Farmers typically apply the dressed soil (coarse saprolite) for various reasons in the sloped upland with high altitude in Kangwon province. However, little researches on the impacts of application of dressed soil in uplands were conducted. Therefore, it is necessary to assess soil quality in this area and to study adverse effects on soil and water due to application of dressed soil. Coarse saprolite itself showed signiScantly poor chemical properties, Particularly P and organic matter contents were not enough for crops to grow. With respect to biological qualities such as enzyme activity and microbial population, coarse saprolite itself showed poor qualities. For example, bacterial population in coarse saprolite contains six times or ten times smaller populations. Based on survey at Jawoon-ri in Hongchon-gun, this region is susceptible for soil erosion due to massive amounts of coarse saprolite application, undesirably long slope length, etc. When weestimated soil loss, more than 40% of farming field in this region exceeded $11.2MT\;ha^{-1}\;yr^{-1}$. According to experiment by installing sediment basins. the sediment basin with up-down tillage and application with dressed soil had the highest soil loss and runofT, while the sediment basin with contour tillage and without soil dressing showed the lowest soil erosion and runoff.
Proceedings of the Korean Society of Applied Entomolohy Conference
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2006.09a
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pp.45-60
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2006
최근 국제적으로 생물자원의 중요성이 재인식됨에 따라 이들에 대한 체계적이고 안정적인 정보의 구축 및 활용이 국가경쟁력의 척도로 간주할 정도로 중요성이 커지고 있는 실정이다. 또한, 우리나라는 국토의 64%가 산림으로 되어 있어서 다양한 생물종이 서식하는데 매우 적합한 조건을 갖추고 있다. 이에 따라 산림청과 국립수목원은 국가식물자원정보시스템에 이어 곤충정보에 대한 정보화 사업을 2001년부터 추진해오고 있으며 이 결과로 현재 33만여 점에 곤충표본정보가 구축되기에 이르렀다. 현재까지 국내 유수 곤충표본보유기관 22개 기관이 본 사업에 참여하여 다양하고 내실 있는 정보구축이 이루어져 왔으며 이를 통해 명실 공히 국가적인 곤충자원정보망을 갖추게 되었다. 곤충DB의 국가적인 사업이 추진된 지 6년차에 이르는 2006년도에는 정보통신부의 지원을 받아 14개 표본보유기관이 참여하여 곤충표본DB구축을 중점 추진할 계획이다. 2006년도의 목표량은 곤충표본정보 17,000점으로 기존구축자료 이외에 추가가 필요한 표본정보위주로 구축될 예정이다. 또한, 이미 구축된 곤충표본자원의 활용도와 가치를 높이기 위해서는 더욱 다양하고 많은 자료의 표본을 추가하여 DB화를 추진함은 물론 이들 각각의 정보들을 식물정보와 연계하여 분석 가능토록 하고 GIS시스템을 도입하여 명실공히 국가적인 곤충자원정보의 종합관리가 될 수 있도록 추진하고 있다. 본 사업이 충실히 수행될 경우 국가 주요 생물자원 중 하나인 곤충정보의 DB확대 구축을 통한 전체적인 현황파악 및 체계적인 관리가 가능해 질 것이며, 이와 관련하여 정보화적인 측면, 경제적 측면, 사화 문화적 측면에서 다양한 효과가 기대되며 앞으로도 이에 대한 내실 있는 운영을 위해서는 정부차원의 종합적인 지원 및 관리가 요구되는 시점으로 판단된다.pm3.42$, 저층수 $23.43\pm3.38$이었으며, 전반적으로 해역별 수질기준 I등급 내지는 II등급을 유지하고 있었고, 공간적으로는 외해측으로 갈수록 외해수와 혼합 확산되어 양호한 수질을 나타내었다. 장기적인 변동특성은 세그룹으로 구분되어진다.기 실험결과 용출용매로 증류수와 해수를 이용했을 때, 제강 슬래그에서 용출되는 납, 구리, 카드뮴, 수은의 용출 경향의 차이를 확인할 수 있었고 이에 따라서, 납, 구리, 카드뮴의 용출 유해성은 낮기 때문에 해양구조물로의 제강슬래그 유효이용은 적합할 것으로 판단되었다.im80%$로 계산되었다. 열형광선량계로 측정된 방사선량은 각각 1.8, 1.2, 0.8, 1.2, 0.8 (70 cm 거리) cGy로 측정되었으며, 환자의 복부 표면에서의 서베이메터를 이용한 측정량은 10.9 mR/h였다. 차폐구조물의 사용 시 전체 치료 동안에 태아선량은 약 1 cGy 정도로 평가되었다. 결론 : AAPM Report No.50의 자료에 따르면, 임산부의 방사선 치료 시 태아의 방사선 피폭선량은 5 cGy 이하일 경우에 방사선 피폭에 따른 태아의 위험이 거의 없는 것으로 제시되고 있다. 본원에서 차폐 구조물을 설치하였을 경우에 측정된 태아선량은 약 1 cGy로 측정되었고, 고안된 차폐구조물은 태아에 도달하는 방사선량을 감소시키기에 적합한 설계임이 입증되었다. 아니라 일반종합병원에서도 CTX-M형 ESBL 생성 E. coli와 K. pneumoniae가 존재하며 확산 중임을 시사한다. 앞으로 CTX-M형 ESBL의 만연과 변종 CTX-M형 ESBL의 출연을 감시하기 위한 정기적인 연구와 조사가 필요한 것으로 생각한다., A2-1, B1-1, B2-1의 경우, 강우 일수 감소 이전과 연 유출량 변화는 거의
Kang, Ju Hyun;Cho, Sang-Man;Kim, Tae Ok;Park, Kwon Sam
The Korean Journal of Malacology
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v.31
no.2
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pp.129-136
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2015
To introduce an oyster rack culture in tidal flat of Wando-gun, Korea, we investigated sanitary conditions from 2012 April to 2013 March in oyster growing waters and adjacent area in Wando. Average seawater temperature and salinity ranged $8.6-28.0^{\circ}C$ and 26.2-33.6 psu, respectively. The coliform group and fecal coliform of seawater ranged < 1.8-13.0 MPN/100 mL each. Only one of 60 samples was exceeded in the European criteria of fecal coliform. Influence of adjunct basin's pollution load on cultural waters was negligible, which half radius of dilution was not above 300 m. According to our observation, however, landing of oyster should be banned for at least 5 days after the heavy rainfall. Our findings meet the sanitary seawater criteria for domestic use and export of shellfish and classified as 'Class A' in European Community regulations for bivalve culture.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.5
