• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.11a
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• pp.539-542
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• 2004

텍스트 중심의 현재의 웹은 주로 시각적 효과만을 고려하여 사용되었으므로, 사용자가 원하는 정보를 효율적으로 추출하기에는 많은 문제점을 지니고 있다. 그래서 점차 메타데이타의 개념을 통하여 웹 문서에 시맨틱 정보를 덧붙이고 이를 이용하여 컴퓨터와 사람이 의사소통을 할 수 있는 시맨틱 웹이 제안되었다. 앞으로 의미 중심의 시맨틱 웹으로 발전해 나가기 위해서는 온톨로지의 구현이 필수적으로 요구되는데, 본 논문은 현재 웹에서 사용되고 있는 HTML언어를 재입력하지 않고, 온톨로지 언어 중 하나인 OWL로 자동 변환하는 시스템을 구현하고자 한다. 온톨로지를 사용함으로써 현재의 웹과 비교하여 좋은 잇점은 문서에 대한 의미와 구조를 파악하여 기계가 의미에 따라 정보를 자동 추론을 할 수 있고, 이기종간의 상호운용성을 보장한다. 또한 현재의 웹에서는 많은 문서들이 서로 동일한 내용으로 작성되는 경우가 많은데, 작성된 온톨로지를 공유하고 재사용하여 그에 따르는 시간과 비용을 줄일 수 있다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• v.9 no.2
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• pp.1128-1131
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• 2005

The document transformation system is more widely used in order to transform business documents efficiently in diverse organization. In established researches on document transformation systems have been carried mainly focused on XML however, it is not only transformed XML form but also EDI or local form in realistic import and export process. Particularly, in the most completed research relate on document transformation, they used ontology to get rid of non-efficiency in the connection of XML schema by manual. Hence, those researches are lack of features, which are construct and modify the domain ontology automatically and the size wasn't enough to realize itself. In this paper we study development of ontology and basic system, which is critical in intelligent document conversion system. And we develop an ontology with editor can be modified and complemented by users, as well as we make it used in real import and export business process.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2013.07a
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• pp.19-20
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• 2013

본 논문에서는 앱스토어의 정확한 정보 전달을 위해 집단지성을 이용한 상황인지 시스템을 제안한다. 이 시스템은 개인이 문제 처리 시 발생하는 오류를 집단지성으로 발생하는 집단적인 능력을 이용하여 최소화하고, 앱개발자에게 필요한 API를 추천함으로써 소비자 중심이던 앱스토어를 개발자와 소비자 중심의 앱스토어를 구축 한다. 또한 이 시스템은 소비자의 상황을 온톨로지 기법에 적용하여, 앱스토어 시스템이 소비자의 상황에 적합한 앱을 추천하고, 앱개발자에게 정보를 제공해준다. 이때 앱소비자의 상황정보는 일차 논리 추론기법을 활용함으로써, 소비자 상황을 정확히 추론하여 기존의 앱스토어 보다 한 단계 높은 상황인지 앱스토어 시스템을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10a
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• pp.133-135
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• 2003

시맨틱 웹은 지식을 구조적으로 표현할 수 있는 수단과, 논리를 기반으로 지식을 처리하는 기술을 주요 요소로 포함하고 있다. 후자에 대한 유력한 기술로 기호 논리를 기반으로 한 연역 추론 기법이 폭넓게 응용되고 있으나 아직 초보적인 단계에 머물러 있다. 본 논문은 시맨틱 웹 환경에서 효과적인 추론 기능을 수행할 수 있는 연역 추론 시스템의 설계 및 구현 내용을 담고 있다. 본 논문에서 제시하는 추론 시스템은 표준 기술 논리(Description Logic)의 상당 부분과 혼 논리(Horn Logic) 기반의 논리 프로그래밍을 아우르는 확장된 표현력을 제공하여, RETE 알고리즘 기반의 생성 시스템을 활용하여 추론한다. 또한, 규칙베이스를 구성하는 단위 지식들을 웹 자원화함으로써 온톨로지로 대표되는 시맨틱 웹의 지식 표현력을 확장하였다. 본 논문이 제시하는 추론 시스템을 이용하면 웹 온톨로지 위에 규칙 및 논리 계층［1］을 효과적으로 구현할 수 있다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.35 no.4
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• pp.219-233
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• 2008

This paper suggests an intelligent semantic blog model to systematically analyze and manage biogosphere with ontology as its conceptual knowledge base. In the model, the system managers may support users to easily find appropriate blog resources by tracking and analyzing various relationships between ontology - they may intelligently recommend Interest blog communities to relevant users by monitoring interaction activities in blogoshpere, dynamically grouping the communities with the ontology. To systematically specify the functionality of our model, 1) we first express the structure of blog resources in terms of objects and relationships between them and then 2) we formalize a set of operators designed to be applied to the resources. System queries are implemented by the combination of the operators.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.13 no.4
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• pp.71-92
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• 2008

