• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2019.10a
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• pp.496-499
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• 2019

스마트폰의 쿼티 자판 소프트 키보드의 버튼과 버튼 사이 좁은 간격으로 인해 사용자가 의도치 않은 간섭 오타가 발생하는 것에 주목하였다. 그리고 오타 교정의 성능은 사용자의 관점에서 얼마나 잘 오타를 교정하느냐도 중요한 부분이지만, 또한 오타가 아닌 어절을 그대로 유지하는 것이 더 중요하게 판단될 수 있다. 왜냐하면 현실적으로 오타인 어절 보다 오타가 아닌 어절이 거의 대부분을 차지하기 때문이다. 따라서 해당 관점에서 교정 방법을 바라보고 연구할 필요가 있다. 이에 맞춰 본 논문에서는 대용량 한국어 말뭉치 데이터를 가지고 확률에 기반한 한국어 간섭 오타 수정 방법에 대해 제안한다. 제안하는 방법은 목표 어절의 좌우 어절 N-gram과 어절 내 좌우 음절 N-gram 정보를 바탕으로 발생할 수 있는 간섭 오타 교정 후보들 중 가운데서 가장 적합한 후보 어절을 선택하는 방법이다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2003.09b
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• pp.31-34
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• 2003

현재 구현되어 있는 한국어 철자 교정 시스템은 문장의 문법 정보나 연어 관계로부터 문장의 오류를 처리하는 방식을 쓰고 있다. 본 논문에서는, 홑문장에서 의미소 사이의 관계를 이용하여 오타 문자를 수정하고 오타에 의한 의미적인 오류가 있을 때에는 의미에 해당하는 적절한 단어를 대체하여 제공하는 시스템을 제안한다. 단어의 뜻에 따라 체언은 의미 트리를 형성하고, 서술어는 주어 및 목적어의 체언과 의미 관계를 정의한다. 오류가 포함된 문장에서, 의미 관계를 비교, 분석하여 주어 및 목적어의 체언이 틀렸을 경우에는 서술어로부터, 서술어가 틀렸을 경우에는 주어 및 목적어의 체언으로부터, 수식어가 틀렸을 경우에는 체언 또는 서술어로부터 정의된 상호 의미 관계를 이용하여 한 문자에 대한 오타를 수정하고 오타에 의한 의미적 오류가 발견될 때에는 상기와 같은 철자 교정 방법을 적용하였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2010.10a
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• pp.15-21
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• 2010

본 논문은 검색 서비스 기능 중에 빼놓을 수 없는 기능인 한글 검색 질의어(query) 교정 시스템을 '야후!'에서 구축하며 분석한 한글 오타 패턴 그리고 사용자 로그를 기반으로 설계한 질의어 교정 서비스에 대한 설명을 하고 있다. 이 교정 서비스는 현재 '야후! 코리아'에 적용되어 있으며, 한글을 고려한 키스트 로크를 기반으로 한 설계 방식 그리고 동적으로 에러모델을 구축하는 방법을 소개하고 있으며 또한 구축된 모델의 성능을 다른 검색 서비스와 비교한 결과를 소개한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.1362-1365
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• 2013

한국어 텍스트에 나타나는 오류어의 유형은 크게 단순 철자오류와 문맥 철자오류로 구분할 수 있다. 이중 문맥 철자오류는 문맥의 의미 통사적 관계를 고려해야만 해당 어휘의 오류 여부를 알 수 있는 오류로서 철자오류 중 교정 난도가 가장 높다. 문맥 철자오류의 유형은 발음 유상성에 따른 오류, 오타 오류, 문법 오류, 띄어쓰기 오류로 구분할 수 있다. 본 연구에서는 오타 오류에 의해 발생하는 문맥 철자오류를 어의 중의성 해소와 같은 문제로 보고 교정 어휘 쌍을 이용한 통계적 문맥 철자오류 교정 방법을 제안한다. 미리 생성한 교정 어휘 쌍을 대상으로 교정 어휘 쌍의 각 어휘와 주변 문맥 간 의미적 연관성을 통계적으로 측정하여 문맥 철자오류를 검색하고 교정한다. 제안한 방법을 적용한 결과 3개의 교정 어휘 쌍 모두 90%를 넘는 정확도를 보였다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.14 no.1
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• pp.28-32
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• 2004

Till now, Korean spelling proofreading system has corrected words of a sentence from the relationship of a collocation or the grammatical information of the sentence. In this paper, we propose a system that corrects a word using the relationship among the sememes in a single sentence and substitutes an apt word for a word of the sentence that has the meaningful mistake by a mistyping. The proposed system makes several sentences that are able to communicate with each sememe. The substantives forms meaning tree according to the meaning of the word and the predicate of a sentence defines the meaningful relationship between a substantives of the subject and the object. After this system compares and analyzes the relationship of meaning, it corrects the mistyping of a word in a single sentence that includes an error. If the system finds out the semantic error by the mistyping, it applies the spelling proofreading method that proposed in this paper.

