• Title/Summary/Keyword: 왜곡모형

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Application of Rainwater Utilization Facilities for Sound of Water Cycle in Urban Area (도시 물순환 건전화를 위한 우수저류침투시설의 적용)

  • Kim, Young-Min;Kim, Ree-Ho
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2006.05a
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    • pp.375-379
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    • 2006
  • 본 연구에서는 물순환 왜곡이 심화되고 있는 도시 하천유역을 대상으로 택지개발과 같은 도시화로 인한 영향을 검토하고, 개발로 인한 영향을 최소화할 수 있도록 적정 우수저류침투시설을 계획..설계하는 것을 목적으로 하였다. 도시화 전후의 물순환의 변동특성은 WEP(Water and Energy Transfer Processes) 모형을 활용하였으며, 택지 개발 지구내 우수저류침투시설은 독일 베를린공대와 한국건설기술연구원이 공동 개발한 '공동주택 빗물관리 최적화 모형(가제)'을 활용하여 모의하였다. 대상 하천유역은 의왕시 청계동 및 포일동 일원에 도입예정인 의왕청계지구 택지개발지구를 포함한 안양천 상류의 대한교 상류유역이다. 단지 개발 전후 토지이용특성이 대부분 밭에서 중고층 주택지역으로 변경됨에 따라 불투수면적 비율이 10.5%에서 15.7%로 증가하였으며, 이로 인해 침투량, 증발산량, 지하수 유출량의 감소, 지표면 유출 및 하천으로의 유출량이 크게 증가하는 것으로 나타났다. 도시화로 인한 물순환 체계의 건전화를 위해서 우수저류침투시설의 도입이 필요할 것으로 판단된다.

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Estimation of Regionai Skew Coefficient with Weighted Least Squares Regression (가중회귀분석에 의한 지역화왜곡계수의 추정)

  • 조국광;권순국
    • Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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    • v.32 no.1
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    • pp.103-109
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    • 1990
  • The application of the Log-Pearson Type m distribution recommended by Water Resources Council, U. S. A. for flood frequency analysis requires the estimation of the regionalized skew coefficient. In this study, regionalized skew coefficients are estimated using a weighted regression model which relates at-site skews based on logarithms of observed annual flood peak series to both basin characteristics and precipitation data in the Han river and the Nakdong river basin. The model is developed with weighted least squares method in which the weights are determined by separating residual variance into that due to model error and due to sampling error. As the result of analysis, regionalized skews are estimated as - 0.732 and - 0.575 in the Han river and the Nakdong river basin, respectively.

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Effectiveness Analysis of Alternatives for the Anyangcheon Watershed Using HSPF (HSPF 모형을 이용한 안양천 유역의 대안기술 효과분석)

  • Chung, Eun-Sung;Lee, Kil-Seong;Lee, Joon-Seok
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2007.05a
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    • pp.1726-1730
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    • 2007
  • 본 연구에서는 왜곡된 물순환을 건전화시키기 위해 잠재적으로 좋지 않은 유역에 선정된 대안에 대한 효과분석을 HSPF 모형을 이용하여 정량적으로 수행하였다. 효과분석은 건기의 수량확보 측면(갈수량, 저수량)과 BOD 평균 및 총 오염부하량의 변화 측면에서 이루어졌다. 분석한 대안으로는 복개하천 복원, 하천수의 하수관거로 손실 방지, 기존 저수지의 운영개선, 하수처리수의 재이용, 지하철 역사에서 발생한 지하수의 유지용수로의 활용, 소규모 하수처리장 건설 등이 있다. 특히 최근 관심이 증대된 하수처리수 재이용은 수량측면에서는 우수한 결과를 보이나 수질 측면에서는 좋지 않은 결과를 보이므로 방류수의 수질에 따라 신중하게 검토되어야 한다.

