• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
• /
• 2001.11b
• /
• pp.181-185
• /
• 2001

본 논문에서는 오디오 워터마킹 기술을 방송 동기화 시스템에 적용하여 방송시스템을 자동화하기 위한 시스템을 구현했다. 방송시스템은 대개의 경우 1개의 중앙방송과 다수의 지역방송국으로 구성된다. 방송동기화 시스템은 방송소재가 중앙방송에서 지방방송으로 전환하는 시점을 알리는 신호에 워터마크를 삽입하여 방송하고 다수의 지방 방송에서는 워터마크를 검출해서 방송소재의 전환을 자동으로 하고자 한다. 본 논문에서 구현한 방송동기화 시스템은 방송시스템의 특성을 중시하여 설계 제작되었다. 방송시스템의 오류는 바로 방송사고로 이어지는 만큼 동기신호를 잘못 검지하는 오류는 없어야 한다. 즉 워터마크가 없는 오디오에서 워터마크가 있다고 검출되는 경우가 0% 이어야 한다. 본 논문에서 제안된 알고리즘으로 실제 방송되는 라디오 신호를 갖고 실험해본 결과 위의 조건을 만족하고 다양한 환경 즉 압축 및 A/D, D/A, 노이즈 삽입에 대한 신뢰성 테스트를 수행하여 우수한 결과를 얻었다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
• /
• v.22 no.4
• /
• pp.269-275
• /
• 2003

In this paper, we proposed the robust watermark diminishing distortion of the original data inserting the watermark in specific coefficients of the frequency domain. In case the alpha is more than 0.5. we found that proposed watermark is detected by experiment of MP3, FFT, Cropping and Echo attack. Our proposed method improved the Cox's method in the SNR aspect.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
• /
• v.32 no.1
• /
• pp.71-78
• /
• 2013

This paper describes a multiple audio watermarking using Quantization Index Modulation (QIM) on frequency phase and magnitude response. Proposed embedding procedure is composed of two stage. At the first stage, the watermark is embedded on the frequency phase response using QIM. In the second stage, the watermark is embedded using adaptive QIM with the step-size that is adaptively determined using the maximum value of the frequency magnitude response of every frame. The watermark is extracted by calculating the Euclidean distance as the blind detection. The proposed method is robust against most of attacks of audio watermark benchmarking. For the Fourier attacks, the proposed method shows over 95% recovery rate.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
• /
• 2004.11a
• /
• pp.203-206
• /
• 2004

본 논문에서는 오디오 워터마킹 기술을 이용하여 중앙방송국과 지방방송국간의 방송전환을 용이하게 할 수 있는 시스템을 구현하였다. 방송전환을 위한 동기화 시스템에서의 오 검출은 방송사고를 일으키기 때문에, 오디오 워터마크기술을 이용할 때 신뢰성이 매우 높아야 한다. 달 논문에서는 방송동기화 시스템에 효율적으로 적용할 수 있는 오디오 워터마킹 알고리즘을 개발하고, 이를 실시간으로 적용하여 방송전환에 사용할 수 있는 시스템을 구현하였다. 개발된 오디오 워터마킹 알고리즘에 의해서 워터마크가 삽입된 방송신호의 SNR은 66.1dB로서 워터마크 삽입전의 방송신호와의 구분이 어려웠다. 강인성 테스트에서는 96kbps와 128kbps의 MP3 압축을 하였을 때에도 $100\%$의 검출율을 보였으며, -50dB 이하의 잡음첨가에 대해서도 $100\%$ 검출율을 보였다. 구현된 시스템은 240시간의 실제 방송상황에서 워터마크가 삽입된 방송신호에 대한 검출율이 $100\%$이고, 오검출율이 $0\%$로 방송시스템으로서의 신뢰성을 확보하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
• /
• 1999.11b
• /
• pp.213-218
• /
• 1999

본 논문에서는 멀티미디어 저작권의 보호를 위한 워터마킹 시스템을 구현하였다. 구현된 시스템은 영상, 동영상, 그리고 오디오 데이터에 워터마크를 삽입하고 추출할 수 있는 시스템으로, 영상에 대한 워터마킹 기법은 영상의 국부적인 특성을 이용하기 위하여 영상을 복잡도에 따라 다양한 크기의 블록으로 나누고 복잡도에 따라 워터마크 삽입 강도를 조절함으로써, 워터마크 삽입으로 인한 화질 저하를 최소화 하였으며, 동영상에 대한 워터마킹은 정지영상 워터마킹 기법을 동영상의 각 프레임에 적용하여 사용하였다. 그리고 오디오 워터마킹은 최하위 비트를 변환시키는 방법을 이용하여 구현하였다.

