• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2012.05a
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• pp.157-158
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• 2012

본 연구는 온라인 채널상에서 소비자의 구매의사결정이 어떠한 영향을 미치고 있는지 알아보기 위한 실증적인 연구조사이다. 온라인 채널의 가치를 담고 있는 채널자산에는 소비자의 이성적요인과 감성적요인이 영향을 미치고 있다. 이러한 요인들이 소비자의 브랜드 선호도와 브랜드이미지에 영향을 주어 궁극적으로 구매의도를 형성한다는 것을 규명하고자 하였다. 따라서 감성적인 요인이 온라인에 대한 애호도와 선호도에 유의적인 영향을 주는 것으로 밝혀졌고 온라인 이용자가 정보 수집을 추구하면서 단순히 정보탐색자체를 즐기기도 한다는 기존 연구결과를 재확인하였다. 또한 소비자의 감성적 요인이 브랜드 선호도와 이미지에 유의한 결과를 갖게 되어 인지-태도의 순도 가능하다는 것이 규명되었다.

• Journal of Korea Game Society
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• v.4 no.1
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• pp.3-13
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• 2004

On today, online community that is irrespective to geometrical area and time has been appeared by information technology and development of internet. It has been significant decision method of a personal and company. And online community is variously classified by it's purpose. Among online community, online game community is be roughly classed as community in online game and community in related online game. Community in related online game community is means for interchanging informations using e-mail, bulletin board, so as on. These information contain game playing, game contents so as on. And community in online game is implemented as team, item exchange, chatting etc. Importance of community in online game and community in related online game have been increased. But online game community is not distinguished, comparing with importance of it. So, in this paper, we study on the case analysis of cyworld's community that developed characteristic community. Cyworld community is suitable for new generation and korean life style, method of adaption online game. This paper should be profitable for community in re lated online game, community company to planning, developing a characteristic community.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.04a
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• pp.387-390
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• 2009

인터넷의 생활화를 통해 우리 생활 패턴이 크게 변화하였다. 특히 상품 구매의 경우 온라인 시장의 성장과 상품 정보의 범람으로 소비자들의 구매 의사결정은 더욱 어려워졌다. 따라서 효율적인 상품 구매 의사결정을 위해서는 소셜 네트워크 분석(Social Network Analysis)을 기반으로 한 더 가치있는 정보를 선별하여 제공해 줄 수 있는 서비스가 필요하다. 따라서 본 논문에서는 온라인 소셜 네트워크 요소 분석을 통해 상품 후기에 대한 개인화된 가치 측정값 정보를 제공함으로써 소비자의 보다 효율적인 상품 구매가 가능하도록 도와주는 '가치 측정 알고리즘'을 제안한다.

• Asia Marketing Journal
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• v.3 no.3
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• pp.1-137
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• 2001

인터넷 쇼핑몰은 인터넷의 확산과 더불어 괄목할 만한 성장을 하고 있는 분야로서, 이제는 쇼핑몰과 관련이 없던 기존의 인터넷 사이트들 역시, 전문몰이든 종합몰이든 그 형태에 상관없이 쇼핑몰을 운영하는 상황에 이르렀다. 이처럼 인터넷 쇼핑몰들은 날로 치열해지는 경쟁 상황에서 살아남기 위하여 고객들의 애호도 증진을 통한 장기적 경쟁 우위의 확보에 노력하고 있다. 본 연구는 인터넷 쇼핑몰에서의 고객애호도를 결정짓는 요인들을 실증적 자료를 통해 살펴보았다. 먼저 고객의 관점에서 인터넷 쇼핑몰의 품질을 평가하는 변수들과 인터넷 쇼핑몰의 고객특성에 대한 평가 척도들을 세분화하고 이들과 고객애호도와의 관계를 파악하는 한편, 온라인 몰과 온라인 스토어 프론트로 구분된 소매점 유형에 따른 고객애호도 결정요인을 각각 규명하였다. 연구결과를 토대로 인터넷 쇼핑몰들의 소비자 애호도 증진 전략을 논하였다.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.12 no.4
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• pp.135-140
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• 2021

The present research intends to examine how college students' self-determination affects their beliefs in and achievement in foreign language learning in the current pandemic times. The data under discussion was collected from a survey questionnaire conducted to a group of 107 students attending at a four-year university in Cheonan. With the software SPSS Version 21.0, a set of statistical methods were employed: (i) descriptive statistics along with (ii) correlation analysis and (iii) regression analysis. The current analysis identified a positive correlation between their self-determination and both beliefs Foreign Langage Learning and Learning Outcomes, which means that the former exerts a significant impact on the latter. The results are expected to help educators arrange strategic plans that can enhance collegians' self-determination for their better performance of foreign language learning.