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망원경 제어해석 모형 개발 II. - 소형 망원경의 제어 모델링

  • Gang, Yong-U;Lee, Sang-Hyeon;Na, Ja-Gyeong;Kim, Gwang-Dong
    • The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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    • v.36 no.2
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    • pp.129.2-129.2
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    • 2011
  • 망원경을 사용하여 천체를 관측할 때, 망원경은 기계적인 오차, 구동제어 오차 등의 영향을 받는다. 제어를 위하여 천체영상을 획득하는 부분은 시간 지연, 상의 왜곡 등의 영향을 받는다. 더우기, 바람이나 진동 등 예기치 않은 외부적인 요인에 의한 오차가 유발되기도 한다. 이러한 다양한 요인들은 망원경이 천체를 정확히 찾아가고 추적하는 것을 어렵게 만든다. 우리는 추적오차에 주는 영향들을 정량적으로 분석하고 제어에 반영하여 가장 최적의 제어를 할 수 있도록 하고자 한다. 이전 연구에서 김해천문대 독일식 적도의 방식 200mm 망원경과 PLC 기반의 망원경 제어 장치 및 AP8 CCD 카메라를 사용하여, 지향 및 추적 관측 실험을 하였고, 그 결과를 분석하여 경험적 제어 모형을 만들었다(강용우 외, 2010). 이전 연구를 기반으로 이번 연구에서는 제어 전달을 해석적 함수로 시스템의 수학적 모델을 세워, 각 요인들의 영향을 분석하여, 그 내용을 소개하고자 한다.

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A Study on the CCD Camera Calibration for Close-Range Photogrammetry (근거리 사진측량을 위한 CCD 사진기 검정에 관한 연구)

  • Yeu, Bock-Mo;Lee, Seok-Kun;Choi, Song-Wook;Kim, Gi-Hong
    • Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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    • v.5 no.1 s.9
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    • pp.159-165
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    • 1997
  • Because CCD camera acquires the digital images without separate processing, its availabilities are increased. In this study, for CCD camera calibration DLT equation and radial or decentering distortion equation are combined and the calibration parameters are calculated using three dimensional test model. The digital images acquired by CCD camera are matched using coefficient of correlation and the three dimensional coordinates of objects are determined. Also, the potential usefulness of CCD camera in close range photogrammetry is examined.

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Autocorrelation in Statistical Analyses of Fisheries Time Series Data (수산 관련 시계열 자료를 이용한 통계학적 분석에서의 자기상관에 대한 고찰)

  • Park Young Cheol;Hiyama Yoshiaki
    • Korean Journal of Fisheries and Aquatic Sciences
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    • v.35 no.3
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    • pp.216-222
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    • 2002
  • Autocorrelation in time series data can affect statistical inference in correlation or regression analyses. To improve a regression model from which the residuals are autocorrelated, Yule-Walker method, nonlinear least squares estimation, maximum likelihood method and 'prewhitening' method have been used to estimate the parameters in a regression equation. This study reviewed on the estimation methods of preventing spurious correlation in the presence of autocorrelation and applied the former three methods, Yule-Walker, nonlinear least squares and maximum likelihood method, to a 20-year real data set. Monte carlo simulation was used to compare the three parameter estimation methods. However, the simulation results showed that the mean squared error distributions from the three methods simulated do not differ significantly.

A Suggestion of a Model of Needs Analysis By Using Max-Min (Max-Min을 이용한 요구분석 모형 제안)

  • Nam, Bo-Yeol
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.13 no.5
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    • pp.2030-2037
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    • 2012
  • The purpose of this research is to suggest a model or method of needs analysis for designing syllabuses. As the learner-centered approach in teaching and learning methods becomes general, the learners' needs or wants should be reflected on the syllabus design. However, standardized scores in the previous research have disadvantages to be distorted in data interpretations because the difference between the maximum value and minimum value is so big compared to the Likert 5 scales. To solve this disadvantage, the Max-Min method is used in the needs analysis for the syllabus design. So, the differences are presented. Needs analyses need to be selected variously according to situations. Thus, further researches are needed to develop several new methods as well as the Max-Min method or the standardized score method for the whole needs analyses.

