• Journal of the Korea Society for Simulation
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• v.18 no.1
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• pp.27-34
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• 2009

Currently network users, especially the number of internet users, increase rapidly. Also, high quality of service is required and this requirement results a sudden network traffic increment. As a result, an efficient management system for huge network traffic becomes an important issue. Ontology/data engineering based context awareness using the System Entity Structure (SES) concepts enables network administrators to access traffic data easily and efficiently. The network traffic analysis system, which is studied in this paper, is designed and implemented based on a model and simulation using data engineering methodology to be avaiable in evaluating large network traffic data. Extensible Markup Language (XML) is used for metadata language in this system. The information which is extracted from the network traffic analysis system could be modeled and simulated in Discrete Event Simulation (DEVS) methodology for further works such as post simulation evaluation, web services, and etc.

• Information Systems Review
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• v.12 no.2
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• pp.89-104
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• 2010

Recently, ubiquitous sensor network (USN) has been applied to many areas including environment monitoring. A few studies applied the USN to disaster prevention and emergency management, in particular, aiming to conserve cultural heritage. USN is an useful technology to do online real-time monitoring for the purpose of early detection of the fire which is a critical cause of damage and destruction of cultural heritages. It is necessary to online monitor the cultural heritages that human has a difficulty to access or their external appearance and beauty are important, by using the USN. However, there exists false warning from USN-based monitoring systems without human intervention. In this paper, we presented an alternative to resolve the problem by applying ontology. Our intelligent fire early detection systems for conserving cultural heritages are based on ontology and inference rules, and tested under laboratory environments.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.21 no.10
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• pp.1898-1908
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• 2017

Accurately Diagnosing and managing disease in livestock can help sustainable livestock productivity and maintain human health. Maintaining the health of livestock is an important part of human health. The prediction of calf diseases is carried out by pre-processing the calf biometric data. calf information is used as information for calf birth history, calf biometric information, environmental information on housing, and disease management. It can be developed as an ontology and used as a knowledge base. The Bayesian network was used and inferred in the process of analyzing the correlations of calf diseases. Prediction of diseases based on knowledge of calf disease on calf diseases name, causes, occur timing, care and symptoms, etc., will be able to respond to accurate disease treatment and prevent other livestock from being infected in advance.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.16 no.6
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• pp.99-109
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• 2011

Ubiquitous computing technology makes an impact on the appearance of u-learning and presents an advanced direction of futuristic school education. In ubiquitous learning environments, various embedded computational devices will be pervasive and interoperable across the network for supporting the learning, so users may utilize these devices anytime anywhere. An important next step for ubiquitous learning is the introduction of context-aware learning service that employing knowledge and reasoning to understand the local context and share this information in support of intelligent learning services. However, the existing studies on design and application of ontology context model to support context-aware service in actual school environments are incomplete state. This paper, therefore, suggests a scheme of constructing ubiquitous learning space for existing school network by introducing USN to support context-aware ubiquitous learning services. This paper, also, designs an ontology based context model for ubiquitous school environments which describes context information through OWL. To determine the suitability of proposed ubiquitous learning space and ontology context model, we implement some of context-aware learning services in the ubiquitous learning environments.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.04a
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• pp.199-202
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• 2015

본 논문은 재난 방재 시 실내의 지하시설, 음영지역의 재난 상황 정보에 대하여 원활한 서비스 제공에 대해 제안 하였다. 소셜 네트워크 서비스를 통해 사용자가 공유하는 자연재해 발생 정보를 자동적으로 감지하고, 수집된 정보를 분석하여 FOAF 기반으로 소셜 네트워크와의 관계 및 특성을 이끌어내어 연계가 용이하도록 온톨로지 추론을 설계하였다. 또한 사용자의 분석된 정보에 따라 기관 및 개인에게 정보를 신속하게 제공할 수 있는 시스템의 설계를 제시하여, 재난 방재 시 BLE 센서를 이용한 재난재해 정보를 재난환경 주변의 사람들에게 실시간으로 알려주는 시스템을 제시하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.04a
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• pp.840-842
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• 2012

오늘날의 정보통신 환경은 유비쿼터스 IT기술의 시대로 진입하고 있다. 유비쿼터스는 사용자가 컴퓨터나 네트워크를 의식하지 않은 상태에서 시간과 장소에 구애받지 않고 자유롭게 네트워크에 접속 할 수 있는 정보와 환경을 의미한다. u-Health(Ubiquitous-Health)는 의료 및 국민 복지에서 떠오르는 분야이며 기존의 의료서비스와는 달리 사용자가 간편하고 언제 어디서나 사용될 수 있는 시스템이다. 기존 u-Health 시스템은 사용자가 착용한 센서로부터 신체 데이터를 제공받고, 제공 받은 데이터로 사용자가 현재 어떠한 상태인지를 파악한다. 그러나 센서로부터 제공받은 신체데이터는 무선통신으로 인한 데이터의 손실 및 오류가 발생하게 된다. 이러한 단점을 극복하고 정확한 환자의 상태를 판단하기 위한 방법으로 온톨로지 기반의 상황인식을 적용하여 기존의 u-Health 시스템 보다 더욱 신뢰성 있는 u-Health 시스템을 구축하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.11a
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• pp.241-244
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• 2011

