• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.25 no.6
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• pp.1-13
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• 2020

In this paper, the author proposed a nuclear power plant (NPP) instrumentation signal faults identification algorithm. A variational autoencoder (VAE)-based model is trained by using only normal dataset as same as existing anomaly detection method, and trained model predicts which signal within the entire signal set is anomalous. Classification of anomalous signals is performed based on the reconstruction error for each kind of signal and partial derivatives of reconstruction error with respect to the specific part of an input. Simulation was conducted to acquire the data for the experiments. Through the experiments, it was identified that the proposed signal fault identification method can specify the anomalous signals within acceptable range of error.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2003.11a
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• pp.100-103
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• 2003

컴퓨터 기술이 발전하고 초고속 유무선 통신망이 확대됨에 따라 효율적이고 신뢰할 수 있는 디지털 데이터 통신 및 저장 시스템에 대한 요구가 증가하고 있다 하지만 통신 채널에서 발생하는 오류를 효율적으로 제어하기 위해서 오류정정부호 장치가 디지털 데이터 통신 및 저장 시스템을 설계할 때 매우 중요한 요소가 되었다. 본 논문에서는 특수한 행렬을 이용하여 검사비트를 생성하는 방법과 오류를 정정하는 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2015.10a
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• pp.193-195
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• 2015

해양사고 원인의 70 % 이상을 차지하는 인적오류 예방은 해양안전에 가장 중요한 이슈이다. 인적오류는 확률기반의 인적 모델을 구축하여 평가함으로써 예상되는 위기의 수준을 과학적으로 예측할 수 있다. 확률기반 인적 모델을 구축하기 위해서는 사건의 원인과 결과 사이에 연계성을 갖고 있는 통계 데이터가 필요하다. 본 연구에서는 이러한 연계 데이터 확보를 위한 것으로, 해양안전심판원의 통계 데이터 사이의 연계성 확보 방안을 주로 검토하였다. 그리고 이러한 통계 데이터를 인적 모델에 적용하는 방법과 전략도 검토하였다. 인적 모델은 회사, 선박, 해기사 관련 요소들이 총체적으로 반영될 필요가 있음을 알았고, 이러한 세 가지 요소로 구성된 통합 모델을 설계하기 위한 방안도 검토하였다. 특히, 각 요소들에 포함될 데이터 사이의 연계성 확보를 위해서 해양사고 연계 체인(Chain)을 도입하였다. 확보한 데이터는 사고의 가장 근본원인인 Hazard부터 사고의 영향을 나타내는 Impact까지의 6 단계 분석 방법을 적용하여 통계 데이터에 결합되어 있는 원인과 결과 사이의 연계성을 확보할 수 있는 방안을 수립하였다. 본 연구는 중장기적으로 추진할 과제이기 때문에 향후 본 연구 내용을 토대로 인적 모델을 개발하여 해양사고 예방에 적극 기여하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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• 2004.05a
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• pp.307-307
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• 2004

본 논문에서는 3차원 스캔기기에서 실제 모델을 측정하여 얻어지는 점 데이터로부터 모델의 표면을 생성하는 알고리즘을 제안한다. 3차원 스캔기기가 정밀해지고 스캔 규모도 커짐에 따라 측정 데이터의 크기도 증가되어, 이러한 대용량 측정 데이터의 복원 알고리즘이 필요로 되고 있다. 그리고 여러 다른 각도에서 스캔닝 된 점 데이터들은 이어지는 부분이 정확히 맞지 않아 중첩되어 표현되거나 기계적인 또는 환경적인 제약 등의 이유로 오류가 포함될 수도 있다. 그러므로 복원 알고리즘은 이러한 중첩된 표현을 정리하고 오류를 보정해 주어야 한다.(중략)

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.11a
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• pp.356-359
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• 2014

스마트 모바일 기기 즉, 스마트폰을 이용한 위치 기반 서비스(LBS)가 각광 받고 있는 가운데, 사용자 관점에서의 위치 측정에 대한 오류를 검출과 위치를 교정하는 서비스가 필요로 하게 되었다. GPS를 이용한 위치 측정의 방법을 예로 들어 GPS 신호를 수신하는 기기에서의 위치 측정 오류 감지는 어려운 실정이고 약간 더 정밀하게 측정하는 방법뿐이 존재하지 않는다. 이 논문에서는 GPS 수신기와 같은 사용자 관점에서 위치 데이터들의 속도를 계산하여 속도의 변화량을 이용해 multipath와 같은 위치 데이터의 오류를 검출하고 교정한 결과에 대해 다룬다. 단순 속도의 변화량이 아닌 인간의 이동 속도가 지수 확률 분포를 따른다는 사실을 기반하여 이동 윈도우(Moving Window)의 개념을 도입해 매 윈도우마다 한계 속도를 결정하고 한계 속도 이상의 속도가 발생하였을 때를 위치 오류라 검출 할 것이다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.26 no.11
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• pp.1-9
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• 2021

