• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 2007.10a
• /
• pp.128-133
• /
• 2007

Focused crawling은 검색시스템의 구축을 위한 웹 문서 수집단계에서, 미리 정의된 토픽 집합들과 관련성을 가지는 웹 문서를 수집하기 위하여 제안되었다. 이러한 focused crawling 연구에서 보다 효과적인 웹 문서 수집을 위해 주어진 토픽에 대한 양질의 배경지식을 제공할 수 있도록 온톨로지가 활발히 활용되어왔다. 그러나 기존의 온톨로지 기반 focused crawling 연구는 토픽과 웹 문서 간의 관련성 측정을 위하여, 주어진 토픽과 관련있는 온톨로지 내 각 개념들에 직관에 의존한 가중치를 부여하여 활용하였다. 하지만 이러한 직관에 의존한 가중치부여 기법은 안정된 수집결과를 도출할 수 있는 최적화된 가중치 값을 얻기가 힘든 한계가 있다. 따라서 본 논문에서는 이러한 개념에 대한 가중치가 학습에 의하여 자동으로 결정되도록, 인공신경망을 적용한 온톨로지 기반 focused crawling 기법을 제안한다. 웹 상에서 제안된 시스템의 성능을 실험한 결과 기존의 온톨로지 기반 수집 기법에 비하여 보다 향상된 결과를 보임을 알 수 있었다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
• /
• v.45 no.6
• /
• pp.187-193
• /
• 2008

Nowadays, the study on e semantic web has been actively progressing for processing the web data semantically. For actualizing the semantic web environment, the core task is to build the ontology that defines the concepts and relations between concepts about the all things. Many ontology languages such as OWL, RDF(S), DAML+OIL were developed for building the ontology. And the many ontology tools were also implemented based on them. Although, many language and tools were researched, the practical use of the ontology tools is limited to the experts and researchers about the ontology because of the difficulty of the vocabulary, weak understanding about the ontology theory and the difficulty of the use of the ontology tools. And there are no studies on the reuse of constructed huge ontology. Therefore, in our study we design and implement the OWL ontology management tool that both the ontology experts and general users who want to build the ontologies are able to construct the ontology easily In this paper, we introduce the main modules used in our tool and features of our tool.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2010.11a
• /
• pp.248-251
• /
• 2010

레거시시스템 관계형 데이터의 효율적인 재사용을 위해 많은 연구가 있었다. 온톨로지 기반 분류기법의 적용으로 문제점이었던 의미적 해석 및 처리를 해결하고, 사람의 이해가 아닌 컴퓨터가 이해할 수 있도록 하는 연구가 필요하다. 본 논문에서는 온톨로지 기반 효율적 재사용을 위해 관계형 데이터의 유형 분류기법을 적용한 SDTC 기법의 제안하였고 결과물로 생성된 정보를 저장하는 SDR 데이터 저장소가 생성된다. 도한 SDR 데이터의 통합으로 향상된 재사용을 할 수 있도록 하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2005.05a
• /
• pp.557-560
• /
• 2005

XML 문서의 논리적인 구조와 의미적 태그의 사용은 구조와 내용에 기반 한 검색을 가능하게 하는 반면, 동일한 정보라 하더라도 구조와 형식이 매우 다양하게 표현되므로 정보검색에 어려움을 초래한다. 효율적인 XML 정보검색을 위해, 본 논문은 온톨로지를 기반으로 검색에 적합한 문서만을 선별하는 문서여과 방법, 대상문서에 적합한 최소한의 질의생성을 위한 온톨로지 정합 방법 그리고 문서에 내재된 의미적 정보의 검색을 위한 정합된 온톨로지 기반의 질의확장 방법을 각각 제안하였다. 제안한 방법의 효과 및 효율은 예제 XML 및 DTD 문서를 대상으로 실험되었다.

• The KIPS Transactions:PartB
• /
• v.15B no.3
• /
• pp.237-244
• /
• 2008

In this paper, an infra-structure using the ontology based on the pulse information is proposed for the context-aware service of medical information system in ubiquitous computing environment. An diagnosis service inference system that represents the pulse data which was generated by the pulse-diagnosis with wearable signal, temperature, humidity, time, and other factors as ontology with artificial intelligence methods and describes the service scenario based on the ontology is designed and implemented.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2015.04a
• /
• pp.674-675
• /
• 2015

