• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.17 no.1
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• pp.210-217
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• 2013

The development of collaboration among information systems in accordance with changes in enterprises' business environment brings about the problems of duplication of the existing business services and increase in costs of maintenance. Accordingly, Web service has been suggested as the standard of distributed computing to prevent the duplication of services within the same business domain and to attain the services that are already being utilized. But since the data needed for Web services are not standardized, it is difficult for the users to find services that meet diverse business purposes. In this paper, we construct an ontology-based collaboration system for service interoperability. The ontology can support fusion service by finding services which are existed interdependently under the distributed environment for collaboration processing. The role of the collaborative system includes development, registration and call of services based on ontology. A local systems request collaboration support through the service profile. Collaborative system supports the development of service using the service profiles, represents the semantic association between real data through system ontology, and infers relationship between instances contained in the services. Based on this, we applied the travel booking services for collaboration system. As a result, service can be managed effectively preventing collision in collaborative system, and we verify that the mapping between system is reduced.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.16 no.3
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• pp.189-201
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• 2011

In this paper, we design an ontology which provides interoperability by integrating typical metadata specifications and defines concepts and semantic relations between concepts that are used to describe metadata for learning objects in university courses. And we organize a hierarchical structured e-Learning system for efficient retrieval of learning objects on many local storages that use different specifications to describe metadata and propose a query processing method based on inferences. The proposed e-Learning system can provide more accurate and satisfactory retrieval service by using the designed ontology because both learning objects that be directly connected to user queries and deduced learning objects that be semantically connected to them are retrieved.

• Korean Journal of Cognitive Science
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• v.13 no.1
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• pp.41-51
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• 2002

In this paper, I describe a knowledge-based question-answering system and significance of the system with a view to constructing a fact database. The knowledge-based system takes advantage of existing NLP-resources such as conceptual structures of ontologies along with morphotogical, syntactic and semantic analysis. The use of conceptual structures allows us to select right answers through inferences basically made by expansions of concepts. However, the work of constructing factual knowledge requires a great amount of acquisition time in large-scale applications because of the nature of human interference. This is why the procedure of acquiring factual knowledge cannot be fully automated. Apart from efficiency considerations. the knowledge-based system deserves serious consideration, I point out benefits of the system and describe the whole procedure of building the system in terms of a fact database.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.20 no.2
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• pp.11-20
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• 2015

In this paper, we propose a context awareness system to transfer accurate information of the app store based on collective intelligence. By using collective intelligence the system minimizes the errors that could occur when an individual process the problems, recommends APIs for developers and builds the app store for not only customers but also developers. In addition, this system applies the ontology technique to aware the context of consumers, recommends the app suitable for the consumer and provides the information for app developers. By utilizing the deduction technique of the Jena, the context awareness system infers the context of a consumer and constructs the app store system which improves the existing app stores. In the point of service transfer and accuracy, the proposed app store system module show better performance than the existing app store.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.35 no.3
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• pp.231-242
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• 2008

W3C has selected OWL as a standard for Web ontology description and a necessity of research on storage models that can store OWL ontologies effectively has been issued. Until now, relational model-based storage systems such as Jena, Sesame, and DLDB, have been developed, but there still remain several issues. Especially, they lead inefficient query processing performance. The structural problems of their low query processing performance are as follow: Jena has a simple structure which is not normalized and also stores most information in a single table. It exponentially decreases the performance because of comparison with unnecessary information for processing queries requiring join operations as well as simple search. The structures of storages(e.g., Sesame) have been completely normalized. Therefore it executes many join operations for query processing. The storages require many join operations to find simply a specific class. This paper proposes a storage model to resolve the problems that the query processing performance is decreased because of non-normalization or complete normalization of the existing storages. To achieve this goal, we analyze the problems of existing storage models as well as relations of OWL elements and query patterns. The proposed model, defined with the analysis results, provides an optimal normalized structure to minimize join operations or unnecessary information comparison. For the experiment of query processing performance, a LUBM data sets are used and query patterns are defined considering search targets and their hierarchical relations. In addition, this paper conducts experiments on correctness and completeness of query results to verify data loss of the proposed model, and the results are described. With the comparative evaluation results, our proposal showed a better performance than the existing storage models.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.04a
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• pp.280-283
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• 2014

