Implementation of Query Expansion Multimedia Data Retrieval System using "FUN" Based Ontology of Emotion

재미 감성 주제 온톨로지를 이용한 질의어 확장 멀티미디어 데이터 검색 시스템 구현

  • Lee, Jung-Song (Division Of Electronics and Information Engineering, Chonbuk National University) ;
  • Byun, Dong-Ryul (Division Of Electronics and Information Engineering, Chonbuk National University) ;
  • Park, Soon-Cheol (Division Of Electronics and Information Engineering, Chonbuk National University)
  • 이정송 (전북대학교 전자정보공학부) ;
  • 변동률 (전북대학교 전자정보공학부) ;
  • 박순철 (전북대학교 전자정보공학부)
  • Published : 2010.06.30

Abstract

최근 컴퓨터와 네트워크의 기술 발달로 멀티미디어 데이터가 폭발적으로 증가하고 있다. 따라서 정보검색 시스템도 텍스트 데이터 위주에서 벗어나 멀티미디어 데이터 검색이 큰 비중을 차지하고 있다. 또한 멀티미디어 데이터 질의어처리도 기술적인 변화와 함께 다양한 질의어 확장으로 검색의 정확성을 높이고 있다. 본 논문에서는 인간의 감성에 대한 '재미' 주제 온톨로지를 구축하여 질의어 확장에 응용하였고, 한편의 동영상에서 재미 요소를 찾아내는 멀티미디어 데이터 검색 시스템을 구축하였다. 온톨로지 구축은 한글 워드넷(KorLex)에서 "재미"라는 특정 감소 요소의 의미 계층 구조를 파악하고 토픽맵을 이용하여 구축하였다. 또한, 온톨로지에 정의된 용어들 사이의 가중치는 실시간으로 계산하여 질의어를 확장에 적용하였으며, 따라서 검색의 효율성과 질을 높였다. 검색방법은 사용자가 질의어를 직접 입력하는 텍스트 입력 검색과 온톨로지 구조를 이용한 GUI 인터페이스 검색방법으로 나누어 사용자의 편의성을 증대시켰다.

Keywords