• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.13 no.5
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• pp.49-56
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• 2003

In this paper, we propose an efficient blind watermarking algorithm using wavelet transform. The proposed algorithm inserts watermark into the high frequency subbands that were transformed by 1-level wavelet transform of original image. Watermark insertion is achieved by exchanging each of the corresponding coefficients in the HL, LH, and HH, subbands according to the inserted watermark value. And watermark is extracted by the relation of wavelet coefficients without original image. Experimental results demonstrate that watermarked image has a good quality in terms of imperceptibility and is robust against various attacks.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2002.05d
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• pp.890-895
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• 2002

본 논문에서는 손실압축이 데이터량을 줄이기 위해 고주파 성분을 제거함에 감안하여 JPEG과 같은 손실압축에 강하고 시각적으로 감지하기 어려운 웨이블릿 패킷을 이용한 디지털워터마킹 알고리즘을 제안하였다. 원영상을 웨이블릿 변환을 이용하여 4-레벨로 분환한 후 저주파 성분의 계수를 선택하기 위해 부대역별로 다시 웨이블릿 변환을 실시했다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2003.07d
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• pp.2537-2539
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• 2003

본 논문에서는 의료 영상에 대한 저작권보호를 위한 새로운 워터마킹 알고리즘을 제안한다. 본 알고리즘에서는 이산 웨이블릿 변환 대신에 계산량이 적은 정수 웨이블릿 변환을 이용하였다. 본 논문에서는 정수 웨이블릿 공간에서 유사-잡음 수열을 워터마크로 삽입 하였다. 워터마크를 추출할 때 확산스펙트럼 기법을 이용하고 유사도는 공분산 수열에서 결정한다. 실험을 통하여 제안한 알고리즘이 노이즈, 압축 등 공격에 강인함을 보임을 확인하였다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.23 no.3
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• pp.291-298
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• 2019

In this paper, we propose a Fresnel transform method using various wavelet functions to efficiently decompose digital holograms. After implementing the proposed wavelet function-based Fresnelet transforms, we apply it to the digital hologram and analyze the energy characteristics of the coefficients. The implemented wavelet transform-based Fresnelet transform is well suited for reconstructing and processing holograms which are optically obtained or generated by computer-generated hologram technique. After analyzing the characteristics of the spline function, we discuss wavelet multiresolution analysis method based on it. Through this process, we proposed a transform tool that can effectively decompose fringe patterns generated by optical interference phenomena. We implement Fresnelet transform based on wavelet function with various decomposition properties and show the results of decomposing fringe pattern using it. The results show that the energy distribution of the coefficients is significantly different depending on whether the random phase is included or not.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2001.10a
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• pp.603-606
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• 2001

의료영상 이미지에서 이상유무 등 진단능력을 향상시키기 위해 2D 웨이블릿 변환을 이용하여 그레이 이미지를 의사컬러로 향상하기 위한 연구이다. 웨이블릿 필터설계는 변환된 영상데이터의 블록킹을 줄이기 위해 차수가 높은 다우비치 8차 웨이블렛 함수을 사용하여 필터함수를 구성하였고, 저주파 성분과 고주파 성덕, 대역통과 성분으로 각각 분리하여 R, G, B 이미지의 성분으로 매핑하여 의사 컬러 이미지로 향상하였다. 의사컬러로 향상된 이미지는 그레이 이미지에 비해 결함 유무를 빠르게 구분할 수 있어 신속한 진단이 가능하고,. 웨이블릿 변환을 이용함으로서 기존의 주파수변환 기법에 비하여 변환과정을 간소화 할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10b
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• pp.386-388
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• 1999