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pp.3518-3524
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2015
Spatial and time variation of the precipitation in Korea is high, therefore, more than 2/3 of the annual precipitation is concentrated during the rainy season. Climate change also causes the intensive rainfall in the area of dense population, thus the occurrence frequency of the heavy flood in the impervious area has been increased. Therefore, the structural food mitigation measures such as the construction of the higher design frequency stormwater pipes, pumping stations, and/or detention ponds. The flood bypass tunnel or retention storage is also one of the efficient structures to mitigate flood damage in the urban area. However, the economic feasibility has been controversial because the flood bypass tunnel might be used once or twice a year. To solve the problem, the multi-functional tunnel for the urban traffic and flooding bypass has been considered. In this study, the design criteria of the road and water tunnel has been analysed and the composite design criteria is proposed for the multi-functional tunnel which is expected to be constructed.
The multivariate regional frequency analysis has many advantages such as an adaption of regional parameters and consideration of a correlated structure of the data. The multivariate regional frequency analysis can provide the broader and more detailed information for the hydrological variables. The multivariate regional frequency analysis has not been attempted to model hydrological variables in South Korea yet. Therefore, it is required to investigate the applicability of the multivariate regional frequency analysis in the modeling of the hydrological variables. The current study investigated the applicability of the homogeneous region delineation and their characteristics in bivariate regional frequency analysis of annual maximum rainfall depth-duration data. The K-medoid method was employed as a clustering method. The discordancy and heterogeneous measures were used to assess the appropriateness of the delineation results. According to the results of the clustering analysis, the employed stations could be grouped into five regions. All stations at three of the five regions led to acceptable values of discordancy measures than the threshold. The stations where have short record length led to the large discordancy measures. All grouped regions were identified as a homogeneous region based on heterogeneous measure estimates. It was observed that there are strong cross-correlations among the stations in the same region.
Lee, Dalgeun;Cheon, Eun Ji;Yun, Hyewon;Lee, Mi Hee
Korean Journal of Remote Sensing
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v.35
no.5_2
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pp.809-818
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2019
The Republic of Korea is very vulnerable to damage from storm and flood due to the rainfall phenomenon in summer and the topography of the narrow peninsula. The damage is recently getting worse because of the concentration rainfall. The accurate damage information production and analysis is required to prepare for future disaster. In this study, we analyzed the water surface area changes of Byeokjeong, Sajeom, Subu and Boryeong using Sentinel-1 satellite imagery. The surface area of the Sentinel-1 satellite, taken from May 2015 to August 2019, was preprocessed using RTC and image binarization using Otsu. The water surface area of reservoir was compared with the storage capacity from WAMIS and RIMS. As a result, Subu and Boryeong showed strong correlations of 0.850 and 0.941, respectively, and Byeokjeong and Sajeom showed the normal correlation of 0.651 and 0.657. Thus, SAR satellite imagery can be used to objective data as disaster management.
