• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
• /
• v.5 no.4
• /
• pp.77-86
• /
• 1995

The new architecture that fuzzy logic control(FLC) with difficulties for tuning membership function (MF) is parallel with neural networks(NN) to be learned from the output of FLC is proposed. Therefore proposed scheme has the characteristics to utilize the expert knowledge in design process, to be learned during the operation without any learning mode. In this architecture, the function of the FLC is to supply the sliding surface which is constructed on the phase plane by rule base for giving the desired control characteristics and learning criterion of NN and the stabilization of the control performance before NN is learned, The function of the NN is to let the system trajectory be tracked to the sliding surface and reached to the stable point.

• The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
• /
• v.10 no.5
• /
• pp.436-442
• /
• 2005

This paper proposes an estimation algorithm to find the moment of inertia, which is essential to design high performance controller for motor drive system. The algorithm finds the moment of inertia observing the position error signal, which contains an error information of moment of inertia, generated by speed observer. Moreover, the proposed algorithm is easily realized in the observer-based speed detection method. The simulation and experimental results are also presented to confirm the performance of moment of inertia estimation method, which shows that the moment of inertia converges to the actual value within several seconds. The speed control responses and the designed speed controller performance match well.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
• /
• v.8 no.2
• /
• pp.106-116
• /
• 1998

A position control algorithm of a flexible manipulator is studied. The proposed algorithm is based on an ACFAC(Automatic Constructed Fuzzy Adaptive Controller) system based on the neural network learning algorithms. The proposed system learns membership functions for input variables using unsupervised competitive learning algorithm and output information using supervised outstar learning algorithm. ACFAC does not need a dynamic modeling of the flexible manipulator. An ACFAC is designed that the end point of the flexible manipulator tracks the desired trajectory. The control input to the process is determined by error, velocity and variation of error. Simulation and experiment results show a robustness of ACFAC compared with the PID control and neural network algorithms.

• Journal of Digital Contents Society
• /
• v.2 no.1
• /
• pp.51-61
• /
• 2001

The FLC(Fuzzy Logic Controller) is stronger to the disturbance and has the excellent characteristic to the overshoot of the initialized value than the classical controller, and also can carry out the proper control being out of all relation to the mathematical model and parameter value of the system. But it has the restriction which can't adopt the environment changes of the control system because of generating the fuzzy control rule through an expert's experience and the fixed value of the once determined control rule, and also can't converge correctly to the desired value because of haying the minute error of the controller output value. Now there are many suggested methods to eliminate the minute error, we also suggest the GA-FNNIC(Genetic Algorithm Fuzzy Neural Network Intelligence Controller) combined FLC with NN(Neural Network) and GA(Genetic Algorithm). In this paper, we compare the suggested GA-FNNIC with FLC and analyze the output characteristics, convergence speed, overshoot and rising time. Finally we show that the GA-FNNIC converge correctly to the desirable value without any error.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
• /
• 1997.10a
• /
• pp.283-286
• /
• 1997

일반적으로 직진 경로를 주행하는 이동로봇의 오차 보정을 위해서는 PI 제어기의 계수 보정이 필요하다. 본 논문에서는 직진 경로를 주행하는 이동로봇의 양쪽 바퀴에서 얻어진 엔코더의 값으로 측정하고, 측정되어진 엔코더의 값을 이용하여 방향과 움직임의 오차를 보정해주는 알고리즘을 PI제어기와 유전알고리즘을 사용하여 최적의 파라미터를 구할 수 있는 방법을 제안하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 2011.07a
• /
• pp.1230-1231
• /
• 2011

이 논문은 전차원 상태 관측기 기반의 EEMF(Extended Electro-Motive Force) 모델을 이용한 IPMSM(Interior Permanent Magnet Synchronous Motor:매입형 영구 자석 동기 전동기)센서리스 제어 기술을 제안한다. 임의의 ${\gamma}-{\delta}$축 상에서 IPMSM 상태 방정식을 전개하고 이를 전차원 상태 관측기로 구현해 Extended EMF(역기전력)성분을 추정한다. 추정 성분을 이용해 제어각의 오차를 구하고 PI제어기를 사용해 제어각의 오차를 0으로 수렴시켜 전동기 회전 속도를 추정한다. 추정 속도를 적분해 제어각을 얻고, IPMSM 센서리스 제어를 수행한다. 제안한 알고리즘은 실험을 통해 그 타당성을 검증한다.

