• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2008.06d
• /
• pp.491-494
• /
• 2008

기존의 전력량계의 원격 검침을 위한 DLMS/COSEM(Device Languag Message Specification / Companion Specification for Energy Meters) 시스템에서의 실제 송, 수신되는 데이터를 수집하여 이를 표현 및 분석 할 수 있는 프로그램을 구현하여 이로 하여금 실제 검침원에게 시스템에서의 송 수신되는 데이터의 흐름을 한 눈에 볼 수 있게 하였다. 또한 데이터의 실제 값 들을 분석하여 이틀을 가시적으로 볼 수 있어 오류 발생 시에 세부적으로 데이터를 분석하여 오류 원인을 찾아 낼 수 있다.

• Electric Engineers Magazine
• /
• v.186 no.2
• /
• pp.31-40
• /
• 1998

전기는 생산, 공급하는 전력회사와 사용, 소비하는 수용가 사이에 전기사용량을 계량하여 요금을 부과하는 장치로 전력량계를 수용가에 부설하여 부하에서 소비하는 전기에너지를 측정하고 있다. 현재 전력거래용으로 사용하고 있는 전력량계는 대부분이 기계적으로 기능이 단순하기 때문에 수요조적, 부하조절, 공급조절 등의 목적으로 기능이 다양한 전자식 전력량계를 적용하게 되었으며 또한 자동원격검침 시스템을 추진하고 있는 실정이다.

• Water for future
• /
• v.45 no.12
• /
• pp.72-77
• /
• 2012

• Electric Engineers Magazine
• /
• v.185 no.1
• /
• pp.17-21
• /
• 1998

전기는 생산, 공급하는 전력회사와 사용, 소비하는 수용가 사이에 전기사용량을 계량하여 요금을 부과하는 장치로 전력량계를 수용가에 부설하여 부하에서 소비하는 전기에너지를 측정하고 있다. 현재 전력거래용으로 사용하고 있는 전력량계는 대부분이 기계식으로 기능이 단순하기 때문에 수요조절, 또한 자동원격검침 시스템을 추진하고 있는 실정이다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
• /
• v.16 no.8
• /
• pp.85-93
• /
• 2011

In this paper, we analyzed the function elements of the Integrated meter reading system based on PLC which is working in Mok-dong, Seoul and studied how to improve the vulnerability. Also we propose an efficient method for the estimation of abnormal life status through frequency domain processing of utility meter readings. We found out that even after removing the high-frequency components from the raw meter data, the shape of the graph still maintains the original graph characteristics. The graph of the inverse transformed data has simpler and smoother curve than the original graph pattern. The original graph is not good to be used in deciding whether the residence's life pattern is normal or not. We could find out that the graph which is processed frequency signal has simple and intuitive graph pattern.

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 2008.09a
• /
• pp.47-51
• /
• 2008

Computer and communication of based IT technology use to das that remote control, monitoring, measuring automation gas switch, recloser totaled far about $20{\sim}30km$. For increasing efficiency billing, metering of high voltage customer use to amr system. If between das and amr interface operate when generated fault in high voltage electric equipment of customer part, amr system serve to das quickly in fault information data, correct fault location.

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 2003.07d
• /
• pp.2723-2725
• /
• 2003

The research on Automatic Meter Reading(AMR) using PSTN. Power Line and Wireless network, is currently lead by the utilities, and it is intended to improve the ordinary manual reading method, so more accurate reading and management can be achieved. In this thesis, AMR system based on two-way paging was studied.

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 2004.11b
• /
• pp.166-168
• /
• 2004

전력선 통신은 전기공급을 위해 기존에 설치되어 있는 전력선을 그대로 이용한 것으로 통신망을 새롭게 설치할 필요가 없다는 편의성 및 경제적 잇점을 가지고 있다. 최근 전력선 통신 기술은 홈오토메이션, 자동원격 검침, 원격모니터링에 적합한 기술로 주목받고 있다. 특히 전력선통신을 이용한 전력 감시시스템의 구축도 가능할 것으로 보여진다. 본 논문에서는 기존의 전력선 모뎀과 전력 측정 장비인 ACM meter를 이용하여 감시 시스템을 구성하였고, 전력선 모뎀과 ACM meter의 연계를 위하여 8051 kit를 자체 제작하여 ACM meter의 측정 데이터가 전력선 모뎀을 거쳐 컴퓨터에 모니터링 되도록 함으로써 차후 전력선 통신을 이용한 원격 감시시스템의 가능성을 연구하였다.

• Proceedings of the KIPE Conference
• /
• 2004.07b
• /
• pp.742-746
• /
• 2004

전력선 가입자망은 그 잠재적인 활용도가 매우 높아 국내외 전력 회사들의 관심도가 매우 높아지고 있다. 기존의 단순한 전력 공급만을 목적으로 하던 수용가의 전력선을 통신망으로 이용하면 전기 이용은 물론 정보가전기기, 컴퓨터 기기 등의 홈 네트워킹, 홈 오토메이션 및 인터넷 통신이 가능하게 됨으로써 관련 업종의 경쟁력 제고와 전력 사용기기를 최적 제어함으로써 가정의 편리성과 에너지 효율을 극대화 할 수 있다. 또한 전력선망을 보유한 전력회사에서는 원격 수요관리, 검침 및 자동화 기술을 통하여 보다 효율적인 전력 운영과 수용가 이익을 증대화 시킬 수 있다. 본 논문에서는 전력선 통신을 이용하여 원격검침, 수요관리, 고객 관리 및 전력 정보 제공, 심야전력 관리 및 감시 등의 다양한 서비스를 경제적으로 제공하기 위하여 우리나라 실정에 맞는 전력부가 서비스 시스템의 주요 기기들을 설계하고 개발한다.

• Annual Conference of KIPS
• /
• 2008.11a
• /
• pp.261-264
• /
• 2008

전력 회사의 효율적인 운용과 전력 시장에서의 경쟁을 위하여 고객의 전력 소비 패턴 분석 및 정확한 예측이 이루어져야 한다. 이를 위해서 이 논문에서는 원격 검침 시스템에 의한 전국의 고압 고객 데이터를 대상으로 고객의 전력 소비 패턴을 정확히 예측할 수 있는 마이닝 기법을 제안하였다. 먼저, 국내 계약종별 고객 특성에 맞는 부하 패턴의 정확한 구별을 위한 9가지의 특징 벡터를 추출하였고, 기대치-최대화 군집화 알고리즘을 사용하여 고객의 34개 대표 부하프로파일을 생성하였다. 마지막으로 추출된 특징 벡터로부터 각 대표 프로파일에 대한 출현 패턴 기반의 분류 모델을 구성하여 고객의 전력 소비 패턴을 분류하였다. 국내 원격 검침 시스템에 의해 측정된 총 3,895명의 고압 고객 데이터에 대한 실험 결과 약 91%의 분류 정확성을 보였다.