본 논문에서는 도로명과 건물 번호에 기초한 새주소 체계를 우편 물류 환경에 도입하므로 발생되는 문제점과 영향 요소를 기술하며 각각의 영향 요소에 대한 구체적인 대응을 모색한다. 새주소 체계는 우편물의 접수 및 구분 및 배달 과정에서 모두 영향을 주며 현재의 정보 시스템이나 우편물 구분 장치에도 직.간접을 영향을 주어 단기적으로는 새로운 주소 체계를 관리하는 우편 주소 관리 시스템 도입이 요구되고, 아울러 기존의 지번 주소와 새주소의 매칭 테이블 구축 및 집배구 수작업 구분 환경 개선 등이 요구되며, 중.장기적으로는 새주소 DB 구축을 통한 우편물 구분 장치의 새주소 인식 기능 개선 및 새주소 체계에 적하한 우편번호 및 집배구 체계 도입이 필요하다.
우정업무 자동화 및 정보화의 기본 인프라인 주소정보에 대한 체계적 관리를 위한 노력이 계속되고 있다. 본 고에서는 미국의 우편산업 개선을 위한 8가지 전략적 방안들 중 주소정보와 관련된 지능형 우편의 구현 및 주소 품질의 향상을 위한 기술 및 서비스 전략의 동향을 분석하고자 한다. 먼저 기반 정보에 대한 ‘주소 품질’의 향상 전략에 대해 데이터베이스 제품군과 관리 제품군, 관련 서비스군으로 구분하여 비교 분석하고, 주소정보 및 자동식별 기술의 이용과 기본 인프라 정비를 통한 ‘지능형 우편’ 서비스와 관련한 기술과 활용 사례에 대해 살펴본다. 미국에서 제공하거나 판매하고 있는 이러한 각종 제품 및 서비스와 이를 가능케 하는 기술 및 전략을 검토하여 국내 우정사업에 활용할 수 있는 가능성에 대해 분석하도록 한다.
한글 전자 우편 시스템을 설계하고 이를 DECnet에 구현하였다. 기존 전산기망의 우편 시스템이 영문을 기준으로 구성되어 있어 한글 처리에는 부적합하므로 한글 명령의 처리, 한글 지명 (지명) 기능등을 포함시켜 이용자로 하여금 한글의 사용을 쉽게 할 수 있도록 했다 또 여러 가지의 상이한 한글 코오드 문제를 고려하여 우편 전달 구조 자체의 유연성 (flexibility)을 유지하도록 하였다.
우편물류 분야의 전세계 전자태그(RFID) 시스템 시장 규모는 2016년경 25억 유로에 달할 전망이고, 국내외적으로 정부와 민간을 막론하고 RFID 시스템을 적용한 시범사업 및 본 사업이 활발히 진행되고 있다. 그러나 기술 개발 및 비용 관점에서 현재 여전히 넘어야 할 부분이 산적해 있다. 본 고에서는 해외 우편업계에서 진행되고 있는 다양한 사례를 소개하고 현재 RFID 기술적용 수준에 대해서 살펴보고자 한다. 아울러 국내정보통신부 우정사업본부 주관으로 2002년부터 단계적으로 진행되고 있는 RFID 기반실시간 우편물류 시스템 개발 현황을 소개하고 향후 적용 및 개선 방안에 대해서 고찰해 보고자 한다.
인터넷 우편 시스템은 기존의 우편시스템을 인터넷이라는 공용 망을 이용해서 재구성함으로서 우체국 업무의 효율성은 무론, 사용자의 편이에도 상당한 도움이 될 것이다. 인터넷 우편 시스템은 크게 3가지로 Front Agent(웹 기반의 사용자 인터페이스), End Agent(우체국). Management Agent(관리부) 나뉘어 지는데 본 논문에서는 End Agent를 중심으로 서술하였다.
인터넷 우편 시스템은 크게 3 부분의 모듈로 구성되어 있다. 송신자가 웹브라우저를 통하여 우편을 보내는 전처리국과 메일을 받아서 인쇄하고 자동 봉합하는 우체국으로서의 후처리국, 그리고 시스템의 전체적인 우편흐름을 관리하고 결제업무를 담당하는 관리국으로 나누어진다. 본 논문에서는 인터넷 우편 시스템에서 관리자의 원활한 관리업무와 간단한 사용자 인터페이스 설계와 구현을 중심으로 본 논문을 작성하였다.
