This study explores the causes of online helping behavior. This study tests the effects of various explanatory factors on the basis of previous studies on helping behavior. These factors include social demographic, situational, motivational, and social capital factors. According to the survey of 475 university students living in Seoul in 2010, age and religion have significant effects on online helping behavior. In addition, the perceived helping opportunity, time and effort cost to help, and social capital factor have significant effects on online helping behavior. Results reveal that the effect of social capital factor is the largest among other variables. However, it is shown that the effects of benefit from helping, empathy, and personal norm are not statistically significant. It is also revealed that the effect of social capital factor is important across all types of online helping behavior except information helping. The policy implications are discussed.
With the advancement of the digital convergence of content and platform, Korean film industry sees good opportunities of maximizing the profits and increased distribution opportunities by independent film makers. Nevertheless, the domestic film market almost entirely relies on the box office sales, which seems to be caused by the stagnation of new additional copyright market. The study aims to address the following problems: First, information asymmetry of the revenues to which the contents providers and the service providers are exposed leads to the distrust among digital film contents businesses and the disadvantages to film makers and investors, in particular. Secondly, the VOD(Video on Demand) market of film industry is adversely affected by the illegal uploads and downloads of film contents, which harms the formation of paid additional market. Based on the examination of current legislation and policy options addressing these issues, the study suggests legislative accomodations and cultural industry policy alternatives to promote the additional market of film industry.
The purpose of this study is to understand the characteristics and trends of active senior. As the baby boom generation become the age of the elderly, they are more active than senior. These seniors are called active seniors, a new consumer group. Many countries and companies are also interested in providing relevant policies and services, but there is lack of researches on active senior trends. This study collects the 8,740 posts related to active seniors on social media from January 1st, 2018 to June 31st, 2021, and conducted keyword frequency analysis, TF-IDF analysis and LDA topic modeling. Through LDA topic modeling, topics are classified into 10 categories: lifestyle, benefits, shopping, government business, government education, health, society and economy, care industry, silver housing, leisure. The results of this study can be utilized as fundamental data to help understand the academic and industrial aspects of active senior.
The English Conversation class as a required course in S university is designed as blended learning to reinforce English education. To identify the influence of this blended learning on its students' achievement, the research about what variables are related with it was conducted. Data analysis indicates that gender, major, military service, overseas stay, face-to-face attendance, quiz, and online attendance have an effect on the student achievement. However, the students' style of online learning--study place, study time, and study frequency--doesn't have any relationship with their achievement. Their satisfaction with the online study was questioned in the three areas such as instructor, contents, and system, among which only the 'system' area has an influence on their achievement.
This study examined to the aspects of capital and class structure, focusing on 'Reproduction' of Bourdieu, P, through collecting the post titles of the game community of online FPS games 'Overwatch' and 'Battleground', related to keyword, 'Game Hack'. The data used in the study was collected and refined through the statistical program R and analyzed by the analysis site 'Bigkinds'. At results, we will reveal that the class structure of the online FPS gamer group is based on cultural capital and reproduction, and suggest the right direction for the Game Hack regulation policy from the point of view of the cultural capital theory.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2020.07a
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pp.223-224
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2020
디지털과 인터넷의 발달로 재난안전 정보 서비스는 오프라인, 온라인 등 다양한 채널을 통하여 제공되고 있다. 특히, 재난안전과 관련된 정보는 재난 대비와 재난 피해에 영향을 미치는 점에서 재난안전 정보 서비스 제공은 중요하다. 그러나 노인은 오프라인과 온라인 정보 접근성에 있어 제한사항이 있다. 따라서 본 연구에서는 노인의 관점에서 현재 제공되고 있는 대비에 초점을 둔 재난안전 정보 서비스를 오프라인과 온라인으로 구분하여 현황분석을 하였다. 노인을 위한 재난안전 정보 서비스의 개선방안을 통하여 앞으로 재난안전 정책에서 나아가야할 방향을 살펴보고자 한다.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.12
no.2
s.46
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pp.299-305
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2007
This thesis will show the preparation of politic alternative plan about reaction through studying the domestic and overseas research trend and theories about online games analyzing the related problems. Online games have been already placed as the major culture trend in our society and produced the economic wealth as the major theme of 'Korean trend hot wind', including improvement of our foreign confidence. And the investments in online games and related industry are expected to be great Blue Ocean to us to have relatively deficient endowed resources. But with these beneficial effects, many unexpected reactions have happened and often published by medias, and they will be expected to be serious. So, it is to establish the united solution system of disputes related to online games which are spread in each law. Through this, we must draw prevention effects and use that as the evidence of rational judgements. And we must make the base to give online games the opportunity of upgrading to national strategic industry and try to conduct the research in various fields between academic organizations.
The purpose of this study is to propose a method to utilize Big Data Analysis to find policy issues of local governments in the reality that utilization of big data becomes increasingly important in efficient and effective policy making process. For this purpose, this study analyzed the 180,000 articles of Suwon city for the past three years and identified policy issues and evaluated policy priorities through IPA analysis. The results of this study showed that the analysis of semi-formal big data through newspaper articles is effective in deriving the differentiated policy issues of different local autonomous bodies from the main issues in the nation, In this way, the methodology of finding policy issues through the analysis of big data suggested in this study means that local governments can effectively identify policy issues and effectively identify the people. In addition, the methodology proposed in this study is expected to be applicable to the policy issues through the analysis of various semi - formal and informal big data such as online civil complaint data of the local government, resident SNS.
Heo, Heeok;Lee, Hyeon Woo;Kang, Euisung;Kim, Hyeonjin;Lim, Kyu Yon
Journal of Digital Convergence
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v.12
no.5
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pp.25-37
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2014
This study aims to localize the national policies of SMART education for regional educational development in Jeollanamdo province. To achieve the goal, this study analyzed the current status of ICT use in education in the province through a survey, interviews, and the existing relevant policies in national and international levels. The suggested policies were validated by experts from the field of education. As a result, 20 tasks in educational policies of 4 domains were suggested for the Jeollanamdo SMART education. Among them, the development of SMART educational models, building a professional development of teachers for successful implementation, and the development of online performance support system were prioritized for successful educational innovation for Jeollanamdo.
As consumers are increasingly shopping online for fashion products, their return behavior is also increasing. Regarding the factors affecting return behavior, this study explores the effect of the purchasing orientation considering returns that are derived from bracketing purchase behavior, monetary lenient return policies, and non-monetary lenient return policies. Additionally, this study examines the effect of monetary/non-monetary lenient return policies on return behavior, mediated by the purchasing orientation considering returns. This study was conducted through an online survey and 238 data were collected and used for analysis. Two research models were designed for each independent variable of monetary lenient return policies, and non-monetary lenient return policies, and the path of the research model was analyzed using Process Macro 4.0. The study found that the sub-dimensions of return policy - monetary or non-monetary return policies - had different effects on return behavior through purchasing orientation considering returns. Monetary lenient return policies had a positive direct effect on return behavior, and purchasing orientation considering returns mediated the effect of the monetary lenient return policies on return behavior. However, the non-monetary lenient return policies only positively and significantly directly affected return behavior. The findings of this study contribute to understanding consumers' purchasing orientation considering returns. Furthermore, from the effect of the return policy on return behavior, the results are valuable as they can help fashion marketers establish a return strategy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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