Starting the popularity of Korean dramas exported to China in 1996, the Korean wave started around the world market. Afterwards, as the Korean culture itself as well as dramas rapidly emerged as contents of the Korean market, the foreign direct sale consumers who want to buy Korean goods directly online are increasing at an alarming rate. This study each selected 4 domestic shopping malls and 4 foreign famous shopping malls which were conducting a global marketing currently and compared/researched them in the design aspect in order to apprehend if domestic online shopping malls were properly meeting the consumer environment of the foreign market. As a result, it was revealed that domestic online shopping malls conducting the global marketing could not fully understand the internet environment by countries and were going through a limit of the information delivery by SMS, and could not use the visual signs actively which were useful to the meaning delivery. Accordingly, this thesis suggested a plan to actively utilize the variable element considering various screens to the design, plan to efficiently design the text for solving the language problem by countries, and plan to design using the developing IT technology as a solution to those problems.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2006.06a
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pp.396-401
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2006
인터넷쇼핑몰의 신뢰도는 정확한 사업자신원정보로부터 출발한다. 우리나라의 경우, 인터넷쇼핑몰은 홈페이지에 사업자신원정보를 표시하도록 법으로 규정하고 있으며, 대부분의 인터넷쇼핑몰들이 규정을 잘 준수하고있다. 그러나 일부 인터넷쇼핑몰들이 고의로 사업자신원정보를 누락하거나 틀린 정보를 표시하기도 하며, 때로는 수시로 변하는 사업자신원정보를 일관성 있게 표시하지 않아 소비자들이 피해를 보거나 불편을 겪고있다. 또한 사업자의 신원을 정확히 밝히지 않는 악성 스팸 메일로 금융회사를 사칭하여 개인정보를 채가는 피싱(Phishing) 사기사건이 증가하고 있다. 이는 전자상거래에 대한 신뢰도를 저하시키는 큰 원안이 되고 있다. 이러한 문제를 해결하는 첫번째 노력이 온라인 사업자의 신원정보를 정확히 표시하고 소비자들이 진위여부를 파악 할 수 있도록 하는 것이다. 따라서 본 연구는 온라인 사업자의 신뢰도 제고를 위한 방안으로 사업자신원정보 표시에 대한 제 3자 인증서비스의 기본원칙을 제시하고 이에 따른 인증서비스 체계를 제시한다.
Seungjae Yu;Doyoung Im;Sohyeon Jeon;Yeha Hwang;JaeHong Choi;YongWan Ju;JunDong Lee
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2023.07a
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pp.705-708
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2023
본 논문은 사용자의 피부 상태에 따라 사용자에게 적합한 화장품을 소개해주는 화장품 추천 웹 쇼핑몰, "PBTI"를 개발한다. 요즘 유행하는 성격 유형 설문조사인 MBTI에서 영감을 받아 피부 유형과 퍼스널 컬러를 검사하고 이를 기반으로 화장품을 추천하는 온라인 쇼핑몰 웹사이트를 제작하게 되었다. 바우만 교수의 피부 유형 지표를 바탕으로 제작된 질문을 통해 사용자들의 피부 유형을 검사하고 해당 피부 유형 결과에 따른 상품을 추천해주는 알고리즘이 탑재되어 사용자에게 맞는 상품을 추천해준다. 텐서플로우 기반의 인공지능을 탑재하여 퍼스널컬러 테스트를 제작하였다. PBTI의 이러한 무료 테스트 서비스 제공은 다른 온라인 뷰티 쇼핑몰과 극명한 차별점을 만들고, 쇼핑몰 매출을 크게 증대시킬 것으로 기대한다.
Shopping information contents shown on online shopping sites represent online retailer's intention to draw potential consumers' visual attention. However, unfortunately, previous studies in literature show that most of the shopping information contents are naively designed just to appeal to consumers' visual attention without systematic and logical analysis of consumers' possible different visual reactions depending on gender. To fill in the research void like this, this study proposes eye-tracking approach to investigating the research issue of how gender affects consumers' visual attention towards human brand image contents on the online shopping sites. For the sake of conducting related eye-tracking experiments, we adopted two types of products - notebook computer as a utilitarian product, and perfume as a hedonic product. Results revealed that female consumers show higher visual attention to human brand image contents than male consumers. Besides, significant gender difference exists on the human brand image contents more highly when they are attached with a hedonic product like perfume, than a utilitarian product like notebook computer. From the eye-tracking-based experiment results like this, this study suggested theoretical backgrounds about gender differences towards online shopping information contents and related human brand image contents as well.
