• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07b
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• pp.904-906
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• 2005

자바 언어는 병행 프로그래밍을 위해 쓰레드를 제공한다. 자바 병행 프로그램은 레이스 컨디션이나 데드락에 의하여 사용자가 원하지 않은 값을 출력하거나 예기치 못한 오류를 발생시킬 수 있다. 이러한 문제는 프로그램의 전반적인 신뢰성 및 안정성에 악영향을 미칠 수 있다. 본 연구에서는 실행 중에 실시간으로 쓰레드와 동기화 객체의 발생과 처리 과정을 보여줄 수 있는 모니터링 시스템을 코드 인라인 기법을 기반으로 설계 개발하였다. 이 시스템은 사용자 옵션에 따라 관심 있는 쓰레드나 동기화 객체만을 추적할 수 있으며 실행 후에 쓰레드와 동기화 객체 관련 요약 프로파일 정보를 제공한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.10a
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• pp.126-129
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• 2018

기존 자율주행자동차의 영상 센서 시스템이 표지판에 약간의 부착물만 붙어도 인식이 되지 않는 점을 고려해 Semi-Passive RFID(Radio-Frequency Identification)기술을 이용한다. 각 표지판마다 소스코드를 설정한 후 RFID 태그를 부착하고 자동차의 룸미러 뒤쪽 중앙에 RFID 리더기를 부착해 원거리에서 태그와 리더기의 작용을 통해 영상 센서 시스템의 취약점을 보완해 오류를 줄인다. 태그의 건전지를 대체하여 M24LR16E칩을 적용한다. 이 칩은 기존에 낭비되는 전파와 폐열, 움직임에 따라 발생하는 동작 에너지의 미세한 에너지를 모아 메모리칩을 구동한다. 또한 GPS를 이용한 위치정보 획득 및 지리적 변화의 낮은 정확도를 보완해 도시 인프라에 부착된 RFID를 제안하여 이를 이용한 위치정보 획득과 처리방안의 문제점도 해결한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.10a
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• pp.544-546
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• 2018

하나의 애플리케이션은 기업의 업무를 분석하여 어떻게 만들지 설계를 하고, 설계를 바탕으로 설계의 내용을 그대로 개발로 구현하게 된다. 설계의 내용을 그대로 개발로 반영하기 위해 소스코드에 대한 설계도 이루어져야 한다. 다양한 방법에 대해 연구되어 왔지만, 경험기반의 설계가 반영되어 설계자 및 개발자 간에 의사소통의 오류가 발생하고, 미경험자가 설계절차를 수행하기에는 어려움이 존재한다. 이를 해결하기 위해 본 연구에서는 분석된 업무를 바탕으로 정의된 화면설계를 바탕으로 클래스로 변환되는 절차를 제안하여 초심자가 효율적으로 설계절차를 수행할 수 있을것이며, 개발자 간에 원활한 의사소통이 이루어질 것이라 기대한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.1054-1056
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• 2015

소프트웨어 테스트를 수행하는 조직에서 근무한 경험으로는 일반적으로 소프트웨어 개발 조직에서 수행하는 테스트는 소스코드의 오류를 찾는 수준이었다. 짧은 개발 기간 내에 기능이 수행되는 제품을 개발해야하기 때문에 기능이 수행되기만 하는 제품을 개발할 뿐이었다. 테스트가 올바르게 수행되지 않은 제품은 무수히 많은 잠재적 결함을 갖게 된다. 본 논문에서는 개발 완료된 전술 시뮬레이션 소프트웨어를 대상으로 ISO/IEC 9126 기반의 소프트웨어 테스트를 통해 잠재적 결함을 확인하고, 품질 향상을 위한 반복적인 회귀 테스트를 통해 품질 향상을 이룬 사례를 기술한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.1003-1006
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• 2004

본 논문에서는 몽고메리 모듈러 곱셈(Montgomery Modular Multiplication) 알고리즘을 이용하여 효율적인 모듈러 곱셈기를 제안한다. 본 논문에서 제안한 곱셈기는 프로그램 가능한 셀룰라 오토마타(Programmable Cellular Automata, PCA)를 기반의 구조로 설계되어 하드웨어 복잡도를 줄이고, 곱셈시 몽고메리 알고리즘을 이용하여 일반적인 나눗셈 없이 모듈러 연산을 수행하여 시간 복잡도를 최소화 한다. 제안된 곱셈기는 시간적, 공간적인 면에서 간단하고 효과적으로 구성되어 지수연산을 위한 하드웨어의 하부구조나 오류 수정 코드(Error Correcting Code)의 연산에서 효율적으로 이용될 수 있을 것이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.272-275
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• 2010

스마트폰의 확산이 증대되고 있으며, 누구든지 모바일 앱을 개발할 수 있는 환경이 제공되고 있다. 모바일 앱을 개발하는 개인 개발자들은 접근성과 이해성이 좋고, 보안성이 고려된 표준 가이드를 적용하여 앱을 개발해야 한다. 이는 오류 발생률 감소 및 코드 수정에 소비되는 시간이 절약될 수 있는 모바일 앱을 개발하는데 도움이 된다. 하지만 개인개발자들을 위한 적절한 가이드가 존재하지 않는 실정이다. 본 논문에서는 개인 개발자들이 쉽게 접근 할 수 있으면서 보안성이 고려된 표준 가이드를 제시하기 위한 개발 방법론을 제시한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2022.06a
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• pp.572-573
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• 2022