• Journal of Broadcast Engineering
• /
• v.5 no.2
• /
• pp.220-226
• /
• 2000

A novel audio watermark algorithm, the Modified Patchwork Algorithm, is applied to the speech to show that it is effective for digital broadcasting systems. Digital broadcasting system does not separate speech from audio data. However. speech data is very important especially for educational broadcasting. Speech can carry more information than video data. Thus, intellectual property management and protection for speech data is urgent. This paper addresses the technical issues, speech watermark algorithm, and its robustness against malicious attacks.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2001.04a
• /
• pp.421-424
• /
• 2001

본 연구는 디지털 오디오데이터에 워터마크를 삽입하고 추출하는 알고리즘을 제시한다. 삽입방법은 3단계의 웨이브릿 변환을 행한 후 가장 낮은 주파수대역으로부터 2번째 주파수 대역에 워터마크를 삽입하는데 그 워터마크는 키에 의한 의사난수를 이용한다. 추출시는 상관함수(correlation function)을 이용하여 추출한다. 잡음에 대한 필터 특성 또한 보인다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
• /
• v.30 no.6
• /
• pp.303-307
• /
• 2011

This paper describes an audio watermarking using Quantization Index Modulation (QIM) on significant peaks in frequency domain. The audio signal is broken up into L samples length frames with non-overlapping and rectangular window. The zero-crossing rate of each frame is calculated for decision whether it is proper to be watermarked or not. If the frame is legitimate, frequency magnitude response is computed by discrete Fourier transform. For the QIM, we set the quantization step size based on maximum value of frequency magnitude response and select n significant peaks with w samples around them in frequency domain, totally $n{\times}(w+1)$ samples. Finally, watermark embedding is performed. Decoder extract watermarks based on Euclidean distance, that is a blind detection. The proposed method is robust against many attacks of watermark benchmark.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
• /
• spring
• /
• pp.335-338
• /
• 2002

본 연구에서는 주파수 영역에서의 확산 스펙트럼 방식을 이용한 오디오 워터마킹 기법을 사용하고 있다. 워터마크 삽입은 오디오 신호를 MCLT(Modulated Complex Lapped Transform)로 분석한 후, 특정 주파수 영역의 진폭에 삽입되며 추출은 상관도를 이용하여 추출하게 된다. 워터마크 삽입은 44.1 kHz의 음악에 80 bits의 정보가 4초 단위로 반복적으로 삽입되며, 추출에서는 무작위로 추출된 8초 분량의 오디오 신호로부터 80 bits 비트 열과의 상관도를 계산하여 선정된 문턱 값을 초과하게 되면 워터마크가 존재하는 것으로 판단하게 된다 피치 스케일에 대응하기 위하여 120개 정도의 탐색을 수행하며, 시간 스케일에 대응하기 위하여 상관도의 지역 최대 점을 추출하고, 이러한 지역 최대 점들로부터 추출된 비트 열과 실제 비트 열과의 상관도를 계산하게 된다. 그러나 추출된 비트 열은 삽입 에러와 삭제 에러를 가질 수 있기 때문에 이러한 비트 열과의 최대 상관도를 구하기 위하여 본 연구에서는 동적계획법에 의한 최대 상관도 추출 알고리즘을 제시한다. 제안된 방법은 피치 및 시간 스케일링 변환 뿐만 아니라, 오디오 압축에도 견고함을 보인다.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
• /
• spring
• /
• pp.331-334
• /
• 2002

의사잡음 시퀀스를 이용한 대역확산 기반의 오디오 워터마킹은 들리지 않으면서도 강인한 워터마크를 만들기 위해 심리음향모델이나 고정필터를 사용하여 의사잡음 시퀀스를 변형시킨다. 그런데, 이러한 방법을 이용하여 스펙트럼 변형된 의사잡음은 고주파 영역에 대부분의 에너지를 갖게 되므로 인위적으로 오디오 신호의 고주파 영역을 잘라내는 공격에 취약하다는 단점이 있다. 본 논문에서는 이러한 단점을 보안하고 강인성 및 잡음의 최소화를 위하여 중간값의 성질을 이용하여 의사잡음을 변형 후 삽입하는 워터마킹 시스템을 제안한다. 중간값 성질을 이용하여 변형한 의사잡음은 원 오디오 신호와의 상관성이 높으며 전주파수 대역에 고르게 분포하는 성질이 있으므로 고주파 영역의 공격에 강인하다. 제안 방법은 의사잡음의 고유성질을 최대로 살린 방법으로 각종 오디오 부호화, 부가잡음, 다운/업 샘플링, 채널변경, 진폭 공격과 같은 다양한 공격에도 워터마크 신호의 검출이 가능하다.