• Proceedings of the Korean Society of Crop Science Conference
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• 1989.02a
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• pp.22-22
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• 1989

[ ${\circ}$ ] 연작 장해 요인은 병원균, 분비물, 인삼유체의 분해산물 및 비병원성 미생물의 활동으로 구별될 수 있었다. ${\circ}$ 근부병 억제토양의 추출액은 근부 병원균의 발아 및 생장을 억제시켰다. ${\circ}$ 인삼의 연작장해 증상은 뿌리썩음, 지상부 생육억제, 조기낙엽 등이었다. ${\circ}$ 토양 훈증과 길항 미생물의 처리로 일부 토양에서는 연작이 가능하나 근부병 유발 토양에서는 이들 처리로 연작해소는 기대할 수 없는 것으로 판단된다. ${\circ}$ 답전 윤작의 작부 체계로 연작이 가능하다.

• Environmental and Resource Economics Review
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• v.12 no.1
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• pp.91-120
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• 2003

This paper is intended to measure sectoral sustainabilities and inter-industry linkage effects of natural capital depletion of the Korean industries, and to analyze sources of their change over time using the familiar input-output model. The sustainability indicator that we are measuring in this paper is based on the so-called genuine saving concept proposed by the World Bank(1997). We accommodated the concept in the extended analytical framework of Proops et al.(1999) to analyze sectoral sustainabilities of the Korean industries. We decomposed sectoral sustainabilities so measured into their composing factors based on the decomposition method devised by Chung & Rhee (2001). According to our analysis, overall sustainability of the Korean industries has been declined since 1995. In heavy and chemical, transportation, and electricity sectors, their sustainabilities has been gotten worse. Among four major factors influencing the sustainability, change in GDP was the most important followed by changes in savings, industrial structures, and demand patterns.

• Proceedings of the Korean Society of Fisheries Technology Conference
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• 2000.10a
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• pp.223-224
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• 2000

대하 양식장과 같이 물의 유동이 작고, 폐쇄성이 강한 지역, 더구나 유기물 혹은 질소, 인등의 영양염류 농도가 높은 부영양화 지역에서는 저질 중의 유기물 분해에 따른 산소소비는 저질환경을 산화상태로부터 환원상태로 이동시켜 황산염 환원에 의한 황화수소가 발생한다. 따라서 황화수소의 발생은 용존산소의 저하를 나타냄과 동시에 그 자체가 강한 독성을 가지고 있으며, 질소화합물 중의 암모니아 및 아질산과 같은 형태도 양식장의 생산억제 요인으로 작용한다(Gavis and Grant, 1986; Thompson et al., 1989). 그러나, 지금까지의 이들 오염물질, 특히 황화수소에 대한 연구는 미비하며, 대부분의 연구도 성체를 중심으로 이루어지고 있다. (중략)

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2015.07a
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• pp.493-494
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• 2015

전원설비 투자계획은 주어진 기간 하에서 최적 발전기 투입용량 및 시기를 결정하는 문제이다. 전원설비의 준공일정은 다양한 사회적 요인의 영향으로 불확실성에 노출되어 있다. 본 논문에서는 전원설비 준공 불확실성을 고려한 전원설비 계획 문제를 제시한다. 발전설비의 준공지연 불확실성은 이산 확률론적 밀도함수를 갖는 확률변수로 표현된다. 최적화 문제에서 확률변수를 고려하기 위해 2단계 확률론적 계획법이 도입된다. 주문제-부문제로 분해된 최적화 문제는 쌍대함수 정보를 교환하는 반복연산을 수행하여 최적 전역해에 도달할 수 있다.

• Environmental and Resource Economics Review
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• v.9 no.3
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• pp.489-513
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• 2000

This paper introduces a new method to estimate and decompose sources of carbon dioxide emissions using an input-output model with decomposition method free of residual usually associated with this kind of analysis. This method is different from others, using what we call 'mean rate-of-change index (MRCI)' for weights of the decomposed terms. Ang et al.(1998) asserted that logarithmic mean divisia index(LMDI) is superior to Laspeyres index(LI) or simple average divisia index(SADI) since it reduces residual to zero. We claim that our method is an improvement over the other methods because it enables residual free decomposition even when data contain negative values, the case which LMDI cannot handle. We demonstrate by way of showing some examples that our method is superior to LI, SADI(Proops, 1993 and Chung, 1998) or LMDI(Ang et al., 1998).

• 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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• 2008.10a
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• pp.375-378
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• 2008

This paper aims at identifying the factors that have influenced changes in the level of industrial $CO_2$ emissions. By means of complete decomposition method the observed changes are analyzed into five different factors: output level, energy intensity, energy mix and structural change and utility use. The application study refers to the manufacturing sectors in Korea. Moreover, this paper discusses the relationship between Korea's manufacturing $CO_2$ emission and economic growth (as measured by GDP), investigating whether economic growth is decoupling from $CO_2$ emission.

