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http://dx.doi.org/10.30693/SMJ.2018.7.2.54

N-gram based Language Model for the QWERTY Keyboard Input Errors in a Touch Screen Environment  

Ong, Yoon Gee (건국대학교 항공우주정보시스템공학과)
Kang, Seung Shik (국민대학교 소프트웨어학부)
Publication Information
Smart Media Journal / v.7, no.2, 2018 , pp. 54-59 More about this Journal
Abstract
With the increasing use of touch-enabled mobile devices such as smartphones and tablet PCs, the works are done on desktop computers and smartphones, and tablet PCs perform laptops. However, due to the nature of smart devices that require portability, QWERTY keyboard is densely arranged in a small screen. This is the cause of different typographical errors when using the mechanical QWERTY keyboard. Unlike the mechanical QWERTY keyboard, which has enough space for each button, QWERTY keyboard on the touch screen often has a small area assigned to each button, so that it is often the case that the surrounding buttons are input rather than the button the user intends to press. In this paper, we propose a method to automatically correct the input errors of the QWERTY keyboard in the touch screen environment by using the n-gram language model using the word unigram and the bigram probability.
Keywords
touch screen; QWERTY keyboard; error correction; N-gram language model; letter separation;
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