• Korean Journal of Childcare and Education
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• v.10 no.1
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• pp.81-94
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• 2014

This study is intended to identify the motivations for seeking child care credentials through online education and factors influencing the career decision-making. The study was conducted among students taking child care courses online, and data was analyzed through t-test, F-test, Scheffe posteriori test, and hierarchical regression analysis. The findings are as follows. 1) Motivation for seeking the credentials varied depending on background variable. Livelihood was a stronger motivation for low-income group than higher come group. Self-realization desire was a stronger motivation for the group with low education level than the group with higher education level. 2) Age affected the participants' career decision-making. The younger they were, the more dependent they were on other people's advice. 3) Different variables influenced the students' rational, intuitional, and dependent career-decision making. Factors influencing their rational career decision-making were age, motivation to acquire the credentials for making a living, and motivation for building a better future. For intuitional career decision-making, age affected the decision. For dependent career decision-making, motivation to seek credentials for making a living was an influencing variable.

• Journal of Game and Entertainment
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• v.1 no.1
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• pp.8-14
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• 2005

지금의 게임 시장은 Stand Alone형식의 컴퓨터 게임을 디스켓이나CD와 같은 미디어를 판매함으로써 수익을 창출하는 것과는 달리 온라인 게임화 되어 사용자들이 얼마나 오랜 시간 동안 게임을 이용하였는가에 의해 수익을 창출한다. 다시 말해 온라인 게임 수익의 증가는 게임 이용자의 이용 시간 증가에 의해 결정된다[1]. 따라서 게임업계의 이윤은 바로 유저들의 게임을 이용한 시간 즉, 얼마나 게임에 대한 지속성을 최대화 한다면 이윤은 극대화 될 것이다. 그러면 이러한 게임의 지속성은 어떤 요소에 의하여 정해지는 것일까? 이 질문에 대한 답을 알 수 있다면 온라인 게임에서의 이윤추구는 더욱 쉬워질 수 있을 것이다. 본 논문에서는 온라인 게임의 총체적인 구성 중에서 게임을 구성하고 있는 색이 게임을 사용하는데 있어서 지속성을 가져다주는 중요한 요인이라는 주장을 입증하고자 한다. 이러한 주장을 입증하기 위한 근거로서 게임과 색의 기본적인 개념 파악 및 색이 우리에게 미치는 영향 등 이론 조사를 하였다. 다음으로 선행된 연구 자료를 인용하여 몰입과 사용시간, 색과 사용시간에 대하여 분석하고 마지막으로 사례분석을 통해 색채가 온라인 게임의 지속성에 영향이 있음을 알 수 있었다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.15 no.7
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• pp.1531-1536
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• 2011

We propose an automatic swearword filter system for online game chatting by using Support Vector Machines(SVM). We collected chatting sentences from online games and tagged them as normal sentences or swearword included sentences. We use n-gram syllables and lexical-part of speech (POS) tags of a word as features and select useful features by chi square statistics. Each selected feature is represented as binary weight and used in training SVM. SVM classifies each chatting sentence as swearword included one or not. In experiment, we acquired overall 90.4% of F1 accuracy.

• Journal of Distribution Research
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• v.9 no.3
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• pp.1-20
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• 2004

This paper suggests that the relationship between store images and store loyalty is moderated by store-type (online vs. offline). Data was collected from 341 online panel survey on four online stores and four offline stores. Regression analysis with interaction terms demonstrates that assortment and service among image attributes interact with store-type. Specifically, assortment is more important for offline store loyalty where as service is more important for online store loyalty. The authors discuss the implications of these findings and offer directions for future research.

• Journal of Industrial Convergence
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• v.16 no.1
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• pp.1-14
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• 2018

Online retail business has provided internet-based companies with the opportunities to be connected with online customers from all over the world. However, many online customers do not complete their transactions online even if they have already choose what they want because they perceive online payment service is risky or perceive difficulty of paying online. A large body of researchers have examined the important variables that influence online payment, however, these studies can hardly predict the future development tendency after five or ten years since the environment of online market changes so fast more than ever. Therefore, the purpose of this study is to examine the importance of factors affecting online payment and to provide long term dynamic decision making model for third-party payment companies and online service providers. To serve the purpose, this study used system dynamics approach to develop a model of online payment adoption and to simulate various development paths for ten years. The analysis results show that the number of online payment customers increase continuously in ten years, and service quality, system quality, and effort expectancy are key factors for customers to pay online.