최근 이미지가 가지는 의미적 정보를 온톨로지로 어노테이션한 후 이미지를 분류하고 검색하는 방법들이 제안되고 있다. 하지만 이미지 검색이 어노테이션된 데이터에 SPARQL 질의를 통해 이루어지기 때문에 질의 결과와 일치하는 이미지들만 검색이 된다. 본 논문에서는 기존의 의미 기반 질의 방식이 아닌 이미지에 어노테이션된 온톨로지를 이용하여 유사 이미지를 검색하는 시스템을 제안한다. 설계된 시스템은 이미지가 가지는 태그 정보를 RDF 온톨로지로 확장하는 기존 연구에 추가적으로 온톨로지 유사 매칭 알고리즘을 사용하여 사용자가 원하는 유사 이미지를 검색할 수 있도록 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2010.11a
• /
• pp.576-579
• /
• 2010

콜센터의 고객문의는 복잡하여 기존 검색 시스템으로는 고객의 문제점을 신속하게 찾아 상담에 적용하는데 문제가 많았다. 온톨로지를 구축하고 시맨틱 검색을 제공할 경우 보다 보다 좋은 검색 기능을 제공할 것으로 기대되나 콜센터의 상담지식은 내용이 매우 복잡하여 그 텍스트의 내용을 완벽하게 온톨로지로 표현하는 것은 쉽지 않았다. 본 논문에서는 온톨로지 기반으로 구축된 지식베이스의 데이터 검색과 함께 그와 가장 관련성이 높은 문서를 출력하기 위해 문서를 온톨로지와 링크하여 어노테이션하는 방법을 제안한다. 본 시스템을 적용한 상담에서 상담원들의 생산성이 향상되고 고객 만족도를 높이는 결과를 확인했다.

• Journal of Internet Computing and Services
• /
• v.10 no.4
• /
• pp.87-103
• /
• 2009

Grid computing is an expanded technology of distributed computing technology to use low-cost and high-performance computing power in various fields. Although the purpose of Grid computing focuses on large-scale resource sharing, innovative applications, and in some case, high-performance orientation, it has been used as conventional distributed computing environment like clustered computer until now because Grid middleware does not have common sharable information system. In order to use Grid computing environment efficiently which consists of various Grid middlewares, it is necessary to have application-independent information system which can share information description and services, and expand them easily. Thus, in this paper, we propose a semantic information system framework based on web services and ontology for Grid computing environment, called WebSIS. It makes application and middleware developer easy to build sharable and extensible information system which is easy to share information description and can provide ontology based platform-independent information services. We present efficient ontology based information system architecture through WebSIS. Discovering appropriate resource for task execution on Grid needs more high-level information processing because Grid computing environment is more complex than other traditional distributed computing environments and has various considerations which are needed for Grid task execution. Thus, we design and implement resource information system and services by using WebSIS which enables high-level information processing by ontology reasoning and semantic-matching, for automation of task execution on Grid.

• Journal of Digital Contents Society
• /
• v.17 no.1
• /
• pp.11-21
• /
• 2016

To provide more efficient and exact search result, internet systems will rely more and more on semantic web. Ontology is one of the important methods for implementation of semantic web. Ontology is used to implement an explicit formal vocabularies to share. However, important problems rise when dealing with ontology. Ontologies are typically subject to change because they are living. In order to handle ontology data change situation, a version handling system is needed to keep track of changes. For example, the queries subject to the previous ontology may become inconsistent and must be updated according to the newest version of ontology. Although many research was done in this area, there are still many problems to overcome. In this paper, we propose class and property transition graph for query transformation. The graph is created when ontology data is changed and applied to query transformation.

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 2008.07a
• /
• pp.1867-1868
• /
• 2008

u-City(Ubiquitous city)는 유비쿼터스 컴퓨팅과 정보통신 기술을 기반으로 다양한 u-서비스(Ubiquitous service)를 제공하는 도시이다. u-서비스를 제공하기 위해서는 시스템이 주변 상황(Context)을 인지하여 사용자와 상호작용을 지원하는 상황인지 기술이 중요하다. 최근 상황인지(Context-aware) 기술은 지능형 회의실이나 스마트 홈을 개발하기 위하여 활발히 적용되고 있으나, 광범위한 도시공간을 대상으로 하는 u-서비스를 구현하기 위한 연구는 미진한 실정이다. 본 논문에서는 홍수 모니터링 서비스를 대상으로 온톨로지 기반의 홍수 상황인지 모델을 제안한다. 모델설계를 위해 현재의 홍수 모니터링 시스템을 분석하여 요구사항을 도출하고 홍수 모니터링 시나리오를 작성하였다. 상황 데이터를 분석하고 상황 데이터 수집을 위한 센서(Sensor) 온톨로지(Ontology)를 설계하였다. 다음으로 센서 온톨로지를 통해 수집한 상황 데이터를 추론하여 적절한 서비스를 제공하기 위한 홍수 상황인지 모델을 설계하였다. 제안한 모델은 향후 다양한 u-서비스를 설계하고 구현하는데 응용모델로 활용할 수 있을 것이다.