Currently, hotel search engines may help travelers find hotels, but the returned set of information is usually not satisfactory to them. It is because the engines do not understand what travelers want exactly and cannot deal with the travelers' interest which is expressed in various terms, even including some ambiguous ones. The objective of this research is to build hotel ontology using currently available semantic web technologies such as RDF, OWL and SWRL and to show how it can be used to help travelers find hotels of their interest. To that end, we analyzed available hotel-related ontologies and investigated typical terms which are used when searching for hotels in the Q&A communities. Based on the results of the analysis and investigation, we designed hotel domain ontology which consists of Objective Concepts Ontology(OCO), Universal Concepts Ontology(UCO), and Evaluation Concepts Ontology(ECO). To demonstrate the use of the ontology for a hotel search, we developed a Semantic Hotel Search System (SHSS).

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10b
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• pp.284-288
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• 2006

본 논문은 시맨틱 웹 기술이 융합된 지식기반 정보유통 플랫폼(OntoFrame-K$^{(R)}$)의 추론 서비스 시스템 (OntoThink-K$^{(R)}$)에서 이용되는 Persistent Model인 DBMS기반의 온톨로지 확장 모델에 대해 설명하고자 한다. OntoFrame-K$^{(R)}$는 대용량의 지식 데이터를 다루기 때문에 기존에 개발된 온톨로지 추론 엔진을 이용할 경우 많은 한계점을 가지게 된다. 따라서 우리는 대용량의 지식 데이터를 안정적으로 처리할 수 있으며 추론의 신뢰성과 정합성을 가지는 온톨로지 확장 모델을 설계, 구현하였다. 본 모듈은 OWL과 인스턴스 데이터를 트리플 형태로 변환하여 입력 받은 후, 온톨로지 스키마 규칙과 사용자 정의 규칙을 이용한 정방향 추론 방법으로 추론 서비스에서 필요한 지식데이터들을 생성하는 역할을 한다. 본 모델은 DBMS를 이용하여 대용량의 지식 데이터를 저장할 수 있으며, 추론 규칙에 따른 정방향 추론을 통해 지식 모델을 확장하기 때문에 데이터의 정합성이 보장된다.

• Journal of the Korea Society for Simulation
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• v.17 no.2
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• pp.31-47
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• 2008

As OWL(Web Ontology Language) has been selected as a standard ontology description language by W3C, many ontologies have been building and developing in OWL. The lena developed by HP as an Application Programming Interface(API) provides various APIs to develop inference engines as well as storages, and it is widely used for system development. However, the storage model of Jena2 stores most owl documents not acceptable into a single table and it shows low processing performance for a large ontology data set. Most of all, Jena2 storage model does not consider hierarchical structures of classes and properties. In addition, it shows low query processing performance using the hierarchical structure because of many join operations. To solve these issues, this paper proposes an OWL ontology relational database model. The proposed model semantically classifies and stores information such as classes, properties, and instances. It improves the query processing performance by managing hierarchical information in a separate table. This paper also describes the implementation and evaluation results. This paper also shows the experiment and evaluation result and the comparative analysis on both results. The experiment and evaluation show our proposal provides a prominent performance as against Jena2.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.8 no.4
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• pp.145-152
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• 2019

Unlike a single value from a sensor device, a massive data set has characteristics for various processing aspects; input data may be formed in a different format, the size of input data varies, and the processing time of analyzing input data is not predictable. Therefore, context aware systems may contain complex modules, and these modules can be implemented and used in different ways. In order to solve these problems, we propose a method to handle context information from the result of analyzing massive data. The proposed method considers analysis work as a different type of abstracting context and suggests the way of representing context information. In experiment, we demonstrate how the context processing engine works properly in a couple of steps with healthcare services.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10d
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• pp.376-378
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• 2002

현재 전자상거래 시스템에서 도메인에 대한 전문적 지식이 없는 사용자는 원하는 상품을 찾기 어렵다. 또한, 다양한 전자상거래 시스템간의 공통적인 상품 정보에 대한 표준이 부족하므로 원하는 상품을 찾기 위해선 많은 시간과 노력이 필요하다. 이를 위해 본 논문에서는 시맨틱 웹 기반의 온톨로지 언어를 확장하여 퍼지 상품 지식베이스를 구축하고 지능적 질의 처리가 가능한 지능형 에이전트를 제안한다. 상품 지식베이스를 퍼지 온톨로지를 통해 구축함으로서 도메인에 대한 전문적인 지식이 없는 사용자를 지원하고, 서로 다른 시스템간에 표준적인 상품 지식으로서 질의 처리에 사용될 수 있다.