• The Proceeding of the Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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• v.8 no.2
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• pp.22-28
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• 1997

세포는 생명체의 가장 기본단위이다. 식물은 태양 에너지를 변환하여 화학에너지의 형태로 축적한다. 모든 생물은 이 화학에너지를 변환하여 생명을 유지하고 있다. 인체 세포는 이 화학에너지 를 변환하여 세포 자체의 구조를 유지하면서 체온을 유지하고, 근육수축과 같은 기계적인 일과 신경 전달과 같은 전기적인 일도 한다. 또 세포는 새로운 화학물질을 합성하기도 한다. 세포에 이상이 생기면 조직이나 기관의 이상이 따르게 되고 결국 병적인 상태에 이르게 된다.외 부 환경이 세포의 기능에 영향을 미치는 것 중의 중요한 요인이다. 세포에 대한 외부환경은 세포를 둘러 싸고 있는 세포외액과 몸밖에서 들어오는 방사선이나 열과 같은 물리적 에너지로 대별된다. 영양의 불균형이나 섭취한 물질은 세포외액의 항상성 유지를 방해한다. 방사선, 특히 이온화 방사선은 직접 세포속에서 중요한 분자를 분해시키기도 하고 새로운 분자를 합성하기도 하여 세포를 죽이기도 하고 세포의 기능을 비정상적으로 바꾸기도 하고 드물게는 암세포로 바꾸기도 한다. 열은 단백질의 변성 을 촉진한다.

• Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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• 1993.10a
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• pp.12-26
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• 1993

본 논문에서는 브레이징법에 대하여 간략히 기술하고 접합체의 접합강도에 영향을 미치는 요인들에 대하여 조사하였다. 그리고 접합 계면의 반응 생성물의 상동정과 미세조직 관찰 결과를 보고한다. 실험 결과에 의하면 반응층은 두 층으로 이루어져 있으며, 엷은 반응층은 $\delta$-TiO,$Ti_2$O등의 Ti 산화물이고, 두꺼운 반응층은 다이아몬드 입방정의 $Ti_4$$Cu_2$O 이었다. 또 이러한 반응층의 형성 구동력이 Ti에 의한 $Al_2$$O_3$의 분해 반응에 의한 것이라는 가정을 뒷받침하는 자료로 XPS의 Al 2p 피이크의 변화를 제시한다. 끝으로 접합체의 잔류응력 분석 결과(FEM, XRD)를 타 실험자들의 연구 결과와 비교 검토하고, 더 높은 접합 강도를 얻기 위한 방법들을 정리하여 보고한다

• Journal of Climate Change Research
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• v.9 no.4
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• pp.407-421
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• 2018

In this paper, I analyze the GHG (greenhouse gas) emission factor of the domestic railway transportation sector using the LMDI (Log Mean Divisia Index) methodology. These GHG factors are the emission factor effect, energy intensity effect, transportation intensity effect, and economic activity effect. The analysis period was from 2011 to 2016, and the analysis objects were an intercity railway, wide area railway, and urban railway. The results show that the GHG emission of railway transportation sector decreased during these 6 years. The factors decreasing the GHG emission are the emission factor effect, energy intensity effect, and transportation intensity effect, while the factor increasing the GHG emission is the economic activity effect.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.489-490
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• 2023

기계 학습에서 데이터 및 기능은 기계 학습의 상한을 결정한다.이러한 기능은 산업 생산에서 과도한 데이터 양과 유형으로 인해 상당한 추가 비용이 발생할 수 있다. 따라서 적절한 특징 처리 방법이 매우 중요해졌다. 대부분의 기존 특징 처리 방법은 특징 엔지니어링을 기능 검색 문제, 즉 모델 성능을 최적화할 수 있는 기능 변환 작업을 검색하는 것으로 추상화한다. 그러나 자동 특징 엔지니어링의 경우 검색량과 변환 조합의 수가 매우 많기 때문에 요인 분해 기반 모델을 사용하여 벡터 곱셈을 통해 상호 작용을 측정하면 조합 특징의 패턴을 자동으로 학습하는 방법이 특히 효율적이다. xDeepFM 은 명확한 방식으로 특징적인 상호작용을 생성하도록 설계된 새로운 Compressed Interaction Network (CIN)를 제안한다. 여기에 제시된 Low-rank Compressed Interaction Network(LRCIN )은 xDeepFM 접근 방식에서 CIN 네트워크의 단순화된 개선을 기반으로 하며 xDeepFM 에 주의 메커니즘을 추가하여 보다 정확하게 예측된다. 실험 결과에 따르면 모델은 계산 복잡성을 단순화할 뿐만 아니라 예측 정확도도 다른 모델보다 훨씬 우수한다.