• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.07a
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• pp.561-562
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• 2021

시대가 발전함에 따라 무선통신 기술인 사물인터넷이 점차 성장하고 있으며 모바일 중심으로 IT환경이 재편됨에 따라 전자상거래의 결제방식 또한 변화하고 있다. IT시대에 맞춰 개인의 실시간 위치정보를 기반으로 홍보할 수 있는 지능적 마케팅 수단으로 하이브리드 비콘을 활용하여 고객이 매장근처를 지나치거나 방문할 때, 프로모션 및 쿠폰 정보를 전송하여 실시간 마케팅이 가능하게 한다. 하이브리드 비콘은 고주파의 특성상 매장 안팎의 고객 위치를 정교하게 구분 및 제공할 수 있으며, 블루투스의 연결이 끊기더라도 일정시간 동안 마케팅 서비스를 제공하는 강점이 있다. 본 논문에서는 하이브리드 비콘의 고주파와 저전력에 대한 강점을 활용하여 오프라인 매장에서의 고객에게 프로모션 정보나 모바일 적립 서비스를 제공함으로서 오프라인 시장의 마케팅 및 O2O시장 성장을 목표로 한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2016.10a
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• pp.848-849
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• 2016

스마트폰의 확산과 함께 소비자들의 소비 환경과 행태가 변화하면서 기업은 온라인과 오프라인을 연계하는 O2O 서비스를 제공하고 있다. 기존의 O2O 서비스는 제품 정보를 기반으로 온라인 쇼핑을 제공하고 있으나 온 오프라인 매장 간의 연동에 한계가 있다. 이에 본 논문에서는 온라인 쇼핑몰, 오프라인 매장을 통합하여 상품에 대한 정보 제공과 제품 판매 서비스를 제공하기 위해 스마트 피팅 시스템을 활용한 O2O 연계시스템을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2007.11a
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• pp.145-148
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• 2007

치열한 유통업체의 경쟁에서 오프라인매장을 가진 업체에서는 제한된 시공간에서 보다 많은 상품을 팔 수 있는 시스템이 필요하다. 본 연구에서는 오프라인매장에서 수익률이 낮은 상품을 제거하고 그 상품을 대체해서 판매할 상품을 선정하는 시스템을 설계하고자 한다. 현재 신제품이 활발하게 출시되고 있고, 전자매장에서 꾸준한 판매량을 보이고 있는 PMP(Portable Multiplayer Player)를 신상품선정시스템에 적용하여 판매상품과 개발상품을 선정하는 과정을 보여준다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.11a
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• pp.1155-1158
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• 2014

모바일 쇼핑의 급속한 성장으로 인해 스마트 쇼핑과 같은 쇼핑시장의 새로운 패러다임이 발생하였다. 본 연구에서는 모바일 쇼핑시장을 이루고 있는 주된 의류분야에서 오프라인과의 통합된 시스템을 개발하여 새로운 의류 IT의 출현을 도모하고, 이를 통해 고객 만족도와 서비스를 높일 수 있는 방안을 연구하였다. 오프라인 매장에 스캐너를 개발하여 오프라인 쇼핑의 활용도를 높이고 고객에게 브랜드의 새로운 차별성을 제시할 수 있는 방안을 모색하였다. 스캐너에 키넥트를 이용하여 인체 골격 구조에 따라 신체를 측정하고 신체 측정 시 발생하는 사용자 인식률 및 스캐너와의 거리에 따라 변하는 오차 범위를 연구하였다. 스캐너는 의류 매장 안에서 신체치수를 측정할 뿐 아니라 의류 RFID 태그를 이용하여 직접 입어보지 않고 가상 Fitting할 수 있는 기능을 가진다. 또한 측정된 치수를 스마트 폰과 블루투스로 연결하여 가상 아바타를 생성 할 수 있고 이는 또한 스마트폰에서 가상 Fitting이 가능하여 오프라인과 모바일 쇼핑의 통합성을 추구했다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.16 no.10
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• pp.115-123
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• 2018

This study explores unified service experience to boost O2O services. Previous studies on service management and marketing only focused on customer experience in offline stores, while prior works on information systems looked only at the experience of services in mobile applications. In this vein, this study took into accounts the characteristics of offline stores and the benefits of their mobile applications. Moreover, the final dependent variable was share of wallet to measure customer's expenditure within the category. The theoretical model was tested based on 219 consumers who frequently visit Starbucks and use its mobile application. PLS method was applied to analysis the research model and hypotheses. The analysis results showed that customer satisfaction about offline store is not significantly related to share of wallet, while satisfaction about mobile application plays a significant role in enhancing share of wallet. Hedonic and social benefits were found to have significant effects on satisfaction about mobile application. The analysis results help establish service marketing and strategies to enhance the unified customer experience of O2O service.

• Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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• v.33 no.5
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• pp.764-774
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• 2009

The purpose of this study is to investigate the differences in consumer clothing shopping orientation and shopping behaviors by the multi-selection of internet and offline stores. The data were collected from 201 men and women in their twenties and the respondents were grouped into three as internet-store users, multi-store users, and offline-store users. The data were analyzed using factor analysis, ANOVA, post-hoc analysis, frequency analysis, and chi-square analysis. The results are as following. First, the clothing shopping orientation was partly different among the groups. Regarding the offline shopping orientation, the groups showed difference in the impulsive orientation, and regarding the online shopping orientation, the groups showed differences in the goal oriented and enjoying orientation. In all the three cases, the internet users showed strongest orientation, and the next were multi-store users and offline-store users. The cause of these results were explained as the familiarity and experience with the channel. Second, the clothing shopping behaviors were also partly different among the groups. The groups showed no differences in the preferred store type and benefits sought, but showed significant difference in the attitude toward the internet shopping. The internet-store users showed most positive attitude, and the next were multi-store users and offline-store users.

• Journal of Digital Convergence
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• v.11 no.11
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• pp.251-256
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• 2013

In the past, customers utilize a secondhand book market as a major counter for their purchasing used books. With expansion of internet and IT devices, many customers would like to buy their used books in an on-line secondhand book store which has more price competitiveness and ease. Nowadays a new concept off-line secondhand book market which has the advantages of both on-line and off-line is a growing trend instead of existing secondhand book markets in the economic recession. In this study, we established customer service satisfaction for 'Aladin store', which is the advanced concept off-line secondhand book store, with the most typical service quality test technique SERVQUAL. First, we selected appropriate service quality factor for the advanced concept off-line secondhand book market such as Aladin store. After that, we analyzed which factors are influencing repurchase intentions, through customer survey. The conclusion provides the secondhand book store's service quality improvement and strategy toward customer satisfaction including the existing used book stores.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.17 no.5
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• pp.103-109
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• 2017

In this paper, the advancement in IT technology is not only inducing the multi-functionality of simple products but also changing even the lifestyle, that is, the pattern of consumers' daily life. The actual paradigm for the conversion from off-line to on-line is at the level of threatening the ecology of off-line. In this study, the diversified advancement method of off-line is in functional relationship with the increase in sales revenue and profits not only through the visit of consumers to the sales outlets for the simple purpose of making purchase but also through the application of augmented realities such as 3-dimensional sense in space and sense in reality, which are entertainment experience factors. Therefore, the improvement in the enhancement of sales revenues by applying augmented reality to off-line department store was researched in this study.

• Information Systems Review
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• v.19 no.2
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• pp.71-94
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• 2017

Recommender systems reduce information overload and enhance choice quality. This technology is used in many services and industry. Previous studies did not consider recommendation quantity and the repetitive recommendations of an item. This study is the first to examine recommender systems by considering recommendation quantity and repetitive recommendations. Only a limited number of items are displayed in offline stores because of their physical limitations. Determining the type and number of items that will be displayed is an important consideration. In this study, I suggest the use of a user-based recommender system that can recommend the most appropriate items for each store. This model is evaluated by MAE, Precision, Recall, and F1 measure, and shows higher performance than the baseline model. I also suggest a new performance evaluation measure that includes Quantity Precision, Quantity Recall, and Quantity F1 measure. This measure considers the penalty for short or excess recommendation quantity. Novelty is defined as the proportion of items in a recommendation list that consumers may not experience. I evaluate the new revenue creation effect of the suggested model using this novelty measure. Previous research focused on recommendations for customer online, but I expand the recommender system to cover stores offline.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.253-257
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• 2005

최근의 전자상거래는 유선인터넷 환경의 e-커머스와 모바일 커머스를 새로운 차원으로 확장한 u-커머스(ubiquitous)시대로 발전하고 있다. 따라서 온라인과 오프라인 매장의 상거래 데이터 연동과 유선과 무선인터넷 환경의 채널을 통합함으로써, 언제 어디서든지 고객의 모든 데이터를 수집하고 다양한 매체를 통해 고객관리를 할 수 있는 전자상거래 솔루션이 요구되어진다. 본 연구는 온 ${\cdot}$ 오프라인 매장에서 수집된 각종 데이터를 바탕으로 데이터마이닝을 통한 고객의 성향을 분석하여 고객의 요구사항을 미리 파악하고, 이를 마케팅에 적용하여 고객의 유지율을 상승시키고 해당 회사에 대한 충성심을 유도하여 이익을 증대 시킬 수 있는 시스템을 연구하였다.