Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.26
no.3
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pp.267-290
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2015
Diverse researches such as referring to classical literature for liberal arts courses, transformation of classical literature into cultural content and understanding classical literature through digital media have been engaged in an effort to spread the diachronic value of classical literature to the public in general, which should be based on clear understanding of authorship of classical literature. Thus this study aims to design ontology in order to establish knowledge structure of classical literature. For this purpose, the BIBFRAME model and OWL have been utilized while a variety of classical literature and related studies have been analyzed. This led to 19 classes of Work, Instance, Authority, and Annotation, instance, each of which has been provided with property and indexing examples. The classical literature ontology designed through this study is expected to serve as the foundation for development of a classical literature system in future.
Journal of Information Technology and Architecture
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v.10
no.2
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pp.263-271
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2013
In this paper, we propose a new XMDR-based data model to efficiently manage ontology schema structured in OWL format. The proposed model would be better equipped to manage the relationship between concepts, which is a problematic area in the existing MDR model. Moreover, we present an algorithm to manage ontology schema in the database. To demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm, experiments were conducted to recreate OWL documents for the various expressive types of OWL ontology schema that are stored in the database. These experimental results demonstrated that the proposed model effectively managed the various types of OWL ontology schema.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2006.10b
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pp.284-288
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2006
본 논문은 시맨틱 웹 기술이 융합된 지식기반 정보유통 플랫폼(OntoFrame-K$^{(R)}$)의 추론 서비스 시스템 (OntoThink-K$^{(R)}$)에서 이용되는 Persistent Model인 DBMS기반의 온톨로지 확장 모델에 대해 설명하고자 한다. OntoFrame-K$^{(R)}$는 대용량의 지식 데이터를 다루기 때문에 기존에 개발된 온톨로지 추론 엔진을 이용할 경우 많은 한계점을 가지게 된다. 따라서 우리는 대용량의 지식 데이터를 안정적으로 처리할 수 있으며 추론의 신뢰성과 정합성을 가지는 온톨로지 확장 모델을 설계, 구현하였다. 본 모듈은 OWL과 인스턴스 데이터를 트리플 형태로 변환하여 입력 받은 후, 온톨로지 스키마 규칙과 사용자 정의 규칙을 이용한 정방향 추론 방법으로 추론 서비스에서 필요한 지식데이터들을 생성하는 역할을 한다. 본 모델은 DBMS를 이용하여 대용량의 지식 데이터를 저장할 수 있으며, 추론 규칙에 따른 정방향 추론을 통해 지식 모델을 확장하기 때문에 데이터의 정합성이 보장된다.
최근 비즈니스 환경이 빠르게 변화함에 따라 기업의 민첩한 대응이 요구되고 있으며, 서비스지향 아키텍쳐(Service-Oriented Architecture(SOA))가 유력한 대안으로 제시되고 있다. SOA는 서비스를 공유하고 재사용 할 수 있도록 정보시스템을 구축하는 소프트웨어 설계 방법론으로써, 급변하는 비즈니스 환경에 맞도록 민첩한 대응이 가능하도록 한다. 이러한 SOA의 장점으로 인해 현재 많은 기업에서 SOA를 이용한 시스템 개발을 진행하고 있다. 그러나, 이러한 SOA를 적용한 시스템 개발 노력이 계속 시도되고는 있지만 SOA기반의 표준화된 방법론은 아직 정립되지 않은 실정이다. 따라서, SOA를 이용한 시스템 개발은 현재 많은 어려움에 직면하고 있다. 본 논문에서는 표준화된 방법론으로써 온톨로지 기반의 SOA 개발방법론을 제시한다. 제안하는 방법은 온톨로지를 이용하여 서비스를 서비스 프로파일과 서비스 모델로 구분하여 정의하여 서비스 식별을 위한 기본 프레임워크를 제시한다. 또한 식별된 서비스들을 온톨로지 개념을 이용하여 검색, 재사용 할 수 있는 방법론을 제시하여 서비스 재활용도를 높일 수 있도록 한다. 본 논문에서 제안하는 온톨로지 기반의 SOA 개발 방법론은 현재 사용중인 다른 개발방법론과 비교 분석하였다. 비교 결과 본 논문에서 제안하는 온톨로지 기반 SOA 개발방법론은 현재까지 제안된 다른 방법보다 효율적이고 체계적인 개발 결과를 제공하는 것으로 나타났다. 본 논문에서 제안하는 연구 결과는 SOA에 표준방법론의 개발의 기반을 제공하여, 서비스의 의미론적 접근에 대한 시도 등 향후 연구에 중요한 방향성을 제공할 수 있을 것으로 기대 된다.
