The development of information and communication technologies (ICT) and changes in medical services centering on daily life have ushered in an era of self-management through the smartphone health management app (mHealth). This study identified the factors affecting mHealth use among older adults with diabetes. A structured survey was conducted using online and offline channels for 252 older adults who were over 65 and had diabetes. The collected data were subjected to hierarchical multiple regression analyses, and subjective health status, e-health literacy, and interaction terms of social support were inputted to verify moderating effect. The main results of this study are as follows. First, mHealth use among older adults with diabetes was higher in the male, type 2 diabetes, and younger age groups. Second, the higher was the e-health literacy, the higher was the mHealth use. Third, a negative moderating effect of social support was found in the relationship between subjective health status and mHealth use. We expect this study to provide researchers and managers interested in mHealth and older adults with diabetes, with valuable theoretical and practical implications. Furthermore, this study contributes to improving mHealth use among older adults with diabetes and building a digitally inclusive society.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.40
no.2
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pp.81-114
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2023
In this study, a survey was conducted targeting specialized librarians, and the impact on the work area according to changes in the internal and external environment and policy support measures was analyzed. In this study, we tried to derive factors that affect library development and policy suggestions accordingly. As a result of the study, first, it was confirmed that 58.3% of the negative opinions in terms of the importance of library development plans were positive in recognition of the role of library status within individual institutions. Second, in order to increase the status of specialized libraries, it was found that awareness of academic research activities was necessary by recognizing the importance of major functions and roles. Third, among the comprehensive library development plans, the recognition of specialized libraries and operational evaluation was the highest in recognition of the expansion of national public information services to the public. In addition, it was confirmed that among the five-year development strategies, the policy that should be implemented first is the preference for updating the status of specialized libraries and establishing a system for investigation. Fourth, as a result of analyzing effective alternatives and improvement indicators to increase the participation rate in library operation evaluation, the weighting of the "institutional library operation evaluation" item in the evaluation item of public enterprises was the highest at 4.01 on average. Therefore, for the development of specialized libraries, it was recognized as the most urgent task to establish a system that can comprehensively grasp the current status of specialized libraries as well as active academic research and support them.
Kim, D.E.;Kang, J.K.;Shin, Y.A.;Hong, S.J.;Lee, W.Y.;Woo, Y.H.
Journal of Practical Agriculture & Fisheries Research
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v.21
no.2
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pp.59-69
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2019
This study was carried out to investigate effects of soil water content on growth and antioxidative enzymes activity of tomato seedlings during the nursery period. The water stress significantly damages morphological, physiological, and biochemical activities in plants. The seedlings planted with soil on the tray were irrigated and categorized into 3 groups with 30 g, 40 g, and 50 g of plant-soil weight. After then, the changes in weight of the soil and the seedling were measured evey 2 hours for 4 days and the leaf temperature was measured with the thermal-camera at the same time. The antioxidant enzymes were measured to determine the level of stress using all of the seedling samples. The result showed that the decrease of soil weight in the day time was faster than that in the night time, but there was no significant difference in the weight loss of the seedlings and soil among the groups. However, the group with 50 g of wight showed the highest SOD and POD contents. This is considered that the continuously wet soil on the root zone of the seedlings caused more stress for the seedlings. Therefore, it is concluded that the excess moisture content causes stress to stimulate the secretion of antioxidant enzymes, and the effect of stress is required to be analyzed comprehensively using environmental data and also the physiological data that are collected over a longer period.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.22
no.5
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pp.182-199
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2023
Since 2021, government departments have been promoting Automated Driving Technology Development and Innovation Project as national research and development(R&D) project. The automated vehicles and service technologies developed as part of these projects are planned to be subsequently provided to the public at the selected Living Lab City. Therefore, it is important to determine a spatial area and operation section that enables safe and stable automated driving, depending on the purpose and characteristics of the target service. In this study, the static Operational Design Domain(ODD) elements for Level 4 automated driving services were reclassified by reviewing previously published papers and related literature surveys and investigating field data. Spatial analysis techniques were used to consider the reclassified ODD elements for level 4 in the real area of level 3 automated driving services because it is important to reflect the spatial factors affecting safety related to real automated driving technologies and services. Consequently, a total of six driving mode changes(disengagement) were derived through spatial information analysis techniques, and the factors affecting the safety of automated driving were crosswalk, traffic light, intersection, bicycle road, pocket lane, caution sign, and median strip. This spatial factor analysis method is expected to be useful for determining special areas for the automated driving service.