For 65 national forest areas in 1993 to 2008, the ambient sulfur dioxide ($SO_2$) concentrations were measured monthly using passive samplers and compared to the those of urban areas in order to investigate the characteristics of temporal and spatial distribution. In the forest areas, annual average concentration of sulfur dioxide gradually decreased from the beginning year of monitoring to 1997 and then had no significant change, such as the annual trend in urban areas monitored by Ministry of Environment. For the monitoring term, average concentration of sulfur dioxide in the forest areas was 5.6ppb, which was lower than the 10.1ppb in the urban areas and the EC ecological standard level (7.6 ppb). Seasonally, both in forest areas and urban areas the monthly average concentrations were much higher in winter and spring due to much more heating fuel consumption, and lowest in summer. Regional comparison to other regions of Gyeongbuk and Gyeonggi province showed that the concentration of sulfur dioxide was the highest during year. A significant positive correlation between sulfur oxides' emissions and sulfur dioxide concentration by province was observed, reflecting that the size and proximity of sources of atmospheric sulfur oxides could be important factors in determination.
Due to climate change the sustainable water resources management of agricultural reservoirs, the largest number of reservoirs in Korea, has become important. However, the DIROM, rainfall-runoff model for calculating agricultural reservoir inflow, has used regression equation developed in the 1980s. This study has optimized the parameters of the DIROM using the genetic algorithm (GA) based on historical inflow data for some agricultural reservoirs that recently begun to observe inflow data. The result showed that the error between the historical inflow and simulated inflow using the optimal parameters was decreased by about 80% compared with the annual inflow with the existing parameters. The correlation coefficient and root mean square error with the historical inflow increased to 0.64 and decreased to 28.2 × 103 ㎥, respectively. As a result, if the DIROM uses the optimal parameters based on the historical inflow of agricultural reservoirs, it will be possible to calculate the long-term reservoir inflow with high accuracy. This study will contribute to future research using the historical inflow of agricultural reservoirs and improvement of the rainfall-runoff model parameters. Furthermore, the reliable long-term inflow data will support for sustainable reservoir management and agricultural water supply.
Harmful algal blooms (HABs) have become an increasing concern in terms of human health risks as well as aesthetic impairment due to their toxicity. The reduction of water pollutants, especially nutrients from non-point sources in a reservoir watershed, is fundamental for HABs prevention. We investigated the pollutant removal efficiencies of a constructed wetland to evaluate its feasibility as a method for controlling non-point sources located in the Annaecheon stream within the Daecheong Reservoir watershed. The overall removal efficiencies of pollutants were as follows: BOD 14.3%, COD 17.9%, SS 50.0%, T-N 19.0%, and T-P 35.4%. These results indicate that constructed wetlands are effective in controlling pollutants from non-point sources. The seasonal variation in removal efficiency depended on the specific pollutants. The removal efficiencies of BOD, COD, and T-N were stable throughout the year, except during winter, which might have been influenced by lower microorganism activity. In contrast, T-P showed a consistent removal efficiency even during the winter season, suggesting that the wetland can reduce external phosphorus loading to the reservoir. Regarding the effects of pollutant loadings on removal efficiency, the effluent concentrations of all pollutants were significantly decreased compared to those in the influent in case of middle and high loadings. This demonstrates that constructed wetlands can handle high pollutant loads, including the initial runoff during rainfall, to prevent reservoir eutrophication. Despite the various strengths of wetland water purification, there are limitations as passive treatment. Therefore, more case studies should be conducted to suggest optimum operational conditions for constructed wetlands, taking into consideration reservoir-specific characteristics.
To accurately and efficiently monitor soil moisture (SM) across South Korea, this study developed a SM estimation model that integrates the cloud computing platform Google Earth Engine (GEE) and Automated Machine Learning (AutoML). Various spatial information was utilized based on Terra MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) and the global precipitation observation satellite GPM (Global Precipitation Measurement) to test optimal input data combinations. The results indicated that GPM-based accumulated dry-days, 5-day antecedent average precipitation, NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), the sum of LST (Land Surface Temperature) acquired during nighttime and daytime, soil properties (sand and clay content, bulk density), terrain data (elevation and slope), and seasonal classification had high feature importance. After setting the objective function (Determination of coefficient, R2 ; Root Mean Square Error, RMSE; Mean Absolute Percent Error, MAPE) using AutoML for the combination of the aforementioned data, a comparative evaluation of machine learning techniques was conducted. The results revealed that tree-based models exhibited high performance, with Random Forest demonstrating the best performance (R2 : 0.72, RMSE: 2.70 vol%, MAPE: 0.14).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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