• Journal of Broadcast Engineering
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• v.24 no.1
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• pp.67-76
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• 2019

In this paper, we propose an efficient object classification method based on semantic segmentation for multi-labeled image data. In addition to various pixel unit information and processing techniques such as color information, contour, contrast, and saturation included in image data, a detailed region in which each object is located is extracted as a meaningful unit and the experiment is conducted to reflect the result in the inference. We use a neural network that has been proven to perform well in image classification to understand which object is located where image data containing various class objects are located. Based on these researches, we aim to provide artificial intelligence services that can classify real-time detailed areas of complex images containing various objects in the future.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.32 no.1
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• pp.9-20
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• 2005

Recently, the MPEG-7 standard a multimedia content description standard is wide]y used for content based image/video retrieval systems. However, since the descriptors standardized in MPEG-7 are usually multidimensional and the problem called 'Curse of dimensionality', previously proposed indexing methods(for example, multidimensional indexing methods, dimensionality reduction methods, filtering methods, and so on) could not be used to effectively index the multimedia database represented in MPEG-7. This paper proposes an efficient multimedia data indexing mechanism reflecting the characteristics of MPEG-7 visual descriptors. In the proposed indexing mechanism, the descriptor is transformed into a histogram of some attributes. By representing the value of each bin as a binary number, the histogram itself that is a visual descriptor for the object in multimedia database could be represented as a bit string. Bit strings for all objects in multimedia database are collected to form an index file, bitmap index, in the proposed indexing mechanism. By XORing them with the descriptors for query object, the candidate solutions for similarity search could be computed easily and they are checked again with query object to precisely compute the similarity with exact metric such as Ll-norm. These indexing and searching mechanisms are efficient because the filtering process is performed by simple bit-operation and it reduces the search space dramatically. Upon experimental results with more than 100,000 real images, the proposed indexing and searching mechanisms are about IS times faster than the sequential searching with more than 90% accuracy.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10b
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• pp.408-411
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• 2006

유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 서비스를 제공함에 있어 지능적인 수행 능력은 사용자의 만족도를 높여주는 핵심 요소이다. 시스템의 지능을 부여하기 위해서는 지식을 관리, 처리, 활용하는 기능이 필요한데, 이들 기능은 그 지식이 어떻게 표현되어 있는지에 큰 영향을 받는다. 일차 술어 논리 기반 지식 표현 방법은 폭넓은 표현 범위와 유연한 지식 정의, 추론 방법으로 선호되고 있지만, 복잡한 계산 비용을 갖고 있기 때문에, 전문적인 지식 처리 시스템이 아닌 경우, 불필요한 계산 비용이 소요된다. Description Logic은 Frame기반 지식 표현 방식으로 일차 술어 논리를 사용하는 것보다 지식을 표현할 수 있는 범위는 제한적이지만, 빠른 추론 결과를 보장해 준다. 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서는 분산된 다양한 오브젝트들이 협력과정을 통해 사용자에게 지능적인 서비스를 제공하게 되고, 이들 개별적인 오브젝트들은 저사양의 계산능력을 갖고 있다고 가정된다. 그러므로, 저사양의 컴퓨팅 오브젝트들을 조합하여 지능적인 서비스를 성공적으로 제공하기 위해서, 각각의 오브젝트들은 제한된 지식을 효과적으로 관리할 수 있는 방법이 필요하다. 이를 위해 본 논문에서는 Frame 기반의 Description Logic을 기반으로 SUNHI의 표현 범위를 가진 인식론적 온톨로지 표현 언어를 제안하고, SUNHI의 표현 범위의 효율성을 증명하고자 한다.

• Journal of the Korean Society for Marine Environment & Energy
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• v.4 no.1
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• pp.63-69
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• 2001

Many countries are producing the ENC(Electronic Navigational Chart)for their own waters and developing the electronic navigational equipment such as ECS, and ECDIS. Though ECDIS has many advantages, it is almost impossible for the mariner to recognize the displayed information because of intense display of objects so called as the clutter. In this paper, the problem of scale factor has been investigated and now methods, variable factor system, to assign the scale factor were proposed.

• Journal of Korea Game Society
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• v.17 no.4
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• pp.55-62
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• 2017

In this study, motion simulation of Walk-through was evaluated with HMD(Head Mounted Display). More Specifically, we examined the changes of the degree of object density placed around virtual space on psychological moving distance, moving speed, and moving time. The results were as follows. First, the difference between the experimental conditions(low density, Medium density, High density) was significant. Second, as the density of the surrounding objects increased, the average point of moving time, moving speed, and moving distance rose compared to the basic conditions. Third, it was found that the surrounding objects improved the sense of time, speed and distance in motion simulation in virtual space.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.05a
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• pp.336-337
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• 2013