Today, as AI (Artificial Intelligence) technology develops and its practicality increases, it is widely used in various application fields in real life. At this time, the AI model is basically learned based on various statistical properties of the learning data and then distributed to the system, but unexpected changes in the data in a rapidly changing data situation cause a decrease in the model's performance. In particular, as it becomes important to find drift signals of deployed models in order to respond to new and unknown attacks that are constantly created in the security field, the need for lifecycle management of the entire model is gradually emerging. In general, it can be detected through performance changes in the model's accuracy and error rate (loss), but there are limitations in the usage environment in that an actual label for the model prediction result is required, and the detection of the point where the actual drift occurs is uncertain. there is. This is because the model's error rate is greatly influenced by various external environmental factors, model selection and parameter settings, and new input data, so it is necessary to precisely determine when actual drift in the data occurs based only on the corresponding value. There are limits to this. Therefore, this paper proposes a method to detect when actual drift occurs through an Anomaly analysis technique based on XAI (eXplainable Artificial Intelligence). As a result of testing a classification model that detects DGA (Domain Generation Algorithm), anomaly scores were extracted through the SHAP(Shapley Additive exPlanations) Value of the data after distribution, and as a result, it was confirmed that efficient drift point detection was possible.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2023.11a
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pp.64-65
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2023
The purpose of this study was to assess the current status of cyber security at the Busan Port container terminal and derive strengthening factors through exploratory research. In recent years, the maritime industry has actively adopted Fourth Industrial Revolution technologies, resulting in changes in the form of ports, such as automated and smart terminals. While these changes have brought positive improvements in port efficiency, they have also increased the potential for cyber security incidents and threats, including information leakage through cargo handling equipment and ransomware attacks leading to terminal operations disruption. Especially in the case of ports, cyber security threats can have not only local effects within the port but also physical damage and implications for national security. However, despite the growing cyber security threats within ports, research related to domestic port cyber security remains limited. Therefore, this study aimed to identify factors for enhancing cyber security in ports and derive future enhancement strategies. The study conducted an analysis focusing on the Busan Port container terminal, which is one of the leading ports in South Korea actively adopting Fourth Industrial Revolution technologies, and conducted a survey of stakeholders in the Busan Port container terminal. Subsequently, exploratory factor analysis was used to derive strengthening factors. This study holds significance in providing directions for enhancing cyber security in domestic container ports in the future.
Bladder cancer is a relatively common cancer type, with a high recurrence rate, that can be often encountered in the imaging study. Accurate diagnosis and staging have a significant impact on determining treatment and evaluating prognosis. Bladder cancer has been evaluated by transurethral resection of bladder tumor for clinical staging and treatment, but it is often understaged when compared with final pathologic result by radical cystectomy. If the location, size, presence of muscle invasion, lymph node metastasis, distant metastasis, and presence of upper urinary tract cancer can be accurately diagnosed and evaluated in an imaging study, it can be treated and managed more appropriately. For an accurate diagnosis, radiologists who evaluate the images must be aware of the characteristics of bladder cancer as well as its types, imaging techniques, and limitations of imaging studies. Recent developments in MRI with functional imaging have improved the quality of bladder imaging and the evaluation of cancer. In addition, the Vesical Imaging Reporting and Data System was published to objectively assess the possibility for muscle invasion of cancer. Radiologists need to know the types of bladder cancer treatment and how to evaluate the changes after treatment. In this article, the characteristics of bladder urothelial carcinoma, various imaging studies, and findings are reviewed.
Jiseon Park;Young June Choe;Seung Ah Choe;Jue Seong Lee;Hyung Eun Yim;Yun-Kyung Kim
Pediatric Infection and Vaccine
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v.30
no.3
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pp.139-144
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2023
Purpose: Children with incomplete Kawasaki disease (KD) and pyuria may be misdiagnosed with urinary tract infection (UTI) during the early phase of the prodrome. We investigated the percentage of UTI diagnoses preceding a KD diagnosis. Methods: Using the National Health Insurance data of South Korea, we assessed differences in UTI diagnoses made during the week preceding a KD diagnosis, according to demographic and geographic factors from November 2007-October 2019. Results: A total of 53,822 KD cases were identified, including 304 patients (0.56%) diagnosed with a UTI during the week preceding a KD diagnosis. The younger age group (0-11 months) showed the highest percentage of preceding UTI diagnoses (0.95%), with higher odds than 4-year-old children (3.12; 95% confidence interval, 2.05-4.77). Conclusions: These findings suggest a potentially misleading presentation of incomplete KD, a clinical conundrum requiring further investigation and validation, particularly in infants.
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.26
no.4
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pp.303-314
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2024
Recently, the consecutive shield tunnel boring machine (TBM) has gained attention for its potential to enhance TBM penetration rates. However, its development requires a thorough risk assessment due to the unconventional nature of its equipment and hydraulic systems, coupled with the absence of design or construction precedents. This study investigated the causal relationships between four accidents and eight relevant sources associated with the consecutive shield TBM. Subsequently, risk levels were determined based on expert surveys and a risk matrix technique. The findings highlighted significant impacts associated with collapses or surface settlements and the likelihood of causal combinations leading to misalignment. Specifically, this study emphasized the importance of proactive mitigation measures to address collapses or surface settlements caused by inadequate continuous tail void backfill or damaged thrust jacks. Furthermore, it is recommended to develop advanced non-destructive testing technology capable of comprehensive range detection across helical segments, to design a sequential thrust jack propulsion system, and to determine an optimal pedestal angle.
Journal of Korean Home Economics Education Association
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v.35
no.4
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pp.33-45
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2023
The purpose of this study is to investigate the association between dietary behavior and related factors according to the generalized anxiety disorder (GAD) in adolescents. The results of analyzing demographic characteristics according to the GAD showed that gender, age, BMI, type of school, residence type, father's nationality, smoking and drinking experience, perceived health status, perception of body shape, economic status, academic achievement, physical activity, sedentary time and smartphone usage time were related to the GAD (p<0.01). The results of analyzing dietary behavior according to the GAD showed that the frequency of water intake, sweetened beverage intake, fast food intake, fruit intake and breakfast intake were related to the GAD (p<0.001). The results of analyzing depression and suicidality according to the GAD showed that depression, suicidal ideation, planning, and attempts were all related to the GAD (p<0.001). Even after adjusting for factors corresponding to demographic characteristics, it was confirmed that the level of GAD had a significant effect on depression and suicidality. This study is significant in that it provided basic data on adolescent mental health problems by analyzing dietary behavior and related factors according to the level of GAD.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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