• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2007.05a
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• pp.319-322
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• 2007

일반적 통계분석 중 요인분석은 서로 상관있는 변수들만을 그룹화하고, 상관도가 낮은 요인은 또 다른 그룹으로 묶는 결과를 도출한다. 그러나 요인분석은 요인의 분류 외에는 주요 정보를 제공하지 못한다. 호텔기업의 CRM 운용성과 분석을 위해서도 요인의 중요도 분석이 중요하다. 따라서 AHP 분석기법을 연계하여 호텔기업의 CRM 운용 성과를 측정하기 위한 요인 분석 방법에 대해 고찰하였다.

• Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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• 2017.11a
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• pp.483-497
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• 2017

a본 논문에서는 과학기술정책연구원에서 조사한 2016년 한국기술혁신조사(KIS 2016) 데이터를 이용하여 한국 제조기업의 혁신성과에 영향을 미치는 혁신저해요인에 관한 분석을 진행하였다. KIS 2016 데이터의 제조업 기업 수는 4000개였는데 이 중 혁신 설문에서 제시한 혁신 저해요인 중 아무것도 겪지 않았다고 답한 기업과 응답이 누락된 기업을 제외한 3159개 기업의 데이터를 활용하여 분석을 진행하였으며, 분석 방법으로는 로지스틱 회귀모형을 사용하였다. 자료를 바탕으로 요인분석을 실시하였으며, 그에 따라 혁신 저해요인으로 자금 문제, 기업 역량 요인, 필요 요인 총 세 가지 요인이 추출되었다. 이를 바탕으로 로지스틱 회귀분석 결과 자금 문제와 기업 역량 요인의 경우 혁신 제품의 시장 출시에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났으며 필요 요인의 경우 음(-)의 영향을 미치는 것으로 나타나 기업의 혁신 성공에 있어서는 기술혁신의 필요성에 대한 인식 제고가 시급한 것으로 분석되었다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.19 no.3
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• pp.587-598
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• 2006

The number of variables exceeds the number of samples in microarray data. We propose a nonparametric local linear logistic classification procedure using orthogonal components for classifying high-dimensional microarray data. The proposed method is based on the local likelihood and can be applied to multi-class classification. We applied the local linear logistic classification method using PCA, PLS, and factor analysis components as new features to Leukemia data and colon data, and compare the performance of the proposed method with the conventional statistical classification procedures. The proposed method outperforms the conventional ones for each component, and PLS has shown best performance when it is embedded in the proposed method among the three orthogonal components.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.8 no.3
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• pp.654-659
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• 2007

This study suggests a measure method for measuring variables that are used for hotel corporations' CRM performance. For this purpose, I present a combined method between factor analysis and AHP(Analytic Hierarchy Process) analysis. Factor analysis gives us a result that shows a group of highly correlated variables and another group of less correlated variables. Thus, factor analysis can only give information of factor categorization. Although researchers add ANOVA analysis or regression analysis, these efforts can not connect its results with factor analysis. Therefore, In hotel CRM performance analysis, calculation of each factor's importance is strongly required. For that reason, I suggest a method that combines AHP analysis with factor analysis for Hotel CRM performance measurement.

• Journal of Digital Convergence
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• v.11 no.4
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• pp.71-76
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• 2013

We analyzed the introduction factor of ASP-based information system on the order of importance using AHP techniques. We classified the introduction factors from previous studies into three categories : Organizational factors revealed organizational factors to be of highest importance, followed by environmental and Quality factors. The analysis on both primary and secondary hierarchical factors revealed CEO support as the most important, followed by IT capability, provider reliability, and cost-cutting expectation.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2008.05a
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• pp.68-72
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• 2008

최근 들어서 병원에서도 일반 기업에서와 같이 CRM시스템의 구축 및 운용 사례가 늘고 있다. 이런 환경에서 병원의 CRM 시스템의 구축 및 운용 현황에 관심을 갖는 것은 당연하다 할 것이다. 본 논문에서는 이와 같이 구축 운영 중인 병원 CRM 시스템의 성과를 측정하기 위한 분석 방법에 대해서 연구하였다. 이를 위해 선행 연구를 통한 CRM의 성공 요인을 도출하고, 실증분석을 통해 요인 분석의 타당성을 분석하였다. 요인 분석 결과 도출된 요인의 중요성의 측정을 위해서는 요인 간 중요도를 측정할 수 있는 AHP 기법을 적용하였다. 이는 요인의 분류 외에는 측정변수의 가중치 등의 주요 정보를 제공하지 못한다는 요인 분석방법론의 단점을 보완하기 위함이다. 결과적으로 본 연구를 통해서 병원의 CRM시스템의 운용 성과를 측정하기 위한 주요요인 도출과 가중치 분석을 통해 병원의 고객관리시스템의 운용 성과를 합리적으로 측정할 수 있는 지표를 제공하였다.