Journal of Korean Society of Archives and Records Management
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v.15
no.4
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pp.99-123
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2015
The study aims to present authenticity ontology required for capturing information about digital record's identity and integrity over the course of the lifecycle. To this end, we analyzed the functional requirements, domain model, and sample properties of the IPAM (InterPARES Authenticity Metadata), Based on IPAM, we proposed an ontology for authenticity of digital records with sample records. The suggested ontology modeling can be utilized as the basis for establishing an authenticity information creation and management tool for digital records.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2005.11a
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pp.317-330
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2005
시맨틱 웹 관련연구가 증가함에 따라 지능형 에이전트 혹은 규칙기반 시스템 등의 지능적인 웹 환경에 대한 기대 역시 커지고 있다. 그러나 규칙기반 시스템의 활용에는 아직도 규칙습득이 많은 제약이 되고 있다. 이와 같은 제약을 극복하기 위해 웹 페이지로부터 규칙을 습득하기 위한 XRML 방법론이 제안되었다. XRML 방법론은 웹 페이지로부터 규칙을 식별하고 식별된 결과로부터 자동으로 규칙을 생성하는 두 단계로 구성되어 있다. 여기서 규칙의 식별은 규칙생성의 자동화 정도에 매우 중요한 영향을 미친다. 그러나 규칙을 식별하는 작업은 대부분 지식관리자의 수작업에 의존하고 있다. 이러한 지식관리자의 부담을 줄이기 위해 본 논문에서는 온톨로지 기반의 개선된 규칙식별 방법론을 제안하고자 한다. 이를 위해 먼저 OntoRule이라는 이름의 온톨로지를 설계하였다. OntoRule은 자동화된 규칙 식별을 지원하기 위해 사용되며, 규칙의 구성요소들과 구조에 대한 정보를 포함하고 있다. 그리고 OntoRule을 이용하여 규칙을 식별하는 절하를 제안하였다. OntoRule과 규칙식별 절차를 제안하는 과정에서 온톨로지 학습효과, 하향식 접근방식과 상향식 접근방식의 차이, 온톨로지 적용범위 관리, 규칙 구성요소의 식별순서, 생략된 별수의 식별과 같은 놈점들이 고려되었다. 마지막으로 실험을 통해 제안된 방법론의 효과를 보였다.
The development of Semantic Web basically requires knowledge which is induced by the formalization and semantization of information, and thus ontology should be introduced as a knowledgization tool. URI(Uniform Resource Identifier) is an indispensible scheme to uniquely indicate individuals on ontology. However, it is difficult to find the use cases of identifiers or URIs in real data sets including science & technology publications. This paper describes the method to construct, manage, and serve reference information based on URI which is a crucial component on establishing national R&D reference information ontology. We expect the reference information which was acquired from about 7,000 proceeding papers would be adopted to Semantic Web applications such as researcher network analysis and outcome statistics.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.20
no.4
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pp.67-75
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2012
For the last few years, LBS has attracted considerable attention from many industries and societies as a result of propagated smart devices. LBS has a high utilization of mobile users as it uses user positions as a significant factor. Current LBS has only taken user position into account and it makes some limits. So, it is necessarily suggested that support for personalized services which consider user's motion, traffic condition, weather condition, time, personal information and preferences that have a huge impact on the accuracy. The purpose of this study is to design the inference systems with user's motion, preferences and schedules and provide users with the personalized information. To achieve this, Movement Ontology, User Profile Ontology, Schedule Ontology and Work Ontology should be constructed and based on this, smart applications were developed. Developed applications induced appropriately recommended results according to user's preference, motion and directions.
This study investigates the ontology-based public participation GIS(PPGIS). The major reason that ontology-based GIS has attracted attention in semantic communication in recent year is due to the wide availability of geographical variable and the imminent need for turning such recommendation into useful geographical knowledge. Therefore, this study has been focused on designing and implementing the pilot tested system for public participation GIS. The applicability of the pilot tested was validated through a simulation experiment for history tourism in Guri city Gyeongi-do, Focused on the methodology, the life cycle model which involves regional statues and user recognition, can be viewed as an important preprocessing step(specification, conceptualization, formalization, integration and implementation) for recommended geographical knowledge discovery by axiom. Focusing on practicality, ontology in this study would be recommended for geographical knowledge through reasoning. In addition, ontology-based public participation GIS would show integration epistemological and ontological approach, and be utilized as an index which is connected with semantic communication. The results of the pilot system was applied to the study area, which was a part of scenario. The model was carried out using axiom of logical constraint in the meaning of human-activity.
In this paper, we design a semantic-based syllabus template including learning ontologies. A syllabus has been considered as a important blueprint of teaching in universities. However, the current syllabus has no importance in real world because most of all syllabus management systems provide simple functionalities such as, creation, modification, and retrieval. In this paper, our approach consists of definition of hierarchical structure of syllabus and semantic relationships of syllabuses, formalization of learning goals, learning activity, and learning evaluation using Bloom's taxonomy and design of learning subject ontologies for improving the usability of syllabus. We prove the correctness of our proposed methods according to implementing a real syllabus for JAVA programing course and experiments for retrieving syllabuses.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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