Water Cycle Simulation for the Dorimcheon Catchment Using WEP Model (WEP 모형을 이용한 도림천 유역 물순환 모의)

  • Lee, Seung-Jong;Kim, Young-Oh;Lee, Sang-Ho;Lee, Kil-Seong
    • Journal of Korea Water Resources Association
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    • v.38 no.6 s.155
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    • pp.449-460
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    • 2005
  • In this study, a WEP (Water and Energy transfer Processes) model was used to simulate the water cycle of the Dorimcheon catchment which suffers from the distorted water cycle as a typical urban catchment. Two different land uses in the past (i.e. 1975) and at present (i.e. 2000) were incorporated into the simulation to investigate the runoff characteristics resulting from the increase of the impervious ratio due to urbanization. The simulation results show that the concentration time is decreased and the peak discharge and the total runoff are increased by urbanization while the infiltration and baseflow are reduced. In addition, the effects of infiltration trenches and permeable pavements were also simulated to search for alternatives that can restore the distorted water cycle. The simulation results prove that the installation of both alternatives can restore the runoff characteristics to that prior to urbanization.

Multivariate quantile regression tree (다변량 분위수 회귀나무 모형에 대한 연구)

  • Kim, Jaeoh;Cho, HyungJun;Bang, Sungwan
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • v.28 no.3
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    • pp.533-545
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    • 2017
  • Quantile regression models provide a variety of useful statistical information by estimating the conditional quantile function of the response variable. However, the traditional linear quantile regression model can lead to the distorted and incorrect results when analysing real data having a nonlinear relationship between the explanatory variables and the response variables. Furthermore, as the complexity of the data increases, it is required to analyse multiple response variables simultaneously with more sophisticated interpretations. For such reasons, we propose a multivariate quantile regression tree model. In this paper, a new split variable selection algorithm is suggested for a multivariate regression tree model. This algorithm can select the split variable more accurately than the previous method without significant selection bias. We investigate the performance of our proposed method with both simulation and real data studies.

Discharge Investigation of Wonjucheon Dam by Hydraulic Model Test (수리모형실험을 통한 원주천댐 방류량 검토)

  • Kim, Sung Jung;Eom, Jung Hyun
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2019.05a
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    • pp.278-278
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    • 2019
  • 본 연구의 목적은 수위조건에 따른 댐체의 방류능력을 검토하는 것이 주목적으로 수리모형실험을 통한 수위-유량곡선을 제시하고 이론식으로 도출된 방류량 산정값과의 결과를 검토하는 것이다. 원주천댐은 강원도 원주시 판부면 신촌리 일원에 설치되는 콘크리트 중력식 댐으로 댐길이는 210.0m 이며, 댐높이는 45.5m, 댐마루고는 EL. 239.0m 이다. 홍수시 방류설비로는 21m 길이의 무문식 2열 여수로로 이루어져 있다. 본 연구를 위해 제작된 원주천 댐모형은 수평축척(LH) 1/60, 연직축척(LV) 1/60, 왜곡도 1을 갖는 정상모형으로 제작되었다. 방류능 검토실험은 여수로의 방류량을 검토하는 것으로 수위와 방류량과의 관계를 계측을 통해 곡선으로 제시하는 것이다. 수위는 저수지 상류부 수위(원주천댐으로부터 150 m 상류지점)를 측정하여 수위별 방류량을 계측하였다. 유량의 경우 방류량값의 정확도 향상을 위해 관유량계와 삼각위어를 동시에 사용하여 측정하였다. 수리모형실험 결과 원주천댐의 수위-방류량 곡선은 그림 1과 같이 산출되었다. 이러한 결과를 토대로 원주천댐 설계시 사용되었던 자료를 비교하여 보았다. 원주천댐의 수위별 방류량은 미개척국(USBR)의 'Design of Small Dams'와 "댐 설계기준 해설(2011, 한국수자원학회)"에서 제시한 방법으로 방류량을 산정한 것으로 이들 두 자료를 비교한 자료는 그림 2와 같다. 실험결과 계산식과 수리모형실험을 통해 계측된 방류량은 큰 차이를 보이지 않는 것으로 나타났다. 이러한 결과로 보았을 때 계산식으로 산정된 수위-유량관계식은 충분히 댐운영에 적용할 수 있는 기초자료로 충분할 것으로 판단된다.

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