• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.10 no.7
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• pp.837-844
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• 2015

A research of Social Network is focused to the single node and link. But when we consider the complexity of Social Network, I think we need the analysis of integrated influence by multiple nodes that satisfied with specific condition. But, the study of this area don't process apart from Sub-network concept. The purpose of this paper is to focus on the analysis of influence by multiple nodes. For it, I define a new term as Group Node, and it express multiple nodes that satisfied a specific condition. And I propose a method for reconstruction by using Group Node in Social Network. and I make a program that produce a Group Node satisfied with a special condition by using Genetic Algorithm, and show the result. I hope this result can be a start point of the Social Network analysis based on Group Node.

• Journal of the Korean association of regional geographers
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• v.12 no.2
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• pp.245-264
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• 2006

According to many conceptual researches and discourses, development of information-communication technology(ICT) has made great influences upon activities on time and space. But some empirical studies have shown that its influence in the real world is not so great as we may expect In order to avoid these two oppositional views, this paper wants to put interests on socio-spatial relationships or networks, rather than individual phenomena or consciousness, which have been transformed under the influence of ICT. The development of ICT presupposes a creation of information network, and hence the term 'etwork social space' can be used to see its spatial influence, which would be further understood with the theory of actor-network. This paper also suggests that network social space has three strata, that is, 'nstant' 'unctional 'and 'aterial' and that network social space can be emphasized not only as newly emerging social space but also as reconstruction of subjects' identity through his/her participation into information network as its node.

• TTA Journal
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• s.111
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• pp.76-85
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• 2007

웹2.0의 등장과 함께 사용자 참여, 공유, 개방의 개념은 기존의 서비스 구조나 비즈니스 모델의 파괴(Disruption)와 함께 인터넷 기반의 모든 서비스로 빠르게 확산되면서 새로운 경쟁력을 갖는 서비스로 다시 태어나고 있다. 또한, 웹 기술의 발전은 기존의 다른 서비스의 발전에 크게 영향을 끼치고 있는데 이는 웹의 기본적신 속성인 표준에 기반한 개방형 구조를 기반으로 하여 다양한 융복합 서비스 제공을 가능하게 하기 때문이다. 인터넷 기반의 TV 서비스 분야에서도 예외는 아니며, 이미 TV 2.0, Broadcast 2.0이란 용어가 등장하고 있는 등 TV 서비스가 인터넷과 같은 개방된 네트워크를 기반으로 할 때 가질 수 있는 장점들이 새롭게 부각되고 있다. 본 고에서는 웹 2.0기반의 기술이 IPTV와 같은 네트워크 기반의 TV 서비스와 연계될 경우 어떠한 특징과 장점을 갖는지를 알아보고 웹 2.0 관점에서 제공해야 되는 요소기술의 특징과 표준화 현황에 대해서 언급하며, 나아가 웹2.0 기반 IPTV 서비스의 발전방향에 대해서 살펴보고자 한다.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.26 no.6
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• pp.693-705
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• 1999

최근에 사용중인 검색엔진은 증가하는 지역사이트의 정보를 로봇사이트에 인덱스하는데 많은 문제점이 있다. 첫째, 지역사이트의 문서 전체를 로봇사이트로 전송하므로 네트워크의 트래픽을 증가시킨다. 왜냐하면 인덱스 하는데 불필요한 불용어와 특수문자, 중복된 키워드 전체를 전송하기 때문이다. 둘째 지역사이트의증가로 인해 로봇의 방문주기가 길어지므로 최근의 정보를 유지하는데 어려움이 있다. 마지막으로 문서를 로봇사이트에서 파싱하므로 파싱 시간이 길다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 논문에서는 VITAR 방식을 제안하고 중앙집중식 인덱스방식과 성능을 비교분석한다. 이 방식은 지역사이트에서 문서를 생성,갱신, 삭제하고 지역 인덱스에이전트에 의해 파싱한후 푸싱기법을 이용하여 가상인덱스에 키워드 메시지만을 전송한다. VITAR방식의 장점은 키워드메시지만을 전송하므로 네트워크 트래픽을 줄일 수 있고 지역사이트에서 미리 파싱하므로 파싱 시간을 줄일 수 있으며 , 각 지역사이트의 문서가 변경되는 즉시 가상인덱스가 변경되므로 인해 최근의 자료를 유지할 수있다. 특히 중앙집중식 인덱스방식과 성능을 비교분석한 결과 생성타입인 경우 80.3%의 전송절감효과를 얻을 수있었다.

• TTA Journal
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• s.97
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• pp.81-87
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• 2005

초고속인터넷, 무선통신의 급속한 보급과 유비쿼터스 네트워크의 세계적인 추세에 따라 그 기반 기술이 되는 임베디드 시스템이라는 용어가 과거 통신 및 제어장치에서만 사용되었으나 이제 일상생활의 필수품이 되고 전 산업에 영향을 주게 되었다. 통신시스템, 제어장치, 휴대폰, 디지털TV, 셋톱박스, 홈네트워크에서부터 스마트카드, RFID, 센서노드 등 임베디드 소프트웨어가 들어가지 않는 곳이 없을 정도로 광범위하며 단순한 제어에서부터 복잡한 포로토콜 스팩 및 기능이 다양하다. 반면에 임베디드 소프트웨어의 개발 환경이 일반 소프트웨어의 개발환경보다 훨씬 어려워서 효과적인 개발도구가 없이는 경쟁력 있는 개발이 불가능하다. 결국 임베디드 소프트웨어의 개발 경쟁력이 국가의 경쟁력이라 해도 과언이 아니므로 효과적인 임베디드 소프트웨어 개발환경의 구축은 매우 중요하다. 이러한 임베디드 소프트웨어 개발도구의 국내외 개발현황과 기술수준을 소개한다. 특히, 국내에서 세계적 수준의 ESTO(Embedded Software Toolkit)의 상용화는 우리나라에서 특히 취약한 핵심 시스템 소프트웨어 분야에서 처음으로 세계시장에서 경쟁력을 자랑하게 된 점이 주목할 만하다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.06a
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• pp.88-90
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• 2006

