• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2018.07a
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• pp.456-457
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• 2018

본 논문에서는 MMC(Modular Multilevel Converter)용 Valve 시험회로의 설계를 위한 커패시터 값 선정에 대한 분석을 하고자 한다. 기존의 HVDC MMC용 Valve 시험회로는 전류를 선형적으로 증가시키고 감소시키기 때문에 적절한 전압과 전류를 공급할 커패시터와 인덕터의 설계가 중요하다. Valve 시험회로의 동작을 분석하고, 최적의 커패시터와 인덕터를 선정하여 각 서브모듈의 전압과 입력 전류의 오차를 낮추었으며 시뮬레이션을 통해 타당성을 검증하였다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2010.05a
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• pp.67-71
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• 2010

홍수기 다목적댐 운영의 목적은 홍수조절용량을 최대한 이용하여 하류 주요 지점의 첨두홍수량을 저감시키거나, 계획홍수량을 초과하지 않도록 방류량과 방류시점을 조절함으로써 홍수 피해규모를 최소화하는 것이다. 본 연구에서는 홍수기 다목적댐 운영에서 다목적 최적화의 한 형태인 goal programming의 적용성을 검토하였다. 실제 강우사상을 이용하여 단일저수지 운영과 저수지 연계운영을 실시하였다. 단일 저수지 운영을 적용하기 위한 시험유역으로는 충주댐 유역을 선정하였고 저수지 연계운영을 적용하기 위한 시험유역으로는 안동댐과 임하댐 유역을 선정하였다. goal programming의 결과 분석을 위해 저수지 모의운영 모형인 HEC-5 모형의 결과와 비교, 분석하였다. goal programming을 이용할 경우 HEC-5 운영결과보다 안정적인 운영결과를 얻을 수 있었다. goal programming을 이용한 최적화 운영의 경우 전구간의 유입량을 알고 있다는 점에서 실제 저수지 운영과는 차이가 있다. 그러나 적절한 제약조건을 적용하고 홍수예경보를 이용하여 예보된 유입량을 활용하면 최적의 방류시점과 방류량을 산정하여 홍수기 다목적댐을 효율적으로 운영할 수 있으며 주요 지점의 홍수량도 저감할 수 있을 것으로 판단된다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2004.11a
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• pp.51-53
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• 2004

온도보상용 적층 칩 캐패시터 제작에 있어 다음과 같은 실험 결과를 얻을 수 있었다. 적층 칩 캐패시터의 제작에 있어 용량은 재료자제의 유전율과 압력 조건에 따라 변화함을 볼 수 있으며 설계시 이를 고려해야 한다. 또한, 외부 전극의 경우 glss frit 선정이 중요한 변수임을 확인하였으며 $T_s$에 따라 glass frit을 선정하여야하며 열충격 및 소결성 향상을 위한 glass을 동시에 적용하는 것이 유리함을 확인하였다. Ni 내부전극 적용시의 고주파 특성을 검토한 결과 Pd 전극과는 유사한 경향을 보이나 Ag-Pd에 비해서는 우수한 손실특성을 보여주고 있다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2020.08a
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• pp.359-360
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• 2020

리튬 이온 배터리가 전기 자동차의 주 동력원으로 사용됨에 따라 배터리의 잔존 수명 예측기술의 중요성이 부각되고 있다. 사용 환경에 적합한 잔존 수명 예측을 위해 전기 자동차의 주행 환경을 모사하여 충전 및 방전이 빈번하게 나타나는 UDDS 프로파일에서 범용적으로 사용할 수 있는 수명 인자를 선정하는 것이 필수적이다. 배터리의 잔존 용량과 가장 상관도가 높은 수명 인자를 선정함으로써, 인공지능 기반 예측 알고리즘의 정확도 향상을 기대 할 수 있으며, 태양광 ESS와 같은 상이한 특성의 어플리케이션에도 범용적인 적용이 가능하다.

• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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• v.31 no.5B
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• pp.459-466
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• 2011

In this study, the resources investigations of small hydropower generation were carried out for the five proposed sites in northern Gyeong-buk area. They consisted of the discharge measurements, rating-curve, flow duration curves, electricity generation, and economic analysis, respectively. The basic data were suggested to select the optimal small hydropower sites in northern Gyeong-buk area. The sites for Yecheon Gun and Munsu Myeon as a result are the best proposed ones using economic analysis. We considered, however, that the finacial benefit for small hydropower development may be small under 500 kW facility. The optimal proposed site over 500 kW facility was suggested as Yeongyang Gun in this study.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2018.05a
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• pp.249-249
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• 2018

기존의 하천수사용량 자료의 계측은 하천수 사용자의 취수여건을 고려하여 유량계 외에 가동시간에 따른 환산유량 등의 간접적인 계측방법을 인정하고 있어 자료의 객관화가 어려운 실정이다. 이에 초음파 유속계를 활용하여 기존에 사용하는 간접적인 계측방법을 평가하고 적절한 환산식을 제공하기 위하여 시험유역을 선정하고 계측시설을 설치 및 운영하였다. 하천수 사용량 수집을 위한 시험유역은 만경강의 고산~봉동 수위관측소 구간과 영산호~영암호 구간 연락수로에 ADVM(Acoustic Doppler Velocity Meter) 초음파유속계를 설치하여 실시간 자동유량측정시설을 운영하였다. 만경강의 고산~봉동 수위관측소 구간은 양수장 1개소 및 취입보 3개소의 농업용수 사용과 취수장 1개소의 공업용수 사용이 활발하게 이루어지며, 구간 내 약 20개의 배수통문 및 배수통관 그리고 하천변을 따라 수지상으로 다수의 농수로가 존재하고 있어 하천유량 파악이 매우 어렵다. 또한 영산호 홍수조절을 위한 영산호와 영암호 배수갑문 연계 운영을 위해 영산호~영암호 구간의 연락수로 유입량을 파악이 필요하나 영산호와 영암호 배수갑문 운영 및 연락수로의 제수문 운영에 따라 연락수로 유입량 파악이 어렵다. 따라서 고산~봉동 수위관측소 구간은 2015년, 영산호~영암호 구간은 2017년부터 실시간 유량계측을 통해 유량자료를 측정하고 구간 내 하천수사용량을 파악하고 있다. 본 연구에서는 2017년 운영성과를 연구범위로 하였으며, 그 결과 기존에 파악이 어려운 유량자료를 직접적인 계측방법을 통해 자료를 객관화 할 수 있었으며 추가적인 물수지 분석을 통해 효율적인 하천유량관리가 가능할 것으로 기대하고 있다.