• Nuclear Engineering and Technology
• /
• v.25 no.3
• /
• pp.371-380
• /
• 1993

A model free controller utilizing a set of linguistic fuzzy logic of the human operator's experience is developed to control the steam generator water level in a pressurized water reactor. Only 9 rules for control action are generated from the inputs of water level error and mass flow error implicitly representing the time variation of the collapsed water level. The bell type membership functions of the premise side and the result side are tuned by the sensitivity study. This compact fuzzy logic controller shows a robust control during transient and no offset error and oscillation during steady state operation. For a multi-ramp power increase from start-up to full power, the proposed controller shows good performance for the entire range.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
• /
• v.4 no.1
• /
• pp.115-121
• /
• 2000

Command shaping is an important method to reduce vibration in flexible beam. This paper presents a very simple command control shaping which eliminates multiple mode residual vibration in a flexible beam in finite time. The command is constructed by solving linear equations. The finite time duration in which the desired motion of joint angle is achieved along with elimination of the residual vibration can be arbitrarily specified. The necessary conditions for using command as a reference input for the joint angle in a closed-loop configuration are also discussed. The effectiveness of Proposed scheme is demonstrated through computer simulation.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
• /
• 2000.10a
• /
• pp.218-222
• /
• 2000

본 논문에서는 피드백 사용형 2차 반복 학습제어 방법이 수렴 성능의 향상과 외란에 대한 강인성 향상에 덧붙여 학습제어의 피드백 항을 이용함으로써 초기 조건 오차가 있음에도 불구하고 이를 극복할 뿐만 아니라 기존의 알고리즘보다 더 빠른 수렴 능력이 있음을 확인한다. 또한 불안정한 결과를 낳는 높은 학습 제어 게인의 경우에도 피드백 항을 추가한 본 학습제어 방법에 의해 안정화됨으로써, 빠른 응답 특성과 강인성 향상을 가져올 수 있음을 보인다. 그리고 본 알고리즘을 선형 시변 연속 시스템이 적용된 모델 시스템을 설계하여 이를 통한 시뮬레이션 결과로서 초기 조건 오차의 극복 능력이 뛰어남을 확인하고 시스템의 안정화와 강인성 향상에 기여함을 확인한다.

• Proceedings of the KIPE Conference
• /
• 2017.07a
• /
• pp.437-438
• /
• 2017

본 연구는 독립 운전 모드의 P+MR 기반의 전압제어기의 계통 동기화 방식을 조사한다. 계통 복전 후 계통과의 재연결을 위한 계통 동기화가 고정자 좌표계하에서 제어가 수행되는 경우, 독립운전하에서 정전압, 정주파수를 가지는 교류 지령 전압은 계통 전압으로 대체되는데 이 부분에서 고정자 좌표계 제어하의 현재 출력 전압과 계통 전압의 위상 차이에 기인하여 상당한 전압 오차가 발생할 여지가 있고 이러한 전압 오차 발생은 심각한 전압 과도 상태를 야기할 수 있게 된다. 추가적으로, 인버터의 출력 단에 연결된 부하가 비선형 부하라면 부하에서 생성되는 고조파에 기인하여 위에 언급된 전압 과도 상태가 더욱 심각해질 수 있다. 본 논문에서는 위에 언급된 문제를 해결하기 위한 대책으로 독립 운전 모드하에서의 전압 제어를 위해 사용되는 P+MR 제어 기반의 비선형 부하를 고려한 매끄러운 계통 동기화 방식이 제안되었다. 제안된 매끄러운 계통 동기화 방식은 실험 결과를 통해 검증된다.