유비쿼터스 환경에서는 무선 네트워크 연결의 불안정으로 발생되는 비즈니스 프로세스의 부분 연결문제를 관리하는 네트워크 상황정보와 개인 취향 정보, 사무 환경 정보들을 지능적으로 취합, 상황분석, 및 관리하는 서비스 개발이 요구된다. 본 논문에서는 비즈니스 프로세스의 유연한 상황정보 추론을 위하여 온톨로지 기반 상황인식 구조인 상황인식 추론 시스템을 제안하였다. 가상공간에 대한 구조를 정의하고 재사용이 가능한 컴포넌트로 일반적인 상황인식 메커니즘을 제공함에 따라 어플리케이션 개발 시 가상공간에서 상황인식 어플리케이션 구현에 대한 비용을 절감하고 복잡성을 줄여 확장성을 갖게 되었다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2015.05a
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• pp.253-255
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• 2015

In a variety of network environments, the provision of context-aware services, it is difficult to integrate and share because of the heterogeneity problem between distributed data. This paper proposes the integration model using the ontology as a method for solving the above. This uses an ontology to integrate the context-aware informations that are collected. The ontology is generated by the acquisition, semantic analysis and inference of the metadata of the context-aware information. This is the basis of the analysis and analysis of the additional system. Accordingly, this paper studies ways to create an ontology and apply them. The advantage of the proposed scheme can be used without modifying the existing tools, it is possible to easily perform the expansion and consolidation of the system.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2008.06c
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• pp.148-153
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• 2008

네트워크 환경과 컴퓨팅 기술이 발전하고 모바일 디바이스의 수가 증가함에 따라 상황 인식 서비스(Context-Aware Service)의 중요성이 부각되고 있다. 최근 몇 년 동안, 상황 인식 서비스(Context-Aware Service)를 실현하기 위한 여러 연구가 진행되었지만, 해결해야 할 문제점들이 남아있다. 기존의 접근 방법들은 상황에 적합한 서비스나 추천 알고리즘을 도입함에 있어서 특정 응용(Application)이나 영역(Domain)에 종속적이고 유연성이 떨어진다는 문제가 있다. 또한 온톨로지 추론 엔진에 서비스 제공을 위한 대부분의 정보 표현과 추론을 전가하기 때문에 실제 서비스에 활용할 수 있는 정도의 성능을 기대하기 어려우며 확장성(Scalability)이 떨어진다. 본 논문에서는 서비스 요청과 서비스 처리 계층으로 계층을 분리하고 두 계층에서의 온톨로지 추론 엔진과 관계형 데이터베이스의 역할을 명확히 정의함으로써 이와 같은 문제점들을 해결하는 실용적(Practical)인 상황 인식 서비스 전달 프레임워크(Context-Aware Service Delivery Framework)를 제시하고. 시나리오를 통해 서비스 프로세스를 설명한다. 제시된 프레임워크는 현재 프로토타입의 개발을 진행 중이다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2010.06c
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• pp.279-284
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• 2010

최근 컴퓨터와 네트워크의 기술 발달로 멀티미디어 데이터가 폭발적으로 증가하고 있다. 따라서 정보검색 시스템도 텍스트 데이터 위주에서 벗어나 멀티미디어 데이터 검색이 큰 비중을 차지하고 있다. 또한 멀티미디어 데이터 질의어처리도 기술적인 변화와 함께 다양한 질의어 확장으로 검색의 정확성을 높이고 있다. 본 논문에서는 인간의 감성에 대한 '재미' 주제 온톨로지를 구축하여 질의어 확장에 응용하였고, 한편의 동영상에서 재미 요소를 찾아내는 멀티미디어 데이터 검색 시스템을 구축하였다. 온톨로지 구축은 한글 워드넷(KorLex)에서 "재미"라는 특정 감소 요소의 의미 계층 구조를 파악하고 토픽맵을 이용하여 구축하였다. 또한, 온톨로지에 정의된 용어들 사이의 가중치는 실시간으로 계산하여 질의어를 확장에 적용하였으며, 따라서 검색의 효율성과 질을 높였다. 검색방법은 사용자가 질의어를 직접 입력하는 텍스트 입력 검색과 온톨로지 구조를 이용한 GUI 인터페이스 검색방법으로 나누어 사용자의 편의성을 증대시켰다.