최근 높은 성능을 갖춘 스마트 모바일 기기가 널리 보급되고 활발하게 사용되면서 다양한 지능적인 서비스에 대한 요구도 증대되고 있으며 그 가능성도 높아지고 있다. 하지만 이동 통신망의 통신 트래픽 과부하 문제는 해결해야 하는 문제점들 중 하나이다. 단말 간 직접 통신(D2D)은 기지국과 같은 기반 시설과의 트래픽을 분산시킬 수 있는 기술로 주목받고 있다. 본 논문에서는 스마트 에이전트 시스템을 통한 D2D 기반의 협력 프로토콜을 위해 에이전트의 기능을 효율적으로 기술할 수 있는 서비스 온톨로지를 설계한다. 제안한 서비스 온톨로지는 요구되는 서비스를 실시간의 상황에 따라 적합한 모바일 기기에 바인딩할 수 있는 근거가 됨으로써 기기 간의 효율적인 협력을 가능케 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.1718-1721
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• 2015

본 논문에서 구현한 헬스케어 서버 시스템은 사용자가 스스로 자신의 건강을 관리할 수 있도록 돕는 플랫폼으로서, 모바일 애플리케이션을 이용하여 자신의 운동, 식단 등과 같은 건강기록을 관리할 수 있으며, 또한 건강기록들을 바탕으로 사용자에게 알맞은 건강 정보를 제공한다. 또한 개인 건강기록(PHR) 정보와 라이브로그를 저장하기 위한 데이터베이스 및 지식베이스를 설계하고, 온톨로지 및 데이터마이닝 기법을 적용하여 사용자에게 맞춤형 건강정보를 제공하는 기능을 수행한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.168-171
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• 2012

본 논문에서는 모바일 컴퓨팅 환경과 불확실성을 지원하는 다중추론지원 분산형 상황인식 시스템의 지식 베이스(KB: Knowledge Base)를 위한 모델로써 상황정보(OWL), 온톨로지 추론정보(OWL DL), 규칙 추론정보(SWRL), 베이지안 추론정보(PR-OWL)를 통합적으로 표현하는 UniOWL 통합상황모델을 제안한다. 제안한 통합상황모델은 상황정보와 다중 추론정보를 단일 구문, 즉 OWL 구문으로 표현하여 지식베이스 설계를 수월하게 하고 표현을 단순화하는 장점이 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.04a
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• pp.177-179
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• 2010

키워드의 모호성으로 인한 검색 결과가 부정확하게 되는 문제를 해결하기 위한 질의기법을 제안한다. 제안하는 질의 기법은 TMDR을 이용한다. TMDR은 로컬 데이터베이스를 통합하기 위한 스키마 정보의 통합 관리하기위한 MDR과 데이터 접근을 위해 온톨로지 지식 저장소로 토픽맵으로 구성된다. 토픽맵은 연관관계 분석을 통한 데이터 모호성 해결을 지원한다. 이를 이용하여 기존 시스템의 이질적 문제를 해결한다. 토픽맵은 지식을 제공하고, 지식 간의 관계성을 제공하므로 키워드의 모호성을 해결할 수 있다. 본 논문에서는 이러한 TMDR을 이용하여 키워드의 모호성과 기존 시스템의 이질적 환경을 적응하기 위한 질의기법을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.05a
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• pp.32-35
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• 2008

유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 시스템은 사용자의 상황을 인지하여 그 상황에 적합한 서비스를 자동으로 생성하고 그 환경에 존재하는 장치들을 사용하여 제공할 수 있어야 한다. 서비스를 수행하는 주체는 사용하려는 장치들의 상태 정보를 알고 있어야 하며, 그 서비스가 현재 환경에 적합한 서비스인지를 결정할 수 있어야 하며, 현재 환경에서 제공 가능한 서비스를 사용자가 원하는지 파악할 수 있어야 한다. 이처럼, 서비스를 수행함에 있어 장치, 사용자, 환경으로 구성된 공간 정보의 판독은 필수 불가결한 요소이다. 따라서, 새롭게 도입되는 서비스가 기존 공간 정보를 파악하기 위한 공용 환경 모델이 필요하다. 본 연구에서는 온톨로지를 사용한 환경 모델을 제안한다. 공간 안에 모든 시스템은 이 환경 모델을 통해 자신의 서비스를 수행하는 과정에서 필요한 상황 정보를 인지할 수 있고, 이는 보다 효율적인 개인화 서비스를 제공하기 위한 기반으로 사용될 수 있다.