센서 네트워크는 제한된 에너지를 가지는 작은 노드들로 구성이 된다. 이 센서 네트워크에서 가장 큰 에너지 손실을 가져오는 부분은 RF통신 부분이라 할 수 있다. 해양 센서 네트워크는 통신 매체로 음파를 사용하기 때문에 RF를 사용하는 센서 네트워크보다 통신하는데 더 많은 에너지를 소모한다. 센서 네트워크에서 통신 횟수를 줄여 에너지 효율을 높이는 방법으로 네트워크 내 집계 연산이나 필터링 등이다. 해양환경에서 데이터 값들이 유사한 층을 가지고 있다. 이 유사층에서 네트워크 내 집계 연산과 필터링의 의미를 살펴보겠다. 해양 센서 네트워크는 기존의 토플로지와 다른 구조를 가지고 있다. 새로 제안하는 구조에 어떠한 개념과 기능이 있는지를 살펴본 후 센서 노드들 임계값을 사용하여 센싱된 데이터 값이 유사한 구간을 클러스터로 묶고 묶여진 클러스터 내에서 어떻게 데이터를 전송할 방법을 제안한다.
기존의 무선 네트워크에 비해 빠르고 저렴하며 설치가 편리한 무선 메쉬 네트워크를 인터넷망 구성에 도입하려고 하는 것이 최근의 경향이다. 무선 메쉬 네트워크는 이종망간의 네트워크를 통합함으로 수많은 클라이언트들을 통제해야하며 기존의 IPv4 주소는 10년 내에 고갈이 됨으로, IPv6 주소 환경에 적합하게 연구 개발하여야 한다. 그러나 아직 무선 메쉬 네트워크는 개발 중인 기술로써 보완해야할 보안상의 문제점들이 발견되고 있다. 본 논문에서는 무선 메쉬 네트워크에 MIPv6를 어떻게 도입할지를 언급하고 MIPv6 도입 시에 발생하게 되는 보안상의 문제점을 SEND(SEcure Neighbor Discovery)와 MCGAs를 이용하여 해결하는 방법을 소개한다.
본 고는 인터네트와 내부(로컬) 네트워크 사이에 위치하여 내부 네트워크의 자원 및 중요한 정보를 해커 및 불법 침입자로부터 보호하기 위해서 사용되는 방화벽(Firewall) 시스템에 대해 분석하였다. 방화벽 시스템은 OSI 참조 모델의 계층 3과 계층 4에서 프로토콜 정보에 따라 패킷 필터링을 수행하는 스크리닝 라우터(Screening Router) 와 OSI 참조 모델의 상위 계층에서 트래픽을 허가 및 거절하는 게이트웨이 혹은 proxy로 크게 나눌 수 있다. 이러한 방화벽 시스템들은 인터네트 등의 외부 네트워크와 내부 네트워크 사이에서 네트워크 트래픽을 감시하고, 허가 및 거절하는 역할을 수행한다. 인터네트 등 외부 네트워크에 연결된 내부 네트워크를 보호하기 위해서는 강력한 암호화기법 및 정보보호 서비스를 내부 네트워크의 시스템에 구현하고, 방화벽 시스템을 사용하면 해커 등과 같은 불법 침입자로부터 내부 네트워크의 자원 및 정보를 보다 효율적으로 보호할 수 있다.
딥러닝(Deep Learning)을 효과적으로 연구하고 개발할 수 있도록 도와주는 다양한 딥러닝 프레임워크(Deep Learning Framework)가 있다. 딥러닝 프레임워크는 현재 100 가지도 넘는 종류가 있다. 그렇기 때문에 개발의 목적에 가장 적합한 딥러닝 프레임워크를 선택하는 것은 쉽지 않다. 본고에서는 5가지 대표적인 딥러닝 프레임워크에 대해서 각각의 특징을 분석하고 비교한다. 이를 통하여 딥러닝을 개발하기 전에 개발 목적에 적합한 프레임워크를 선택할 수 있는 간단한 안목을 제시한다.
Ad-hoc 무선 네트워크에서는 기존의 유선 네트워크 망에서와는 달리 휴대용 기기들만으로 네트워크 망이 형성 되어있고 이때 휴대용 기기들은 대부분 배터리를 에너지원으로 사용한다. 그러므로 무한의 에너지를 갖고 있다고 볼 수 있었던 종전의 유선 네트워크에서와는 달리 배터리를 에너지원으로 사용하는 Ad-Hoc 네트워크에서는 효율적인 에너지 자원 관리가 중요한 이슈가 된다. 이러한 특성을 고려한 연구 중 전체 휴대용 단말기에서 일부를 선출하고 이렇게 선출된 coordinator들만 데이터의 전송에 참여하게 하고 나머지 단말기들은 수면 모드로 전환시킴으로 인해 시스템의 전력소비를 줄이는 방법에 대한 연구들이 진행되고 있다. 선행 연구에서는 수면 모드의 노드를 최대화함으로써 전체 네트워크의 전력소비를 최소화 하려는 노력을 하고 있으나, 선출되는 coordinator 수의 최소화가 항상 시스템 활동시간의 증가를 보장하지는 않는다. 본 논문에서는 각 단말기에서 데이터 전송에 필요한 에너지와 노드들의 연결성을 함께 고려해서 coordinator를 선출함으로써 네트워크의 시스템 활동시간을 기존의 방법 보다 더 증가시키는 알고리즘을 제안한다.
