• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.7 no.12
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• pp.3762-3774
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• 2000

The advances of computer hardware and information processing technologies raise the needs of multimedia information retrieval systems. Up to date. multimedia information systems have been developed for text information and image information. Nowadays. the multimedia information systems for video and audio information. especially for musical information have been grown up more and more. In recent music information retrieval systems. not only the information retrieval based on meta-information such like composer and title but also the content-based information retrieval is supported. The content-based information retrieval in music information retrieval systems utilize the similarity value between the user query and the music information stored in music database. In tbis paper. hence. we developed a similarity computation algorithm in which the pitches and lengths of each corresponding pair of notes are used as the fundamental factors for similarity computation between musical information. We also make an experiment of the proposed algorithm to validate its appropriateness. From the experimental results. the proposed similarity computation algorithm is shown to be able to correctly check whether two music files are analogous to each other or not based on melodies.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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• v.41 no.3
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• pp.115-124
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• 2004

The content-based retrieval using low-level features can hardly provide the retrieval result that corresponds with conceptual demand of user for intelligent retrieval. Video includes not only moving picture data, but also audio or closed-caption data. Knowledge-based video retrieval is able to provide the retrieval result that corresponds with conceptual demand of user because of performing automatic indexing with such a variety data. In this paper, we present the knowledge-based video retrieval system using Korean closed-caption. The closed-caption is indexed by Korean keyword extraction system including the morphological analysis process. As a result, we are able to retrieve the video by using keyword from the indexing database. In the experiment, we have applied the proposed method to news video with closed-caption generated by Korean stenographic system, and have empirically confirmed that the proposed method provides the retrieval result that corresponds with more meaningful conceptual demand of user.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.04a
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• pp.442-444
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• 2002

본 논문에서는 멀티미디어 어플리케이션의 핵심인 오디오나 비디오와 같은 연속 미디어에서 hiccup의 발생을 최소화시키기 위한 기존의 연속적인 재생, 재생 요구 이동, 복제, N 버퍼링 기술들의 단점을 보완한 완전 연결 버퍼링 알고리즘을 제안하였다. 제안한 알고리즘은 기존의 재생 요구 이동 기술에서 불균형적인 재생 요구 분포에 따라 야기되는 지연 시간을 최소화시키기 위해 그룹, 버퍼, 디스크 사이에 완전 연결을 통하여 하나의 재생 요구에 대해 전체 디스크를 검색할 수 있는 특징이 있다. 향후 제안된 알고리즘은 구체적인 통계적 모델을 제시하여 다양만 재생 요구의 빈도 수에 따른 검증이 필요하다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2003.11a
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• pp.261-264
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• 2003

기존치 임베디드 시스템 환경에서 대용량의 멀티미디어 컨텐츠를 검색, 전송 및 재생하는데는 제한된 리소스로 인해 한계전이 있었다. 압축률이 좋고, 전송 및 재생에 효과적인 MPEG-4 시스템의 표준을 따르며. 다양한 대화형 멀티미디어를 프리젠테이션 할 수 있는 기법이 요구된다. 본 논문은 임베디드 시스템에서 DM과 연동하여 비디오/오디오의 재생 제어를 효율적으로 하고, 모듈을 동적으로 로드/언로드하여 저용량의 메모리를 사용하는 MPEG-4 미디어 프리젠테이션 기법을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11c
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• pp.1895-1898
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• 2002

웹 환경에서 처리하는 데이터의 종류가 텍스트에서 비디오, 오디오와 같은 멀티미디어 데이터까지 다양해지면서 데이터를 효율적으로 표현, 저장 및 검색하기 위한 다양한 방법이 연구되고 있다. 이 논문에서는 동영상 데이터의 구조적인 형태를 고려하여 XML 문서로 표현하고 XML 문서를 데이터베이스에 저장하기 위한 데이터베이스 스키마를 설계하였다. 그래서 XML 문서내의 각 노드에 엘리먼트의 고유성을 나타내기 위한 고유식별자와 부모노드와 자식노드들 간의 관계를 표현하여 주기 위한 엘리먼트 식별자와 ETID를 결합하여 멀티미디어 데이터에 대한 XML 문서의 부모와 자식의 관계를 표현하여 준다. 그리고 부모가 같은 형제간의 순서 정보와 형제들 간의 동일한 타입을 구별하고 정보를 표현하기 위한 관계 테이블을 설계하였다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.10 no.3 s.35
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• pp.111-118
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• 2005

과학시술의 발달로 유비쿼터스 환경에서 원격의료가 가능하게 하였다. 유비쿼터스 환경에서 원격의료를 위해서는 센서기술과 DBMS(Data Base Management System), 서버, 멀티미디어 정보통신망 등이 혼합된 원격의료정보시스템을 구축하여야 한다. 원격의료정보시스템은 분산형 데이터 베이스인 텍스트, 비디오, 오디오 등으로 구성되고, 이를 유비쿼터스 환경에서 액세스하여야 한다. 본 논문에서는 원격의료를 위해 원격지에 분산되어 있는 멀티미디어 형태의 데이터베이스를 원격지에서 빠르게 접속하여 검색할 수 있는 검색 에이전트를 설계하고 구현하며 성능을 평가하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.119-121
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• 2000

