• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.28 no.3
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• pp.123-139
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• 2011

Context-awareness as a key technology of ubiquitous computing needs a context model that understands and processes situational information coming from diverse sensors and devices, and can be applied diversely in various domains. Semantic web based ontologies use structured standard format and express meaning of information, so it is possible to recognize effectively context-awareness situations, allowing the system to share information and understand situation by inference. In this paper, we propose a layered ontology model to support generality and scaleability of the context-awareness system, and applied the model to u-Convention domain. In addition, we propose a effective reasoning method to handle compound situation by combining OWL-DL and SWRL rules.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.04a
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• pp.152-155
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• 2011

최근 사회생활의 다변화로 인한 개인의 질환을 예방하고 건강을 증진시키기 위한 개인 웰니스 관리는 현대 사회의 성인에게는 필수적인 자기 관리에 해당된다. 본 논문는 이러한 웰니스 관리에 적절한 상황 모델로써 상황 데이터를 추론할 수 있는 SWRL 상황규칙과 불확실성을 표현한 베이지안 네트워크를 포함한 통합 온톨로지 기반 상황모델을 제시하였다. 제안한 상황모델에 포함된 추론 규칙은 웰니스 관리에 필요한 상황 서비스를 수행하는 액션들을 정의한다. 즉 상황 온톨로지에 SWRL 규칙을 포함함으로써 주로 웹 시멘틱에 사용되고 있는 OWL 언어를 상황인식 분야의 지식 베이스 구축에도 적합하도록 하였다. 그리고 웰니스 관리를 위해 상황 온톨로지로 표현되는 원시 상황 데이터는 센서 부정확성, 또는 개인 판단기준 차이로 인해 불확실성을 포함하므로, 어떤 논리적 상황 데이터는 불확실성을 고려하여 추론되어야 하기 때문에 본 논문은 상황 온톨로지 및 SWRL 규칙과 함께 베이지안 네트워크를 함께 표현할 수 있게 하여 OWL 상황 온톨로지 기반 규칙 추론뿐만 아니라 확률 추론을 용이하게 하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.11a
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• pp.36-39
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• 2008

가정에서 쉽게 측정 가능한 신장, 체중, 체지방율 등의 측정만으로 본인의 비만정도를 인지하게하고, 각 개인마다 상황 정보 기술을 활용하여 개인 비만상황, 집안의 비만상황 등을 총괄하여 체계적으로 관리하고, 이들의 최근 몇 달 동안 또는 몇 년 동안 비만 이력 관리 등을 통하여 비만상황에 따라 지속적인 대처방안을 알려주는 시스템의 개발이 절실히 요구되고 있다. 본 연구에서는 U-health 서비스를 위한 비만상황 인식과 개인이력관리 및 비만증상 온톨로지를 제안한다. 또한 비만관리 서비스를 구축하기 위하여 비만관련 증상, 요인, 대처방법 등을 온톨로지화하여 서비스 시스템에 적용함으로써 U-health 서비스를 위한 온톨로지 기반의 비만상황인식 서비스시스템(OCS)을 설계하였다.

• The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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• v.10 no.5
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• pp.380-388
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• 2017

The services of the IoT environment should constantly collect situation information, and perform appropriate actions according to the situation. Therefore, there is a need for a method that can express collected situation information. In this paper, we propose a situation information model based on ontology for IoT environment. Since the proposed model is ontology based, it supports semantic interoperability. We also build an upper-level ontology to model common situation information of various IoT domains. It is easy to understand and use because it expresses situation information consistently by expressing person, environment, and thing constituting IoT environment as class and defining properties indicating the situation. In addition, since the situation information need to reflect dynamic situation, it has a feature to model the creation time and the life time of the situation information so as to judge the validity of the information. The proposed ontology model is described using OWL, and the service can be described based on the constructed ontology.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.14 no.9
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• pp.205-210
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• 2009

This paper proposes an ontology-based context aware system model for the purpose of storing and managing agricultural products using ubiquitous sensors to share and distribute information. In these days, according to penetrating ubiquitous technologies into our way of life, the importance of information is increasing gradually. The importance of ontology in a domain is getting as well. Therefore, this paper designs and build an ontology-based agricultural products warehouse model using context aware state information obtained by using wireless sensors. Also, it shows the result described by graphical ontology results to share common understanding on the structure of context information among users, devices and services to enable semantic interoperability owing to the information of the context aware state of the warehouse.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.04a
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• pp.271-273
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• 2009

유비쿼터스 컴퓨팅은 환경 및 사용자의 상황을 필요로 하는 곳에 센서 노드들을 부착해 환경 정보를 수집하여 사용자에게 적합한 서비스를 제공하는 기술이다. 그러므로 사용자가 원하는 서비스를 다양한 상황에 맞게 적절한 서비스를 제공하는 것이 중요하다. 이 논문에서는 사용자의 상황을 고려하고 지능적인 서비스를 제공하기 위해 컨텍스트 온톨로지 기반의 능동 마이닝 프레임워크를 제안한다.