최근, 인터넷이라는 개방형 네트워크가 보편화 되면서 인터넷을 매게로 한 전자적인 거래의 형태가 기업 대 소비자(B2C) 거래에서부터 기업 대 기업(B2B) 거래 그리고 기업 대 정부(B2G) 거래까지 다양하게 발전하고 있다. 본 논문에서는 WfMC에서 제시하는 표준을 준수하면서 동시에 워크플로우 시스템의 사용자인 프로세스 설계자 그리고 워크플로우 프로세스 참여자 모두에게 쉬운 인터페이스를 제공할 수 있는 워크플로우 시스템의 아키텍처 및 모델을 제시한다. 본 모델은 P2P기반의 현실적인 대안을 위해서 설계되었으며, 기존 연구에서 가볍게 취급되어 왔던 워크플로우 시스템 사용자를 위한 인터페이스를 고려하여 설계되었다.
본 논문에서는 한정된 에너지를 사용하는 애드 혹 네트워크에서 부분적인 경로 수정을 통해 에너지 사용을 분산함으로써 네트워크의 수명을 증가시키는 Local Path Modify Routing (LPMR) 프로토콜을 제안한다. 애드 혹 네트워크에서 노드의 한정된 에너지는 전체 네트워크 수명에 큰 영향을 끼친다. 따라서 최근 에너지를 효율적으로 사용하기 위한 On-demand 방식의 프로토콜들이 많이 제안되고 있다. 그 중 Power-aware source Routing (PSR)은 에너지의 사용량에 따라 경로를 주기적으로 변경해 줌으로 네트워크의 수명을 늘린다. 하지만 잦은 플러딩으로 인해 라우팅의 오버헤드의 증가와 이 오버헤드로 인한 에너지의 소모가 증가하는 문제점이 있다. 본 논문에서는 에너지의 사용이 많은 노드를 선별하여 각 노드의 주변 노드 정보를 통해 부분적으로 경로를 변경해 줌으로써 잦은 플러딩 없이 경로를 변경함으로 라우팅 오버헤드가 감소하게 된다. 또한 에너지를 많이 소모하는 노드의 에너지를 분산해 줌으로 각 노드들이 에너지를 고르게 사용함으로 네트워크의 수명도 증가하게 된다. 본 논문에서는 NS-2(Network Simulator-2)를 이용하여 LPMR의 성능을 검증한다.
홈네트워킹 인프라는 다양한 응용분야 및 생활환경을 배경으로 한다는 특수성으로 인해 서비스의 일반화가 기존의 기간망이나 기업 통신망보다 어렵다는 특성이 있다. 따라서 다양한 사용자의 요구사항을 만족하기 위해서는 홈네트워크는 일반 사용자들이 쉽게 그 정보가전기기들을 사용할 수 있어야 한다. 이를 위해서는 먼저 설정과 유지보수가 간단한 홈네트워크를 갖는 것이 필요하다. 다음으로 홈네트워크 내의 정보가전기기들간의 통신, 홈네트워크 외부의 서비스제공자와의 통신, 그리고 외부로부터의 원격제어 또한 가능하여야하며 상호간의 신뢰성있는 연결을 위한 보안도 필요하다. 따라서 본 논문에서는 위에서 언급한 과제들을 해결하기 위해서 자동 설정, 보안, 이동성 지원, 단순 경로 배정, 그리고 디바이스와 서비스의 발견 등과 같은 IPv6 기능들을 홈네트워크에 적용하는 방안을 고찰하였다.
B3G 네트워크는 이종의 네트워크 시스템 및 서비스에 대한 연동을 제공하는 네트워크 기술로 사용자 요구에 맞는 서비스 제공을 목적으로 구성된다. 본 논문에서는 B3G 네트워크에서 액세스 네트워크로 사용될 수 있는 UMTS와 WLAN과 같은 이종 네트워크에 대한 시스템 연동 방안을 기술하며, 각 네트워크에서의 서비스 제공 및 이종 액세스 네트워크를 기반으로 한 서비스 연동 방안을 기술한다. UMTS와 WLAN 시스템은 각 네트워크 특성에 맞는 서비스를 제공하며 B3G 네트워크 구성에 참여하여 상호 보완적인 서비스 제공을 통하여 이동 가입자의 서비스 사용 효과를 증대시킬 수 있다.
정보화 사회로 발전하고 네트워크가 큰 폭으로 발전함에 따라 사회에 대한 네트워크의 의존도가 커져 가고 있다. 그러나 네트워크가 발전할수록 미래의 다양한 사용자 요구사항 및 새로운 네트워크의 한계성이 나타나고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위한 방안 중 하나로 OpenFlow기법이 제안되었다. 본 논문에서는 이러한 OpenFlow기반의 네트워크를 관리하기 위해 VN Manager(Virtual Network Manager)와 이를 활용한 경로 관리 프로그램을 구현하였다. 또한 경로 생성시 QoS를 보장하기 위해 Admission Control이 가능하도록 하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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