우편물을 배달하기 위해서 집배원은 오전 시간의 대부분을 이용하여 배달 경로에 따라 우편물을 정렬한다. 우리나라의 자동화 시스템은 순로구분의 전단계까지만 수행하는데 그치고 있으나 외국의 순로 구분 자동화 시스템은 바코드나 사용자 태그를 이용하여 순로구분을 수행한다. 본 논문에서는 영상 기반특징과 인식 기반 특징인 Virtual ID 사용을 위한 우편 영상 검증의 과정으로 처리 속도를 향상 시킬 수 있도록 유사한 영상 혹은 동일 DM 발송 우편 영상을 추출해 내는 2가지 방법을 제안한다. 첫째는 영상 기반 특징을 추출하여 신경망을 사용하고, 두 번째는 우편 영상의 문자열의 Bound Box를 추출하여 이들의 겹침정도를 이용하여 유사성을 판별한다. 실험을 통해 제안한 두가지 방법이 유용함을 입증하였다.
본 논문에서는 우편물 자동처리론 위한 우편영상 인식 시스템을 소개한다. 우편영상 인식 시스템은 서장 우편물을 집배원이 배달하는 순서에 따라 자동으로 구분할 수 있도록 우편영상을 입력으로 받아 수신인 주소를 출력하는 인식 시스템을 말한다. 이 시스템은 수신인 주소영역 추출, 문자열 분리, 문자분할, 문자인식, 그리고 주소해석 모듈로 구성되어 있다. 주소영역 추출을 위해서는 우편물 주소 기입 위치에 대한 경험적 지식을 이용하였으며, 문자열 분리와 문자분한을 위해서는 연결요소 분석과 수직런 분석을 이용하였다. 문자인식에는 신경망 기반 인식기를 이용하였으며, 주소해석을 위해서는 동적 프로그래밍 기법을 적용하였다. 각 모듈은 독립적으로 구현되었기 때문에 인식 시스템의 성능 개선을 위한 모듈별 최적화가 용이하다는 장점이 있다. 실험에는 대전 유성우체국의 우편물 구분기를 이용하여 실제 우편물에서 수집한 인쇄 우편영상과 필기 우편영상을 이용하였으며, 비교적 우수한 인식 결과를 얻었다.
본 연구는 eCRM 솔루션의 기능이 고객의 사이트 방문과 구매에 미치는 영향을 분석하였다. 먼저 국내외 eCRM 솔루션을 조사한 결과, e-marketing에 속하는 캠페인 / 이벤트 마케팅, 전자우편 마케팅, 설문조사 마케팅 기능과 e-sales에 속하는 추천, 인센티브 / 할인 촉진 기능, 그리고 e-service에 속하는 전자우편 콜센터, 웹 콜센터 기능이 포함되어 있음을 파악하였다. 온라인 설문조사를 통해 수집된 146부의 자료를 분석한 결과, 캠페인 / 이벤트 마케팅, 전자우편 마케팅, 전자우편 콜센터, 웹 콜센터 기능의 경험 정도는 고객의 사이트 '방문'에 유의적인 영향을 미쳤다. 또한, 전자우편 마케팅을 제외한 캠페인 / 이벤트 마케팅, 설문조사 마케팅, 추천, 인센티브 / 할인 촉진, 전자우편 콜센터, 웹 콜센터 기능의 경험 정도는 고객의 '구매'에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 한편 eCRM 기능들은 고객의 사이트 '방문'에는 효과가 있었지만 '구매'에는 효과가 낮은 것으로 나타났다. 이러한 결과들은 우리나라 eCRM이 고객성향에 대한 철저한 분석을 통해 실제 구매행동을 유발할 수 있도록 개발되고 구현되어야 함을 시사하고 있다.
이 논문은 통상우편물의 자동구분 처리를 위한 한글 4 State 바코드문자의 규격을 설계한 것이다. 이 한글 4 State 바코드문자의 생성은 우편물 자동구분, 운송을 위한 우편물량 정보의 획득, 우편고객에게 우편요금별납의 자동정산, 종적추적과 같은 부가서비스 제공과 데이터 수록 및 획득을 위하여 필요하다. 한글 4 State 바코드에 수록되는 정보의 내용은 우편번호, 순로코드, 고객정보(고객 식별번호, 이름 등) 그리고 오류교정을 위한 체크문자로 구성되었으며, 하나의 바코드라벨로 인쇄되도록 시험용 인쇄모듈과 판독모듈을 개발하여 시험하였다. 한글 4 State 바코드에 순로코드를 적용할 경우에 우편물 자동구분 범위가 확장되고, 고객바코드 인쇄제도에 의한 부가서비스를 우편고객에게 제공할 수 있다. 또한, 물량 및 과금 데이터의 획득이 가능하게 되어 우편물 처리의 생산성 향상계획을 위한 정보로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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