3D-NAND flash memory provides high capacity per unit area by stacking 2D-NAND cells having a planar structure. However, due to the nature of the lamination process, there is a problem that the frequency of error occurrence may vary depending on each layer or physical cell location. This phenomenon becomes more pronounced as the number of write/erase(P/E) operations of the flash memory increases. Most flash-based storage devices such as SSDs use ECC for error correction. Since this method provides a fixed strength of data protection for all flash memory pages, it has limitations in 3D NAND flash memory, where the error rate varies depending on the physical location. Therefore, in this paper, pages and layers with different error rates are classified into clusters through the K-means machine learning algorithm, and differentiated data protection strength is applied to each cluster. We classify pages and layers based on the number of errors measured after endurance test, where the error rate varies significantly for each page and layer, and add parity data to stripes for areas vulnerable to errors to provides differentiate data protection strength. We show the possibility that this differentiated data protection policy can contribute to the improvement of reliability and lifespan of 3D NAND flash memory compared to the protection techniques using RAID-like or ECC alone.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.15 no.5
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• pp.1031-1037
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• 2011

Pilot symbol assisted modulation (PSAM) can be used for the channel estimation in orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) transmission systems. However, imperfect channel estimates in PSAM systems degrade the bit error rate (BER) performance. I derive the BER of PSAM OFDM systems over time dispersive fading channels. The BER performance of OFDM systems with SFBC antenna diversity are analyzed, where data is transmitted over time and frequency selective Rayleigh fading channel. The performance of this PSAM SFBC OFDM systems, gauged by the average bit error rate, is analyzed considering the channel estimation error.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.21 no.2
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• pp.259-264
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• 2017

Birth weight of a new born baby provides very important information in evaluating many clinical issues such as fetal growth restriction. This paper analyzes birth weight data of babies born in Korea from 2011 to 2013, and it shows that there is a biologically implausible distribution of birth weights in the data. This implies that some errors may be generated in the data collection process. In particular, this paper analyzes the relationship between gestational period and birth weight, and it is shown that the birth weight data mostly of gestational periods from 28 to 32 weeks have noticeable errors. Therefore, this paper employs the finite Gaussian mixture model to classify the collected data points into two classes: non-corrupted and corrupted. After the classification the paper removes data points that have been predicted to be corrupted. This adjustment scheme provides more natural and medically plausible percentile values of birth weights for all the gestational periods.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2000.09a
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• pp.853-856
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• 2000

영상통신에 대한 관심이 다방면에서 증가되고 있고 동영상 압축에 있어서 복원 이미지 개선이나 압축 데이터의 감소에 대한 연구가 활발이 진행되고 있다. 본 논문에서는 움직임 예측 블록에 강한 직선 경계(edge)가 있는 경우 그 경계 주변에 원 이미지와 예측 이미지 간의 움직임 예측 오류가 많다는 점에 착안하여 움직임 예측블록을 개선 할 수 있는 알고리즘을 제안한다. 움직임예측 블록의 화소(pixel)값들을 이용해서 직선 경계의 각도와 움직임 예측 오류를 보상할 값을 구하고 경계위치에 보상함으로써 움직임 예측 오류 블록의 압축데이터가 감소된다. 기존의 동영상 압축 방법에 제안 방법을 첨가한 후 시뮬레이션 한 결과 동일한 PSNR에서 H.263+의 압축 데이터에 비해 평균 약 4% 개선된 압축데이터의 결과를 얻었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10b
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• pp.466-468
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• 1998

인터넷의 발달과 멀티미디어 서비스에 대한 요구 확대는 분산 환경에서의 멀티미디어 서비스를 증대시키고 있다. 분산 환경에서의 멀티미디어 서비스를 지원하기 위해서는 각 시스템 사이에서 멀티미디어 데이터의 전송을 지원해 주는 멀티미디어 스트림에 대한 프로토콜이 필요하다. 이러한 멀티미디어 스트림 프로토콜은 첫째, 재생을 위해 요구되는 데이터를 적절히 공급하고, 둘째, 처리할 수 있는 속도 이상으로 데이터가 전송되는 것을 막아 데이터가 손실되는 것을 방지하기 위해서는, 시간을 적절히 고려하며 동작하여야 한다. 이처럼 복잡한 행위는 갖는 멀티미디어 스트림 프로토콜은 오류의 가능성이 기존의 프로그램보다 크기 때문에, 오류를 개발 초기에 인식, 수정하는 것이 중요하다. 본 연구에서는 정형적 명세 및 분석 도구인 SPIN을 멀티미디어 스트림 프로토콜의 개발에 적용, 프로토콜에 대한 명세 기술과 이에 대한 분석 및 검증을 지원하였다. 이러한 정형적 명세 및 분석 기법은 멀티미디어 스트림 프로토콜 개발 초기에 오류 인식을 가능케하여 요구되는 개발 노력을 감소시킬 수 있을 것이다.