• Smart Media Journal
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• v.7 no.2
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• pp.54-59
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• 2018

With the increasing use of touch-enabled mobile devices such as smartphones and tablet PCs, the works are done on desktop computers and smartphones, and tablet PCs perform laptops. However, due to the nature of smart devices that require portability, QWERTY keyboard is densely arranged in a small screen. This is the cause of different typographical errors when using the mechanical QWERTY keyboard. Unlike the mechanical QWERTY keyboard, which has enough space for each button, QWERTY keyboard on the touch screen often has a small area assigned to each button, so that it is often the case that the surrounding buttons are input rather than the button the user intends to press. In this paper, we propose a method to automatically correct the input errors of the QWERTY keyboard in the touch screen environment by using the n-gram language model using the word unigram and the bigram probability.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.16 no.12
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• pp.83-92
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• 2011

Typographical errors by the author's mistyping occur frequently in a document being prepared with word processors contrary to usual publications. Preparing this online document, the most common orthographical errors are spelling errors resulting from incorrectly typing intent keys to near keys on keyboard. Typical spelling checkers detect and correct these errors by using morphological analyzer. In other words, the morphological analysis module of a speller tries to check well-formedness of input words, and then all words rejected by the analyzer are regarded as misspelled words. However, if morphological analyzer accepts even mistyped words, it treats them as correctly spelled words. In this paper, I propose a simple method capable of detecting and correcting errors that the previous methods can not detect. Proposed method is based on the characteristics that typographical errors are generally not repeated and so tend to have very low frequency. If words generated by operations of deletion, exchange, and transposition for each phoneme of a low frequency word are in the list of high frequency words, some of them are considered as correctly spelled words. Some heuristic rules are also presented to reduce the number of candidates. Proposed method is able to detect not syntactic errors but some semantic errors, and useful to scoring candidates.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.3 no.2
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• pp.115-127
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• 2000

Korean error detectors of word processors have defects such as inconvenience that users choose one of error groups, lower detecting rate of 60%, and slow processing time. In this study, I proposed a resolution method of these defects. For these, I applied bidirectional longest match strategy for morphological analysis to improve processing time. I suggested dictionaries and several algorithms such as seperation of compound noun and assistant declinable words, correction of typing error to improve processing time and to guarantee correction accuracy. I also suggested a distinguishable method for dependent noun/suffix and Josa/Eomi where many ambiguities are generated, and a distinguishable method for Korean "로써/로서" to improve the reliability of the correction system.

• Journal of Chest Surgery
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• v.38 no.2 s.247
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• pp.172-174
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• 2005

Chylothorax is a rare but serious and well-recognized complication of thoracic and cardiac procedures. A postoperative chylothorax developed in a 3-month-old male patient after ligation of patent ductus arteriosus and repair of coarctation of aorta. He was treated successfully with conservative management using a combination of parenteral octreotide and medium-chain triglyceride (MCT) -enriched fomula with pleural drainage. We report a case of successful conservative treatment using octreotide for postoperative chylothorax.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.06c
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• pp.313-318
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• 2007

최근 기업들은 인터넷, 이벤트 등의 다양한 매체를 통해 방대한 양의 고객 주소 데이터를 수집하고 있다. 이렇게 수집된 고객 주소 데이터는 DM발송 등을 통한 마케팅 및 캠페인에 활용함으로써 서비스의 질을 향상시키고, 고객의 충성도를 높인다. 그러나 사용자가 입력한 주소의 일부는 띄어쓰기가 정확하지 않은 주소, 정보가 누락된 주소, 오타가 있는 주소, 구주소 등의 입력으로 주소의 표준 형태를 갖지 않거나 일관성이 없다. 또한 2007년 4월부터 부분시행예정인 신주소 체계를 위해 기존의 주소를 적절히 변환해야만 한다. 본 논문에서는 부정확하거나 불완전한 주소를 표준 형태의 정확한 주소로 변경하는 효율적인 주소 정제 시스템을 제안하고 개발한다. 본 시스템은 먼저 입력 주소의 유니코드 분석을 통한 한글 입력 오류 교정과 해쉬테이블을 이용한 건물명의 표준 형태 변환을 수행한다. 이 과정이 완료된 주소들은 주소 트리 모델 구축을 통해 띄어쓰기가 부정확한 주소의 처리, 역주소테이블(inverted address table)을 이용한 누락 주소의 처리(enrichment), 구주소에 대한 트리 모델을 생성한 신주소 변환 처리 등의 프로세스를 통해 정제하게 된다. 실험을 위해 오타와 띄어쓰기, 누락된 정보가 있는 주소를 생성하여 타 정제 시스템과 성능을 비교하였다. 생성된 데이터를 비교한 결과 기존 주소 정제 시스템의 오류율 7.5% 보다 제안된 방법으로 개발된 본 시스템의 오류율이 0.45%로 낮음을 확인하였다.