본 논문은 메타버스 환경에서 문제가 대두되고있는 AI 윤리(ethic)를 배경으로 인터랙션을 통해 사람들의 온라인과 오프라인의 결정요소에 직접적으로 영향을 미치는 대화형 AI가 어떻게 윤리적으로 진화될 수 있을지에 대한 공학적 솔루션을 UX 관점으로 찾아보는 기술 전략 연구라고 할 수 있다. 연구의 가설은 AI 의 머신러닝과정에 개별 사용자 그룹의 경험데이터가 반드시 포함되고 고려되어야 AI 는 오류값을 줄이고 윤리적으로 대응할 수 있다는 전제이다. 이를 위하여 본 논문은 기존의 머신러닝과 대화형 AI 의 UX 관점의 다이아로그 플로우 등을 연구 분석하고 사용자 데이터들을 실험하여 메타버스 서비스 환경에서의 기존에 논의되고 있는 컨택스트기반의 AI 머신러닝 과정에 사용자의 정성적 경험데이터를 추가한 윤리적 UX 접근 개념 모델을 제안 하였다. 아직은 개념모델 단계이고 시스템에서는 지금까지 다르지 않았던 비정량적인 감정과 융합적경험을 어떻게 문화적으로 코드화 하고 시스템적인 랭귀지와 연결시킬 수 있을지에 대한사용자 연구가 후속연구로 진행될 예정이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.11a
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• pp.538-541
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• 2007

최근 SoC 기술이 발달하면서, 내장형 시스템을 위한 프로세서 개발이 활발해졌다. 새로운 프로세서가 개발되면, 운영체제 및 소프트웨어 개발을 위해 컴파일러 및 디버거가 필요하다. 컴파일러는 소스코드를 타겟 프로세서에서 실행 가능한 목적파일로 변환하고, 디버거는 프로그램의 개발에서 오류를 찾기 위한 도구로 소프트웨어 개발에 매우 중요한 도구들이다. 본 논문에서는 KAIST에서 개발하는 32bit 프로세서인 Core-A를 위한 소프트웨어 디버거를 설계 및 구현한다. Core-A용 디버거는 공개 소스 디버거 시스템인 GDB를 참조모델로 했으며, 레지스터와 메모리 맵과 같은 프로세서 종속적인 부분을 확장하고 외부 인터페이스 모듈과 같은 프로세스 독립적인 모듈은 재사용함으로써 개발기간을 단축시켰다. 그리고 Core-A용 디버거의 검증을 위해 상용 디버거 시스템인 ARM용 AXD 디버거와 비교 실험을 진행하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2024.05a
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• pp.559-562
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• 2024

자연어 기반의 분류모델을 개발할 때 높은 성능을 획득하기 위해서는 데이터의 품질이 중요한 요소이다. 특히 무역상품 국제 분류체계 HS-CODE에서 상품명을 기반으로 HS코드를 분류할 때, 라벨링 된 데이터의 품질에 의해서 분류모델의 성능이 좌우된다. 하지만 현실적으로 확보 가능한 데이터셋에는 데이터 라벨링 오류나 데이터로 활용하기에 특징점이 부족한 데이터들이 다수 존재하기도 한다. 본 연구에서는 분류모델 학습 데이터의 정제 방법론으로, 딥러닝 기반 노이즈 검출 알고리즘을 제안한다. 분류 대상의 특징점이 분류 경계값 주변에 존재한다면 분류하기 모호한 노이즈 데이터일 가능성이 높다고 가정하고, 해당 노이즈 데이터를 검출하는 방법으로 딥러닝 기술을 활용한다. 해당 경계값 노이즈 검출 알고리즘으로 데이터를 정제한 뒤 학습모델의 성능비교 결과, 기존 대비 우수한 분류 정확도를 기록하였다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.21 no.12
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• pp.2394-2402
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• 2017

The frequency selective fading by multipaths determines a performance of underwater acoustic communication system in shallow littoral ocean. In this study, a characteristics of underwater acoustic channel and performance of multi-carrier system is evaluated in littoral ocean with a 50m deep water, an effective wave height of 0.5m and sandy mud bottom near Busan city. A multipath delay spread and time and frequency domain are presented as a function of a transmitter-to-receiver range. A bit-error-rate of a 5 channel 4FSK(Frequency Shift Keying) with a transmission rate of 1kbps, is examined and RS(Reed-Solomon) code is also adopted to remove a burst error due to time domain fading. A number of multipath are less than four and a bit-error-rate is decreased as an increase of a transmitter-to-receiver range which gives a congestion of multi-paths resulting in a decrease of time and frequency domain fading. The measured bit-error-rate is about 10-4 at greater than 600m of transmitter-to-receiver range.