최근 급속히 발전하고 있는 컴퓨터 하드웨어 기술로 이미지, 오디오, 비디오 등의 방대한 멀티미디어 데이터가 비 선별적으로 일반 사용자에게 제공되어지고 있다. 하지만 상이한 해석이 가능한 멀티미디어 데이터의 특성상 정확한 데이터의 전달을 위해 각각의 사용자의 취향을 고려할 수 있는 지능 컴퓨팅 기술 즉, 개인화 모델의 이용이 필수적이다. 개인화 모델의 구축을 위해서는 사용자의 피드백 정보를 필요로 하게 되는데, 현재까지의 연구는 결과에 대한 만족정도를 사용자가 일일이 조사해야 하는 부담 때문에 사용자에게는 일반적인 환경에서 사용자의 묵시적인 피드백 정보를 이용하는 기술 개발의 필요성이 강조되고 있다. 본 논문에서는 묵시적으로 사용자의 시각 정보 및 행위 정보를 이용하여 사용자의 부담을 줄이는 동시에 적응 및 학습 능력을 갖는 지능 사용자 인터페이스를 적용한 내용기반 이미지 검색 시스템을 구현하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2003.07d
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• pp.2636-2638
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• 2003

WWW(World Wide Web)은 인터넷상에 광범위하게 분산된 다양한 형식의 데이터를 손쉽게 검색할 수 있도록 하며, 모든 응용의 사용자 환경을 손쉽게 포함시킴으로써 새로운 미디어 타입의 통합을 위한 가장 성공적인 기술로 평가받고 있다. 처음 Tim Berners-Lee에 의해 처음 개발될 당시 WWW는 텍스트 기반의 구조에 맞추어 비동기적인 형태의 검색과 상호작용을 지원하도록 설계되었다. 반면 최근 인터넷상의 상당수를 차지하는 오디오, 비디오와 같은 실시간 환경의 멀티미디어 데이터들은 연속적, 동기적이며, 대화형 특징을 포함하고 있어 WWW에서 이러한 미디어들을 통합하기 위해서는 구조적인 확장이 요구된다. 본 논문에서는 현재 가장 많이 쓰이는 WWW 기능인 e-Mail 서비스에 대한 동기적 방법론을 제안하고자 한다. e-Mail 사용자가 HTML tag에 대한 사전 지식이 없이도 사전을 기반으로 e-Mail의 형식을 지정할 수 있도록 하며 이렇게 함으로써 보다 동기적인 형태의 서비스를 구현하도록 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.04a
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• pp.1555-1558
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• 2011

본 논문에서는 멀티미디어 데이터에 대한 내용기반 인식 기법을 이용하여 인터넷에 불법으로 배포되어 있는 콘텐츠를 추적하는 기법을 소개한다. 내용기반 인식 기법은 콘텐츠의 원신호에서 내용기반 해쉬나 혹은 축약된 형태의 특징벡터를 추출하여 콘텐츠를 인식하는 기술로 저작권보호 분야에서 불법 저작물을 필터링하는데 많이 활용되고 있다. 불법 콘텐츠 추적시스템은 인터넷에서 광범위하게 유포되어 있는 저작물을 검색하여 그 내용을 기반으로 인식하여 불법 여부를 판단한 후 삭제메일이나 재전송 중지 등의 후속 조치를 자동으로 수행하는 저작권보호 시스템이다. 본 논문에서는 오디오, 비디오, 어문, 게임 콘텐츠에 대해 내용을 기반으로 인식을 수행하고 불법 여부를 판단하여 재전송 중지 조치를 취하는 능동적 저작물 추적 시스템을 제안한다. 제안된 시스템에서는 검색모듈에 의해 수집된 다양한 저작물에 대해 저작물별 독립적으로 인식 기능을 수행하는 기능을 제공한다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.4 no.5
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• pp.1051-1066
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• 2000

According to the recent advances of digital encoding technologies and computing power, large amounts of multimedia informations such as image, graphic, audio and video are fully used in multimedia systems through Internet. By this, diverse retrieval mechanisms are required for users to search dedicated informations stored in multimedia systems, and especially it is preferred to use contents-based retrieval method rather than text-type keyword retrieval method. In this paper, we propose a new contents-based indexing and searching algorithm which aims to get both high efficiency and high retrieval performance. To achieve these objectives, firstly the proposed algorithm classifies images by a pre-processing process of edge extraction, range division, and multiple filtering, and secondly it searches the target images using spatial and textural characteristics of colors, which are extracted from the previous process, in a image. In addition, we describe the simulation results of search requests and retrieval outputs for several images of company's trade-mark using the proposed contents-based retrieval algorithm based on wavelet.