• Journal of Korea Entertainment Industry Association
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• v.13 no.4
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• pp.63-70
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• 2019

We extract the symptom of panic disorder from the context awareness environment. It extracts body context information through natural movement that exists in everyday life and uses a component of panic disorder. The ontology theory can be used to provide information on the degree of symptoms of panic disorder through inference process. For the components of panic disorder to the information processing based on ontology are defined as Classes. Panic disorder index is expressed through ontology modeling so that the condition of panic disorder can be known. The derivation of panic disorder component and panic disorder index will enable context awareness based information service for panic disorder. The context information is periodically synchronized with the context awareness on based device. Panic disorder can be used to improve the lifestyle of panic disorder.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06a
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• pp.178-181
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• 2011

식물 저장을 위한 저온 저장고의 수요가 증가함에 따라 지능화되고 효율적인 저장고 관리 시스템에 대한 요구 또한 증가하고 있다. 기존의 저장고 관리 시스템은 관리자의 경험에 의존적이거나 센서의 임계치에 따른 단순한 상황 판단만이 가능한 수준으로, 식품에 따른 정밀한 신선도 관리가 불가능하다. 그에 따라 식품의 신선도 관리, 저장고 관리의 효율성 향상을 위해 상황인지 기술 도입이 고려되고 있으며, 그 중 환경 정보(Context)에 대한 관계를 모델링하기 위한 적합한 온톨로지 기반 상황인지 기술이 가장 주목받고 있다. 본 논문에서는 이러한 온톨로지를 이용하여 식품 저장고 운영에 필요한 상황인지 기능을 제공해줄 상황인지 미들웨어를 제안하며, 환경 정보 모델링 도구와 센서 및 저장고 운영 정보를 획득하는 방법, 이를 활용한 상황 추론을 수행할 온톨로지 매핑 방법을 제시하였고 이를 실질적으로 수행해 줄 상황인지 프로세스를 설계하고 구현하였다.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2006.06a
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• pp.159-163
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• 2006

최근 도메인에 기반한 개념과 이들 개념간의 관계를 설정할 수 있는 온톨로지 기반 컨텍스트 모델들이 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 연구되고 있다. 그러나 새로운 개념의 추가에 따른 온톨로지 재구성은 시간이나 비용적으로 많은 오버헤드를 초래한다. 즉 하위 레벨에 있는 임의의 데이터 구조가 수정될 때마다 계속 적으로 기존 온톨로지를 변경해야만 한다. 따라서 센서 노드의 동적인 컨텍스트 표현보다 미들웨어와 같은 최상위의 추상적이고 정적인 컨텍스트 표현에 적합하다. 한편 센서 네트워크에서의 베이스 스테이션 기반 상황인지 기법은 상황 조건을 만족시키지 못하는 저수준 센싱 정보를 베이스 스테이션으로 전송하는데 많은 에너지를 소모한다. 본 논문에서는 센서 노드에서의 동적인 컨텍스트의 표현과 저수준 센싱 정보의 전송량을 줄이기 위해 메타데이터와 RDF 기반 구조의 변형인 Triple 구조를 결합한 컨텍스트 모델은 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.1770-1773
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• 2010

최근 웹상에 존재하는 데이터와 정보들을 사람뿐만 아니라 기계의 컴퓨터 프로그램이 이해할 수 있도록 시멘틱 추론을 기반으로 표현하는 방법은 날로 발전하고 있다. 그렇지만 상황인식 시스템을 구성하는 요소들의 모호성과 복잡성 해결을 위해 다양한 연구가 진행되고 있음에도 불구하고, 기존의 방법들은 주로 규칙기반 추론방법만 적용하여 구현함으로써 정보의 신뢰성과 정확성 확보에 있어 불합리한 요소와 추론의 한계가 많은 것이 현실이다. 따라서 본 논문에서는 단일 추론의 한계를 보완하기 위하여 온톨로지 추론, 규칙 추론 또는 확률 추론을 상황에 따라 선택할 수 있는 다중 추론기반 상황인식 서버를 제안하고, OWL 온톨로지 및 자바기술, JADE 이동 에이전트 그리고 $Prot{\acute{e}}g{\acute{e}}$-OWL API로 구현하는 과정과 성능분석 결과를 설명한다.