• Journal of the Korean Institute of Gas
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• v.24 no.6
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• pp.91-97
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• 2020

Lithium-ion batteries (LIBs) have a longer lifespan, higher energy density, and lower self-discharge rates than other batteries, therefore, they are preferred as an Energy Storage System (ESS). However, during years 2017-2019, 28 ESS fire accidents occurred in Korea, and accurate capacity estimation of LIB is essential to ensure safety and reliability during operations. In this study, data-driven modeling that predicts capacity changes according to the charging cycle of LIB was conducted, and developed models were compared their performance for the selection of the optimal machine learning model, which includes the Decision Tree, Ensemble Learning Method, Support Vector Regression, and Gaussian Process Regression (GPR). For model training, lithium battery test data provided by NASA was used, and GPR showed the best prediction performance. Based on this study, we will develop an enhanced LIB capacity prediction and remaining useful life estimation model through additional data training, and improve the performance of anomaly detection and monitoring during operations, enabling safe and stable ESS operations.

• Journal of the Korea Society for Simulation
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• v.17 no.3
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• pp.35-44
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• 2008

Facility location problem is an important subject in many areas of modern business environment. In this paper, we deal with uncapacitated and multi-period facility location problem where the object is a maximization of total profit within predetermined cost. We assume that all demand have to be met. Particularly, we represent various types of customer based on four well-known urban spatial structures to represent a spread of customers. Those are concentric zone model, sector model, multiple nuclei model and star model respectively. We apply to the genetic algorithm to simulate a large scaled problem and develop simulator. We analyze both optimal numbers and locations of facilities for each urban structure. Furthermore, we examine the appropriate time to further expansion of the facilities in the planning horizon. The experimental results show that the developed algorithm can be applied effectively to the facility location problem in the various types of urban area.

• Journal of the Korean Chemical Society
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• v.46 no.4
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• pp.345-353
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• 2002

The purpose of this study was to analyze the influence of mental capacity and understanding of the oxi-dation-reduction concepts on the completion of the balancing redox equations. Participants were 92 senior high school students and 57 science high school students. Tests were conducted to measure the mental capacity, the understanding of the oxidation-reduction concepts and the completion of the balancing redox equations and the influence on the per-formance was analyzed. The performance of the senior high school students increased as the mental capacity increased, but the performance of science high school students did not change by mental capacity. Most of senior high school stu-dents couldn't understand the oxidation-reduction concepts well. Most of science high school students, however, under-stood the concepts completely and partially. The students who had a good understanding of the oxidation-reduction concepts showed a good performance for both senior and science high school students, regardless of the problem pattern.

• Journal of Food Hygiene and Safety
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• v.29 no.4
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• pp.299-304
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• 2014

The dose-response models are important for the quantitative microbiological risk assessment (QMRA) because they would enable prediction of infection risk to humans from foodborne pathogens. In this study, we performed a comprehensive literature review and meta-analysis to better quantify this association. The meta-analysis applied a final selection of 193 published papers for total 43 species foodborne disease pathogens (bacteria 26, virus 9, and parasite 8 species) which were identified and classified based on the dose-response models related to QMRA studies from PubMed, ScienceDirect database and internet websites during 1980-2012. The main search keywords used the combination "food", "foodborne disease pathogen", "dose-response model", and "quantitative microbiological risk assessment". The appropriate dose-response models for Campylobacter jejuni, pathogenic E. coli O157:H7 (EHEC / EPEC / ETEC), Listeria monocytogenes, Salmonella spp., Shigella spp., Staphylococcus aureus, Vibrio parahaemolyticus, Vibrio cholera, Rota virus, and Cryptosporidium pavum were beta-poisson (${\alpha}=0.15$, ${\beta}=7.59$, fi = 0.72), beta-poisson (${\alpha}=0.49$, ${\beta}=1.81{\times}10^5$, fi = 0.67) / beta-poisson (${\alpha}=0.22$, ${\beta}=8.70{\times}10^3$, fi = 0.40) / beta-poisson (${\alpha}=0.18$, ${\beta}=8.60{\times}10^7$, fi = 0.60), exponential (r=$1.18{\times}10^{-10}$, fi = 0.14), beta-poisson (${\alpha}=0.11$, ${\beta}=6,097$, fi = 0.09), beta-poisson (${\alpha}=0.21$, ${\beta}=1,120$, fi = 0.15), exponential ($r=7.64{\times}10^{-8}$, fi = 1.00), betapoisson (${\alpha}=0.17$, ${\beta}=1.18{\times}10^5$, fi = 1.00), beta-poisson (${\alpha}=0.25$, ${\beta}=16.2$, fi = 0.57), exponential ($r=1.73{\times}10{-2}$, fi = 1.00), and exponential ($r=1.73{\times}10^{-2}$, fi = 0.17), respectively. Therefore, these results provide the preliminary data necessary for the development of foodborne pathogens QMRA.