본 논문에서는 SBML문서를 효율적으로 저장관리 할 수 있는 Gene Ontology 기반의 SBML 문서관리 시스템을 제안한다. SBML은 시스템생물학에서 생화학적 네트워크 데이터의 교환 표준으로 연구 개발되었으며, 다수의 생화학적 네트워크 데이터베이스들이 SBML을 이용하여 데이터를 제공해주고 있다. 이러한 SBML 문서를 통해 서로 다른 데이터베이스 또는 응용 프로그램간 정보를 교환으로 사용되고 있으며, 그 양 또한 급속하게 증가하고 있다. 따라서 본 논문에서는 이러한 대량의 SBML 문서를 효율적으로 저장, 검색 할 수 있는 문서관리시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 OODB를 사용하여 효율적으로 SBML 문서를 저장관리하며, Gene Ontology를 기반으로 생화학적 용어의 모호성을 해결하고, SBML문서간의 발생하는 데이터 중복을 제거하여 데이터의 품질을 제고하였다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.22 no.6
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• pp.74-83
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• 2007

웹 2.0의 등장과 함께 사용자 참여, 공유, 개방의 개념은 기존의 서비스 구조나 비즈니스 모델의 파괴(disruption)와 함께 인터넷 기반의 모든 서비스로 빠르게 확산되면서 새로운 경쟁력을 갖는 서비스로 다시 태어나고 있다. 또한, 웹 기술의 발전은 기존의 다른 서비스의 발전에 크게 영향을 끼치고 있는데, 이는 웹의 기본적신 속성인 표준에 기반한 개방형 구조를 기반으로 하여 다양한 융복합 서비스 제공을 가능하게 하기 때문이다. 인터넷 기반의 TV 서비스 분야에서도 예외는 아니며, 이미 TV 2.0, Broadcast 2.0이란 용어가 등장하고 있는 등 TV 서비스가 인터넷과 같은 개방된 네트워크를 기반으로 할 때 가질 수 있는 장점들이 새롭게 부각되고 있다. 본 고에서는 웹 2.0 기반의 기술이 IPTV와 같은 네트워크 기반의 TV 서비스와 연계될 경우 어떠한 특징과 장점을 갖는지를 알아보고, 웹 2.0 관점에서 제공해야 되는 요소기술의 특징과 표준화 현황에 대해서 언급하며, 나아가 웹 2.0 기반 IPTV 서비스의 발전 방향을 제시하고자 한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.22 no.4
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• pp.284-291
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• 2022

People use various tools to present themselves including Social Network Services(SNS hereafter). This study categorized three types of presentation of self, which are genuine, ideal, and social self, and based on Goffman's Impression Management Framework, investigated if these types of presentations have any patterns related to SNS posting styles. Especially, we focused on the styles of hashtags including if hashtags are used in the main tests, if hashtags are hidden, and what kinds of words are used for hashtags. Using 450 posting data uploaded to the Instagram, we found that the posting presenting ideal self show very high rate of using hidden hashtags(98%) and using common expressions(97%), which are not the case for genuine and social self types. This results imply that people concern more about their impressions especially when they present their ideal self on SNS, partially confirming Goffman's Impression Management Framework.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.34 no.4
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• pp.153-171
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• 2017

Many readers tend to read books of a specific author and to expand their reading areas according to the author. This study chose Edgar Allan Poe and analyzed the image of the author using co-recommended authors and books by other readers. The frequencies of co-occurred authors and books were investigated and the relations of authors and books were analyzed with network analysis methods. As a result, genre images of Poe, related authors, and related books are discovered. This study also suggested the methods to identify the image of a author, related author groups, and related books for libraries' reading programs and book curation.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.05a
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• pp.397-400
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• 2022

본 연구에서는 소셜 네트워크 서비스(Social Network Service, SNS) 데이터로부터 약물 부작용 게시글을 추출하기 위한 순환 신경망(Recurrent Neural Network, RNN) 기반 분류 모델을 제안한다. 먼저, 처방 빈도가 높으며 게시글을 많이 확보할 수 있는 케토프로펜 약물에 대하여 국내 최대 소셜 네트워크 플랫폼인 네이버 블로그와 카페의 게시글(2005 년~2020 년)을 확보하고 최종 3,828 건을 분석하였다. 결과적으로 케토프로펜에 대한 3 종(약물, 부작용, 불용어)의 렉시콘을 정의하였으며 이를 기반으로 Bi-LSTM 분류모델 기준 87%의 정확도를 얻었다. 본 연구에서 제안하는 모델은 SNS 데이터가 약물 부작용 정보 획득을 위한 기존 (전자의무기록, 자발적 약물 부작용 보고 시스템 등) 자료원에 대한 보완적 정보원이 되며, 개발된 Bi-LSTM 분류모델을 통해 약물 부작용 게시글 추출의 편리성을 제공할 것으로 기대된다.