSS 21 after data coding and data cleanings process. This research performed frequency analysis exploratory factor analysis, Independent sample t-test, one-way ANOVA, post-analysis Duncan test, correlation analysis and mass regression analysis. The research results are as follows. Firstly, the characteristics(topicality, empathy and interest) of network novel TV play positively related role in the adoption attitudes(cognitive attitude and emotional attitude) of derivatives commodities. At the same time, identity has a more positively related influence than topicality and interest. Secondly, all the characteristics of network novels consisting of topicality, identity and interest play positive related roles in the behavioral intentions of derivative commodities. Thirdly, emotional attitude plays a more positively related role in purchasing intention and recommendation intention compared with cognitive attitude. It is hoped that the research results can play a fundamental role in the production and development of network novels derivatives.
Purpose of this study is enhancing usability of online video platform by analyze link-depth and advertisement frequency. In this study, researcher checked market share of video platform which publishing web-drama, and compare their link-depth and advertisement frequency. As a result, access to the latest content has two to three link-depth. So it does not worsen usability. but, if contents doesn't show on main page or search result, it requires more than five to six steps. Image advertisement show up more than twice on every platform. 'Youtube' and 'Naver TV' show up pre-roll video advertisement in video player before offering contents. In this video platform information structure, directory searching needs high link-depth level and advertisement frequency. It will increase user's bounce rate and decrease return visit rate. So researcher suggests prototype using drop-down menu to reduce link-depth and enhance information structure.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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