전 세계적으로 3D영화 및 디스플레이 기기에 대한 일반인들의 관심이 증가하고 있다. 하지만 편안한 시청영역(Comfort Zone)에서도 3D를 인식하지 못하는 사람들도 적지 않지 않다. 이런 사람들은 "자신의 눈"에 이상이 있는 것도 모른 채 3D 콘텐츠를 멀리하게 되지만, 안과적 조치를 통해 3D영상 시청 시 어지럼증 유발을 상당부분 제거할 수 있다. 기존의 입체시 검사 도구는 왜곡 및 실감정도를 파악할 수가 없다. 이를 세밀하게 측정할 수 있는 3D 콘텐츠 깊이 측정기를 제작하고, 이에 적합한 콘텐츠를 제작하였다. 3D 콘텐츠 깊이 측정기는 기능을 제어하는 콘트롤 부와 콘텐츠를 보여주는 컨벌젼스 룸으로 구성되어 있으며, 장비를 통해 3D 오브젝트의 깊이나 돌출거리와 같은 여러 파라메타들을 측정할 수 있다. 콘텐츠 제작에 대해선, 오브젝트의 위치는 여섯 부분으로 분류하고, 양안시차(disparity)는 $+2^{\circ}{\sim}-3^{\circ}$ 범위에 $1^{\circ}$ 간격으로 6레벨로 구성하였다. 하나의 오브젝트에 대해 서른여섯개의 오브젝트를 제작하였고, 이들의 조합을 통해 다양한 콘텐츠를 구성하도록 했다. 이를 바탕으로, 안간거리 6.5cm를 대상으로 돌출거리를 측정하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2021.06a
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• pp.101-104
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• 2021

영상에 새로운 광원을 추가하거나 기존의 광원을 변경하여 영상 내 오브젝트들에 적용된 조명을 변경하는 것을 영상 기반 재조명이라 한다. 하지만, 영상에는 재조명을 위해 필요한 광원과 오브젝트들의 3차원 기하 정보가 부재하다는 문제가 있다. 이를 해결하기 위해, 본 연구에서는 영상으로부터 재조명에 필요한 요소들을 추정하는 접근법을 취한다. 오브젝트 표면의 노말과 알베도는 조명의 주 요소이지만 광원에는 독립적이므로 새로운 광원에 대한 재조명을 가능케 한다. 따라서 본 연구는 영상으로부터 노말맵과 알베도맵을 추정한 뒤, 이를 이용하여 영상 기반 렌더링하는 영상 재조명 방법을 제안한다. 조건부 적대적 생성망을 다양한 조명 환경에서 렌더링된 3차원 오브젝트 영상들과 그에 대응하는 노말맵, 알베도맵을 이용해 학습함으로써, 임의의 영상에 대한 노말맵과 알베도맵 추정기를 생성한다. 이를 통해 추정된 노말맵과 알베도맵은 3차원 공간상에서 새로운 광원에 대해 렌더링됨으로써 재조명 영상을 생성한다. 마지막으로, 영상 기반으로 재조명된 영상과 ground truth와의 비교 실험을 통해 본 연구에서 제안한 방법이 유효함을 확인한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2022.06a
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• pp.150-153
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• 2022

최근 XR은 LED스크린의 VR과 그 LED 스크린의 외부영역을 AR 그래픽으로 덮는 방법으로 LED에서 표현되는 VR영상과 확장된 AR의 효과로 LED VR의 확장의 개념으로 가상환경 제작으로서 많이 시도 되고 있다. 그러나, 여전히 LED 스크린의 VR에서 어떤 가상의 객체가 AR로 튀어 나올 때 타이밍을 맞추어 전환해야 할 경우 부자연스럽거나 동기가 맞지 않아 합성결과가 어긋나 품질이 떨어지며, 여러 객체를 동시에 수동으로 전환시켜야 할 때 객체의 제어에 어려움이 많을 수 있다. 본 논문에서는 그래픽 오브젝트가 VR과 AR의 경계를 오갈 때 자동으로 자연스럽게 전환/합성 가능하도록 하는 'Culling 박스'와 또, 여러 렌더링 머신에서 같은 오브젝트 제어를 동시에 제어 가능한 'TCP/IP 기반의 원격제어 UI'를 설명한다. 컬링박스는 전환해야 할 객체가 많은 복잡한 장면에서 모든 오브젝트가 일정 경계에서 자동으로 전환되며, 원격제어 UI의 타임라인 에디터와 이벤트 제어메뉴 UI를 통하여, 각각의 다른 머신의 시퀀스 및 오브젝트들을 제어 가능하여 효율적인 XR제작이 가능함을 확인 하였다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.15 no.7
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• pp.1583-1590
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• 2011

As the existing radiation scanning systems use 2-dimensional radiation scanned images, the low accuracy has been pointed out as a problem of it. This research analyzes the applicability of the stereo image processing technique to X-ray scanned images. Two 2-dimensional radiation images which have different disparity values are acquired from a newly designed stereo image acquisition system which has one additional line sensor to the conventional system. Using a matching algorithm the 3D reconstruction process which find the correspondence between the images is progressed. As the radiation image is just a density information of the scanned object, the direct application of the general stereo image processing techniques to it is inefficient. To overcome this limitation of a stereo image processing in radiation area, we reconstruct 3-D shapes of the edges of the objects. Also, we proposed a new volume based 3D reconstruction algorithm. Experimental results show the proposed new volume based reconstruction technique can provide more efficient visualization for cargo inspection. The proposed technique can be used for such objects which CT or MRI cannot inspect due to restricted scan environment.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2017.05a
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• pp.297-299
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• 2017

Recently, the application fields of augmented reality(AR) are rapidly increasing, and related contents are also increasing in demand. In this way, object-based marker recognition is required for service of AR contents in mobile environment. At this time, in order to provide information corresponding to the marker, a technique of generating and servicing a virtual object corresponding to a specific marker is used. However, when a virtual object corresponding to a marker is held on the AR screen, a phenomenon occurs that an object of the marker unstably shakes due to various reasons such as camera shake and camera movement. As described above, the AR service based on the mobile device has a problem that it is difficult to represent objects stably. In this paper, we propose a stable marker recognition and tracking technique by applying the filtering technique according to the physical state change of the device when recognizing fixed markers in mobile AR environment.