본 연구의 목적은 N사의 파트너스퀘어(광주) 이용한 경험이 있는 청년자영업자를 대상으로 e-커머스 창업생태계인 온라인쇼핑몰에 진입하는 과정과 성과를 근거이론(Grounded Theory) 방법을 활용해 규명해 보는 데 있다. 본 연구는 심층 면접 조사 자료를 활용했는데, 연구 참여자의 선정에 있어 이론적 표본 추출(Theoretical Sampling)방식을 사용했으며, 스트라우스와 코빈(Strauss & Corbin)이 제시한 개방코딩, 축코딩, 선택코딩 순으로 진행한 후 패러다임모형으로 분석했다. 주요연구결과는 다음과 같다. 첫째, 부모가 e-커머스에 대해 잘 알지 못하거나 부정적이라도 자녀의 창업에 대해서 긍정적이면 자녀가 온라인쇼핑몰을 통한 자영업에 진입하는 것으로 나타났다. 그러나 부모가 e-커머스에 부정적이고, 자녀의 창업에도 부정적이면 자녀는 온라인쇼핑몰을 통한 자영업에 진입하지 못하는 것으로 나타났다. 둘째, 청년층의 e-커머스를 통한 자영업 진입과 성과 창출조건으로 e-커머스 활용능력이 중요한 것으로 나타났는데, 특히 N사의 파트너스퀘어(광주)는 e-커머스 활용능력을 증대시켜, 청년층이 온라인쇼핑몰을 통한 자영업 진입에 긍정적 영향을 주는 것으로 나타났다. 셋째, 청년층은 온라인쇼핑몰을 통한 e-커머스 자영업에 진입한 이후 단순한 매출액 증가 이외에 자존감 상승, 기회발견, 창의성 역량이 강화되는 것으로 나타났다.
The current study extends previous research by investigating the role of shopping experience and product type within the direction of online reviews and information reliability and product attitude. To test the hypotheses, this study conducted experimental designs. Direction of online reviews and product type were manipulated as between-subject factors. Then participants were classified into high or low group based on their shopping frequency. Dependent variable was information reliability and product attitude. The results indicate that direction of online reviews have a significant effect on both information reliability and product attitude. In addition, consumers' shopping experience also shows a moderating effect between the direction of online reviews and the dependent variables. Furthermore, product type also shows a moderating effect on the information reliability, yet not on the product attitude. The results of this study contribute to the literature as a new attempt to examine the direction of online reviews in the online shopping area. We also indicated the limitations of this study, and suggested the future research directions.
In nowadays, Covid-19 has transformed patterns of consumers' behavior into a non-face-to-face mode. As the patterns of consumption have been digitalized, it has become a daily routine for consumers who perform so-called shadow work, which involves unpaid jobs that they have to do by themselves. In mobile grocery service context, consumers' shadow work could lead to shopping avoidance as well as switching toward other shopping channels. Thus, this study is to examine how consumers' perception of shadow work affect mobile shopping avoidance and switching intention toward other shopping channels. This study collected 283 survey data from online respondents who have experience on subscription services for ordering groceries in online. We also tested our research model by using partial least squares. Based on our results, this study has found that the perception of shadow work had a positive effect on mobile shopping avoidance as well as switching intention. We expect that our findings could contribute to relevant research on shadow work and suggest practical implications for digital platforms dealing with subscription business models
This study aimed to develop positioning strategies through the preparation of a positioning map by introducing brand personality to online shopping malls. Such a study will be able to furnish useful information for establishing differentiated marketing strategies in the online shopping mall market, which has faced fierce competition. For research subjects, the study was aimed at students who were attending S college in the Busan region. The results of an empirical analysis are as follows. The brand personality of online shopping malls were deduced to be the following factors: "competence refinement", "vitality", "intimateness", and "reliability". Then the study prepared a positioning map with these assessment attributes. As a result, there were mutually significant differences among competitive shopping malls in the positioning of consumers. The most differentiated attributes in the perception of the entire group were discovered to be "intimateness" and "vitality", whereas the least differentiated attribute was found to be "reliability". In addition, also in terms of the preference and ideal points for online shopping malls in accordance with brand personality between the entire group and segmented groups, there were mutually significant differences.
Park, Soobin;Choi, Dojin;Yoo, Jaesoo;Bok, Kyoungsoo
The Journal of the Korea Contents Association
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v.20
no.2
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pp.96-104
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2020
As consumers' consumption activities become more active due to the activation of online shopping malls, companies are conducting item trend analyses to boost sales. The existing item trend analysis methods are analyzed by considering only the activities of users in online shopping mall services, making it difficult to identify trends for new items without purchasing history. In this paper, we propose a trend analysis method that combines data in online shopping mall services and social network data to analyze item trends in users and potential customers in shopping malls. The proposed method uses the user's activity logs for in-service data and utilizes hot topics through word set extraction from social network data set to reflect potential users' interests. Finally, the item trend change is detected over time by utilizing the item index and the number of mentions in the social network. We show the superiority of the proposed method through performance evaluations using social network data.
Many online shopping sites now offer personalized recommendation systems to improve consumers' shopping experiences by lowering costs (time, cost, etc.), catering to consumers' tastes, and stimulating consumers' potential shopping needs. So far, domestic and foreign research on the personalized recommendation system has mainly focused on the field of computer science, which is advantageous for obtaining accurate personalized recommendation results for users but difficult to continuously track the users' psychological states or behavioral intentions. This study attempted to investigate the effect of the characteristics of the personalized recommendation system in the online shopping environment on consumer perception and purchase intention for consumers using the Stimulus-Organism-Response (S-O-R) model. The analysis results adopted all hypotheses on the effect of the quality of the personalized recommendation system and information quality on trust and perceived value. Through the empirical results of this study, the factors influencing consumers' use of personalized recommendation system can be identified. In order to increase more purchase, online shopping companies need to understand consumers' tastes and improve the quality of the personalized system by improving the recommendation algorithm thus to provide more information about products.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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