• Proceedings of the KSRS Conference
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• 2007.03a
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• pp.296-300
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• 2007

본 연구에서는 강원도 정선지역 및 삼척지역의 폐탄광 지역에서 관측된 지반침하지역의 공간자료와 각종 지반침하 관련요인을 분석하여, 지질학적구조와 지역적 특성이 상이한 지역에서 지반침하에 직접적인 영향을 주는 공통요인을 찾아내고자 하였다. 연구지역의 지반침하 관련요인들에 대해 GIS(Geographic Information System)를 이용하여 래스터 데이터베이스를 구축하고 모든 요인을 이용하여 분석한 위험지역과 하나의 요인씩 제거하며 분석한 위험지역을 비교하는 민감도 분석 (Sensitivity analysis)을 통해 지반침하와 연관성이 높은 요인을 추출하였다. 민감도 분석은 서로 다른 두 지역에 대해 수행하여 그 결과를 비교하였으며, 갱으로부터의 수평거리，RMR(Rock Mass Rating), 지하수 심도가 지반침하에 영향을 주는 공통요인으로 분석되었다. 본 연구결과, 폐탄광지역의 지반침하에 공통적으로 영향을 끼치는 주 요인을 구할 수 있었으며, 타 지역에서 지반침하 예측시 기존 연구에서 사용한 요인들의 데이터를 전부 구하지 못하는 경우에도 최소한의 필요한 요인을 정할 수 있으며 지반침하 예측의 효율성을 높일 수 있을 것이라 기대된다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.9 no.12
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• pp.814-825
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• 2009

This paper is to analyze the relative weight and the priority order of the selection factors for IPTV. To obtain the goal this paper, firstly, the selecting factors for IPTV were identified and conceptualized on reviewing previous literatures. And this paper proposed the hierarchy model using the factor analysis on IPTV users. and utilized AHP in analysis method. Secondly, AHP model constructed 4 higher factors, and 15 lower factors. The higher factors were 'Quality Acceptance', 'Social Effect', 'Using Motive' and 'Individual Psychology'. Results of this study show that relative weights among factors IPTV selection were founded as 'Quality Acceptance(33.0%)', 'Utilization Motive(31.8%)', 'Individual Psychology(21.3%)' and 'Social Influence(13.9%)'. Economic efficiency takes the top rank in sub-criteria included 15 factors and than convenience, amount of information, discrimination, self-efficacy, innovation, relative advantage in order listed. For the generalization of the research results, further researchs are needed to investigate intended use of IPTV on other method of analysis.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.16 no.9
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• pp.160-169
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• 2016

Self-Compassion(SCS) Scale is developed by Neff(2003a) and translated by Kim, Lee, Cho, Chae, Lee(2008). But, there is the limitation with validation SCS and Korean version Self-Compassion(K-SCS) performed in college students and the incoherence for the results of the scale's factor analysis in other countries. Therefore, this study examined the validity of factor structure in SCS based on data in 435 adult aged from 18 to 79. For this, we conducted exploratory factor analysis(EFA) and confirmatory factor analysis(CFA), and we examined the each adequacy of two-factor, tree-factor and six-factor model. The result of EFA supported six-factor and the result of CFA was the six factor model best as well.

• Culinary science and hospitality research
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• v.21 no.4
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• pp.325-338
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• 2015

The purpose of this study is to analyze service factors, particularly physical environment factor, that influence consumer satisfaction, and to identify how coffee consumption behavior is affected in relation to an increase in consumer satisfaction. For the study, factor and regression analyses were employed. As a result, five factors were derived relating to physical environment, while four factors impacted on consumer satisfaction. In addition, the three factors extracted from consumption behavior were influenced by consumer satisfaction. Additional discussion and implications for future study were provided.