본 논문은 이미지 데이터의 효율적인 코딩에 대한 새로운 방법을 나타낸다. 웨이블릿 변환을 기초로 한, 알고리즘은 서브밴드 간의 남아 있는 상관관계를 이용한다. 웨이블릿 계수들에 대한 성공적인 대략값은 계층적인 심볼 스트림을 초래하고, 그것은 PSD(의미있는 자손에 대한 예언)과 함께 매우 높게 압축된다. 코딩 알고리즘은 이미지 컨텐트에 대한 높은 적응성에 의해 그 자체를 구별한다. 초래하는 비트스트림은 그것들의 중요도에 대한 순서에 있어서 모든 이미지 정보를 구성한다. 그러므로 그것은 위험한 디코딩 과정 없이 어떤 지점에서 절단하는 것이 가능하다. 이러한 내장된 비트스트림의 이점은 공간적인 규모성(scalability)과 왜곡율이다. 좀 더 나은 향상은 웨이블릿 패킷으로 알려진 새로운 적응적인 웨이블릿 변환을 사용하여 획득된다. 초기의 기법들과 적합하지 않은 현재의 서브밴드에 대한 관련성있는 통계적인 특성들(특히 상관관계)은 처음으로 분석된다. 그것들에 의존하는, 서브밴드가 분해 유무에 관계없이 분해 결정이 만들어진다. 이러한 결과는 최고의 기본적인 선택이 아니고 최적에 가까운 분해 구조를 초래한다. 본 논문에서 제안한 모델의 가장 주요한 이점은 계산적인 비용의 축소이다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2001.09a
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• pp.349-352
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• 2001

일반적인 동영상 압축 부호화 방법에서 시간적 중복 정보를 줄이기 위해 움직임 예측과 움직임 보상 방법을 이용한다. 웨이블릿 변환을 이용한 동영상 압축 부호화 기법 중에는 기존의 공간 영역에서의 움직임을 예측하는 대신에 웨이블릿 변환 영역에서 움직임을 예측하기도 한다. 이러한 방법은 움직임 예측 시간을 줄이는 장점이 있지만, 웨이블릿 변환에서 추림(Desimation)하는 과정에서 천이-변동 문제 (Shift-Variant Problem)를 일으켜 좋지 않은 성능을 나타낸다. 본 논문에서는 웨이블릿 영역에서의 다중 해상도 움직임 예측에서 천이-변동 문제를 해결하기 위한 새로운 움직임 예측과 움직임 보상 방법을 제안한다. 제안된 방법은, 기존의 공간 영역에서의 블록 정합 방법과 비교하여, 더 높은 화질을 나타낼 뿐 아니라, 주관적 화질에도 개선된 결과를 보인다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04b
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• pp.529-531
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• 2000

웨이블릿 디노이징 기법은 웨이블릿 계수들의 thresholding 에 의해 부가적인 가우시안 노이즈들을 제가하는데 사용된다. 필터에 기반한 다른 많은 변환들처럼, 웨이블릿 scaling 방법들은 이미지의 경계선들의 근처에 블러링 현상이나 인공적인 잡음들이 나타나게 된다. 본 논문에서 구현하고자 하는 웨이블릿 변환 필터의 구현 배경은 경계선 부분의 손실없이 이미지의 노이즈 제거를 위한 것이다. 많은 이미지 향상과 회복기법들은 이러한 붕괴처리의 효과들을 위한 보상으로 개발되었다. 또한 뉴럴 필터, 퍼지 필터, LMS L-filter, quadratic filter, sigma filter 등은 이러한 이미지의 질을 개선하기 위한 수학적인 도구들이라고 할 수 있다. [1]

• The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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• v.12 no.7
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• pp.1110-1114
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• 2001

The discrete wavelet concept in the k-domain is applied to efficiently represent Green function of integral equations. Application of discrete wavelet concept to Green function in the k-domain can be implemented equivalently by using spatial domain variable-sized windows. The proposed method consists of constant Q-filtering, changing the center of coordinates, and transforming spatially filtered Green functions into those in the k-domain. A mathematical expression of Green function based on the discrete wavelet concept is derived and its characteristics are discussed.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2006.05a
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• pp.167-170
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• 2006

This study proposes a new wavelet watermark technique based on the Linear Bit Expansion. To ensure the security of the watermark, it is Amold Transformed before embedding. Then the wavelet transformation of watermark and original images is processed. Since the size of the watermark image is a quarter of the original site, it uses linear bit-expansion to enlarge the watermark image. Lastly, watermark is inserted in a given intensity to the corresponding low frequency subbands of the wavelet-transformed images proposed in this paper. When detecting the presence of watermark, the similarity between extracted watermark and the original watermark is compared applying the F norm function.